工作穩(wěn)定性對農(nóng)民工收入影響的實證研究進城農(nóng)民工工作穩(wěn)定性對收入變化的影響

工作穩(wěn)定性對農(nóng)民工收入影響的實證研究進城農(nóng)民工工作穩(wěn)定性對收入變化的影響

一、工作穩(wěn)定性對農(nóng)民工收入水平的影響工人的收入一直是學(xué)術(shù)界的中心。無論是政府的統(tǒng)計顯示,還是學(xué)者的研究結(jié)果都表明,與城鎮(zhèn)職工相比我國農(nóng)民工的收入偏低。多數(shù)的研究表明,中國特殊的勞動力市場,戶籍制度等客觀因素以及農(nóng)民工人力資本與社會資本等個人因素是造成城鄉(xiāng)勞動力工資差距的主要原因(欒敬東,2003;李萌,2004;嚴善平,2007;張春泥,2011);同時,因為性別歧視現(xiàn)象的存在,男女農(nóng)民工在職業(yè)內(nèi),甚至職業(yè)間都存在收入差異(葛玉好,2007;陳建寶,段景輝,2009;王震,2010)。近年來,工作穩(wěn)定性與收入之間的關(guān)系越來越引起學(xué)者的關(guān)注。農(nóng)民工是我國勞動力群體中工作穩(wěn)定性最差的群體(田明,孫林,2013),其職業(yè)地位在經(jīng)歷多次工作流動后,幾乎沒有發(fā)生變化(李強,1999;周運清,王培剛,2002;白南生,李靖,2008),因此其收入也很難隨著工作流動而發(fā)生改變。這就提出一個問題,提高農(nóng)民工的工作穩(wěn)定性是否有利于其收入的增加?有研究表明,農(nóng)民工工作穩(wěn)定性與收入存在密切關(guān)系,并且穩(wěn)定的就業(yè)狀態(tài)對于提高農(nóng)民工收入水平將產(chǎn)生正向的顯著影響(黃乾,2009;諶新民,袁建海,2012)。此外,簽訂長期勞動合同,較少更換工作的農(nóng)民工比簽訂短期合同,甚至隨時跳槽的農(nóng)民工的收入水平更好(劉士杰,2011),也就是說工作越穩(wěn)定越有利于其收入水平的提升。但以往的研究還存在以下幾方面的不足。首先,在測量方法上,以往研究分為主觀測量與客觀測量,主觀測量主要是讓農(nóng)民工對就業(yè)穩(wěn)定性進行自我評價,如“穩(wěn)定”與“不穩(wěn)定”,沒有使用數(shù)據(jù)準確量化,一定程度上會導(dǎo)致不客觀。而客觀測量主要使用“經(jīng)歷的工作單位次數(shù)”,或“全體樣本的工作流動總次數(shù)與全體人口的比例”等指標來進行測量,忽略時間因素在其分析過程中的作用。這些方法都可能導(dǎo)致研究結(jié)論與現(xiàn)實狀況的不一致性。因為不同的勞動者進入勞動力市場的時間長短不同,農(nóng)民工變換工作與其外出打工的年限有極大的關(guān)系,沒有時間的限定,相互之間不具有可比性(田明,2013)。其次,以往大多數(shù)學(xué)者對于二者關(guān)系的研究,主要采用均值分析的方法,忽視了農(nóng)民工收入水平內(nèi)部所存在的差異,從而不利于準確判斷工作穩(wěn)定性與農(nóng)民工收入變化的關(guān)系。最后,以往研究所使用的數(shù)據(jù)大多集中于某一城市,并且由于大多數(shù)調(diào)查的時間較早與樣本數(shù)量的不足等局限,在反映中國農(nóng)民工真實情況時缺乏概括性意義。因此,本文采用進城農(nóng)民工①外出務(wù)工年限與經(jīng)歷工作次數(shù)的比值來測量工作穩(wěn)定性②。使用此指標,一方面可以將個體農(nóng)民工經(jīng)歷過的城市、單位等因素進行控制;另一方面也有利于控制勞動力個體在勞動力市場中所經(jīng)歷的時間因素影響。同時,采用分位數(shù)回歸方法,將農(nóng)民工收入水平分為多個層次,全面分析工作穩(wěn)定性對收入分布的影響。本文所使用的數(shù)據(jù)來自國家自然科學(xué)基金項目“我國東部地區(qū)流動人口融入不同城市的差異性研究”,在北京、沈陽、東莞、無錫、溫州與青島六個城市獲取的1730份流動人口調(diào)查問卷,其中進城農(nóng)民工有效問卷1335份,較大范圍內(nèi)收集的樣本量可以比較全面地概括農(nóng)民工的真實情況。后文的結(jié)構(gòu)如下:第二部分是研究方法;第三部分是實證模型與描述性統(tǒng)計分析;第四部分是實證結(jié)果分析;最后是發(fā)現(xiàn)與討論。二、工作穩(wěn)定性對農(nóng)民工收入的影響按照職業(yè)匹配理論(Jovanovic,1979)假設(shè),勞動者隨著勞動時間的增加,人力資本與社會資本的建立,他們會趨向于尋求較為穩(wěn)定且工資“匹配”的工作,進而通過加大工作時間的長度來實現(xiàn)個人經(jīng)濟收入的增長。因為在經(jīng)歷數(shù)次不“匹配”過程之后,目前勞動者所選擇的工作都是基于自身對所掌握的勞動力市場信息進行分析之后理性選擇的結(jié)果,所以,提高工作穩(wěn)定性是實現(xiàn)收入增長的有效方式之一。雖然也存在被動性流動,如企業(yè)破產(chǎn)、勞動糾紛等,但被動性流動對于現(xiàn)在的工作選擇沒有顯著影響,主要因為這一部分群體是少數(shù)(Knight&Yueh,2004)。但中國的勞動力市場是個多元分割的市場。在公有制與非公有制、非技術(shù)市場與專業(yè)技術(shù)市場、城鎮(zhèn)戶籍勞動力市場和外來人口勞動力市場之間存在著多元分割(李春玲,2006;吳愈曉,2011;Cai,Du,&Wang,2001;Zang,2002)。農(nóng)民工基本上在非公有、非技術(shù)行業(yè)的二級勞動力市場就業(yè),很難突破到一級勞動力市場。此外如性別、地區(qū)虛擬變量等都會對本文研究產(chǎn)生影響,所以在研究農(nóng)民工工作穩(wěn)定性對收入變化的影響時需要控制住這些重要的因素?；谝陨戏治?本文提出研究假設(shè):工作穩(wěn)定性(每份工作平均持續(xù)時間)對于進城農(nóng)民工收入變化具有顯著性的影響,并且隨著工作穩(wěn)定性的提高,收入水平會處于上升的趨勢。在實證研究方法上,本文擬采用Koenker與Bassett在1978年提出的分位數(shù)回歸分析方法(QuantileRegression,簡稱QR),相較于普通最小二乘估計法,分位數(shù)回歸分析方法在控制自變量極端值影響,反映自變量條件分布的信息方面具有顯著性的優(yōu)勢,呈現(xiàn)的內(nèi)容也會更加豐富。三、模型與描述的統(tǒng)計分析(一)分級數(shù)回歸模型中的工作穩(wěn)定性變量和分東南角分本文的實證分析模型是以Mincer(1974)的人力資本工資函數(shù)為基礎(chǔ),控制住一系列重要變量。建立模型函數(shù)如下:其中,lnWi是進城農(nóng)民工i在2010年的月平均收入的自然對數(shù),主要考慮到收入變量一般都不符合正態(tài)分布,可能影響模型的估計值。fi是進城農(nóng)民工i自外出務(wù)工以來的工作穩(wěn)定性(即,外出務(wù)工時間與經(jīng)歷工作次數(shù)的比值,平均每次工作時間越長,工作越穩(wěn)定),Xi是模型需要控制的一系列重要變量,主要包含人口學(xué)特征,性別、婚姻狀況、年齡;人力資本特征,教育程度、外出務(wù)工年限、掌握技能的狀態(tài);職業(yè)狀況特征,當前工作所在行業(yè)類型、當前工作狀態(tài);社會資本特征,當前工作獲取途徑,以及所在城市等虛擬變量,εi是影響月工資水平的其他一些不可測變量。在此函數(shù)的基礎(chǔ)之上,利用分位數(shù)回歸方法分析農(nóng)民工工作穩(wěn)定性對于處在不同分位數(shù)水平上收入的影響。變量的定義與賦值的具體設(shè)置情況如表1。(二)描述性統(tǒng)計分析1.農(nóng)民工的教育培訓(xùn)表1的數(shù)據(jù)顯示,被試者主要以青壯年為主,平均年齡為30.13歲,其中40歲以下的比例為82%,男性占主體,比例為60%。平均受教育為10.28年,主要以高中以下的教育水平為主,比例為87%,其中初中比例為54%,這反映出近年來進城農(nóng)民工的受教育水平有所提高。就平均工資而言,總體水平為2663元,但男性平均工資比女性多700元。其中進城農(nóng)民工有過更換工作經(jīng)歷的比例為71.84%,更換一次工作的比例最大,為30.11%;在當前城市更換工作經(jīng)歷的比例為38.33%,更換一次的比例最高,為19.58%。2.農(nóng)民工的教育程度和工作年限特征表3的數(shù)據(jù)顯示,近80%的女性處于2000元收入水平及以下,而男性處于該水平的比例只有50%。在年齡上經(jīng)歷先降后升的過程,2000元以下,年齡增長與收入呈現(xiàn)負向關(guān)系,但在2000元以上,隨著年齡的增長,收入越來越高。在婚姻狀況方面,處于2000元及以下收入水平的已婚比例低于未婚,而在2000元以上,已婚的比例比未婚高出10%。這可能因為在次級勞動力市場中,大多數(shù)未婚的農(nóng)民工由于年齡小,經(jīng)驗不豐富,最開始都從最底層、最無技術(shù)含量的職業(yè)做起,而已婚農(nóng)民工由于家庭生活負擔(dān)以及個人勞動技能、社會關(guān)系的增加,往往趨向于尋求高收入崗位或職業(yè)。此外,近64%的農(nóng)民工掌握某種技能,而此項也給農(nóng)民工收入帶來差異,掌握技能的農(nóng)民工有43%的比例處于2000元以上的水平,而沒有掌握技能的農(nóng)民工只有26%的比例處于2000元以上。教育程度與外出務(wù)工年限則是一致的結(jié)果,即隨著二者年限的增長,農(nóng)民工高收入水平的比例是遞增的趨勢。對于農(nóng)民工所從事行業(yè)類型,近86%的農(nóng)民工從事競爭性行業(yè),但與壟斷性行業(yè)的收入差距不是太明顯。而對于目前工作狀態(tài)來講,企業(yè)主或企業(yè)合伙人與個體戶在各個收入水平上的分布都比較相似,但在公司/單位上班的農(nóng)民工主要集中于1000-2000元的水平。最后,就工作獲得途徑的效果而言,進城農(nóng)民工通過其他途徑(個人創(chuàng)業(yè)等)所獲得的收入明顯多于在公司等其他途徑所獲得的收入。3.對于本地工作與個人工作匹配度的影響表4數(shù)據(jù)顯示,進城農(nóng)民工的穩(wěn)定性較差。外出務(wù)工有過更換工作經(jīng)歷的比例高達71.84%,而在本市更換工作經(jīng)歷的占38.43%,這可能因為在本市的農(nóng)民工工作年限比較短暫,又或者目前本地工作與個人匹配度比較高,發(fā)生工作更換的概率相對較低;另一方面,結(jié)合工作穩(wěn)定性(每份工作平均持續(xù)的時間),可以發(fā)現(xiàn)對于發(fā)生“更換城市”與“更換工作”的農(nóng)民工而言,工作穩(wěn)定性會隨著更換次數(shù)增長而減少,二者呈現(xiàn)負向關(guān)系。但值得注意的是,“在本市更換工作的次數(shù)”的工作穩(wěn)定性與更換次數(shù)之間呈現(xiàn)二次曲線特征,更換2次以下,工作穩(wěn)定性相應(yīng)減少,但2次以上的農(nóng)民工工作穩(wěn)定性卻呈現(xiàn)上升趨勢,這可能因為在本市經(jīng)過2次以上的工作更換后,隨著工作與個人的匹配度的提高,工作穩(wěn)定性也就相應(yīng)提高。4.提高工資待遇是農(nóng)民工自身理性選擇與判斷的主要原因本次調(diào)查問卷設(shè)計了問題來衡量農(nóng)民工更換工作考慮的主要因素,分別有13個選項,通過表4數(shù)據(jù)顯示,農(nóng)民工最近三次更換工作的原因主要集中于“工資待遇不理想”、“想更換環(huán)境”、“工程/任務(wù)結(jié)束”、“工作累、強度大”以及“提升能力/增加知識與閱歷”等五個原因,進一步區(qū)分,可以發(fā)現(xiàn)五個原因中除“工程/任務(wù)結(jié)束”類似于被動離職外,其余四個原因都是農(nóng)民工自身的理性選擇與判斷,其中提高工資待遇,即提高收入是其更換工作的主要原因。本文關(guān)心的是更換工作是否確實能夠帶來收入的增長,即工作穩(wěn)定性與收入之間的關(guān)系到底是怎樣的呢?第四部分的實證分析將對此進行回答。四、成功研究的結(jié)果(一)工作穩(wěn)定性對收入的影響在利用分位數(shù)回歸方法分析農(nóng)民工工作穩(wěn)定性對其收入變化的影響之前,本文利用簡單多元回歸分析的散點圖工具,在控制其他相關(guān)重要變量之后,對二者關(guān)系做了預(yù)估分析。從圖1可以看出,擬合直線的斜率與0存在一定距離。所以,工作穩(wěn)定性(每份工作平均持續(xù)時間)對于收入變化的單獨解釋力較強。而且二者存在正向關(guān)系,即隨著工作穩(wěn)定性的提高,收入呈現(xiàn)增長的趨勢。但問題是此工具只能反映出二者的均值關(guān)系的趨勢走向,工作穩(wěn)定性對于收入的全面分布情況的影響則是無法呈現(xiàn)的。因此,在此分析基礎(chǔ)上,利用分位數(shù)回歸方法進一步分析兩者關(guān)系。(二)工作穩(wěn)定性對收入水平的影響通過計量分析(表6)結(jié)果,可以清晰看到:在控制其他相關(guān)重要變量的基礎(chǔ)之上,一方面,工作穩(wěn)定性(每份工作平均持續(xù)時間)的增加對于進城農(nóng)民工收入增長是起到顯著正向作用,即驗證了本文研究假設(shè):隨著工作穩(wěn)定性的提高,收入水平會有提高的趨勢;另一方面,與以往研究不同之處在于,工作穩(wěn)定性對于農(nóng)民工收入的影響是經(jīng)歷二次曲線的增長過程,對處于10-25與75-90分位數(shù)收入?yún)^(qū)間的農(nóng)民工而言,工作穩(wěn)定性的邊際效應(yīng)隨著收入的提高而降低,但對于25-75分位數(shù)收入水平的農(nóng)民工而言,則是一個急劇上升的過程。這給我們傳遞一個信息:工作穩(wěn)定性對于各個收入層次的農(nóng)民工會有不同的正向作用,而不是呈現(xiàn)一致的結(jié)果。進一步通過曲線圖(圖2)看出,工作穩(wěn)定性對于10-20分位數(shù)與80-90分位數(shù)的收入水平的正向作用是呈現(xiàn)遞減的趨勢,但對于20-80分位數(shù)收入水平的正向作用則是一個曲折上升的過程。五、職業(yè)情況對收入的影響本文基于東部六個城市的1335份關(guān)于進城農(nóng)民工調(diào)查問卷,利用分位數(shù)回歸方法,在控制相關(guān)重要因素的基礎(chǔ)之上,對工作穩(wěn)定性與收入變化的關(guān)系進行了實證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):第一,工作穩(wěn)定性(每份工作平均持續(xù)的時間)對于不同收入水平層次的農(nóng)民工具有顯著的正向作用,但影響程度經(jīng)歷了一個二次曲線增長過程。對于低收入者與高收入者而言,工作穩(wěn)定性的邊際效應(yīng)是遞減的,而對于中高收入者而言,工作穩(wěn)定性的邊際效應(yīng)則是遞增的效果。這說明,由于低收入的這類職業(yè)一般是從事體力勞動類工作,不利于其人力資本和特殊社會資本的提高,需要通過更換工作或崗位輪換來提高收入水平;而對于處于高收入的農(nóng)民工而言,此時提高工作穩(wěn)定性已沒有任何顯著的正向效果,甚至是一種停滯或遞減的狀態(tài)。因此,此類農(nóng)民工也需要通過更換工作或崗位輪換來提高其收入水平。反觀中高收入水平的農(nóng)民工,由于處于個人職業(yè)生涯的黃金期,無論是職業(yè)技能,還是社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)都處于全面發(fā)展時期。因此,每份工作持續(xù)時間越長,越有利于其自身技能的培養(yǎng)、社會閱歷的增長,從而就越有利于其收入水平的提高。第二,就業(yè)問題。隨著越來越多的農(nóng)民工理性地選擇更換工作,收入與工作的“匹配”度越來越高,穩(wěn)定的工作狀態(tài)將促進收入水平的提高。這說明,對于現(xiàn)代社會的農(nóng)民工而言,結(jié)合自身的實際情況與現(xiàn)實追求來決定是否發(fā)生工作更換已經(jīng)成為主流現(xiàn)象。與過去封閉與單一的勞動力市場管理體制不同,在開放、多元的勞動力市場上,農(nóng)民工更有可能做到理性流動。但此現(xiàn)象能否說明我國勞動力市場供求