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正態(tài)分布定義若隨機(jī)變量的概率密度為其中和都是常數(shù)，則稱服從參數(shù)為和的正態(tài)分布，記為易見，又利用泊松積分參見相關(guān)知識點①易證，正態(tài)分布易證，正態(tài)分布易證，注：正態(tài)分布是概率論中最重要的連續(xù)型分布，在十九世紀(jì)前葉由高斯加以推廣，故又常稱為高斯分布.一般來說，一個隨機(jī)變量如果受到許多隨機(jī)因素的影響，而其中每一個因素都不起主導(dǎo)作用，正態(tài)分布一般來說，一個隨機(jī)變量如果受到許多隨機(jī)因素的影響，而其中每一個因素都不起主導(dǎo)作用，正態(tài)分布一般來說，一個隨機(jī)變量如果受到許多隨機(jī)因素的影響，而其中每一個因素都不起主導(dǎo)作用，則它服從正態(tài)分布.例如，產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)，元件的尺寸，某地區(qū)成年男子的身高、體重，測量誤差，射擊目標(biāo)的水平或垂直偏差，信號噪聲，農(nóng)作物的產(chǎn)量等等都服從或近似服從正態(tài)分布.正態(tài)分布的圖形特征完
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