2023年中國(guó)人工智能行業(yè)深度分析、投資前景、趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告（智研咨詢）

智研咨詢《2023-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略及未來(lái)發(fā)展?jié)摿?bào)告》重磅發(fā)布為方便行業(yè)人士或投資者更進(jìn)一步了解人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與前景，智研咨詢特推出《2023-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略及未來(lái)發(fā)展?jié)摿?bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能市場(chǎng)做出全面梳理和深入分析，是智研咨詢多年連續(xù)追蹤、實(shí)地走訪、調(diào)研和分析成果的呈現(xiàn)。為確保人工智能行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷(xiāo)商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解2022年人工智能行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能人工智能從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者由數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器，模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。目前，人工智能按照其智能程度主要可分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三類(lèi)。人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)。近年來(lái)，在我國(guó)政策的大力支持以及5G通信、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)不斷發(fā)展的共同推動(dòng)下，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)處于高速發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸趨于穩(wěn)定，產(chǎn)業(yè)模式探索已基本完成，產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)從技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向各行業(yè)多元化場(chǎng)景應(yīng)用落地。未來(lái)隨著新興技術(shù)逐漸成熟應(yīng)用并形成協(xié)同效應(yīng)，更多的創(chuàng)新應(yīng)用將成為可能，行業(yè)規(guī)模也將保持持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)資料顯示，2022年我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為5080億元，同比增長(zhǎng)18%?？拼笥嶏w股份有限公司成立于1999年，是亞太地區(qū)知名的智能語(yǔ)音和人工智能上市企業(yè)?？拼笥嶏w自創(chuàng)業(yè)以來(lái)持續(xù)聚焦智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)推理及自主學(xué)習(xí)等人工智能核心技術(shù)研究并始終保持國(guó)際前沿技術(shù)水平，積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)應(yīng)用落地，致力于讓機(jī)器“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能理解會(huì)思考，用人工智能建設(shè)美好世界”。目前，科大訊飛不僅是我國(guó)先進(jìn)的有著獨(dú)立重要技術(shù)的人工智能供應(yīng)商，同時(shí)還是我國(guó)語(yǔ)義智能技術(shù)的龍頭企業(yè)，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域的佼佼者。據(jù)資料顯示，2022年科大訊飛主營(yíng)業(yè)務(wù)營(yíng)收為188.2億元，同比增長(zhǎng)2.77%。其中軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)營(yíng)收占比為98.41%，教育教學(xué)營(yíng)收占比為1.37%。發(fā)展?jié)摿薮?。長(zhǎng)期來(lái)看，人工智能行業(yè)具有非常廣闊的應(yīng)用空間和市場(chǎng)前景，其重要特點(diǎn)是技術(shù)可以與各個(gè)行業(yè)結(jié)合，擁有廣泛的應(yīng)用前景。此外，隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，新的需求會(huì)不斷催生新的落地場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能行業(yè)未來(lái)持續(xù)進(jìn)化發(fā)展。隨著人工智能行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷深入以及人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)。具身智能成為行業(yè)發(fā)展新形態(tài)。具身智能是可以和物理世界進(jìn)行感知交互，并具有自主決策和行動(dòng)能力的人工智能系統(tǒng)。具身智能中的智能體能夠以主人公的視角感受物理世界，通過(guò)與環(huán)境產(chǎn)生交互并結(jié)合自我學(xué)習(xí)，從而產(chǎn)生對(duì)于客觀世界的理解和改造能力。具身智能是人工智能龍頭企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的高地，通用人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正處在快速發(fā)展、互相融合促進(jìn)的戰(zhàn)略機(jī)遇期，作為兩大領(lǐng)域交叉的核心應(yīng)用，具身智能有望在未來(lái)取得快速發(fā)展。具身智能將促使智能體具備自主規(guī)劃、決策、行動(dòng)、執(zhí)行等能力，實(shí)現(xiàn)人工智能的能力進(jìn)階。《2023-2029年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)策略及未來(lái)發(fā)展?jié)摿?bào)告》是智研咨詢重要成果，是智研咨詢引領(lǐng)行業(yè)變革、寄情行業(yè)、踐行使命的有力體現(xiàn)，更是人工智能領(lǐng)域從業(yè)者把脈行業(yè)不可或缺的重要工具。智研咨詢已經(jīng)形成一套完整、立體的智庫(kù)體系，多年來(lái)服務(wù)政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等，提供科技、咨詢、教育、生態(tài)、資本等服務(wù)。數(shù)據(jù)說(shuō)明：1：本報(bào)告核心數(shù)據(jù)更新至2022年12月，以中國(guó)大陸地區(qū)數(shù)據(jù)為主，少量涉及全球及相關(guān)地區(qū)數(shù)據(jù)；預(yù)測(cè)區(qū)間涵蓋2023-2029年，數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及人工智能市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展背景、重點(diǎn)企業(yè)等。2：除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)海關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)、上市公司公開(kāi)報(bào)告（招股說(shuō)明書(shū)、轉(zhuǎn)讓說(shuō)明書(shū)、年報(bào)、問(wèn)詢報(bào)告等）等權(quán)威數(shù)據(jù)源亦共同構(gòu)成本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源。一手資料來(lái)源于研究團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對(duì)象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術(shù)負(fù)責(zé)人、下游客戶、分銷(xiāo)商、代理商、經(jīng)銷(xiāo)商以及上游原料供應(yīng)商等；二手資料來(lái)源主要包括全球范圍相關(guān)行業(yè)新聞、公司年報(bào)、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)庫(kù)等。3：報(bào)告核心數(shù)據(jù)基于公司嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測(cè)算模型，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。4：本報(bào)告所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團(tuán)隊(duì)的專業(yè)理解，清晰準(zhǔn)確地反映了分析師的研究觀點(diǎn)。報(bào)告目錄框架：第一章人工智能的基本介紹1.1人工智能的基本概述1.1.1人工智能的內(nèi)涵1.1.2人工智能的分類(lèi)1.1.3人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)1.1.4人工智能研究階段1.1.5人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈1.2人工智能發(fā)展歷程1.2.1發(fā)展簡(jiǎn)史1.2.2研究歷程1.2.3發(fā)展階段1.3人工智能的研究方法1.3.1大腦模擬1.3.2符號(hào)處理1.3.3子符號(hào)法1.3.4統(tǒng)計(jì)學(xué)法1.3.5集成方法第二章國(guó)際人工智能行業(yè)發(fā)展分析2.1全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況2.1.1人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展歷程2.1.2CHATGPT掀起通用人工智能浪潮2.1.3人工智能的發(fā)展階段分析2.1.4全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r2.1.5發(fā)達(dá)國(guó)家重視人工智能產(chǎn)業(yè)2.1.6世界人工智能迎來(lái)發(fā)展新階段2.2美國(guó)2.2.1發(fā)布《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》2023更新版2.2.2強(qiáng)化人工智能行業(yè)安全應(yīng)用2.2.3美國(guó)人工智能政策探析2.2.4NASA將用人工智能研究不明飛行物2.3日本2.3.1日本政府推進(jìn)人工智能2.3.2官民密切合作擴(kuò)大國(guó)家整體研發(fā)投資額2.3.3日本人工智能戰(zhàn)略的發(fā)展方向2.3.4向頂尖AI人才每年發(fā)放2000萬(wàn)日元2.3.5日本科技發(fā)展借力人工智能2.4各國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)2.4.1歐盟推進(jìn)人工智能的發(fā)展和監(jiān)管2.4.2德國(guó)人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量顯著增長(zhǎng)2.4.3俄羅斯總理將召開(kāi)人工智能戰(zhàn)略會(huì)議2.4.4韓政府2024年人工智能領(lǐng)域投入將超1萬(wàn)億韓元2.4.5英國(guó)制定AI監(jiān)管原則2.5國(guó)際企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域2.5.1谷歌發(fā)布企業(yè)級(jí)AI工具和新款A(yù)I芯片2.5.2META計(jì)劃2024年初開(kāi)發(fā)全新AI大型語(yǔ)言模型2.5.3YANDEX開(kāi)發(fā)GPT大模型2.5.4微軟推出AI助手COPILOT2.5.5NAVER發(fā)布韓式人工智能大語(yǔ)言模型第三章中國(guó)人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析3.1政策助力人工智能發(fā)展3.1.1政策加碼布局人工智能3.1.2人工智能將納入“十四五”3.1.3人工智能政策發(fā)展階段3.1.4人工智能成為國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)3.2人工智能行業(yè)相關(guān)政策分析3.2.1新一輪人工智能政策繼續(xù)推動(dòng)3.2.2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈政策分析3.3人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析3.3.1各部門(mén)出臺(tái)相關(guān)政策為貫徹落實(shí)我國(guó)人工智能發(fā)展總體部署3.3.2人工智能領(lǐng)域發(fā)展重點(diǎn)：標(biāo)準(zhǔn)化、安全合規(guī)3.3.3各地方政府人工智能政策3.3.4部分省市人工智能行業(yè)相關(guān)政策3.4機(jī)器人行業(yè)政策規(guī)劃分析3.4.1政策大力支持機(jī)器人行業(yè)3.4.2工業(yè)機(jī)器人將持續(xù)高增長(zhǎng)3.4.3服務(wù)機(jī)器人將成為新藍(lán)海第四章中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展分析4.1人工智能行業(yè)發(fā)展綜況4.1.1人工智能技術(shù)方興未艾4.1.2國(guó)內(nèi)人工智能布局加快4.1.3人工智能實(shí)驗(yàn)室成立4.1.4人工智能行業(yè)發(fā)展迅猛4.1.5人工智能市場(chǎng)需求將增長(zhǎng)4.1.6人工智能市場(chǎng)進(jìn)入新階段4.2人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析4.2.1生態(tài)格局基本架構(gòu)4.2.2基礎(chǔ)資源支持層4.2.3技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層4.2.4應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層4.2.5未來(lái)生態(tài)格局展望4.3人工智能區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)分析4.3.1哈爾濱逐步完善機(jī)器人產(chǎn)業(yè)4.3.2安徽省建立人工智能學(xué)會(huì)4.3.3四川成立人工智能實(shí)驗(yàn)室4.3.4上海進(jìn)一步推進(jìn)人工智能4.3.5福建建立仿腦智能實(shí)驗(yàn)室4.4人工智能與新增長(zhǎng)引擎的理論邏輯4.4.1利用學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)，助力前沿科學(xué)創(chuàng)新4.4.2深化賦能效應(yīng)，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)4.4.3發(fā)揮滲透能力，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)跨越式升級(jí)4.5構(gòu)建人工智能新增長(zhǎng)引擎的主要挑戰(zhàn)4.5.1人工智能發(fā)展面臨的困境4.5.2風(fēng)投市場(chǎng)有待發(fā)展完善4.5.3數(shù)據(jù)孤島與開(kāi)放風(fēng)險(xiǎn)并存4.5.4體制機(jī)制障礙4.6構(gòu)建人工智能新增長(zhǎng)引擎的政策建議4.6.1吸引和培育頂級(jí)科學(xué)家，形成持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)力4.6.2發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)，緩解企業(yè)融資約束4.6.3發(fā)揮政府?dāng)?shù)據(jù)示范作用，促進(jìn)數(shù)據(jù)安全開(kāi)放4.6.4探索制度創(chuàng)新，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力第五章人工智能行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)要素分析5.1硬件基礎(chǔ)日益成熟5.1.1高性能CPU5.1.2“人腦”芯片5.1.3量子計(jì)算機(jī)5.1.4仿生計(jì)算機(jī)5.2大規(guī)模并行運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)5.2.1云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)5.2.2云計(jì)算的應(yīng)用模式5.2.3我國(guó)推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展5.2.4云計(jì)算技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)5.2.5云計(jì)算成人工智能基礎(chǔ)5.3大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起5.3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)涵5.3.2大數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)5.3.3大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域5.3.4大數(shù)據(jù)成人工智能數(shù)據(jù)源5.3.5大數(shù)據(jù)技術(shù)助力人工智能5.4深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)5.4.1機(jī)器學(xué)習(xí)的階段5.4.2深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵5.4.3深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)5.4.4深度學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用5.4.5深度學(xué)習(xí)提高人工智能水平第六章人工智能行業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)分析6.1自然語(yǔ)言處理6.1.1自然語(yǔ)言處理內(nèi)涵6.1.2語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分析6.1.3語(yǔ)義技術(shù)研發(fā)狀況6.1.4自動(dòng)翻譯技術(shù)內(nèi)涵6.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)6.2.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)的內(nèi)涵6.2.2計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用6.2.3計(jì)算機(jī)視覺(jué)的運(yùn)作6.2.4人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用6.3模式識(shí)別技術(shù)6.3.1模式識(shí)別技術(shù)內(nèi)涵6.3.2文字識(shí)別技術(shù)應(yīng)用6.3.3指掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)用6.3.4模式識(shí)別發(fā)展?jié)摿?.4知識(shí)表示6.4.1知識(shí)表示的內(nèi)涵6.4.2知識(shí)表示的方法6.4.3知識(shí)表示的進(jìn)展6.5其他技術(shù)基礎(chǔ)6.5.1自動(dòng)推理技術(shù)6.5.2環(huán)境感知技術(shù)6.5.3自動(dòng)規(guī)劃技術(shù)6.5.4專家系統(tǒng)技術(shù)第七章人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析7.1工業(yè)領(lǐng)域7.1.1智能工廠進(jìn)一步轉(zhuǎn)型7.1.2人工智能的工業(yè)應(yīng)用7.1.3人工智能應(yīng)用于制造領(lǐng)域7.1.4人工智能助力中國(guó)制造7.1.5人工智能成工業(yè)發(fā)展方向7.1.6AI工業(yè)應(yīng)用的前景廣闊7.2醫(yī)療領(lǐng)域7.2.1人工智能的醫(yī)療應(yīng)用概況7.2.2人工智能在中醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用7.2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用7.2.4AI在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用7.2.5AI在醫(yī)療診斷應(yīng)用中的展望7.2.6企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能7.3社交領(lǐng)域7.3.1人工智能的移動(dòng)社交應(yīng)用7.3.2人工智能社交產(chǎn)品發(fā)布7.3.3社交網(wǎng)絡(luò)成AI應(yīng)用焦點(diǎn)7.4無(wú)人駕駛領(lǐng)域7.4.1無(wú)人駕駛的效益分析7.4.2自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展進(jìn)程7.4.3無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快7.4.4人工智能助力無(wú)人駕駛7.4.5AI成為智能汽車(chē)發(fā)展方向7.5其他領(lǐng)域7.5.1人工智能的智能搜索應(yīng)用7.5.2人工智能應(yīng)用于電子商務(wù)7.5.3人工智能與可穿戴設(shè)備結(jié)合7.5.4人工智能成3D打印基礎(chǔ)7.5.5人工智能的“虛擬助手”7.5.6人工智能家居成為新趨勢(shì)第八章人工智能機(jī)器人發(fā)展分析8.1機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況8.1.1全球機(jī)器人行業(yè)規(guī)模分析8.1.2中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)現(xiàn)狀8.1.3機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成8.1.4機(jī)器人的替代優(yōu)勢(shì)明顯8.1.5機(jī)器人下游應(yīng)用產(chǎn)業(yè)多8.1.6智能機(jī)器人成為發(fā)展趨勢(shì)8.2人工智能在機(jī)器人行業(yè)的應(yīng)用狀況8.2.1人工智能與機(jī)器人的關(guān)系8.2.2AI于機(jī)器人的應(yīng)用過(guò)程8.2.3AI大量運(yùn)用于小型機(jī)器人8.2.4AI機(jī)器人的重要應(yīng)用領(lǐng)域8.3人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用8.3.1系統(tǒng)的應(yīng)用8.3.2模式識(shí)別的應(yīng)用8.3.3機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用8.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用8.3.5分布式AI的應(yīng)用8.3.6進(jìn)化算法的應(yīng)用8.4機(jī)器人重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析8.4.1醫(yī)療機(jī)器人8.4.2軍事機(jī)器人8.4.3農(nóng)用機(jī)器人8.4.4家用機(jī)器人8.4.5物流機(jī)器人8.4.6協(xié)作型機(jī)器人第九章國(guó)際人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析9.1微軟公司9.1.1企業(yè)發(fā)展概況9.1.2企業(yè)財(cái)務(wù)狀況9.1.3微軟AI研究新進(jìn)展9.1.4微軟加快布局人工智能9.1.5微軟人工智能發(fā)展計(jì)劃9.1.6微軟建立機(jī)器學(xué)習(xí)工具9.1.7人工智能成為發(fā)展方向9.2IBM公司9.2.1企業(yè)發(fā)展概況9.2.2企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍9.2.3企業(yè)財(cái)務(wù)狀況9.2.4IBM成立人工智能部門(mén)9.2.5IBM發(fā)布人工智能產(chǎn)品9.2.6IBM推進(jìn)人工智能發(fā)展9.3谷歌公司9.3.1企業(yè)發(fā)展概況9.3.2企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)9.3.3企業(yè)財(cái)務(wù)狀況分析9.3.4谷歌人工智能系統(tǒng)9.3.5谷歌人工智能平臺(tái)9.3.6谷歌人工智能產(chǎn)品9.3.7企業(yè)加快AI布局9.4亞馬遜公司9.4.1企業(yè)發(fā)展概況9.4.2企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況9.4.3亞馬遜推出人工智能服務(wù)9.4.4亞馬遜引入人工智能平臺(tái)第十章中國(guó)人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析10.1百度公司10.1.1企業(yè)發(fā)展概況10.1.2企業(yè)業(yè)務(wù)布局10.1.3經(jīng)營(yíng)狀況分析10.1.4企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)10.1.5企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)10.1.6企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略10.2騰訊公司10.2.1企業(yè)發(fā)展概況10.2.2企業(yè)業(yè)務(wù)布局10.2.3經(jīng)營(yíng)狀況分析10.2.4企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)10.3阿里集團(tuán)10.3.1企業(yè)發(fā)展概況10.3.2企業(yè)業(yè)務(wù)布局10.3.3經(jīng)營(yíng)狀況分析10.3.4企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)10.3.5企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)10.4科大訊飛股份有限公司10.4.1企業(yè)發(fā)展概況10.4.2產(chǎn)品/服務(wù)特色10.4.3企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)10.4.4經(jīng)營(yíng)狀況分析10.4.5財(cái)務(wù)狀況分析10.4.6企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略10.5昆侖萬(wàn)維科技股份有限公司10.5.1企業(yè)發(fā)展概況10.5.2企業(yè)業(yè)務(wù)布局10.5.3經(jīng)營(yíng)狀況分析10.5.4企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)10.5.5企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略第十一章2018-2022年人工智能行業(yè)投資狀況分析11.1人工智能行業(yè)投資綜況11.1.1全球人工智能的投融資分析11.1.2國(guó)內(nèi)人工智能的投融資狀況11.1.3人工智能行業(yè)投資總量分析11.1.4人工智能行業(yè)投資進(jìn)程加快11.1.5AI認(rèn)知技術(shù)商業(yè)投資加快11.2人工智能行業(yè)投資動(dòng)態(tài)11.2.1INFLECTION獲得新一輪投資11.2.2微軟向OPENAI增資數(shù)十億美元11.2.3特斯拉注資建人工智能公司11.2.4自動(dòng)駕駛領(lǐng)域融資不斷11.2.5生數(shù)科技公司獲得天使投資11.3人工智能行業(yè)迎來(lái)投資機(jī)遇11.3.1人工智能成為投資風(fēng)口11.3.2人工智能進(jìn)入黃金時(shí)期11.3.3人工智能迎來(lái)投資機(jī)遇11.3.4全球人工智能投資升溫第十二章人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)12.1人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望12.1.1人工智能發(fā)展前景展望12.1.2人工智能的市場(chǎng)空間巨大12.1.3人工智能成為發(fā)展新熱點(diǎn)12.1.4人工智能產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)12.2人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)12.2.1人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)12.2.2“智能＋X”將成新時(shí)尚12.2.3機(jī)器視覺(jué)成主要發(fā)展方向12.2.4人工智能將帶來(lái)新變化12.2.5人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)圖表目錄：部分圖表1：人工智能行業(yè)類(lèi)型圖表2：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商圖表3：人工智能發(fā)展階段圖表4：人工智能的三次發(fā)展浪潮：圖表5：人工智能的發(fā)展階段圖表6：人工智能發(fā)展歷程圖表7：2017-2022年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模圖表8：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策文件圖表9：部分省市人工智能行業(yè)相關(guān)政策圖表10：國(guó)家層面機(jī)器人行業(yè)政策圖表11：我國(guó)工業(yè)機(jī)械人行