市場(chǎng)營(yíng)銷-網(wǎng)絡(luò)問診醫(yī)生問診量的影響因素研究-基于微醫(yī)平臺(tái)的分析論文

網(wǎng)絡(luò)問診醫(yī)生問診量的影響因素研究——基于微醫(yī)平臺(tái)的分析【摘要】人們生活日益便捷和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在醫(yī)療領(lǐng)域需求的不斷增長(zhǎng)和醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)的快速發(fā)展。使用和利用好網(wǎng)絡(luò)問診能夠合理配置醫(yī)療資源，方便了患者也提高醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量。那么提高在線問診平臺(tái)的用戶粘性，對(duì)資源分配和提升醫(yī)生的問診量都具有重要研究意義。本文以移動(dòng)醫(yī)療app微醫(yī)為例，探究何種因素影響用戶對(duì)醫(yī)生的選擇意愿。本文通過各種文獻(xiàn)收集分析，結(jié)合了信任理論、感知理論、需求理論和從眾理論，以及運(yùn)用收集微醫(yī)app的醫(yī)生有效信息進(jìn)行實(shí)證分析和用問卷調(diào)查法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，對(duì)提出的幾個(gè)因素所屬城市、醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)生職稱、用戶評(píng)價(jià)，回復(fù)速度、問診價(jià)格進(jìn)行假設(shè)，探討因素是否與問診量有影響，一一進(jìn)行分析的出結(jié)果，也分析因素之間的相關(guān)性的分析，發(fā)現(xiàn)信任因素影響較小，需求和感知理論影響較大，從眾理論也有影響。最后，將得出的結(jié)果進(jìn)行總結(jié)，并且將基于上述數(shù)據(jù)結(jié)果提出了提升醫(yī)生問診量的建議?！娟P(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)問診；醫(yī)生問診量；信任理論

Astudyontheinfluencingfactorsoftheamountofdoctors'consultationontheInternet——Analysisbasedonmicromedicalplatform[Abstract]WiththerapiddevelopmentofInternettechnology,thegrowingdemandinthemedicalfieldandthedevelopmentofmedicalservices,therapiddevelopmentofonlineconsultationplatformhasbeenpromoted.Usingandmakinggooduseofnetworkconsultationcanreasonablyallocatemedicalresources,facilitatepatientsandimprovehospitalservicequality.Therefore,toimprovetheuserstickinessoftheonlineconsultationplatformisofgreatsignificancetotheresourceallocationandthepromotionofdoctors'consultationvolume.Thispapertakesmicromedicineofmobilemedicalappasanexampletoexplorewhatfactorsaffectusers'willingnesstochoosedoctors.Throughthecollectionandanalysisofvariousliteratures,combiningthetrusttheory,perceptiontheory,demandtheoryandconformitytheory,andusingtheeffectiveinformationofdoctorscollectedfrommicromedicalappforempiricalanalysisandquestionnairesurveyfordataanalysis,thispaperhypothesizesandexploresthefollowingfactors:City,hospitallevel,doctortitle,userevaluation,responsespeedandconsultationpriceItisfoundthattheinfluenceoftrustfactorissmall,theinfluenceofdemandandperceptiontheoryislarge,andtheconformitytheoryisalsoinfluential.Finally,theresultsaresummarized,andbasedontheabovedata,suggestionsareputforwardtoimprovethenumberofdoctors.[Keyword]onlinedoctorsdoctorconsultationamounttrusttheory

目錄1.緒論 緒論1.1研究背景我國(guó)甚至世界各國(guó)都面臨著醫(yī)療資源緊缺以及分布不平衡、機(jī)構(gòu)重復(fù)、效率低下、醫(yī)療技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量、醫(yī)療改革等衛(wèi)生問題。在我國(guó)大醫(yī)院“看病難”一直是個(gè)顯著突出的問題，很多醫(yī)療資源也難以集中在最需要的患者身上，資源分布不均勻造成我們的“看病難”。改善醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的資源配置問題成為當(dāng)前提高國(guó)民整體健康水平和滿意度的熱門議題，為了扭轉(zhuǎn)當(dāng)前這一格局，解決資源配置不均衡問題，黨和國(guó)家不斷出臺(tái)各種醫(yī)改政策。在這個(gè)背景下，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展也促使傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)有了新的發(fā)展模式?！搬t(yī)療互聯(lián)網(wǎng)+”也成為國(guó)民一大熱議話題。[1.2]近年來，政府已經(jīng)出了許多政策促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)問診的發(fā)展，2020年的新型冠狀病毒也促使了線上“云看病”的大爆發(fā)。疫情期間，人們自覺在家里隔離，感覺身體不舒服不敢隨意去醫(yī)院，通過網(wǎng)絡(luò)問診先行看病，先使用網(wǎng)絡(luò)問診咨詢后再確定要不要去醫(yī)院，這一做法，可以有效地減少交叉感染的發(fā)生。線下患者問診需要選擇醫(yī)生，那么人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)問診時(shí)看重的莫過于選擇醫(yī)生，也就是說醫(yī)生的服務(wù)質(zhì)量提高了，給網(wǎng)絡(luò)問診的人一個(gè)好的體驗(yàn)感，之后便會(huì)繼續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)問診并進(jìn)行推薦，醫(yī)生的問診量也提高了。所以研究用戶在使用在線問診平臺(tái)選擇醫(yī)生時(shí)受到哪些因素影響，對(duì)如何促進(jìn)醫(yī)生和用戶高效使用網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)，使流量轉(zhuǎn)化更多的用戶使用問診平臺(tái)，讓醫(yī)、患、平臺(tái)三方獲益，對(duì)我國(guó)醫(yī)療發(fā)展也具有深遠(yuǎn)的意義。1.2研究目的現(xiàn)在是信息透明化的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)問診的醫(yī)生也都需要實(shí)名認(rèn)證，在醫(yī)生主頁(yè)上會(huì)清楚的寫出醫(yī)生的城市、醫(yī)院、職稱，也還包括價(jià)格，評(píng)分和回復(fù)速度等，本文通過實(shí)證分析法和問卷調(diào)查法結(jié)合微醫(yī)收集的信息運(yùn)用spss分析，探索當(dāng)前用戶使用移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)——微醫(yī)過程中，影響用戶在醫(yī)療平臺(tái)中選擇醫(yī)生的影響因素——所屬城市，醫(yī)生職稱，醫(yī)院水平，價(jià)格，評(píng)分，回復(fù)速度等分析這些影響因素是如何影響用戶選擇醫(yī)生的，研究各因素的相關(guān)性和問診量的回歸分析。進(jìn)而提出完善微醫(yī)醫(yī)療平臺(tái)在醫(yī)生管理方面需要加強(qiáng)的對(duì)策與建議，更好推動(dòng)移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)的發(fā)展。1.3研究意義發(fā)展網(wǎng)絡(luò)問診必然會(huì)是我國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)大變革，我們普通老百姓對(duì)健康的需求越來越高，發(fā)揮好互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的作用，無論城鄉(xiāng)，也無論貧富都可以使我們有限的醫(yī)療資源發(fā)揮更大的作用。[3]中國(guó)發(fā)展到現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)能產(chǎn)生巨大的“健康紅利”，就好像乘上風(fēng)馳電掣的醫(yī)療“高鐵”。醫(yī)療平臺(tái)是近年來的一個(gè)新興互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，因?yàn)樾滦凸跔畈《臼怪拥幕鸨?，此文與之前研究的文章和傳統(tǒng)媒體中的探究略有不同，因此可以作為此類文章的一個(gè)小補(bǔ)充。此外，通過研究為當(dāng)前國(guó)情下的醫(yī)療平臺(tái)出微薄的貢獻(xiàn)，可以給與醫(yī)療平臺(tái)一些小的建議，更好的發(fā)展此類平臺(tái)。1.4研究方法（1）文獻(xiàn)分析法：本研究在選題之前進(jìn)行了大量的文獻(xiàn)搜集工作，進(jìn)而分析本文的相關(guān)選題的正確性和可行性。本研究認(rèn)真收集國(guó)內(nèi)外資料并對(duì)資料進(jìn)行有邏輯的分類和整理。研究中所涉及的文獻(xiàn)包括學(xué)術(shù)研究文獻(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論和文章、移動(dòng)醫(yī)療ＡＰＰ中公開的評(píng)論等各種網(wǎng)絡(luò)資料。以此對(duì)網(wǎng)絡(luò)問診醫(yī)生問診量的影響因素研究——基于微醫(yī)平臺(tái)的研究成果和進(jìn)展有更好的系統(tǒng)、全面的了解，并以此為理論基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。（2）實(shí)證分析方法：研究收集了微醫(yī)上醫(yī)生的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)之上，采用spss數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)于數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和回歸性做統(tǒng)計(jì)分析，從而確定本研究提出的對(duì)移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)使用意愿的影響因素模型進(jìn)行驗(yàn)證，最終得出當(dāng)前影響網(wǎng)絡(luò)問診醫(yī)生問診量的因素且得出最終驗(yàn)證的結(jié)論，并且提出相應(yīng)的對(duì)策與建議。（3）問卷調(diào)查法：本文主要以網(wǎng)絡(luò)問卷為主，線下某大型三甲醫(yī)院為輔，經(jīng)行調(diào)研和發(fā)放問卷，對(duì)用戶進(jìn)行整群隨機(jī)抽樣，回收的問卷進(jìn)行挑選和整理。結(jié)合理論資料和文獻(xiàn)加上準(zhǔn)確的實(shí)證考查，做到了理論與實(shí)際相結(jié)合。問卷主要調(diào)查用戶的采納行為和采納影響因素研究。1.5研究技術(shù)路線通過各種資料的前期準(zhǔn)備和理論基礎(chǔ)，研究線路和研究的方法設(shè)計(jì)的研究路線圖如下所示：圖1-1研究技術(shù)路線

2.理論回顧與研究假設(shè)2.1相關(guān)理論闡述2.1.1網(wǎng)絡(luò)問診隨著國(guó)家和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，衛(wèi)計(jì)委提了的“智慧醫(yī)療”構(gòu)想，網(wǎng)絡(luò)問診也成為了熱點(diǎn)話題。[4]網(wǎng)絡(luò)問診服務(wù)是用戶利用電子設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)上和醫(yī)生進(jìn)行交流，最后得到診療結(jié)果。這種模式下服務(wù)成本較低，給醫(yī)生和用戶都帶來很大的便利。由于冠狀病毒的影響網(wǎng)絡(luò)問診從之前作用在于分流患者以及提供健康咨詢服務(wù)到現(xiàn)在扛起醫(yī)院下分門診的一片天地，網(wǎng)絡(luò)問診的作用越來越強(qiáng)大。但現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)多，并且提供的質(zhì)量良莠不齊。[7]因此很多患者還是愿意親自去醫(yī)院?jiǎn)栐\，所以網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)的發(fā)展還有很大的空間。以下是網(wǎng)絡(luò)問診流程選擇醫(yī)生瀏覽醫(yī)生信息確定醫(yī)生支付費(fèi)用線上咨詢選擇醫(yī)生瀏覽醫(yī)生信息確定醫(yī)生支付費(fèi)用線上咨詢?cè)u(píng)價(jià)反饋打分評(píng)價(jià)和感謝瀏覽搜索登錄瀏覽根據(jù)疾病對(duì)醫(yī)生等經(jīng)行搜索醫(yī)生的線上評(píng)價(jià)、咨詢價(jià)格、回復(fù)速度、評(píng)分的影響醫(yī)生的線上評(píng)價(jià)、咨詢價(jià)格、回復(fù)速度、評(píng)分的影響醫(yī)生的服務(wù)質(zhì)量、效率的影響醫(yī)生的服務(wù)質(zhì)量、效率的影響城市、醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)生職稱等影響圖2-1網(wǎng)絡(luò)問診流程圖2.1.2醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)問診量醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)問診量是指用戶通過評(píng)估自己找到適合的醫(yī)生進(jìn)行問診，醫(yī)生和用戶進(jìn)行溝通后，完成交易。醫(yī)生問診量的多少取決于用戶的選擇。在線問診量的快速增長(zhǎng)得益于平臺(tái)擁有優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源，以及醫(yī)生的個(gè)人水平以及其他因素都會(huì)影響到醫(yī)生的網(wǎng)絡(luò)問診量的多少。由圖2.1可知醫(yī)生網(wǎng)絡(luò)的問診量和許多的因素有關(guān)。每個(gè)流程都會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)影響的因素，影響著用戶的選擇和判斷。2.1.3信任理論這個(gè)理論出發(fā)點(diǎn)是互動(dòng)，是社會(huì)里人與人的一種復(fù)雜的關(guān)系，在醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的信任理論是指用戶在采納、決定和到最后的付費(fèi)購(gòu)買過程中,對(duì)產(chǎn)品/服務(wù)的提供者有信心并且產(chǎn)生依賴意愿（包括有形商品和無形服務(wù)等）。[5]本研究中主要探討用戶對(duì)醫(yī)生的選擇在信任方面主要有三個(gè)指標(biāo)包括醫(yī)生職級(jí)、所在醫(yī)院等級(jí)、所屬城市?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療中,所有注冊(cè)醫(yī)生都有經(jīng)過實(shí)名認(rèn)證,而且都要登記醫(yī)生的醫(yī)院、現(xiàn)在的職稱和醫(yī)院所在城市等級(jí)。因此從這些角度探討是否這些因素影響到用戶的選擇。2.1.4感知理論顧客感知價(jià)值的核心是感知利益與感知付出之間的權(quán)衡。[6]那么這一理論也適用于網(wǎng)絡(luò)問診當(dāng)中，收益要比付出成本高，才會(huì)讓用戶感知滿意，回復(fù)速度快會(huì)讓用戶覺得損失減少，用戶評(píng)分高會(huì)讓用戶覺得增加了感知利益，所以在本研究中主要提出幾個(gè)因素包括用戶評(píng)分和回復(fù)的速度。2.1.5需求理論在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，價(jià)格是個(gè)主導(dǎo)的因素，消費(fèi)者在某一特定時(shí)期內(nèi)，在每一價(jià)格水平時(shí)愿意而且能夠購(gòu)買的某種商品量。[7]價(jià)格高會(huì)影響需求量的降低，線下醫(yī)院不同的醫(yī)生問診價(jià)格不同，患者選擇會(huì)不同，線上的也是如此，那個(gè)這個(gè)價(jià)格也會(huì)影響用戶的選擇。因此提出價(jià)格因素對(duì)用戶選擇醫(yī)生的影響。2.1.6從眾理論從眾是心理的一個(gè)普遍現(xiàn)象同時(shí)也是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中刺激消費(fèi)的一個(gè)方法，是指在團(tuán)體或媒體的壓力下,個(gè)人放棄自己的意見而采取與大多數(shù)人一致的行為。[11]網(wǎng)絡(luò)問診是否會(huì)因?yàn)樗撕团笥训倪x擇而影響自己的選擇醫(yī)生呢，因此在這一理論中選擇他人影響這一因素進(jìn)行探究。2.1.7微醫(yī)平臺(tái)微醫(yī)最開始名掛號(hào)網(wǎng)，在經(jīng)過10年的發(fā)展后，成為國(guó)內(nèi)著名的移動(dòng)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)之一。它接通了全國(guó)3000多家醫(yī)院和將近30萬(wàn)名醫(yī)生，為將近2億用戶提供智能化的健康服務(wù)。并且微醫(yī)平臺(tái)用戶界面比較美觀，操作簡(jiǎn)單。2020年疫情期間微醫(yī)也做出了很好的貢獻(xiàn)，提供了許多的義診服務(wù)，為抗擊疫情貢獻(xiàn)自己的一份力，增強(qiáng)了其品牌的美譽(yù)度。讓微醫(yī)網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院的名氣上更上一層樓。微醫(yī)的用戶數(shù)量還在不斷攀升，無論是醫(yī)生還是用戶，其數(shù)量都在呈現(xiàn)一個(gè)爆炸式的增長(zhǎng)，因此研究用戶在微醫(yī)使用時(shí)選擇醫(yī)生的影響因素是非常有意義的，可以更好的促進(jìn)其發(fā)展。2.2國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)研究用“網(wǎng)絡(luò)問診”、“問診”、“移動(dòng)醫(yī)療”、“使用意愿”、“影響因素”等關(guān)鍵詞，明確了本研究的主題等相關(guān)議題。目前學(xué)術(shù)界己經(jīng)出現(xiàn)了一些關(guān)于移動(dòng)醫(yī)療的研究。在美國(guó)醫(yī)療APP也已經(jīng)開發(fā)的相當(dāng)成熟豐富，也會(huì)根據(jù)醫(yī)生專業(yè)強(qiáng)項(xiàng)等因素為患者推薦適合的醫(yī)生?，F(xiàn)如今，移動(dòng)醫(yī)療基本已經(jīng)滲透到醫(yī)療服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。國(guó)內(nèi)移動(dòng)醫(yī)療的應(yīng)用引入相比國(guó)外要晚一些。在2014年8月29日，國(guó)家就發(fā)布文件《關(guān)于推進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)的意見》首次開發(fā)了醫(yī)療B2C業(yè)務(wù)。于2018年4月1日，出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”的發(fā)展意見》明確確定發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”措施，并且不斷鼓勵(lì)其發(fā)展。事實(shí)上，因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療必將在社會(huì)起到越來越重要大的作用，無論是對(duì)個(gè)人影響還是對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療形式的沖擊。在有關(guān)資料中，大部分文獻(xiàn)是圍繞在線健康信息對(duì)用戶的有效性研究以及分析互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療國(guó)內(nèi)外其中存在的問題并提出解決的相關(guān)研究。如：Ｓillence等提出了用戶分享經(jīng)驗(yàn)可以為其他人的選擇提供更好的參考，但是如有一些商業(yè)行為就會(huì)降低用戶的信任；[8]李琪等也提出了用戶選擇醫(yī)生會(huì)受到從眾心理的影響，[9]因此本文在此基礎(chǔ)上將探究他人是否真的影響用戶的選擇。范曉妞等也探究了網(wǎng)上問診的效果以及醫(yī)生和用戶行為的關(guān)系；[10]劉江等人也分析了用戶會(huì)受到信息質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)的感知的影響，對(duì)收益和風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)比后而選擇滿意的醫(yī)生。[17]因此本文提出感知理論的影響進(jìn)行探究。沈婷婷等人提出了如何構(gòu)建在線醫(yī)療服務(wù)模式的建議；[11]Ｈｕ等考察了信息源對(duì)健康信息的感知可靠度的影響。［12］用戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問診對(duì)醫(yī)生的信任程度會(huì)受到醫(yī)生質(zhì)量、來源、知識(shí)水平等因素的影響。［13］所以本文在這基礎(chǔ)上探究信任理論帶來的影響，此外，研究網(wǎng)絡(luò)在線問診還在逐步深入發(fā)展當(dāng)中，相關(guān)的研究也在不斷的探索，通過智能化的醫(yī)療和電子數(shù)據(jù)，讓國(guó)民醫(yī)療服務(wù)大大提質(zhì)增速。2.3研究基礎(chǔ)表2-1研究基礎(chǔ)理論因素研究基礎(chǔ)信任理論所屬城市陸泉,李易時(shí)等[14]、李琪等[9]、姜錦虎等[15]、HU[12]]等醫(yī)院等級(jí)李琪等、吳江等[9]、陸泉,李易時(shí)等[14]、醫(yī)生職稱李琪等、吳江等[9]、陸泉,李易時(shí)等[14]、感知理論用戶評(píng)價(jià)劉江等[16]、K.BMurray等[17]、回復(fù)速度李棋等[9]、R.A.BAUER等[18]、、需求理論問診費(fèi)用陸泉,李易時(shí)等[14]、李琪、吳江等[9]從眾理論他人影響陸泉,李易時(shí)等[14]、劉江等[16].

2.4模型建立本研究在信任理論、感知理論、需求理論和從眾理論的細(xì)分角度的基礎(chǔ)上，結(jié)合各個(gè)理論下的研究因素制作出了本文的研究模型，如圖2-2。其因變量為醫(yī)生問診量，自變量為信任（城市、醫(yī)院、職稱）、需求（價(jià)格）、感知（評(píng)價(jià)和速度）和從眾理論（他人影響）。H1H1信任理論信任理論H3H3H2H4H4感知理論H感知理論H5需求理論H6需求理論H6HH7從眾理論從眾理論圖2-2研究模型2.5變量定義及假設(shè)2.5.1信任理論其實(shí)用戶選擇醫(yī)生也是一種購(gòu)買意愿，所以便是信任與購(gòu)買意愿行為之間的關(guān)系，進(jìn)而歸納并推導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)問診中用戶對(duì)醫(yī)生的信任與醫(yī)生問診量有關(guān)的關(guān)系。醫(yī)院所在的地區(qū)發(fā)展好，那么醫(yī)院的整體條件好，會(huì)吸引更高的優(yōu)秀人才。醫(yī)生的水平可以從其職稱等方面可以看出，那這些條件也會(huì)影響到用戶對(duì)醫(yī)生的選擇，所以信任理論中我選用有關(guān)醫(yī)生聲譽(yù)的因素：醫(yī)院、職稱和所在城市。基于以上的分析，我們提出如下假設(shè)：Ｈ1：醫(yī)生所屬城市對(duì)其問診量具有顯著影響。H2:醫(yī)院等級(jí)對(duì)醫(yī)生問診量有顯著的正向相關(guān)關(guān)系H3:醫(yī)生職稱對(duì)醫(yī)生問診量有顯著的正向相關(guān)關(guān)系2.5.2感知理論感知理論主要是感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益。那本文研究主要選取感知風(fēng)險(xiǎn)的身體風(fēng)險(xiǎn)和時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)。用戶的評(píng)級(jí)高，那么代表這位醫(yī)生所受到的認(rèn)可號(hào)，用戶趨向去選擇，所以會(huì)感知收益。在回復(fù)的時(shí)效上，若醫(yī)生回復(fù)時(shí)間過于長(zhǎng)，那么就會(huì)耗費(fèi)用戶的時(shí)間成本，那么時(shí)間回復(fù)快的醫(yī)生會(huì)受到用戶更多的歡迎。因此，我們提出假設(shè)：H4:用戶評(píng)價(jià)對(duì)醫(yī)生問診量有顯著的正向相關(guān)關(guān)系H5：回復(fù)速度對(duì)醫(yī)生問診量具有影響。2.5.3需求理論價(jià)格因素總是影響著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的，且價(jià)格和需求一般呈現(xiàn)反向規(guī)律。在線網(wǎng)絡(luò)問診中用戶的選擇也會(huì)受到這個(gè)因素影響。在差不多條件的基礎(chǔ)上，用戶一般會(huì)選擇問診價(jià)格實(shí)惠的醫(yī)生進(jìn)行問診。因此，基于以上我們提出假設(shè)：H6：?jiǎn)栐\價(jià)格對(duì)醫(yī)生問診量有負(fù)向的影響。2.5.4從眾理論不同個(gè)體在性格上有明顯差異，在日常的決策行為中我們經(jīng)常受到朋友或者是群體的影響，當(dāng)用戶的朋友推薦使用時(shí)或是別人都用時(shí)，會(huì)影響我們的選擇醫(yī)生，就是我們的從眾心理，在這里的從眾理論中主要探討的因素就是他人的影響。因此提出以下假設(shè)：H7：用戶會(huì)受到他人的影響去選擇醫(yī)生進(jìn)行問診3.數(shù)據(jù)采集和實(shí)證分析3.1數(shù)據(jù)采集本研究采取數(shù)據(jù)來自于“微醫(yī)”網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)，且以平臺(tái)上普通內(nèi)科醫(yī)生為研究對(duì)象，通過微醫(yī)網(wǎng)絡(luò)問診平臺(tái)的醫(yī)生公開信息采用語(yǔ)言編寫爬蟲程序進(jìn)行收取。獲取微醫(yī)在線問診平臺(tái)中近年的醫(yī)生公開信息，在專家問診列表中獲取醫(yī)生醫(yī)院和所在城市的信息數(shù)據(jù)，在醫(yī)生的主頁(yè)中獲取醫(yī)生提供的服務(wù)所得到的評(píng)價(jià)和回復(fù)速度的快慢以及醫(yī)生的問診量。隨機(jī)取得了共計(jì)：75位醫(yī)生問診量數(shù)據(jù)。研究自變量包括所屬城市、醫(yī)院等級(jí)、醫(yī)生職稱、用戶評(píng)價(jià)、回復(fù)速度、問診價(jià)格，后依據(jù)模型假設(shè)進(jìn)行選擇選取對(duì)應(yīng)的實(shí)證指標(biāo)。因變量就是本文的研究目標(biāo)，醫(yī)生主頁(yè)中也有顯示接受用戶問診的咨詢總?cè)藬?shù)。因此醫(yī)生問診量為因變量，探究各因素對(duì)醫(yī)生問診量的影響。收集數(shù)據(jù)后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理、主要的步驟有有效信息的賦值轉(zhuǎn)換、空缺值的填充和異常值的剔除、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化是數(shù)據(jù)正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)化。有效信息的賦值轉(zhuǎn)換為：所屬城市：一線=3、二線=2、三線=1；醫(yī)生職稱：主任醫(yī)生=3、副主任醫(yī)生=2、主治醫(yī)生=1；醫(yī)院等級(jí)：三級(jí)醫(yī)院=3、二級(jí)醫(yī)院=2、一級(jí)醫(yī)院和普通醫(yī)療機(jī)構(gòu)=1；用戶評(píng)價(jià)：100=5；99=4；98=2；97=1；回復(fù)速度：一小時(shí)內(nèi)=5，兩小時(shí)內(nèi)=4以此類推；在對(duì)異常值等進(jìn)行處理，剔除5個(gè)醫(yī)生數(shù)據(jù)。最后整理后的數(shù)據(jù)如表3-1所示：表3-1整理后數(shù)據(jù)所屬城市醫(yī)院等級(jí)醫(yī)生職稱用戶評(píng)價(jià)回復(fù)速度問診價(jià)格問診量3.003.003.004.002.00200.0046.003.003.002.005.005.0020.0014000.002.003.001.005.005.0010.0067000.003.003.001.004.004.0060.00509.002.002.002.005.004.0020.00830.003.003.001.004.002.00200.0070.002.003.001.005.005.0030.007000.003.002.001.005.003.0030.006380.003.003.002.003.002.00200.0055.003.003.002.004.001.00100.0034.002.002.002.005.004.0030.00700.003.003.002.004.002.00200.0027.003.003.002.004.004.00100.0062.003.003.003.005.005.0030.002664.003.003.003.004.003.00180.0052.002.002.001.004.002.0030.00500.002.003.002.003.002.0050.0064.003.003.003.003.003.00160.0086.002.002.003.004.005.0028.003548.003.003.003.004.002.00100.0085.002.002.001.005.001.0030.00420.002.003.001.004.002.0030.00362.002.003.002.005.005.0010.0021000.002.003.002.005.005.0030.003670.002.003.001.005.005.0020.004690.003.003.003.003.002.00100.0031.002.002.002.002.001.0020.0035.002.003.001.005.001.0030.0080.003.003.003.005.003.0030.002580.002.002.001.005.003.0030.00508.003.003.003.002.002.00100.0055.003.003.003.005.002.0060.00360.002.002.003.004.002.0060.0080.001.003.002.005.003.0030.00570.002.003.001.005.005.0020.0022200.002.003.001.005.005.0030.007500.003.002.001.005.003.0030.006490.003.003.002.003.002.00200.0050.003.003.002.004.001.00100.0040.002.002.002.005.004.0030.00700.003.003.002.004.002.00200.0027.003.003.002.004.004.00100.0062.003.003.003.005.005.0030.002550.003.003.003.004.003.00180.0052.002.002.001.004.002.0030.00510.002.003.002.003.002.0050.0064.003.003.003.003.003.00160.0086.002.002.003.004.005.0028.003680.002.003.002.005.005.0030.003700.002.003.001.005.005.0020.005000.003.003.003.003.002.00100.0028.002.002.001.005.003.0030.00550.003.003.003.002.002.00100.0050.003.003.003.005.002.0050.00380.002.002.003.004.002.0060.0070.001.003.002.005.003.0030.00640.002.003.001.005.005.0020.0023000.003.003.003.004.002.00210.0040.003.003.002.005.005.0020.0014100.002.003.001.005.005.0010.0075000.003.003.001.004.004.0060.00520.002.002.002.005.004.0030.00800.003.003.001.004.002.00200.0060.003.003.003.004.002.00100.0090.002.002.001.005.001.0030.00550.002.003.001.004.002.0030.00600.002.003.002.005.005.0010.0023000.002.002.002.002.001.0020.0050.002.003.001.005.001.0030.0080.003.003.003.005.003.0030.002400.003.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換由表3-1可知，價(jià)格和問診量的數(shù)據(jù)大，與其它的變量指標(biāo)不在同一級(jí)且差異較大，還有呈一個(gè)偏態(tài)的分布，因此要對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化平方轉(zhuǎn)化或?qū)?shù)轉(zhuǎn)化，因?yàn)閿?shù)據(jù)偏右所以使用對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化，且使得數(shù)據(jù)偏度有一定的修正，轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)如表3-2所示：表3-2轉(zhuǎn)化后數(shù)據(jù)所屬城市醫(yī)院等級(jí)醫(yī)生職稱用戶評(píng)價(jià)回復(fù)速度問診價(jià)格問診量3.003.003.004.002.002.301.663.003.002.005.005.001.304.152.003.001.005.005.001.004.833.003.001.004.004.001.782.712.002.002.005.004.001.302.923.003.001.004.002.002.301.852.003.001.005.005.001.483.853.002.001.005.003.001.483.803.003.002.003.002.002.301.743.003.002.004.001.002.001.532.002.002.005.004.001.482.853.003.002.004.002.002.301.433.003.002.004.004.002.001.793.003.003.005.005.001.483.433.003.003.004.003.002.261.722.002.001.004.002.001.482.702.003.002.003.002.001.701.813.003.003.003.003.002.201.932.002.003.004.005.001.453.553.003.003.004.002.002.001.932.002.001.005.001.001.482.622.003.001.004.002.001.482.562.003.002.005.005.001.004.322.003.002.005.005.001.483.562.003.001.005.005.001.303.673.003.003.003.002.002.001.542.002.002.002.001.001.301.602.003.001.005.001.001.481.903.003.003.005.003.001.483.412.002.001.005.003.001.482.713.003.003.002.002.002.001.743.003.003.005.002.001.782.562.002.003.004.002.001.781.901.003.002.005.003.001.482.762.003.001.005.005.001.304.352.003.001.005.005.001.483.883.002.001.005.003.001.483.813.003.002.003.002.002.301.703.003.002.004.001.002.001.602.002.002.005.004.001.482.853.003.002.004.002.002.301.433.003.002.004.004.002.001.793.003.003.005.005.001.483.413.003.003.004.003.002.261.722.002.001.004.002.001.482.712.003.002.003.002.001.701.813.003.003.003.003.002.201.932.002.003.004.005.001.453.572.003.002.005.005.001.483.572.003.001.005.005.001.303.703.003.003.003.002.002.001.452.002.001.005.003.001.482.743.003.003.002.002.002.001.703.003.003.005.002.001.702.582.002.003.004.002.001.781.851.003.002.005.003.001.482.812.003.001.005.005.001.304.363.003.003.004.002.002.321.603.003.002.005.005.001.304.152.003.001.005.005.001.004.883.003.001.004.004.001.782.722.002.002.005.004.001.482.903.003.001.004.002.002.301.783.003.003.004.002.002.001.952.002.001.005.001.001.482.742.003.001.004.002.001.482.782.003.002.005.005.001.004.362.002.002.002.001.001.301.702.003.001.005.001.001.481.903.003.003.005.003.001.483.383.3實(shí)證分析3.3.1描述性分析表3-2描述性分析數(shù)據(jù)名稱平均值標(biāo)準(zhǔn)差25分位數(shù)中位數(shù)75分位數(shù)偏度所屬城市2.4570.5572.0002.0003.000-0.346醫(yī)院等級(jí)2.7430.4402.0003.0003.000-1.136醫(yī)生職稱1.9710.8161.0002.0003.0000.053用戶評(píng)價(jià)4.2570.8794.0004.0005.000-1.061回復(fù)速度3.0571.4032.0003.0005.0000.220問診價(jià)格68.08662.45830.00030.000100.0001.243問診量4755.31412762.09961.500504.0003578.5004.354通過收集的數(shù)據(jù)利用均值、標(biāo)準(zhǔn)差和偏度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：1、所屬城市、醫(yī)院等級(jí)的水平都是偏高的、醫(yī)生的職稱也大多數(shù)集中在副主任醫(yī)生的水平，由此可知微醫(yī)網(wǎng)絡(luò)問診的醫(yī)療整體水平都是偏高的。2、大多數(shù)用戶對(duì)醫(yī)生的評(píng)價(jià)都是比較高的，大多數(shù)醫(yī)生也能在線上解決用戶的問題。但是回復(fù)速度沒有很快，醫(yī)生日常也比較繁忙，所以回復(fù)速度有時(shí)候沒有跟上。3、問診的價(jià)格離散都比較大，很多的因素都會(huì)影響到定價(jià)，所以不同醫(yī)生的定價(jià)存在著差異。4、因變量問診量的差異程度也比較大，所以本研究對(duì)醫(yī)生問診量的改進(jìn)有一定的價(jià)值。3.3.2相關(guān)性分析表3-3相關(guān)性分析數(shù)據(jù)Pearson相關(guān)-詳細(xì)格式?城市醫(yī)院醫(yī)生評(píng)價(jià)回復(fù)價(jià)格問診量城市相關(guān)系數(shù)1p

值醫(yī)院相關(guān)系數(shù)0.368**1p

值0.002醫(yī)生相關(guān)系數(shù)0.412**0.1411p

值0.0000.246評(píng)價(jià)相關(guān)系數(shù)-0.303*-0.051-0.353**1p

值0.0110.6730.003回復(fù)相關(guān)系數(shù)-0.1820.118-0.1000.505**1p

值0.1310.3310.4110.000價(jià)格相關(guān)系數(shù)0.659**0.303*0.412**-0.531**-0.498**1p

值0.0000.0110.0000.0000.000問診量相關(guān)系數(shù)-0.361**-0.047-0.359**0.680**0.797**-0.804**1p

值0.0020.6990.0020.0000.0000.000*p<0.05**p<0.01各因素的相關(guān)關(guān)系如表3-3所示，問診量與城市水平,醫(yī)生職稱,評(píng)價(jià),回復(fù)速度,價(jià)格這5個(gè)因素P值都小于0.01，都呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系。具體問診量和各個(gè)因素，問診量和價(jià)格的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.804，說明他們有強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系。問診量高的醫(yī)生定價(jià)格不會(huì)很高。問診量和評(píng)價(jià)和回復(fù)的Pearson相關(guān)系數(shù)分別為0.680和0.797，兩個(gè)都大于0.6可以說明這兩個(gè)因素具有強(qiáng)程度的正相關(guān)。問診量和城市水平和醫(yī)生職稱之間的Pearson相關(guān)系數(shù)值分別為-0.361和-0.359，因而說明問診量和城市、醫(yī)生職稱之間有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。問診量和醫(yī)院等級(jí)沒有相關(guān)關(guān)系。因此因變量問診量和自變量城市等級(jí)，醫(yī)生職稱、用戶評(píng)價(jià)和價(jià)格都有著相關(guān)關(guān)系。各個(gè)因變量的關(guān)系城市水平和醫(yī)院等級(jí)有相關(guān)關(guān)系，與醫(yī)生職稱、問診價(jià)格也相關(guān)；醫(yī)院等級(jí)跟價(jià)格有正相關(guān)的關(guān)系，與其它各個(gè)因素沒有相關(guān)關(guān)系，因?yàn)榧?jí)別高的醫(yī)院價(jià)格高一點(diǎn)；醫(yī)生的職稱和價(jià)格正相關(guān)、與評(píng)價(jià)有負(fù)相關(guān)關(guān)系；評(píng)價(jià)與價(jià)格和回復(fù)速度有相關(guān)關(guān)系；回復(fù)速度與價(jià)格有負(fù)向相關(guān)關(guān)系，因?yàn)榛貜?fù)速度快的一點(diǎn)是職稱較低的年輕醫(yī)生，回復(fù)速度比較快；3.3.3回歸分析表3-4線性回歸分析結(jié)果?非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tpVIFR2調(diào)整R2FB標(biāo)準(zhǔn)誤Beta常數(shù)2.7060.408-6.6310.000**-0.9030.893F(6,63)=57.423,p=0.000城市0.3200.0970.1833.2960.002**1.993醫(yī)院0.0750.0980.0340.7630.4481.277醫(yī)生-0.1110.054-0.093-2.0480.045*1.347評(píng)價(jià)0.1910.0560.1733.4150.001**1.652回復(fù)0.3030.0360.4378.4630.000**1.729價(jià)格-1.5230.171-0.586-8.8850.000**2.819因變量：?jiǎn)栐\量D-W值：1.391*p<0.05**p<0.01回歸分析主要通過對(duì)收集到的數(shù)據(jù)通過建立相關(guān)的函數(shù)表達(dá)式進(jìn)行分析，從而能夠較為準(zhǔn)確的判斷自變量與因變量之間的趨勢(shì)。從上表3-4可知，將問診量作為因變量，將城市,醫(yī)院,醫(yī)生,評(píng)價(jià),回復(fù),價(jià)格這幾個(gè)因素作為自變量，進(jìn)行線性回歸分析，最后得出R方值為0.903，擬合度為90.3%。F檢驗(yàn)的P值為0.000也小于0.05，說明回歸模型的方程是有效的。因此模型公式為：?jiǎn)栐\量=2.706+0.320*城市+0.075*醫(yī)院-0.111*醫(yī)生+0.191*評(píng)價(jià)+0.303*回復(fù)-1.523*價(jià)格。所以總結(jié)來說回歸分析中問診量和價(jià)格仍然是負(fù)向影響關(guān)系，醫(yī)生也是負(fù)向影響關(guān)系。城市、評(píng)價(jià)和回復(fù)對(duì)問診量有顯著正向影響關(guān)系。但是醫(yī)院并不會(huì)對(duì)問診量有影響關(guān)系。3.4研究小結(jié)本章使用微醫(yī)數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)證對(duì)模型假設(shè)中的影響因素進(jìn)行回歸分析。價(jià)格的負(fù)影響是最大的，其次是城市,職稱、評(píng)價(jià),回復(fù)會(huì)對(duì)問診量產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。醫(yī)院等級(jí)沒有產(chǎn)生影響。結(jié)合相關(guān)性分析可得出假設(shè)結(jié)果：從信任理論來看，回歸分析中“城市水平”對(duì)醫(yī)生咨詢量有正向影響，因?yàn)榇蠖噌t(yī)生都是一線城市的。然而“醫(yī)生職稱”是負(fù)向的影響，和假設(shè)相反?！搬t(yī)院等級(jí)”是沒有相關(guān)影響?？赡苁且?yàn)槁毞Q高的醫(yī)生價(jià)格貴，比較忙，并且回復(fù)的態(tài)度沒有職稱低的態(tài)度好。同時(shí)因此H1，成立，H2、H3不成立。說明信任理論有部分是有影響的。從感知理論的角度來看，“用戶評(píng)價(jià)”和“回復(fù)速度”回歸系數(shù)較大，說明有強(qiáng)的相關(guān)和正向影響。因此H4、H5成立，說明用戶十分關(guān)注醫(yī)生的回復(fù)時(shí)效和醫(yī)生的好評(píng)度。從需求理論的價(jià)格角度來看，“咨詢費(fèi)用”與“問診量”高度負(fù)相關(guān)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)需求理論，且和“評(píng)價(jià)”和“回復(fù)”高度相關(guān)。因?yàn)槁毞Q高的醫(yī)生可能比較忙回復(fù)的比較慢，且價(jià)格比較高，因此普通問診人群不會(huì)選擇這類醫(yī)生。因此H6成立。

4.問卷調(diào)查及分析4.1問卷設(shè)計(jì)使用問卷調(diào)查輔助研究，且對(duì)上述實(shí)證進(jìn)行一個(gè)驗(yàn)證和數(shù)據(jù)分析總結(jié)，在控制變量基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷（附錄一）。在本研究中因變量為用戶的選擇意愿最后影響醫(yī)生的問診量。設(shè)計(jì)過程如圖4—1所示：圖4-1問卷設(shè)計(jì)過程問卷問題設(shè)置使用“微醫(yī)”時(shí)，醫(yī)生所在城市水平越高使我想選擇這個(gè)醫(yī)生使用“微醫(yī)”時(shí)，醫(yī)生所在醫(yī)院級(jí)別越高使我更想選擇這個(gè)醫(yī)生使用“微醫(yī)”時(shí)，醫(yī)生醫(yī)生職稱高便會(huì)使我更加信任醫(yī)生使用“微醫(yī)”時(shí)，醫(yī)生好評(píng)越高會(huì)使我更想選擇這位醫(yī)生在使用“微醫(yī)”時(shí)，我會(huì)選擇回復(fù)速度快的醫(yī)生使用“微醫(yī)”時(shí)，我會(huì)選擇價(jià)格高的醫(yī)生使用“微醫(yī)”，我會(huì)因?yàn)榕笥淹扑]去選擇一位醫(yī)生進(jìn)行問診在使用“微醫(yī)”時(shí)，我會(huì)因?yàn)橹黜?yè)推薦選擇這位醫(yī)生而去選擇他問診4.2問卷調(diào)查問卷主要分為兩部分：第一部分是對(duì)象的基本信息包括性別、年齡、學(xué)歷和是否使用問診平臺(tái)微醫(yī)。第二部分是問卷的最主要的部分即模型變量的題項(xiàng)，同時(shí)每個(gè)題項(xiàng)都采用了Likert五級(jí)量表，用1到5來分別表示同意程度。本量表在結(jié)合各種文獻(xiàn)的研究基礎(chǔ)上，根據(jù)線下問診特點(diǎn)以及網(wǎng)絡(luò)問診因素的特點(diǎn)進(jìn)行了完善，以保證量表內(nèi)容更貼近調(diào)查內(nèi)容和實(shí)際。數(shù)據(jù)收集受近期疫情影響基本采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的方式進(jìn)行，預(yù)調(diào)查派發(fā)20份，主要針對(duì)家人和身邊的同學(xué)，運(yùn)用關(guān)系使樣本盡量分布寬泛，正式調(diào)查在線上使用問卷星進(jìn)行問卷的編輯，通過微信朋友圈、微信好友、qq群，貼吧等方式進(jìn)行推廣，線上累計(jì)發(fā)布并回收了問卷200份。最終得到有效問卷共116份問卷，主要是其中對(duì)“未使用微醫(yī)”問卷的答題時(shí)間以及答題的準(zhǔn)確性前后不符合等進(jìn)行篩選對(duì)無效問卷進(jìn)行了判別和除去。4.3數(shù)據(jù)分析方法利用SPSS21.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，具體方法如下：（1）樣本描述性分析：對(duì)調(diào)查對(duì)象進(jìn)行個(gè)人的基本情況統(tǒng)計(jì)，包括年齡、性別、學(xué)歷和使用平臺(tái)的頻率。（2）信度分析：采用信度分析測(cè)試問卷的可靠性，克朗巴哈α系數(shù)越高，問卷的可信度越高。（3）均值分析：對(duì)所收集的數(shù)據(jù)求平均值做一個(gè)分布圖，比較直觀看出用戶的選擇，通過對(duì)比均值和標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行分析，因?yàn)閱柧頉]有設(shè)計(jì)因變量且KMO值不大所以不做因子分析。4.4樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析4.4.1人口統(tǒng)計(jì)特征對(duì)于性別來講，女性樣本占比較少為37.93%。以及男樣本的比例是62.07%。年齡來講，“21-30”占比最高為42.24%。20以下占比最少。從性別來說男性更加多的用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行問診，并且手機(jī)下載健康醫(yī)療的APP較多有關(guān)，年齡來說，20以下的青少年對(duì)身體健康及網(wǎng)絡(luò)問診關(guān)心較少，21-30的人群可能是幫助父母等進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問診，且擁有移動(dòng)設(shè)備也集中在年齡段。從教育程度分布上，大部分樣本為“本科”，比例是47.41%。學(xué)歷較高的人比較多的用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行問診。從職業(yè)分布來看，樣本大部分為“學(xué)生”，但是工作人群占比還是比學(xué)生多的。詳細(xì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示：表4-1人口統(tǒng)計(jì)特征名稱選項(xiàng)頻數(shù)百分比(%)您的性別男7262.07女4437.93您的年齡：20以下54.3121-304942.2431-404236.2141-50119.4850以上97.76您的教育程度是？高中及以下2824.14大專2723.28本科5547.41碩士65.17您的職業(yè)學(xué)生3933.62公務(wù)員76.03事業(yè)單位65.17企業(yè)單位2521.55個(gè)體戶1815.52自由職業(yè)1311.21其他86.9您半年內(nèi)使用微醫(yī)的次數(shù)1-39682.764-61815.527-921.72合計(jì)116100.04.5信度分析針對(duì)網(wǎng)絡(luò)問診調(diào)查問卷，本文主要利用信度分析檢驗(yàn)問卷題目結(jié)構(gòu)的一致性，通過Spss采用克隆巴赫系數(shù)Cronbachα系數(shù)進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)問卷進(jìn)行可靠性分析，從表4-2信度分析可知系數(shù)為0.718，因此問卷數(shù)據(jù)很可信，可對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。表4-2信度分析可靠性統(tǒng)計(jì)量Cronbach'sAlpha項(xiàng)數(shù).71884.6描述性分析通過問卷數(shù)據(jù)的收集，可知數(shù)據(jù)的分布比較集中大多的調(diào)查者都是打3及以上的，從描述統(tǒng)計(jì)量分析表可以看出所有均值都大于3，所以但看均值不能得出很可靠的分析結(jié)果，因此結(jié)合圖平均值對(duì)比圖經(jīng)行對(duì)比分析：表4-3描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差城市1162.004.003.2759.74116醫(yī)院1162.005.004.0517.80049職稱1163.005.003.8966.66436評(píng)價(jià)1164.005.004.4741.50150回復(fù)速度1164.005.004.5259.50150價(jià)格1162.004.002.5983.70056他人影響1163.005.004.3448.51251影響1163.005.004.1810.71747有效的N（列表狀態(tài)）116圖4-2平均值對(duì)比圖從描述統(tǒng)計(jì)量和平均值對(duì)比圖來看主要從均值進(jìn)行分析，極大極小和標(biāo)準(zhǔn)差的分析意義不大，由平均值對(duì)比圖可以看出回復(fù)速度和評(píng)價(jià)的值是最高的，也就是用戶比較看重的，也和前面的實(shí)證分析相符合，回復(fù)速度和評(píng)價(jià)這樣的感知因素對(duì)醫(yī)生的問診量影響比較大，其次價(jià)格因素，大部分人都不會(huì)選擇價(jià)格十分昂貴的醫(yī)生進(jìn)行問診，在網(wǎng)絡(luò)問診中用戶可以對(duì)比醫(yī)生各項(xiàng)因素，最后綜合選擇最實(shí)惠的進(jìn)行問診。在信任理論中所屬城市和醫(yī)院以及職稱和實(shí)證分析對(duì)于用戶來說沒有感知理論重要，三個(gè)因素的平均值都差不多在4，基本也和實(shí)證分析的相似。隨后從眾因素他人影響均值在4.4左右，因此從眾因素會(huì)影響用戶選擇醫(yī)生。4.7研究小結(jié)通過對(duì)有效問卷采用了一系列方法進(jìn)行分析，對(duì)上章所作的實(shí)證分析進(jìn)行進(jìn)一步的探究。從結(jié)果可知，大部分是符合上章的實(shí)證分析的。結(jié)果表明：評(píng)價(jià)和回復(fù)速度作為感知因素和實(shí)證分析的分析中都是相符的，用戶都是比較看重這方面的感受的，需求理論中的價(jià)格因素也是和實(shí)證研究相符，用戶不一定會(huì)選擇價(jià)格高的醫(yī)生進(jìn)行問診，因?yàn)槭蔷W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所有信息展示出來，總有比較實(shí)惠的選擇。其次信任理論在問卷調(diào)查中醫(yī)院等級(jí)和醫(yī)生職稱用戶還是比較看重的，然而城市水平確沒有很關(guān)注，這和實(shí)證分析有一點(diǎn)出入。最后是實(shí)證研究中沒有做研究的從眾理論，從調(diào)查數(shù)據(jù)中可以看出，用戶還是比較收到他人影響和熱度的一個(gè)影響的，因此我們推測(cè)H7假設(shè)成立。5.研究與建議5.1研究結(jié)論從實(shí)證分析和問卷調(diào)查的兩個(gè)角度，探討了了用戶在網(wǎng)絡(luò)診中收集、整合并評(píng)估信息，最終做出選擇決策并影響醫(yī)生問診量的一系列行為。通過文獻(xiàn)的收集、數(shù)據(jù)收集以及問卷的調(diào)查，了解網(wǎng)絡(luò)問診中用戶選擇醫(yī)生時(shí)受到的影響因素。本研究只探究了幾個(gè)因素，能夠從這些因素做出幾點(diǎn)結(jié)論和提供一點(diǎn)小意見。（1）從調(diào)查的結(jié)果可以看出，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)問診的醫(yī)生的感知理論較為重要，對(duì)用戶來說收益大風(fēng)險(xiǎn)低才是最佳的選擇。因此醫(yī)生要用更好的專業(yè)知識(shí)和態(tài)度服務(wù)好問診用戶（2）其次是價(jià)格水平，價(jià)格較低的醫(yī)生更受到用戶的歡迎。符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的理論。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問診發(fā)展還不是很成熟，所以用戶會(huì)用比較低的試水成本，先嘗試價(jià)格低的醫(yī)生，并且信息公開，同等水平也有價(jià)格低的醫(yī)生可以選擇。（3）用戶還會(huì)受到他人意見的影響，所以醫(yī)生在服務(wù)用戶時(shí)要認(rèn)真對(duì)待每一位問診用戶。（4）雖然信任理論在本研究中沒有證實(shí)影響很大，專業(yè)的醫(yī)生選擇的意愿并不會(huì)很高，可能是因?yàn)閷I(yè)能力強(qiáng)的醫(yī)生普通用戶支付不起問診價(jià)格，但是專業(yè)能力依然是醫(yī)生重要的基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)問診就已經(jīng)給用戶提供了很大的便利條件，因?yàn)橛脩魰?huì)自己進(jìn)入所在的科室自行尋找自己所適合的醫(yī)生進(jìn)行問診。用戶的從眾心理雖然沒有做實(shí)證分析，但從問卷分析中可以看出這個(gè)因素還是會(huì)影響用戶是否選擇這位醫(yī)生進(jìn)行問診。用戶對(duì)一位醫(yī)生的選擇影響醫(yī)生的問診量，因?yàn)闈M意的用戶下次在網(wǎng)絡(luò)問診還會(huì)選擇這位醫(yī)生或是推薦身邊的家人和朋友在這位醫(yī)生這里進(jìn)行問診，將會(huì)明顯提高醫(yī)生的問診數(shù)量。5.2建議從結(jié)論可知，醫(yī)生被選擇的幾率還是有很多因素影響的，本研究從結(jié)論出發(fā)，提供幾個(gè)小建議進(jìn)一步提高醫(yī)生在網(wǎng)絡(luò)問診的被選概率。對(duì)平臺(tái)的優(yōu)化也提供自己的小見解。通過發(fā)展好網(wǎng)絡(luò)醫(yī)生問診，為我國(guó)線下的醫(yī)療資源分配不均分?jǐn)倝毫Γ拍芨么龠M(jìn)國(guó)家醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。提供的建議有以下幾點(diǎn):（1）重視在線問診中醫(yī)生好評(píng)附帶信息的積極影響.積極引導(dǎo)正面評(píng)論，不斷提供給每位患者比較優(yōu)質(zhì)的問診服務(wù)，引導(dǎo)患者能夠?qū)⑨t(yī)生的個(gè)人魅力傳導(dǎo)給身邊的所有人，專業(yè)和服務(wù)都得到用戶的認(rèn)可，將會(huì)很明顯對(duì)醫(yī)生問診有正向的引導(dǎo)作用。（2）保證問診質(zhì)量同時(shí)提高回復(fù)效率，增加在平臺(tái)的活躍度。醫(yī)生的回復(fù)速度對(duì)用戶的選擇有很大的影響，現(xiàn)在是快節(jié)奏的社會(huì)，速度慢會(huì)讓用戶又不好的體驗(yàn)，回復(fù)速度快會(huì)讓用戶感受到好的服務(wù)態(tài)度，從而提高問診量。（3）對(duì)平臺(tái)來說應(yīng)改善價(jià)格制度，因?yàn)槭窃诰W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，患者擇醫(yī)時(shí)對(duì)價(jià)格信息更加關(guān)注，可以將水平差不多的醫(yī)生定價(jià)在差不多的價(jià)格水平，可以給用戶更加直觀的選擇。此外平臺(tái)可也將自己的收益適當(dāng)給醫(yī)生補(bǔ)貼，稍微降低一點(diǎn)價(jià)格，不僅可以吸引醫(yī)生加入，也可以吸引用戶，增加平臺(tái)流量。（4）平臺(tái)應(yīng)增加打分的管控，或是增加用戶評(píng)價(jià)，給其他用戶更多的參考意見。因?yàn)橛脩舻倪x擇會(huì)受到其他人的影響，這樣也可以保證平臺(tái)信息的質(zhì)量，從而改善平臺(tái)口碑。（5）醫(yī)生努力提升自己醫(yī)療水平，不斷提高職稱和行醫(yī)能力，讓患者進(jìn)行選擇時(shí)能夠信任醫(yī)生，為用戶提供的服務(wù)質(zhì)量。醫(yī)生面臨的問題不再只限于醫(yī)術(shù)的專業(yè)性，但是專業(yè)仍然是患者選擇的重要因素。5.3研究局限與展望（1）準(zhǔn)確性：調(diào)查的對(duì)象對(duì)問卷的認(rèn)真程度及訪談?dòng)脩魧?duì)作者隱瞞現(xiàn)實(shí)，解決這類問題需要對(duì)問卷做出認(rèn)真篩選以及對(duì)訪談?dòng)脩舻恼_引導(dǎo)。確保研究的準(zhǔn)確性。因個(gè)人力量有限，樣本量可能不夠大，導(dǎo)致那就準(zhǔn)確性不夠。（2）局限性：調(diào)查對(duì)象樣本面積較為局限不能普及全國(guó)，可能存在地區(qū)差異，同時(shí)樣本的年齡階層、身體狀況等不同類型的樣本不能較為全面，解決這類問題需要選取較為有代表性的樣本，盡量分散。（3）缺少驗(yàn)證數(shù)據(jù)：對(duì)從眾心理沒有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，所以對(duì)這個(gè)理論只是一個(gè)推測(cè)，具體的真實(shí)性還有待查驗(yàn)。參考文獻(xiàn)[1]牛亞冬,張研,葉婷,張亮.我國(guó)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)能力發(fā)展與現(xiàn)狀[J].中國(guó)醫(yī)院管理,2018,38(06):35-37+41.[2]汪祥松.互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療背景下在線問診服務(wù)咨詢量影響因素研究[D].西安電子科技大學(xué),2015.[3]付泉.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展研究[D].武漢大學(xué),2017.[4]譚博仁.在線問診平臺(tái)中患者對(duì)醫(yī)生選擇意愿的影響因素研究[D].北京郵電大學(xué),2019.[5]田婭坤.移動(dòng)醫(yī)療環(huán)境下患者感知價(jià)值維度及其對(duì)滿意度的影響研究[D].阜陽(yáng)師范學(xué)院,2018.[6]KeithB.Murray,JohnL.Schlacter.Theimpactofservicesversusgoodsonconsumers’assessmentofperceivedriskandvariability[J].1990,18(1):51-65.[7]吳江,周露莎.網(wǎng)絡(luò)健康信息服務(wù)用戶購(gòu)買決策的影響因素研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2017,36(10):1058-1065.[8]SillenceElizabeth,MartinRachel.TalkingaboutDecisions:TheFacilitatingEffectofaCelebrityHealthAnnouncementontheCommunicationofOnlinePersonalExperiencesaroundDecision-making.[J].Healthcommunication,2019.[9]李琪,阮燕雅.信譽(yù)、消費(fèi)者保障機(jī)制和在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)上消費(fèi)者首次購(gòu)買意愿的影響研究[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2014,31