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文檔簡(jiǎn)介
深度學(xué)習(xí)之瑞士軍刀-pytorch入門(mén)智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下內(nèi)蒙古科技大學(xué)內(nèi)蒙古科技大學(xué)
第一章測(cè)試
已知某函數(shù)的參數(shù)為35.8,執(zhí)行后結(jié)果為35,可能是以下函數(shù)中的()。
A:floorB:roundC:intD:abs
答案:floor;int
以下表達(dá)式中,()的運(yùn)算結(jié)果是False。
A:3<4and7<5or9>10
B:(10is11)==0C:24!=32
D:’abc’<’ABC’
答案:’abc’<’ABC’
在以下Python循環(huán)中,foriinrange(1,3):
foriinrange(2,5):
print(i*j)語(yǔ)句print(i*j)共執(zhí)行了()次。
A:3B:5
C:6D:2
答案:6
在Python中,對(duì)于函數(shù)中return語(yǔ)句的理解,錯(cuò)誤的是()。
A:return可以不帶返回參數(shù)B:return可以帶返回參數(shù)
C:一定要有return語(yǔ)句D:可以有多條return語(yǔ)句,但只執(zhí)行一條
答案:一定要有return語(yǔ)句
一個(gè)直接或間接地調(diào)用自身的算法稱(chēng)為遞歸,它有兩個(gè)條件,一個(gè)是要直接或間接地調(diào)用自身,另一個(gè)是必須有出口。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
關(guān)于遞歸函數(shù)的描述,以下選項(xiàng)中正確的是(
)。
A:包含一個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)
B:函數(shù)名稱(chēng)作為返回值
C:函數(shù)內(nèi)部包含對(duì)本函數(shù)的再次調(diào)用
D:函數(shù)比較復(fù)雜
答案:函數(shù)內(nèi)部包含對(duì)本函數(shù)的再次調(diào)用
關(guān)于形參和實(shí)參的描述,以下選項(xiàng)中正確的是()。
A:程序在調(diào)用時(shí),將形參復(fù)制給函數(shù)的實(shí)參
B:參數(shù)列表中給出要傳入函數(shù)內(nèi)部的參數(shù),這類(lèi)參數(shù)稱(chēng)為形式參數(shù),簡(jiǎn)稱(chēng)形參
C:程序在調(diào)用時(shí),將實(shí)參復(fù)制給函數(shù)的形參
D:函數(shù)定義中參數(shù)列表里面的參數(shù)是實(shí)際參數(shù),簡(jiǎn)稱(chēng)實(shí)參
答案:程序在調(diào)用時(shí),將實(shí)參復(fù)制給函數(shù)的形參
關(guān)于return語(yǔ)句,以下選項(xiàng)中描述正確的是(
)。
A:return只能返回一個(gè)值
B:函數(shù)可以沒(méi)有return語(yǔ)句
C:函數(shù)必須有一個(gè)return語(yǔ)句
D:函數(shù)中最多只有一個(gè)return語(yǔ)句
答案:函數(shù)可以沒(méi)有return語(yǔ)句
下面代碼的運(yùn)行結(jié)果是(
)。deffunc(num):
num+=1a=10func(a)print(a)
A:11
B:出錯(cuò)
C:int
D:10
答案:10
下面代碼的輸出結(jié)果是(
)。
deffunc(a,b):
a*=breturnas=func(5,2)print(s)
A:10
B:1
C:12
D:20
答案:10
第二章測(cè)試
ndarray.shape返回一個(gè)元祖,表示數(shù)組在各個(gè)方向上的長(zhǎng)度
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
empty()函數(shù)生成的數(shù)組完全是隨機(jī)的
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
b[1][1]是指數(shù)組中第一行第一列的元素值
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)
numpy提供了rand()函數(shù)用于生成元素()區(qū)間上均勻分布的數(shù)組
A:以上都不是B:[0,1)C:[0,1]D:(0,1)
答案:[0,1)
Python中的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括
A:整型B:浮點(diǎn)型C:字符型D:布爾型
答案:整型;浮點(diǎn)型;字符型;布爾型
列表用(
)標(biāo)識(shí)。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
python2、python3都默認(rèn)支持默認(rèn)支持中文。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)
b=np.arange(0,20,2)查找索引號(hào)為2的數(shù)據(jù),取出數(shù)組中元素4。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
b[1:8:2]=1,數(shù)組輸出0,1,4,1,8,1,12,1,16,18
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
flatten()方法就把X轉(zhuǎn)換成一維數(shù)組返回一個(gè)一維的數(shù)組,作用的對(duì)象可以是列表。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第三章測(cè)試
Series支持向量化操作。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
一個(gè)DataFrame中可以包含若干個(gè)Series。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
在DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,使用drop刪除指定行或列,drop默認(rèn)刪除行。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
sort_index方法默認(rèn)是按照索引進(jìn)行倒序排的。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
在使用Pandas離散化功能時(shí),cut是根據(jù)每個(gè)值出現(xiàn)的次數(shù)來(lái)進(jìn)行離散化的,qcut是根據(jù)每個(gè)值的大小來(lái)進(jìn)行離散化的。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
以下選項(xiàng)中,不是Python中用于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化處理的第三方庫(kù)是(
)。
A:numpy
B:mxnet
C:mayavi2
D:pandas
答案:mxnet
數(shù)據(jù)分析方向的第三方庫(kù)是(
)。
A:timeB:pdfminerC:beautifulsoup4D:numpy
答案:numpy
以下選項(xiàng)中,Python數(shù)據(jù)分析方向的第三方庫(kù)是(
)。
A:PILB:DjangoC:flaskD:pandas
答案:pandas
PythonWeb開(kāi)發(fā)方向的第三方庫(kù)是(
)。
A:requestsB:DjangoC:pandasD:scipy
答案:Django
IDLE菜單中將選中區(qū)域取消縮進(jìn)的快捷鍵是(
)。
A:Ctrl+[B:Ctrl+OC:Ctrl+VD:Alt+C
答案:Ctrl+[
第四章測(cè)試
一個(gè)figure(圖)可以包含多個(gè)axes(坐標(biāo)系),但是一個(gè)axes只能屬于一個(gè)figure。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
一個(gè)axes(坐標(biāo)系)可以包含多個(gè)axis(坐標(biāo)軸),包含兩個(gè)即為2d坐標(biāo)系,3個(gè)即為3d坐標(biāo)系。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
調(diào)用plt.bar函數(shù),繪制柱狀圖。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
plt.subplot(2,1,1)表示將圖像窗口分為了2行1列,當(dāng)前活躍區(qū)為1。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
通過(guò)plt.text標(biāo)注數(shù)值,設(shè)置參數(shù)ha='center'縱向居中對(duì)齊,設(shè)置va='bottom'橫向底部(頂部)對(duì)齊。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:錯(cuò)
axes是一個(gè)數(shù)軸區(qū)域,通常一個(gè)axes包含兩個(gè)axis對(duì)象。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
subplot是按網(wǎng)格分割figure后的子畫(huà)布。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
axes包含legend(圖例)、title(子圖標(biāo)題)等屬性。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
在繪制之前,需要設(shè)置內(nèi)容,尺寸size、顏色color以及style,來(lái)決定圖形如何渲染。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
axis實(shí)例包含了刻度標(biāo)簽ticklabel、軸的名字label、有刻度tick,以及軸對(duì)應(yīng)的橫向空間grid等。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第五章測(cè)試
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型按照學(xué)習(xí)方法來(lái)分成下面的哪幾個(gè)?
A:無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)B:一階線性關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)C:高階非線性關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)D:有監(jiān)督的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
答案:無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò);有監(jiān)督的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
感知機(jī)模型是誰(shuí)提出的?
A:羅森勃拉特B:赫布C:麥克洛奇D:皮茲
答案:羅森勃拉特
關(guān)于tensor的類(lèi)型轉(zhuǎn)換的問(wèn)題,我們想要將該tensor投射為short類(lèi)型,應(yīng)該選擇哪一種方法?
A:torch.byte()B:torch.char()C:t.float()D:torch.short()
答案:torch.short()
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,不包含那一層?
A:輸出層B:輸入層C:激勵(lì)函數(shù)層D:隱藏層
答案:激勵(lì)函數(shù)層
adam梯度下降的方法是momentum和adagrad兩種方法的融合。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
activationfunction指的是什么(
)
A:損失函數(shù)
B:激勵(lì)函數(shù)
C:自適應(yīng)函數(shù)
D:活動(dòng)函數(shù)
答案:激勵(lì)函數(shù)
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是構(gòu)建含有多隱層的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)模型,通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到大量更具代表性的特征信息。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
tensor的形狀是一經(jīng)定義就不能改變。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:錯(cuò)
深度學(xué)習(xí)從業(yè)工作者又被稱(chēng)為調(diào)參工程師。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
Hebb或者赫布法則為構(gòu)造有學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型奠定了基礎(chǔ)。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
第六章測(cè)試
LeCun確立了CNN的現(xiàn)代結(jié)構(gòu)。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
卷積層常用的激活函數(shù)是relu。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
池化層常用到的3種循環(huán)方法是LP池化,混合池化,隨機(jī)池化。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
CPU和GPU集群能夠加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練進(jìn)程。
A:對(duì)B:錯(cuò)
答案:對(duì)
當(dāng)序列很長(zhǎng)的時(shí)候RNN會(huì)出現(xiàn)梯度消失問(wèn)題。
A:錯(cuò)B:對(duì)
答案:對(duì)
Fullconnectedlayer指的是()。
A:全連接層
B:激勵(lì)層
C:卷積層
D:池化層
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