spss的數(shù)據(jù)分析報告

有關(guān)某公司474名職工綜合狀況的統(tǒng)計分析報告數(shù)據(jù)介紹：本次分析的數(shù)據(jù)為某公司474名職工狀況統(tǒng)計表，其中共包含十一變量，分別是：id（職工編號），gender(性別)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（職務(wù)等級），salbegin（起始工資），salary（現(xiàn)工資），jobtime(本單位工作經(jīng)歷<月>)，prevexp(以前工作經(jīng)歷<月>)，minority(民族類型)，age(年紀)。通過運用spss統(tǒng)計軟件，對變量進行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計。數(shù)據(jù)分析頻數(shù)分析。基本的統(tǒng)計分析往往從頻數(shù)分析開始。通過頻數(shù)分析能夠理解變量的取值狀況，對把握數(shù)據(jù)的分布特性非常有用。本次分析運用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表，在gender(性別)、edcu（受教育水平程度）、不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而理解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。 StatisticsGenderEducationalLevel(years)NValid474474Missing00首先，對該公司的男女性別分布進行頻數(shù)分析，成果以下： GenderFrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValidFemale21645.645.645.6Male25854.454.4100.0Total474100.0100.0上表闡明，在該公司的474名職工中，有216名女性，258名男性，男女比例分別為45.6%和54.4%，該公司職工男女?dāng)?shù)量差距不大，男性略多于女性。另首先對原有數(shù)據(jù)中的受教育程度進行頻數(shù)分析，成果以下表： EducationalLevel(years)FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0Total474100.0100.0上表及其直方圖闡明，被調(diào)查的474名職工中，受過教育的職工是該組頻數(shù)最高的，為190人，占總?cè)藬?shù)的40.1%，另首先為，共有116人，占中人數(shù)的24.5%。且接受過高于的教育的人數(shù)只有1人，比例很低。描述統(tǒng)計分析。再通過簡樸的頻數(shù)統(tǒng)計分析理解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對數(shù)據(jù)中的其它變量特性有更為精確的認識，這就需要通過計算基本描述統(tǒng)計的辦法來實現(xiàn)。下面就對各個變量進行描述統(tǒng)計分析，得到它們的均值、原則差、片度峰度等數(shù)據(jù)，以進一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢。DescriptiveStstisticsNMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.ErrorEducationalLevel(years)47482113.492.885-.114.112-.265.224CurrentSalary474$15,750$135,000$34,419.57$17,075.6612.125.1125.378.224BeginningSalary474$9,000$79,980$17,016.09$7,870.6382.853.11212.390.224PreviousExperience(months)474047695.86104.5861.510.1121.696.224MonthssinceHire474639881.1110.061-.053.112-1.153.224

如表所示，以起始工資為例讀取分析成果，474名職工的起始工資最小值為＄9000，最大值為＄79980，平均起始工資為＄17016，原則差為＄7870.638，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)分別為2.853和12.390。其它數(shù)據(jù)依此讀取，則該表表明474名職工的受教育水平、起始工資、現(xiàn)工資、先前工作經(jīng)驗、現(xiàn)在工作經(jīng)驗的具體分布狀況。SPSS的理解及應(yīng)用SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，是世界上最早采用圖形菜單驅(qū)動界面的統(tǒng)計軟件，它最突出的特點就是操作界面極為和諧，輸出成果美觀美麗。它將幾乎全部的功效都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面呈現(xiàn)出來，使用Windows的窗口方式展示多個管理和分析數(shù)據(jù)辦法的功效，對話框展示出多個功效選擇項。顧客只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計分析原理，就能夠使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其它數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程涉及了慣用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全能夠滿足非專業(yè)人士的工作需要。輸出成果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，能夠轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式。SPSSforWindows是一種組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整頓、分析功效于一身。顧客能夠根據(jù)實際需要和計算機的功效選擇模塊，以減少對系統(tǒng)硬盤容量的規(guī)定，有助于該軟件的推廣應(yīng)用。SPSS的基本功效涉及數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程涉及描述性統(tǒng)計、均值比較、普通線性模型、有關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，例如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線預(yù)計、Logistic回歸、加權(quán)預(yù)計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，并且每個過程中又允許顧客選擇不同的辦法及參數(shù)。SPSS也有專門的繪圖系統(tǒng)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)繪制多個圖形。SPSSforWindows的分析成果清晰、直觀、易學(xué)易用，并且能夠直接讀取EXCEL及DBF數(shù)據(jù)文獻，現(xiàn)已推廣到多個多個操作系統(tǒng)的計算機上，它和SAS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)一軟件。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，但凡用SPSS軟件完畢的計算和統(tǒng)計分析，能夠不必闡明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。最新的12.0版采用DAA（DistributedAnalysisArchitecture，分布式分析系統(tǒng)），全方面適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)，支持動態(tài)收集、分析數(shù)據(jù)和HTML格式報告。SPSS輸出成果即使美麗，但是很難與普通辦公軟件如Office或是WPS直接兼容，如不能用Word等慣用文字解決軟件直接打開，只能采用拷貝、粘貼的方式加以交互。在撰寫調(diào)查報告時往往要用電子表格軟件及專業(yè)制圖軟件來重新繪制有關(guān)圖表，這已經(jīng)遭到諸多統(tǒng)計學(xué)人士的批評；并且SPSS作為三大綜合性統(tǒng)計軟件之一，其統(tǒng)計分析功效與另外兩個軟件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。即使如此，SPSSforWindows由于其操作簡樸，已經(jīng)在