水體富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法

水體富營養(yǎng)化的評(píng)價(jià)方法目錄CONTENTS1234水體富營養(yǎng)化主成分分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法實(shí)例分析結(jié)論P(yáng)PT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

1水體富營養(yǎng)化關(guān)鍵詞：Definition水體富營養(yǎng)化是人類活動(dòng)導(dǎo)致的過量的氮、磷等營養(yǎng)物質(zhì)輸入到湖泊、河流、水庫等水體，造成的水質(zhì)污染現(xiàn)象。主要表現(xiàn)為藻類的大量繁殖，因占優(yōu)勢(shì)的藻類的不同，水面呈現(xiàn)出藍(lán)色、紅色、棕色等不同顏色。在江河、湖泊和水庫中稱為“水華”，在海洋中稱為“赤潮”

水體富營養(yǎng)化1單項(xiàng)指標(biāo)法營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法潛在性富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)方法營養(yǎng)狀態(tài)質(zhì)量指數(shù)評(píng)價(jià)方法物理指標(biāo)、化學(xué)指標(biāo)、生物指標(biāo)根據(jù)COD、DIN、DIP、三項(xiàng)參數(shù)計(jì)算Ｅ（營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)）值，進(jìn)行綜合判定根據(jù)DIN、活性磷酸鹽含量、氮磷比結(jié)合國家海水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，參照生物培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)水質(zhì)富營養(yǎng)化情況做出分級(jí)。根據(jù)計(jì)算營養(yǎng)狀態(tài)質(zhì)量指數(shù)（NQI）對(duì)富營養(yǎng)化狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)法此模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種利用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的方法，可以將定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，從而對(duì)受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€(gè)總體的評(píng)價(jià)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法主要結(jié)構(gòu)包含輸入、隱藏和輸出三層，每層都由一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)（神經(jīng)元）組成，同層神經(jīng)元之間沒有連接，相鄰兩層的神經(jīng)元通過權(quán)值連接。水體富營養(yǎng)化1主成分分析法評(píng)分法遙感技術(shù)法灰色關(guān)聯(lián)法評(píng)價(jià)方法將原始變量減少為少數(shù)具有代表意義的新變量此方法將湖泊富營養(yǎng)狀態(tài)的貧營養(yǎng)-富營養(yǎng)采用0-100的一系列連續(xù)數(shù)字對(duì)湖泊營養(yǎng)狀態(tài)進(jìn)行分級(jí)。在同一營養(yǎng)狀態(tài)下,指數(shù)值越高,其營養(yǎng)程度越重.遙感作為一種湖泊水體富營養(yǎng)化監(jiān)測(cè)手段可進(jìn)行大范圍的湖泊富營養(yǎng)化調(diào)查評(píng)價(jià)。在系統(tǒng)發(fā)展過程中，若兩個(gè)因素變化的趨勢(shì)具有一致性，即同步變化程度較高，即可謂二者關(guān)聯(lián)程度較高；反之，則較低。ASSETS方法此采用了壓力-狀態(tài)-響應(yīng)３類評(píng)價(jià)因子,綜合三個(gè)因素將水體分為優(yōu)、良、中、差、劣５個(gè)等級(jí)。OSPARCOMPP程序采用四類評(píng)價(jià)因子：Ⅰ影響因素、Ⅱ直接效應(yīng)、Ⅲ間接效應(yīng)和Ⅳ其他效應(yīng)，其中每個(gè)評(píng)價(jià)因子包含若干指標(biāo)。2主成分分析法主成分分析法的應(yīng)用具有其拘束性，要求變量之間具有較好的相關(guān)性主成分分析是通過變量變換把注意力集中在具有最大變差的那些主成分上，而視變差不大的主成分為常數(shù)予以舍棄；主成分分析中的L陣是唯一的正交陣；主成分分析由可觀測(cè)原變量（x）直接求得主成分（y），并可逆。此處主成分分析法就是在保證原始數(shù)據(jù)信息丟失最小的前提下，將原始變量減少為少數(shù)具有代表意義的新變量，新變量是原來多個(gè)指標(biāo)的線性組合，雖然這些線性綜合指標(biāo)是不能直接觀測(cè)到的，但這些綜合指標(biāo)之間互不相關(guān)，又能反映原來多指標(biāo)的信息。它們更典型地反映了研究對(duì)象的特征。主成分分析法特點(diǎn)定義2主成分分析法求標(biāo)準(zhǔn)化矩陣相關(guān)系數(shù)及特征值

確定主成分表達(dá)確定主成分個(gè)數(shù)對(duì)原始變量矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理建立原始變量矩陣計(jì)算主成分得分確定綜合函數(shù)步驟四三二一模糊綜合評(píng)價(jià)法2最大隸屬原則加權(quán)平均原則假設(shè)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量為B=（b1，b2，…，bn）。如果br=max1≤j≤n{bj}（r≤n），則被評(píng)事物總體上隸屬于第r級(jí)，這就是最大隸屬度原則。加權(quán)平均原則基本思路是權(quán)與單因素隸屬度的乘積綜合反映了樣本集因素（ui）對(duì)類的隸屬情況

原則模糊綜合評(píng)價(jià)法21.確定評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)：評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取參考《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3838—2002），同時(shí)結(jié)合評(píng)價(jià)體的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。5.利用模糊運(yùn)算將A和R合成得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量(B),A為模糊向量集。2.確定評(píng)價(jià)等級(jí)：根據(jù)GB3838—2002把水質(zhì)分為5個(gè)等級(jí)，f={I，II，III，IV，V}。6.對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果進(jìn)行分析

步驟4.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊權(quán)向量析3.根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬函數(shù)進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立模糊關(guān)系矩陣（R）；根據(jù)各指標(biāo)的5級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，求出5個(gè)級(jí)別的隸屬函數(shù)PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

3主成分分析法關(guān)鍵詞：分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

3模糊綜合評(píng)價(jià)法關(guān)鍵詞：分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

3實(shí)例分析(以北京三大湖庫水源地為例-主成分分析法)首先采用標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，然后運(yùn)用SPSS軟件求無量綱化數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣（表5）PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/PPT課件下載：/kejian/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：

3實(shí)例分析（以北京三大湖庫水源地為例-主成分分析法）利用Matlab編制程序求矩陣的特征值和特征向量，求得特征值分別為3.3897、0.4762、0.1184、0.0256，前3個(gè)特征值的累積貢獻(xiàn)率99.61%PPT模板下載：/moban/行業(yè)PPT模板：/hangye/節(jié)日PPT模板：/jieri/PPT素材下載：/sucai/PPT背景圖片：/beijing/PPT圖表下載：/tubiao/優(yōu)秀PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/資料下載：/ziliao/