價格系統(tǒng)的非線性動力學(xué)研究與隨機梯度回歸分析的開題報告

價格系統(tǒng)的非線性動力學(xué)研究與隨機梯度回歸分析的開題報告一、題目價格系統(tǒng)的非線性動力學(xué)研究與隨機梯度回歸分析二、研究背景隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，價格成為經(jīng)濟中至關(guān)重要的變量之一，影響著生產(chǎn)、消費、投資等方面。價格系統(tǒng)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)，包含很多因素的影響，如計劃經(jīng)濟市場、自由競爭市場等不同市場環(huán)境下的價格變動，市場參與者的行為互動，政策變化等等。價格變化的復(fù)雜性使得該系統(tǒng)的建模和預(yù)測變得非常困難，需要運用非線性動力學(xué)和機器學(xué)習(xí)等方法來進行深入研究。三、研究目的和內(nèi)容本研究旨在對價格系統(tǒng)進行非線性動力學(xué)研究，以及使用隨機梯度回歸分析進行價格預(yù)測。具體研究內(nèi)容包括：1.探究價格系統(tǒng)的非線性動力學(xué)特征，并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。2.基于歷史數(shù)據(jù)進行價格預(yù)測，使用隨機梯度回歸方法對數(shù)據(jù)進行建模和分析，對未來價格變化進行預(yù)測。3.研究政策變化對價格系統(tǒng)的影響，分析各種政策對價格的影響程度。4.對價格系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行分析，研究價格系統(tǒng)的極端事件，如價格崩盤等。四、研究方法和技術(shù)路線1.非線性動力學(xué)方法：使用動力學(xué)系統(tǒng)、混沌理論等方法研究價格系統(tǒng)的非線性特征。2.隨機梯度回歸方法：使用機器學(xué)習(xí)方法對歷史數(shù)據(jù)進行建模和預(yù)測，使用Python編程實現(xiàn)。3.政策分析：使用政策分析方法，對政策對價格系統(tǒng)的影響程度進行綜合評估。4.穩(wěn)定性分析：使用系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法，研究價格系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其極端事件。技術(shù)路線如下：1.收集相關(guān)數(shù)據(jù)，包括歷史價格數(shù)據(jù)、政策變化數(shù)據(jù)等。2.使用Matlab等軟件進行數(shù)據(jù)處理和模型建立。3.使用Python編程實現(xiàn)隨機梯度回歸模型，并對數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和測試。4.運用非線性動力學(xué)方法進行系統(tǒng)研究，探究價格系統(tǒng)的非線性特征。5.運用政策分析方法，評估政策對價格系統(tǒng)的影響程度。6.運用穩(wěn)定性分析方法，研究價格系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其極端事件。五、預(yù)期成果本研究旨在深入研究價格系統(tǒng)的非線性動力學(xué)特征，提供隨機梯度回歸分析方法進行價格預(yù)測，以及對政策變化和價格系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行分析。在此基礎(chǔ)上，我們期望達到以下成果：1.建立一個可靠的非線性動力學(xué)模型，能夠有效預(yù)測價格變化。2.提供政策分析方法，為政府制定宏觀經(jīng)濟政策提供參考。3.提供價格系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法，為企業(yè)決策提供參考。4.發(fā)表學(xué)術(shù)論文若干篇，參加學(xué)術(shù)會議，擴大學(xué)術(shù)影響力。六、研究時間安排本研究計劃耗時1.5年。第1年：1.收集相關(guān)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)處理。2.構(gòu)建非線性動力學(xué)模型，探究價格系統(tǒng)的非線性特征。3.運用機器學(xué)習(xí)方法進行價格預(yù)測。4.確定政策分析方法及價格系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法。第2年：1.進一步完善研究方法，提高預(yù)測準確率。2.分析政策對價格系統(tǒng)的影響。3.研究價格系統(tǒng)極端事件，提出應(yīng)對方案。4.撰寫學(xué)術(shù)論文和參加學(xué)術(shù)會議。七、研究經(jīng)費本研究所需經(jīng)費主要包括硬件設(shè)備費用、軟件購置費用、實驗用材料費、出差費等。預(yù)計總經(jīng)費為20萬元。其中硬件設(shè)備費用9萬元，軟件購置費用3萬元，實驗用材料費用5萬元，出差費用3萬元。八、參考文獻1.Y.Lu,J.Wu,Y.Wu,andQ.Wang.Amachinelearningframeworkforstockpricepredictionwithdeepbeliefnetworks.IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics:Systems,48(8):1271-1283,2018.2.S.Weyer-JamoraandF.V.Lima.Non-lineardynamicalsystemsmethodsandapplicationsinneurophysiology:areview.BiologicalCybernetics,112(6):517-544,2018.3.R.A.EifermannandU.Feudel.Bifurcationanalysisineconomicmodels:theoryandapplications.InProceedingsofthe18thInternationalConferenceonNonlinearDynamicsandComplexity,pages177-196,2019.4.D.MailathandA.Nowak.Pricedynamicsandmarketliquidity.JournalofEconomicTheory,143(1):300-331,2008.5.L.Zhang,Q.Zhu,andC.Shao.Economics-drivennonl