基于Web的實(shí)體信息搜索與挖掘研究的開題報(bào)告_第1頁
基于Web的實(shí)體信息搜索與挖掘研究的開題報(bào)告_第2頁
基于Web的實(shí)體信息搜索與挖掘研究的開題報(bào)告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

基于Web的實(shí)體信息搜索與挖掘研究的開題報(bào)告一、研究背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,越來越多的實(shí)體信息被上傳到網(wǎng)絡(luò)上,如人物、公司、產(chǎn)品、地點(diǎn)等。這些實(shí)體信息不僅是傳統(tǒng)的信息源,而且還具有相當(dāng)?shù)纳虡I(yè)價(jià)值。因此,實(shí)體信息搜索與挖掘研究越來越受到人們的關(guān)注。目前,如何快速準(zhǔn)確地從海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中搜索相關(guān)實(shí)體信息,是當(dāng)前需要攻克的關(guān)鍵問題。二、研究內(nèi)容本文研究的是基于Web的實(shí)體信息搜索與挖掘,主要涉及以下幾個(gè)方面:1.實(shí)體名稱識別:對于網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體文本,需要對其進(jìn)行名稱識別,以便后續(xù)進(jìn)行處理和分析。區(qū)分實(shí)體名稱和非實(shí)體名稱是實(shí)體信息搜索所需解決的問題之一。2.實(shí)體關(guān)聯(lián)提取:實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)非常重要,可以通過抽取實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的方式實(shí)現(xiàn)。比如,在新聞報(bào)道中,兩個(gè)實(shí)體出現(xiàn)在同一篇文章中,很可能就是相關(guān)的。實(shí)體間的關(guān)聯(lián)可以用于推薦系統(tǒng)、情感分析、垂直搜索等方面。實(shí)體關(guān)聯(lián)提取是實(shí)體信息挖掘的重要研究內(nèi)容。3.實(shí)體搜索:基于Web的實(shí)體搜索是一個(gè)極其復(fù)雜的問題,需要綜合關(guān)鍵詞提取、實(shí)體名稱識別、消歧、重排序等多項(xiàng)技術(shù)。如何提高實(shí)體搜索的精度和召回率,是實(shí)體信息搜索的核心問題。4.實(shí)體信息挖掘:基于Web的實(shí)體信息挖掘包括實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的生成、實(shí)體活動(dòng)特征的分析、實(shí)體的興趣模型建立、實(shí)體的分類識別等內(nèi)容。實(shí)體的興趣模型建立可以用于個(gè)性化搜索和推薦系統(tǒng)。實(shí)體的分類識別可以用于提高實(shí)體搜索的效率和精度。三、研究方法本文研究方法主要包括以下幾個(gè)階段:1.實(shí)體名稱識別:采用基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法,訓(xùn)練模型來識別實(shí)體名稱。2.實(shí)體關(guān)聯(lián)提?。翰捎没诮y(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法,訓(xùn)練模型來抽取實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。3.實(shí)體搜索:采用基于圖匹配的方法,來實(shí)現(xiàn)實(shí)體搜索的高效及準(zhǔn)確性。4.實(shí)體信息挖掘:采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,訓(xùn)練模型來進(jìn)行實(shí)體分類和興趣模型建立。四、預(yù)期結(jié)果預(yù)期實(shí)現(xiàn)基于Web的實(shí)體信息搜索和挖掘,其關(guān)鍵技術(shù)包括實(shí)體名稱識別、實(shí)體關(guān)聯(lián)提取、實(shí)體搜索、實(shí)體信息挖掘等,為用戶提供快速準(zhǔn)確的實(shí)體信息搜索和推薦服務(wù)。五、研究應(yīng)用研究應(yīng)用包括:1.在電子商務(wù)領(lǐng)域,基于實(shí)體信息搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品搜索、跨境電商等。2.在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,基于實(shí)體關(guān)聯(lián)提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶關(guān)系挖掘、社交推薦等。3.在新聞媒體領(lǐng)域,基于實(shí)體信息挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)新聞分類、事件跟蹤等。4.在智能客服領(lǐng)域,基于實(shí)體搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能對話、自動(dòng)問答等。六、研究計(jì)劃第一年:1.研究實(shí)體名稱識別的技術(shù)路線,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練模型。2.研究實(shí)體關(guān)聯(lián)提取的技術(shù)路線,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練模型。第二年:1.研究實(shí)體搜索的技術(shù)路線,構(gòu)建數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練模型。2.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論