![基于FPGA的視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)研究的開題報告_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view/f40e55a175da25002c45fcd09367411f/f40e55a175da25002c45fcd09367411f1.gif)
![基于FPGA的視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)研究的開題報告_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view/f40e55a175da25002c45fcd09367411f/f40e55a175da25002c45fcd09367411f2.gif)
![基于FPGA的視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)研究的開題報告_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view/f40e55a175da25002c45fcd09367411f/f40e55a175da25002c45fcd09367411f3.gif)
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基于FPGA的視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)研究的開題報告一、研究背景隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的安防設(shè)備和監(jiān)控攝像頭被應用于各個領(lǐng)域。然而,在大規(guī)模的監(jiān)控場景中,如何有效地對目標進行跟蹤成為了一項重要的任務。傳統(tǒng)的軟件實現(xiàn)方式往往會受到運算速度和延遲等因素的限制,導致跟蹤效果不佳。而基于FPGA(Field-ProgrammableGateArray)的硬件實現(xiàn)方式可在保證高性能的同時,還能減少延遲,縮小體積和功耗,因此備受關(guān)注。二、研究內(nèi)容本研究旨在設(shè)計實現(xiàn)一種基于FPGA的視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)。具體研究內(nèi)容包括:1.設(shè)計和實現(xiàn)目標定位算法,采用模板匹配和圖像識別算法,實現(xiàn)目標在視頻幀中的準確定位。2.設(shè)計和實現(xiàn)目標跟蹤算法,采用卡爾曼濾波器和最小二乘法等算法,實現(xiàn)目標的跟蹤過程,并消除因路面、光線等因素帶來的噪聲和干擾。3.設(shè)計和實現(xiàn)FPGA硬件電路,實現(xiàn)目標定位和跟蹤算法的硬件加速運算,提高算法的執(zhí)行速度和系統(tǒng)響應速度。4.基于視頻播放器和控制器,實現(xiàn)視頻采集、實時顯示和控制、數(shù)據(jù)存儲和傳輸?shù)裙δ?.對系統(tǒng)進行性能測試和優(yōu)化,將測試結(jié)果與軟件實現(xiàn)的跟蹤系統(tǒng)進行比對和分析。三、研究意義本研究的主要意義在于完善視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運行機制,提高監(jiān)控系統(tǒng)中目標跟蹤的效果和準確性。同時,開發(fā)基于FPGA的視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng),可以為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供有效的技術(shù)手段,推動視頻監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展。四、研究方法本研究采用以下研究方法:1.系統(tǒng)分析法:對視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)進行分析和討論,制定系統(tǒng)設(shè)計方案。2.算法研究法:對目標定位和跟蹤算法進行研究和比對,確立系統(tǒng)算法實現(xiàn)方案。3.硬件設(shè)計與實現(xiàn):基于FPGA芯片,設(shè)計和實現(xiàn)系統(tǒng)的硬件電路,實現(xiàn)算法的硬件加速。4.軟件編程與測試:使用C++和VerilogHDL等編程語言,編寫軟件程序和硬件測試代碼,并對系統(tǒng)進行測試和優(yōu)化。五、研究進度安排第一階段(1-2個月):對視頻監(jiān)控跟蹤系統(tǒng)進行分析和討論,明確系統(tǒng)設(shè)計方案。第二階段(3-4個月):對目標定位和跟蹤算法進行研究和比對,確定系統(tǒng)算法實現(xiàn)方案。第三階段(5-6個月):基于FPGA芯片,設(shè)計和實現(xiàn)系統(tǒng)的硬件電路,實現(xiàn)算法的硬件加速。第四階段(7-8個月):使用C++和VerilogHDL等編程語言,編寫軟件程序和硬件測試代碼,并對系統(tǒng)進行測試和優(yōu)化。第五階段(9-10個月):對系統(tǒng)進行性能測試和優(yōu)化,將測試結(jié)果與軟件實現(xiàn)的跟蹤系統(tǒng)進行比對和分析,完成研究報告和論文撰寫。六、研究經(jīng)費預算本研究需要的經(jīng)費主要涉及硬件設(shè)備購置
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