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文檔簡介

醫(yī)學統(tǒng)計學Ch12-王一任本章介紹醫(yī)學統(tǒng)計學的各個主題，包括研究設計、概率分布、參數(shù)估計、假設檢驗等。了解這些知識，將有助于您在醫(yī)學統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析中取得成功。概述了解醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念和應用領域，包括數(shù)據(jù)收集方法、數(shù)據(jù)類型和描述性統(tǒng)計等。研究設計探索醫(yī)學研究的不同設計類型，如隨機對照試驗、隊列研究和病例對照研究。概率分布介紹常見的概率分布，如正態(tài)分布、泊松分布和二項分布，在醫(yī)學統(tǒng)計學中的應用。參數(shù)估計學習如何利用樣本數(shù)據(jù)估計總體參數(shù)，包括點估計和區(qū)間估計。假設檢驗了解醫(yī)學統(tǒng)計學中假設檢驗的基本原理和應用，包括單樣本檢驗、雙樣本檢驗和方差分析。方差分析學習如何比較多個組別之間的均值差異，包括單因素方差分析和多因素方差分析。相關分析探索兩個變量之間的關系，包括Pearson相關系數(shù)和Spearman等級相關系數(shù)的計算和解釋。回歸分析學習如何建立和解釋回歸模型，包括簡單線性回歸和多元線性回歸。生存分析了解如何分析生存數(shù)據(jù)，包括生存函數(shù)的估計、Kaplan-Meier曲線和Cox回歸模型。

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