基于視頻的徒手手語識別方法的研究的開題報告

基于視頻的徒手手語識別方法的研究的開題報告1.研究背景手語是一種用手勢、表情和動作進(jìn)行交流的語言。對于有聽力障礙的人群來說，手語是重要的交流方式之一。隨著計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，徒手手語識別已經(jīng)成為一個研究熱點?，F(xiàn)有的手語識別技術(shù)大部分是基于圖像或者混合圖像和動作數(shù)據(jù)，而基于視頻的徒手手語識別方法的研究相對較少，因此本課題將探索基于視頻的徒手手語識別方法，提高對手語語言的理解和識別能力。2.研究目的本課題旨在研究基于視頻的徒手手語識別方法，探索如何從視頻中提取出手語動作信息，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對手語進(jìn)行識別和分類。具體目標(biāo)包括以下幾點：1.提出基于視頻的徒手手語識別方法。2.設(shè)計手語數(shù)據(jù)集，基于現(xiàn)有手語語料庫收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理和標(biāo)注。3.分析和比較不同的手語識別算法，包括傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。4.評估所提出的方法在手語識別任務(wù)上的性能，并與已有方法進(jìn)行比較。3.研究內(nèi)容與方法本課題將探索基于視頻的徒手手語識別方法，并對該方法的幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行研究，包括：1.手語圖像序列的數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括手語圖像序列的預(yù)處理和增強(qiáng)，手語物體的分割等。2.特征提取方法，包括手語動作的特征提取和手語時空特征的提取方法。3.分類算法的研究，包括基于SVM、KNN和深度學(xué)習(xí)算法等的手語識別算法。4.實驗設(shè)計和結(jié)果分析，將基于自己構(gòu)建的數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，分別采用不同的算法和參數(shù)進(jìn)行手語識別，并對實驗結(jié)果進(jìn)行分析和比較。4.學(xué)術(shù)價值和應(yīng)用前景基于視頻的徒手手語識別方法不僅可以提高對手語的識別能力，還可以對手語進(jìn)行自動翻譯和字幕生成等應(yīng)用。此外，手語識別技術(shù)還可以應(yīng)用于輔助教育、全球通訊、人機(jī)交互等領(lǐng)域。因此，本課題的研究具有重要的學(xué)術(shù)價值和實用前景。5.研究進(jìn)度安排第一階段（3個月）:1.研究基于視頻的徒手手語識別的研究現(xiàn)狀。2.設(shè)計手語數(shù)據(jù)集，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理和標(biāo)注。3.研究手語圖像序列的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法和特征提取方法。第二階段（6個月）：1.研究并實現(xiàn)各種手語識別算法。2.使用所構(gòu)建的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實驗，對不同算法的識別性能進(jìn)行比較。3.對實驗結(jié)果進(jìn)行分析和總結(jié)。第三階段（3個月）:1.撰寫論文，并進(jìn)行修改和完善。2.準(zhǔn)備并參加學(xué)術(shù)會議，展示研究成果。3.準(zhǔn)備并進(jìn)行答辯。6.參考文獻(xiàn)[1]HanYL,KimJS.HandGestureRecognitionUsingDepthData[J].JournalofEmergingTrendsinComputingandInformationSciences,2015,6(11):545-552.[2]WanBZ,LiXY,LiY,etal.ASurveyofAdvancesinVision-BasedHumanHandGestureRecognition[J].JournalofComputerScience&Technology,2017,32(1):165-191.[3]PranavP.RecognitionofIndianSignLanguageforHearingImpairedPeopleUsingComputerVisionTechniques[J].InternationalJournalofAdvancedResearchinElectrical,ElectronicsandInstrumentationEngineering,2015,4(10):8522-8528.[4]DevKhandelwal,AdvaitSarkar,WaiYeeYeong,AmirhosseinTavanaei&GautamSethi(2020)ASurveyonHandGestureRecognitionandItsAppl