基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)證定價研究的開題報告

基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)證定價研究的開題報告一、選題背景與意義伴隨著我國證券市場不斷開放和發(fā)展，權(quán)證市場逐漸成為證券市場的重要組成部分。權(quán)證是一種特殊的金融衍生品，其投資收益與底層資產(chǎn)的價格波動有著密切的關(guān)系。面對不斷增長的權(quán)證市場，如何對其進(jìn)行準(zhǔn)確的定價成為了一項(xiàng)具有重要意義的研究課題。目前，國內(nèi)外已經(jīng)產(chǎn)生了較為成熟的權(quán)證定價理論，但受到參與者理性程度、流動性、市場信息傳遞速度等因素的影響，市場實(shí)際價格與理論價值往往存在一定差距。因此，如何在理論與實(shí)際間尋找平衡點(diǎn)，提升權(quán)證定價的準(zhǔn)確度，成為了權(quán)證市場研究中的重要課題。二、研究內(nèi)容與方法本文將以遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要研究方法，探究權(quán)證定價的相關(guān)問題。具體內(nèi)容包括：1、權(quán)證定價理論回顧。對已有的權(quán)證定價理論進(jìn)行分類并回顧，包括傳統(tǒng)期權(quán)定價模型、實(shí)證研究、實(shí)證模型以及其他具有代表性的價值評估模型。2、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理解析。解釋遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、算法和特點(diǎn)，以及與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較。說明基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的權(quán)證定價技術(shù)的原理和實(shí)現(xiàn)過程。3、基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)證定價方法研究。將遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于權(quán)證定價中，建立相應(yīng)的權(quán)證定價模型。針對權(quán)證定價的實(shí)際問題，進(jìn)一步改進(jìn)算法，提高預(yù)測準(zhǔn)確度。4、數(shù)據(jù)分析與實(shí)證研究。選取合適的數(shù)據(jù)期間，通過對比實(shí)證結(jié)果和實(shí)際市場價格，進(jìn)一步驗(yàn)證所提出的基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定價方法的有效性和優(yōu)越性。三、擬解決的問題及創(chuàng)新點(diǎn)本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)在于引入了遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，延伸了現(xiàn)有的權(quán)證定價模型。本文的主要擬解決問題有：1、提出一種有效、精準(zhǔn)的權(quán)證定價模型，對傳統(tǒng)的權(quán)證定價模型進(jìn)行進(jìn)一步的完善。2、通過對權(quán)證定價市場的分析和研究，提高本文對權(quán)證定價的深度分析和研究的水平和質(zhì)量。3、提供權(quán)證市場的投資意見和策略，為投資者提供有價值的市場參考。四、研究步驟1、文獻(xiàn)綜述：對已有的權(quán)證定價理論進(jìn)行分析和綜述，確定需要研究的問題。2、數(shù)據(jù)收集：收集權(quán)證市場的有關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行合理的篩選和處理。3、模型建立：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，建立相應(yīng)的權(quán)證定價模型。4、數(shù)據(jù)測試與結(jié)果分析：將模型應(yīng)用于權(quán)證市場的測試數(shù)據(jù)中，對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，并與實(shí)際市場價格進(jìn)行對比。5、總結(jié)研究結(jié)果并提出相應(yīng)建議與展望。五、可行性分析本文所涉及的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法已被廣泛應(yīng)用于金融領(lǐng)域中的定價問題，該方法的應(yīng)用能夠提高權(quán)證定價的準(zhǔn)確度和預(yù)測能力。相比于傳統(tǒng)的定價模型，遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在非線性預(yù)測上具有更高的精確度和更好的泛化性能。因此，本文的研究具有較高的可行性。六、預(yù)期結(jié)果基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的權(quán)證定價模型將能夠有效提高權(quán)證定價的準(zhǔn)確度和預(yù)測能力，對實(shí)際市場進(jìn)行