基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索技術(shù)研究與應(yīng)用的開題報(bào)告

基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索技術(shù)研究與應(yīng)用的開題報(bào)告一、選題背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息的爆炸式增長(zhǎng)已經(jīng)成為人們面臨的一個(gè)普遍問(wèn)題。然而，傳統(tǒng)的搜索引擎只能搜索到Web上的信息，而沒有辦法訪問(wèn)DeepWeb中的信息。DeepWeb指的是無(wú)法通過(guò)搜索引擎直接訪問(wèn)的網(wǎng)絡(luò)信息，這些信息需要進(jìn)行權(quán)限認(rèn)證、付費(fèi)訪問(wèn)、私有訪問(wèn)等。DeepWeb中包含了很多機(jī)構(gòu)、企業(yè)、政府和個(gè)人的重要信息，如商業(yè)機(jī)密、學(xué)術(shù)論文、合同數(shù)據(jù)等，這些信息對(duì)于個(gè)人和組織來(lái)說(shuō)具有非常重要的價(jià)值。因此，對(duì)于DeepWeb中的信息進(jìn)行研究和獲取，對(duì)于提高信息的全面性和準(zhǔn)確性有著非常重要的意義。與此同時(shí)，針對(duì)DeepWeb的搜索技術(shù)的研究和應(yīng)用也已經(jīng)成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中的熱點(diǎn)問(wèn)題。但是，現(xiàn)有的DeepWeb搜索技術(shù)還面臨著很多問(wèn)題，如無(wú)法進(jìn)行精準(zhǔn)搜索、搜索效率低等。因此，本研究將基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索技術(shù)進(jìn)行研究和應(yīng)用，希望能夠解決DeepWeb搜索技術(shù)中存在的問(wèn)題，達(dá)到更加精準(zhǔn)、高效、全面的搜索效果。二、研究?jī)?nèi)容和方法（一）研究?jī)?nèi)容1.DeepWeb中信息的爬取和處理2.領(lǐng)域本體的構(gòu)建和優(yōu)化3.基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索技術(shù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)4.搜索結(jié)果的評(píng)估（二）研究方法1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)采集DeepWeb中的信息2.基于本體語(yǔ)言O(shè)WL構(gòu)建領(lǐng)域本體3.利用本體推理技術(shù)優(yōu)化本體4.構(gòu)建基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索引擎5.通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)估三、預(yù)期成果1.實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索引擎，能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效、全面的搜索功能2.通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試，對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和分析，優(yōu)化和改進(jìn)搜索算法，提高搜索效率和精確度3.建立一套完整的基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索技術(shù)體系，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)具有一定的推動(dòng)作用。四、進(jìn)度計(jì)劃第一階段：文獻(xiàn)調(diào)研和領(lǐng)域本體的構(gòu)建，預(yù)計(jì)用時(shí)1個(gè)月第二階段：基于本體語(yǔ)言O(shè)WL進(jìn)行本體優(yōu)化和DeepWeb中信息的爬取和處理，預(yù)計(jì)用時(shí)2個(gè)月第三階段：構(gòu)建基于領(lǐng)域本體的DeepWeb搜索引擎，預(yù)計(jì)用時(shí)2個(gè)月第四階段：對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試和分析，優(yōu)化和改進(jìn)搜索算法，預(yù)計(jì)用時(shí)1個(gè)月第五階段：撰寫論文和提交結(jié)題報(bào)告，預(yù)計(jì)用時(shí)1個(gè)月五、參考文獻(xiàn)[1]MaYuankun,GuoZhihui,ZhangZhibin.ADomainOntology-basedApproachtoDeepWebCrawling.SignalProcessing（ICSP）,20089thInternationalConference,2008:1577-1580.[2]PengY,WangS,LinS,etal.DeepWebontology:acomprehensivesurvey[J].FrontiersofComputerScience,2015,9(1):94-109.[3]LipskiR,MahmoudQH.ASurveyofDeepWebCrawlingTechniques[J].IEEEAccess,2018,6:19789-19828.[4]Aleman-MezaB,ArpinarIB,ShethAP.Ontology-b