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醫(yī)療大數(shù)據(jù)個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)和治療,即基于基因科學(xué)的醫(yī)療模式、個(gè)體特征和身體情況,通過對(duì)居民健康影響因素進(jìn)行分析,對(duì)患者健康信息進(jìn)行整合,為疾病的診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù),進(jìn)行居民健康知識(shí)庫的積累,從而改進(jìn)居民健康。在基因測(cè)序、個(gè)性化藥物及個(gè)人健康管理等醫(yī)療個(gè)性化服務(wù)方面的方案思路如下。1.1基因測(cè)序分析應(yīng)用隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,它已經(jīng)把觸角觸及到很多領(lǐng)域。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,美國(guó)已經(jīng)開始利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用來防止流感蔓延,而伴隨科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,也讓以往無比昂貴的基因測(cè)序變得不再遙不可及,基因測(cè)序的成本已經(jīng)逼近1千美元。目前在美國(guó)擁有2千多家從事人類基因序列分析的公司,而且未來會(huì)有更多的企業(yè)將涉足這一領(lǐng)域。這就意味著,個(gè)性化醫(yī)療的時(shí)代即將來臨。利用這些基因測(cè)序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)基因中罕見的病變信息,而正是這些病變信息造成了癌癥、新生兒疾病、鐮狀細(xì)胞性貧血等。隨著從基因測(cè)序解決方案中得到越來越多的遺傳信息,未來對(duì)基因組進(jìn)行可擴(kuò)展分析的需求顯然將會(huì)越來越多。1.2個(gè)性化藥物應(yīng)用通過對(duì)大型數(shù)據(jù)集(例如基因組數(shù)據(jù))的分析發(fā)展個(gè)性化治療。該應(yīng)用考察遺傳變異、對(duì)特定疾病的易感性和對(duì)特殊藥物的反應(yīng)三者之間的關(guān)系,然后在藥物研發(fā)和用藥過程中考慮個(gè)人的遺傳變異因素。很多情況下,病人用同樣的診療方案但是療效卻不一樣,部分原因是遺傳變異。針對(duì)不同的患者采取不同的診療方案,或者根據(jù)患者的實(shí)際情況調(diào)整藥物劑量,可以減少副作用。通過減少處方藥量可以減少30%~70%的醫(yī)療成本。比如,早期發(fā)現(xiàn)和治療可以顯著降低肺癌給衛(wèi)生系統(tǒng)造成的負(fù)擔(dān),因?yàn)樵缙诘氖中g(shù)費(fèi)用是后期治療費(fèi)用的一半。1.3個(gè)人健康管理應(yīng)用利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)個(gè)人健康進(jìn)行全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都可以訪問相關(guān)信息,從而保證了健康信息的一致性、連續(xù)性,如谷歌的GoogleHealth、微軟的HealthVault等平臺(tái)。健康管理系統(tǒng)的最主要特點(diǎn)就是:個(gè)人的健康狀態(tài)得得到了連續(xù)觀測(cè),健康分析人員能夠有效地對(duì)個(gè)人健康狀況進(jìn)行分析,以便在身體處于非健康狀態(tài)時(shí)得到及時(shí)的干預(yù)。在健康管理領(lǐng)域中最需要解決的問題就是及時(shí)發(fā)現(xiàn)身體的健康異常和重大疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,傳統(tǒng)情況下我們會(huì)通過年度體檢來實(shí)現(xiàn)這一要求,但是體檢時(shí)間跨度大,同時(shí)地域的覆蓋能力也不足夠,可穿戴式設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)跨地域大人群身體異常實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)。通過體征數(shù)據(jù)(如心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖和血氧、激素和BMI指數(shù),體脂含量)監(jiān)測(cè)來幫助用戶管理重要的生理活動(dòng)。現(xiàn)階段可以利用的體征數(shù)據(jù)傳感器包括:①體溫傳感器;②熱通量傳感器:用來監(jiān)測(cè)熱量消耗能力,可以用于血糖輔助計(jì)算和新陳代謝能力推算;③體重計(jì)量傳感器:用于計(jì)算BMI指數(shù);④脈搏波傳感器:推算血壓,脈率等數(shù)據(jù);⑤生物電傳感器:可用于心電、腦電數(shù)據(jù)采集,也可用來推算脂肪含量等;⑥光學(xué)傳感器:推算血氧含量,血流速。設(shè)備初始會(huì)將一天設(shè)定數(shù)十個(gè)檢測(cè)點(diǎn),只需累積28個(gè)檢測(cè)結(jié)果即可建立個(gè)人初級(jí)模型,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)所有產(chǎn)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,匯總成一個(gè)健康風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),用戶可以看到自己的健康風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和同齡、同性別人群的平均風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),并且能明確自己的健康風(fēng)險(xiǎn)在同齡人群中的排位。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)技術(shù),設(shè)備會(huì)根據(jù)使用者實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,一旦數(shù)據(jù)顯示異常,就會(huì)加大檢測(cè)密度,反之則會(huì)拉長(zhǎng)檢測(cè)間隔,進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。這些數(shù)值交叉分析結(jié)果可以用來分析用

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