計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)選題策略研究-以GRM和DINA模型為例的開題報(bào)告

計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)選題策略研究——以GRM和DINA模型為例的開題報(bào)告一、選題背景和研究意義計(jì)算機(jī)化自適應(yīng)測驗(yàn)（ComputerizedAdaptiveTesting,CAT）具有高效、精準(zhǔn)、個(gè)性化等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)在教育、人力資源管理、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。為了提高CAT的測量精度和測試效率，選題策略是其中一個(gè)關(guān)鍵要素。目前，研究者們采用了不同的選題策略，但尚未找到一種具有廣泛適用性且能夠兼顧效率和精度的策略。研究中將GRM模型和DINA模型結(jié)合，對(duì)比分析它們對(duì)策略的不同需求和效果，旨在探索一種適用范圍更廣泛、更有效的選擇題策略，進(jìn)一步提高CAT的測量精度和測試效率，促進(jìn)其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。二、研究問題和目標(biāo)本研究主要探討下列問題：1.GRM和DINA模型在CAT選題策略中的應(yīng)用特點(diǎn)及優(yōu)缺點(diǎn)；2.不同的選題策略對(duì)CAT測量精度和測試效率的影響；3.不同難度題目之間的關(guān)聯(lián)性是否會(huì)影響選題策略。本研究旨在：1.研究GRM和DINA模型在CAT選題策略中的優(yōu)劣勢，為CAT選題策略的優(yōu)化提供參考；2.探索一種適用范圍更廣泛、更有效的選題策略，進(jìn)一步提高CAT的測量精度和測試效率；3.對(duì)策略的實(shí)施效果進(jìn)行比較和分析，檢驗(yàn)策略是否具有有效性和可靠性。三、研究方法和技術(shù)路線研究方法：本研究采用實(shí)驗(yàn)、問卷與數(shù)據(jù)分析等方法，具體如下：1.構(gòu)建模擬測驗(yàn)數(shù)據(jù)集，模擬不同情況下的測試場景；2.根據(jù)GRM和DINA模型提出兩個(gè)選題策略，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較；3.采用類比試驗(yàn)和隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的方法，通過問卷調(diào)查來收集數(shù)據(jù)；4.通過統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較和對(duì)比，驗(yàn)證策略的有效性。技術(shù)路線：1.建立GRM和DINA模型，評(píng)估不同難度題目的難度參數(shù)和復(fù)雜度參數(shù)；2.針對(duì)GRM和DINA模型，提出兩種不同的選題策略；3.建立模擬測驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)；4.采用問卷和分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析；5.分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，對(duì)策略的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較。四、研究范圍和限制本研究的研究對(duì)象是CAT選題策略，研究的領(lǐng)域包括教育、醫(yī)學(xué)、人力資源管理等。本研究的限制在于，受到實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的條件限制，實(shí)驗(yàn)結(jié)果并不能完全反映所有情況下的情況，但會(huì)盡量使實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有代表性和可靠性。五、預(yù)期結(jié)果和意義本研究預(yù)計(jì)能夠：1.針對(duì)GRM和DINA模型，提出適用范圍更廣泛、更有效的選題策略，促進(jìn)CAT在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展；2.對(duì)選題策略的實(shí)施效果進(jìn)行比較和分析，檢驗(yàn)策略是否具有有效性和