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適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法研究的開題報(bào)告題目:適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法研究一、研究背景和意義網(wǎng)絡(luò)流量控制技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)性能的核心技術(shù)之一。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量控制技術(shù)主要是基于確定性的流量需求模型,即網(wǎng)絡(luò)的流量需求模型可以被準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和計(jì)算。然而,在實(shí)際應(yīng)用中,網(wǎng)絡(luò)流量的需求往往是不確定的,比如,網(wǎng)絡(luò)流量的波動(dòng)性、隨機(jī)性、突發(fā)性等都會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流量需求難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和計(jì)算。因此,如何適應(yīng)不確定流量需求具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。TeXCP(TrafficEngineeringbasedoneXtraCapabilitiesProtocol)算法是一種基于網(wǎng)絡(luò)可編程技術(shù)的新型網(wǎng)絡(luò)流量控制技術(shù),它通過在網(wǎng)絡(luò)中插入超級(jí)節(jié)點(diǎn)來增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的流量控制能力,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化。當(dāng)前,TeXCP算法已經(jīng)在各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下得到廣泛應(yīng)用,但是其對(duì)不確定流量需求的適應(yīng)性研究仍然是一個(gè)熱點(diǎn)問題。因此,本研究旨在探索適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法,提出一種新的流量控制策略,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的高效調(diào)整和優(yōu)化。二、研究?jī)?nèi)容和方法(一)研究?jī)?nèi)容1.研究不確定流量需求的特點(diǎn)和規(guī)律,分析不確定流量需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量控制的影響。2.分析TeXCP算法在不確定流量需求下的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的問題,研究當(dāng)前的流量控制策略,從理論和實(shí)踐兩個(gè)方面綜合分析、整理和總結(jié)。3.提出一種適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法,通過采用新的流量控制策略和算法,從根本上解決不確定流量需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量控制的影響,提高網(wǎng)絡(luò)流量的調(diào)整和優(yōu)化能力。(二)研究方法1.理論分析:從流量控制、網(wǎng)絡(luò)可編程技術(shù)等方面綜合分析、總結(jié)和研究適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法。2.實(shí)驗(yàn)研究:結(jié)合網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù),構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境,驗(yàn)證適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法的有效性和性能,并與傳統(tǒng)的流量控制算法進(jìn)行比較和分析。三、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果如下:1.分析不確定流量需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量控制的影響,揭示不確定流量需求的特點(diǎn)和規(guī)律。2.分析TeXCP算法在不確定流量需求下的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在問題,提出一種新的流量控制策略和算法。3.實(shí)現(xiàn)適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法,并驗(yàn)證其正確性和有效性,對(duì)不確定流量需求下的流量控制問題提出一種新的思路和方法。四、進(jìn)度計(jì)劃年份|研究?jī)?nèi)容|研究進(jìn)度2021年|不確定流量需求的特點(diǎn)和規(guī)律|完成文獻(xiàn)綜述2021年|分析TeXCP算法在不確定流量需求下的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在問題|完成文獻(xiàn)綜述2022年|提出一種適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法|分析問題,確定算法框架2022年|實(shí)現(xiàn)適應(yīng)不確定流量需求的TeXCP算法|進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析2023年|分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,總結(jié)論文|完成論文撰寫和答辯五、參考文獻(xiàn)[1]YangHaibo,WangRui.ResearchonFlowControlAlgorithmbasedonExtraCapabilitiesProtocol[J/OL].Informationandcommunicationengineering,2018,4(2):1-10.[2]VelayuthamD,DjenouriY,BadacheN.ASurveyandTaxonomyofFlowControlMechanismsinLargeScaleDataCentres[J].JournalofGridComputing,2020,18(4):17-36.[3]WangYaqi,LiuXiangfeng.AnalysisandImprovementofTCPinDataCenterNetworks[J].Communicationandnetwork,2019,11(2):3-10.[4]HuSJ,ZhaoYG,SunQJ.ANovelFlowControlSchemeBasedonSDNforLarge-ScaleD

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