頻繁加權(quán)概念格及天體光譜關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘系統(tǒng)的開題報(bào)告

頻繁加權(quán)概念格及天體光譜關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘系統(tǒng)的開題報(bào)告一、題目頻繁加權(quán)概念格及天體光譜關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘系統(tǒng)二、研究目的本項(xiàng)目旨在構(gòu)建一個(gè)集頻繁加權(quán)概念格和天體光譜關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘于一體的系統(tǒng)，達(dá)到以下目的：1.實(shí)現(xiàn)對(duì)天體光譜數(shù)據(jù)的分析和處理，挖掘其中的隱藏關(guān)聯(lián)知識(shí)；2.采用頻繁加權(quán)概念格方法，對(duì)挖掘出的知識(shí)進(jìn)行有效的表示和管理；3.通過對(duì)數(shù)據(jù)特征的深入分析和探究，提高系統(tǒng)在知識(shí)發(fā)掘中的準(zhǔn)確性和可靠性。三、研究?jī)?nèi)容1.天體光譜數(shù)據(jù)分析與處理本項(xiàng)目將選取一定量的天體光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，主要從以下幾個(gè)方面入手：（1）利用逐差平均法對(duì)光譜強(qiáng)度及波長(zhǎng)進(jìn)行歸一化處理；（2）應(yīng)用主成分分析方法，提取光譜數(shù)據(jù)的主要特征；（3）采用聚類分析等算法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。2.頻繁加權(quán)概念格方法頻繁加權(quán)概念格是一種層次化的知識(shí)表示方法，能夠有效的處理具有復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的知識(shí)。本項(xiàng)目將采用頻繁加權(quán)概念格方法，對(duì)天體光譜數(shù)據(jù)中挖掘出的知識(shí)進(jìn)行有效的表示和管理。3.知識(shí)挖掘與推理本項(xiàng)目將綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、邏輯推理等方法，對(duì)天體光譜數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)知識(shí)進(jìn)行挖掘和分析，并對(duì)挖掘出的知識(shí)進(jìn)行有效的推理和表示。四、研究方法1.理論分析和文獻(xiàn)調(diào)研對(duì)頻繁加權(quán)概念格方法進(jìn)行理論分析，探究其在知識(shí)表示方面的優(yōu)越性，并通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，加深對(duì)天體光譜數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)的理解。2.數(shù)據(jù)采集和處理從已有的天體光譜數(shù)據(jù)中選取一定量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，歸一化處理光譜強(qiáng)度及波長(zhǎng)，提取光譜數(shù)據(jù)的主要特征，進(jìn)行聚類分析等。3.知識(shí)挖掘與頻繁加權(quán)概念格構(gòu)建運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)天體光譜數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)知識(shí)進(jìn)行挖掘和分析，然后運(yùn)用頻繁加權(quán)概念格構(gòu)建一個(gè)有效的知識(shí)表示模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的規(guī)范和管理。4.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)頻繁加權(quán)概念格及天體光譜關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘系統(tǒng)，通過實(shí)際的應(yīng)用驗(yàn)證系統(tǒng)在知識(shí)管理和挖掘方面的有效性和可靠性。五、研究意義本項(xiàng)目將綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)表示方法，嘗試將頻繁加權(quán)概念格應(yīng)用于天體光譜關(guān)聯(lián)知識(shí)的挖掘和管理，在理論、技術(shù)和應(yīng)用方面具有一定的創(chuàng)新性和實(shí)用性。該系