基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究的開(kāi)題報(bào)告

基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景和意義熱軋厚度控制是鋼鐵工業(yè)中非常重要的一個(gè)問(wèn)題，控制好熱軋厚度可以提高鋼材的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)的熱軋厚度控制方法主要基于經(jīng)驗(yàn)和手動(dòng)調(diào)整，存在主觀性和不穩(wěn)定性的問(wèn)題，同時(shí)也無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代化生產(chǎn)的需求，因此，研究一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法有重要的現(xiàn)實(shí)意義。二、研究?jī)?nèi)容和研究方案本研究的主要內(nèi)容是基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法，研究思路如下：1.對(duì)現(xiàn)有的熱軋厚度控制方法進(jìn)行調(diào)研和分析，明確其優(yōu)點(diǎn)和不足。2.研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)，以及常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。3.針對(duì)熱軋厚度控制的特點(diǎn)，改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高其準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。4.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證改進(jìn)效果并對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。5.進(jìn)行案例分析，探索該方法的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。三、研究預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果如下：1.提出一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋厚度控制方法，能夠提高控制效果和穩(wěn)定性。2.驗(yàn)證該方法的可行性和有效性，為鋼鐵企業(yè)提供一種高效、準(zhǔn)確的熱軋厚度控制方法。3.探索該方法在其他生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用前景，豐富神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。四、研究過(guò)程和計(jì)劃本研究的具體過(guò)程和計(jì)劃如下：1.第一階段（1-2個(gè)月）：調(diào)研和分析傳統(tǒng)熱軋厚度控制方法，確定研究方向和目標(biāo)。2.第二階段（2-3個(gè)月）：研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和常見(jiàn)算法，對(duì)算法進(jìn)行分析和比較。3.第三階段（2-3個(gè)月）：針對(duì)熱軋厚度控制的特點(diǎn)，基于現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)，提高算法準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。4.第四階段（2-3個(gè)月）：設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和算法優(yōu)化。5.第五階段（1-2個(gè)月）：進(jìn)行案例分析，總結(jié)研究成果，撰寫(xiě)論文。五、參考文獻(xiàn)[1]DunnM.,BucknerG.,GarlandT.Neuralnetworkmodelingofahotsteel-rollingmill[J].IEEETransactionsonIndustryApplications,1999,35(6):1313-1319.[2]HungTL,FuLC,WangMJJ.Neuralnetworkstrategiesforhot-rolledsteelplatethicknesscontrol[J].IEEETransactionsonIndustrialElectronics,2005,52(4):1061-1071.[3]C.B.Chu,Y.C.Lee,Dynamicmodelingandcontrolsystemdesignforhotstripmillprocessing[J].JournalofProcessControl,2003,13(2):173-191.[4]張旭.熱軋厚度智能控制研究[D].大連理工大學(xué),2008.[5