基于時空域的視頻顯著性的研究與應(yīng)用的開題報告

基于時空域的視頻顯著性的研究與應(yīng)用的開題報告一、研究背景隨著數(shù)字視頻技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻顯著性成為了一個重要研究方向。視頻顯著性是指在視頻中，能夠吸引人眼注意力的區(qū)域。視頻顯著性研究對于視頻內(nèi)容理解、視頻壓縮、視頻處理等方面都具有重要的價值。而基于時空域的視頻顯著性研究又是其中的一個重要分支，它將時域和空域的信息相結(jié)合，更加準(zhǔn)確地描繪了視頻顯著性區(qū)域。二、研究內(nèi)容（1）時空域視頻顯著性算法的研究及改進(jìn)時空域視頻顯著性算法需要結(jié)合時空信息進(jìn)行計算，如何有效地將時空信息結(jié)合起來，準(zhǔn)確地提取視頻顯著性區(qū)域是本論文研究的重點(diǎn)。本論文將探討現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出一種新的時空域視頻顯著性算法，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)，以提高算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。（2）時空域視頻顯著性評價指標(biāo)的研究對于視頻顯著性算法的評價指標(biāo)是衡量算法優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。本論文將探討現(xiàn)有的視頻顯著性評價指標(biāo)，并提出一種改進(jìn)的時空域視頻顯著性評價指標(biāo)，以更加準(zhǔn)確地評價時空域視頻顯著性算法。（3）時空域視頻顯著性應(yīng)用的研究本論文還將探討時空域視頻顯著性在實際應(yīng)用中的價值。例如，在視頻壓縮、視頻編輯、視頻搜索和視頻監(jiān)控等方面，如何利用時空域視頻顯著性算法提高處理效率和準(zhǔn)確度。三、研究意義本論文的研究有以下幾個方面的意義：（1）豐富了視頻顯著性研究的方向，探討時空域視頻顯著性算法，更加全面地描述了視頻顯著性區(qū)域。（2）提出了一種新的時空域視頻顯著性算法，結(jié)合深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)，提高了算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。（3）提出了一種改進(jìn)的時空域視頻顯著性評價指標(biāo)，以更加準(zhǔn)確地評價時空域視頻顯著性算法。（4）探討時空域視頻顯著性在實際應(yīng)用中的價值，提高了視頻處理的效率和準(zhǔn)確度。四、研究方法本論文將結(jié)合文獻(xiàn)研究和實驗驗證的方法，主要研究內(nèi)容包括：時空域視頻顯著性算法的設(shè)計和改進(jìn)、時空域視頻顯著性評價指標(biāo)的設(shè)計和改進(jìn)、以及時空域視頻顯著性在實際應(yīng)用中的探討和應(yīng)用驗證。五、預(yù)期成果完成本論文后，預(yù)期有以下幾個成果：（1）提出一種新的時空域視頻顯著性算法，實現(xiàn)基于時空域的視頻顯著性區(qū)域提取。（2）提出一種改進(jìn)的時空域視頻顯著性評價指標(biāo)，用于評價時空域視頻顯著性算法的準(zhǔn)確性和魯棒性。（3）探討時空域視頻顯著性在實際應(yīng)用中的價值，并驗證該算法在實際應(yīng)用中的有效性。六、參考文獻(xiàn)[1]LiJ,TianY,HuangT.Jointvisualattentionmodelinginspaceandtimeforvideosaliencyestimation[C]//CVPR,2013:2041-2048.[2]JiangM,HuangC,DuanJ,etal.Salientobjectdetection:Adiscriminativeregionalfeatureintegrationapproach[C]//CVPR,2013:2083-2090.[3]JangJ,LeeK.Videosaliencydetectionusingspatiotemporalpropagationanduncertainty(CVPR2017),2017.[4]SunL,QiL,LiY,etal.Fastspatiotemporalsaliencydetectionviacascadeddiscriminationnetwork[J].Neurocomputing,2017,225:1-9.[5]MaC,YangW,ZhangX,etal.Learningmotionandappearancec