導(dǎo)線舞動(dòng)弧垂程度圖像檢測(cè)方法的開題報(bào)告

導(dǎo)線舞動(dòng)弧垂程度圖像檢測(cè)方法的開題報(bào)告開題報(bào)告一、研究背景很多行業(yè)都需要使用電力系統(tǒng)進(jìn)行工作，向城市輸電的高壓電力系統(tǒng)需要完成線路的排列，如何讓電線排列在合適的地方，排列整齊，并確保電線運(yùn)行的安全可靠，是電力公司的重要任務(wù)之一。因此，對(duì)電線的舞動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)于確保電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。在電力系統(tǒng)中，電線的舞動(dòng)狀態(tài)直接影響電線的張力和弧垂程度，而弧垂程度的大小又反映了電線的安全性和正常工作狀態(tài)。因此，對(duì)電線的弧垂程度進(jìn)行檢測(cè)是非常有意義的，有助于保障電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。二、研究?jī)?nèi)容本文研究的內(nèi)容是關(guān)于導(dǎo)線舞動(dòng)弧垂程度圖像檢測(cè)方法的研究，主要包括以下三個(gè)方面：1.根據(jù)導(dǎo)線舞動(dòng)情況，建立導(dǎo)線弧垂程度的數(shù)學(xué)模型。2.針對(duì)建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行圖像處理和數(shù)據(jù)分析，將數(shù)學(xué)模型與圖像處理技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)導(dǎo)線舞動(dòng)狀態(tài)的自動(dòng)檢測(cè)。3.構(gòu)建導(dǎo)線舞動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠通過數(shù)學(xué)模型和圖像處理技術(shù)自動(dòng)識(shí)別導(dǎo)線的舞動(dòng)狀態(tài)，然后進(jìn)行處理并輸出結(jié)果。三、研究方法本文主要采用以下研究方法：1.建立導(dǎo)線弧垂程度計(jì)算模型：探究導(dǎo)線弧垂程度計(jì)算方法，根據(jù)導(dǎo)線的特性建立弧垂程度的數(shù)學(xué)模型，以便采集和處理導(dǎo)線弧垂程度。2.圖像處理：利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)導(dǎo)線弧垂程度進(jìn)行檢測(cè)，從圖像中提取得到導(dǎo)線的位置和弧垂角，根據(jù)這些信息可以計(jì)算出導(dǎo)線的弧垂程度。3.構(gòu)建導(dǎo)線舞動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)：將數(shù)學(xué)模型和圖像處理技術(shù)整合起來，以計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，搭建能夠自動(dòng)檢測(cè)導(dǎo)線舞動(dòng)狀態(tài)的系統(tǒng)。四、研究意義導(dǎo)線舞動(dòng)程度是衡量電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定性的重要指標(biāo)之一，對(duì)于電力系統(tǒng)的運(yùn)行和管理至關(guān)重要。本文旨在利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)導(dǎo)線的弧垂程度進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，有以下幾個(gè)方面的意義：1.提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行：及時(shí)檢測(cè)出導(dǎo)線的舞動(dòng)狀態(tài)，能夠有效分析導(dǎo)線舞動(dòng)的原因，并且及時(shí)對(duì)進(jìn)行維護(hù)，提高電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。2.降低成本：采用自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)不僅可以大幅度減少人工干預(yù)和管理的工作量，而且還可以減少因操作失誤導(dǎo)致的損失。3.推廣電力技術(shù)：該技術(shù)可以為電力工業(yè)做出貢獻(xiàn)，提高電力技術(shù)的規(guī)范化管理，有利于電力技術(shù)的推廣和發(fā)展。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包含以下方面：1.建立適合電力系統(tǒng)的導(dǎo)線弧垂程度計(jì)算模型，為導(dǎo)線舞動(dòng)檢測(cè)提供理論支持。2.開發(fā)一種導(dǎo)線舞動(dòng)弧垂程度圖像檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)導(dǎo)線舞動(dòng)狀態(tài)的自動(dòng)檢測(cè)與分析。3.構(gòu)建導(dǎo)線舞動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行提供重要支持。六、研究進(jìn)度安排研究進(jìn)度安排如下：第一階段：研究導(dǎo)線弧垂程度計(jì)算模型與數(shù)學(xué)模型的建立（1個(gè)月）第二階段：圖像處理與數(shù)據(jù)分析(2個(gè)月)第三階段：構(gòu)建導(dǎo)線舞動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)(2個(gè)月)第四階段：實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與總結(jié)（1個(gè)月）七、參考文獻(xiàn)1.GuoY,ZhengF,ShaoJ.Anovelofflineandonlinehybridmethodfortransmissionlinesagtensionestimation[C]//2015IEEEConferenceonComputationalIntelligenceforFinancialEngineering&Economics.IEEE,2015:92-98.2.王美艷，趙蘇洋.基于圖像處理技術(shù)的電氣設(shè)備舞動(dòng)狀態(tài)檢測(cè)方法研究[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2018,38(7):196-201.3.楊幸.基于紅外熱像技術(shù)的輸電線路弧垂檢測(cè)方法研究[D].東北電力大學(xué),2019.4.GaoX,PengG,LiuJ.Areal-timesagdetectionandidentificationmethodwithphaseinformationfortransmissionl