企業(yè)管理的定性、定量分析方法-

企業(yè)管理的定性、定量分析方法目錄1定性分析的概念2常用的定性分析方法3定量分析的概念4常用的定量分析方法5定性分析與定量分析的關(guān)系6定性分析與定量分析的比較7結(jié)束語(yǔ)定性分析的概念所謂定性分析，就是對(duì)于事物的質(zhì)的方面的分析和研究。一事物的質(zhì)是它區(qū)別于其他事物的內(nèi)部所固有的規(guī)定性。定性分析主要依靠人的觀察分析能力，憑借知識(shí)、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，應(yīng)用邏輯思維方法，從研究事物質(zhì)的角度出發(fā)來(lái)分析事物的特征、發(fā)展規(guī)律及其他事物之間的聯(lián)系，其分析過(guò)程及結(jié)論是用文字描述來(lái)表達(dá)的。常用的定性分析方法常用的定性分析方法有：管理人員判斷法、專家意見(jiàn)法、銷售人員的估計(jì)、顧客調(diào)查和市場(chǎng)測(cè)試、小組討論、集合意見(jiàn)法、德?tīng)柗品?、質(zhì)—量分析法、吸引力指數(shù)。常用的定性分析方法管理人員判斷法又稱“管理估計(jì)法”、“經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)法”,建立在最高管理層提出的意見(jiàn)和建議基礎(chǔ)上，這種方法依賴于這支隊(duì)伍的經(jīng)驗(yàn)、才能和直覺(jué)。如果管理當(dāng)局正確決策的業(yè)績(jī)記錄保持良好，這種方法是很有價(jià)值的。但有時(shí)它也反映出了一種“象牙塔”里的觀點(diǎn)，這些人將他們自己隔離起來(lái)，根本不知道在廣大的員工和顧客中間，到底發(fā)生了什么。一般來(lái)說(shuō)，管理人員在辦公室里呆的時(shí)間越少，與員工和顧客保持越密切的聯(lián)系和交往，這種方法所造成的危險(xiǎn)就越小。常用的定性分析方法管理人員判斷法舉例例如，某一零售商店，選擇營(yíng)業(yè)員、中層管理人員（如業(yè)務(wù)科長(zhǎng)、計(jì)劃科長(zhǎng)、儲(chǔ)運(yùn)科長(zhǎng)、財(cái)會(huì)科長(zhǎng)等）、商店經(jīng)理等三層人員的代表分別進(jìn)行判斷，再加以綜合，得出銷售額的預(yù)測(cè)數(shù)。1.某商場(chǎng)甲、乙、丙三個(gè)營(yíng)業(yè)員對(duì)某一商品的下一年度銷售量作如下估計(jì)：假定三個(gè)營(yíng)業(yè)員的預(yù)測(cè)具有相同的重要性，則營(yíng)業(yè)員方面的平均銷售預(yù)測(cè)值為:550

800

620/3=656

67單位常用的定性分析方法2.該商場(chǎng)中層管理人員的判斷預(yù)測(cè)為：假定三個(gè)科長(zhǎng)的期望值比重相等，則該商場(chǎng)中層管理人員方面的平均銷售預(yù)測(cè)值為：1001120

970/3=1030單位常用的定性分析方法3.經(jīng)理方面的銷售預(yù)測(cè)，按照以上同樣方法判斷，甲、乙、丙三位經(jīng)理的判斷期望值為：甲經(jīng)理的期望值1200乙經(jīng)理的期望值950丙經(jīng)理的期望值1100假定三位經(jīng)理的期望值比重差不多，則經(jīng)理方面的平均預(yù)測(cè)值為1200

1100

950/3=1083.4單位最后，衡量營(yíng)業(yè)員、中層管理人員、經(jīng)理三者的重要性。如果營(yíng)業(yè)員為1，則中層管理人員的生要性為1.8，經(jīng)理的重要性為1.5。三個(gè)層次的期望值進(jìn)行綜合性的銷售預(yù)測(cè)值為：656.67×1

1030×1.8

1083.4×15/1

1.5

1.8=961.786單位常用的定性分析方法營(yíng)業(yè)員最接近消費(fèi)者和用戶，對(duì)商品是否暢銷、滯銷比較了解，對(duì)商品花色、品種、規(guī)格、式樣的需求，要比商場(chǎng)的其他人員更了解。但由于接觸面的關(guān)

系，對(duì)生產(chǎn)狀況、進(jìn)貨狀況等不夠了解，總之，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)缺乏了解。中層管理人員既接觸上層人員，又接觸營(yíng)業(yè)員、采購(gòu)員等營(yíng)營(yíng)業(yè)第一線的人員。對(duì)生產(chǎn)部門、財(cái)政金融、商品流通的動(dòng)態(tài)比較了解，聯(lián)系面廣，掌握資料較多，經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)較豐富，對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、未來(lái)需求的發(fā)展趨勢(shì)變化的分析判斷比較接近實(shí)際，所以，他們對(duì)銷售的判斷，在三層人員中所占的比重最大，也就是說(shuō)，他們對(duì)市場(chǎng)需求趨勢(shì)的判斷可靠性程度最高。一般他說(shuō)，經(jīng)理接觸具體業(yè)務(wù)和實(shí)際較少一些，但有豐富的經(jīng)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能掌握全局情況，要比營(yíng)業(yè)員的預(yù)測(cè)作用所占比重大一些。管理人員判斷法的特點(diǎn)常用的定性分析方法這種預(yù)測(cè)方法的特點(diǎn)是：①比較簡(jiǎn)單明了，容易進(jìn)行；②不同層次、不同人員的綜合分析判斷，包括多因素、多層次、多方面的人員，分析判斷銷售數(shù)的可靠性較大，風(fēng)險(xiǎn)性較少，因此，實(shí)際價(jià)值較大；③不論是大型企業(yè)還是中、小企業(yè)；是工業(yè)品經(jīng)營(yíng)還是副食品經(jīng)營(yíng)都可以應(yīng)用；④對(duì)商品銷售量、銷售額和花色、規(guī)格都可以進(jìn)行預(yù)測(cè)，能夠比較切合實(shí)際地反映當(dāng)?shù)匦枨?，有利于商品適銷對(duì)路，提高經(jīng)營(yíng)管理水平。常用的定性分析方法專家意見(jiàn)法這種方法建立在企業(yè)外部顧問(wèn)的專業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)上，能為管理當(dāng)局帶來(lái)高度專業(yè)化和有價(jià)值的幫助。對(duì)于那些已經(jīng)采取的、有可能出現(xiàn)問(wèn)題的行動(dòng)，管理當(dāng)局可以聘請(qǐng)這樣的顧問(wèn)在公司里進(jìn)行日常業(yè)務(wù)的咨詢。常用的定性分析方法銷售人員的估計(jì)這種信息來(lái)源能夠帶來(lái)很大的價(jià)值，因?yàn)殇N售人員一般說(shuō)來(lái)是最接近顧客的。這種方法對(duì)于那些產(chǎn)品生命周期短、技術(shù)更新快的行業(yè)尤為重要，這種方法的主要缺點(diǎn)是潛在的偏見(jiàn)，因?yàn)樗麄兛傉J(rèn)為，自己的估計(jì)將被領(lǐng)導(dǎo)用作提高銷售定額的依據(jù)。常用的定性分析方法顧客調(diào)查和市場(chǎng)測(cè)試顧客調(diào)查涉及到利用市場(chǎng)調(diào)查技術(shù)，直接從顧客那里收集信息。此時(shí)進(jìn)入我腦海中的例子是百事可樂(lè)所做的“味道測(cè)試”，他們請(qǐng)消費(fèi)者品嘗百事可樂(lè)與可口可樂(lè)，然后說(shuō)出他們的偏好。但是，如果抽樣不具有代表性或者問(wèn)卷設(shè)計(jì)有漏洞，所得到的結(jié)果就可能極不準(zhǔn)確。按照推測(cè)，10年前可口可樂(lè)公司之所以停止銷售其“老式可樂(lè)”部分原因是由于一個(gè)調(diào)查問(wèn)卷的措詞不當(dāng)造成的。這個(gè)問(wèn)卷沒(méi)有明確地詢問(wèn)消費(fèi)者，如果老式可樂(lè)從市場(chǎng)中被取消，他們會(huì)有什么感覺(jué)。市場(chǎng)測(cè)試是指在一個(gè)小范圍內(nèi)，展示和促銷一個(gè)品牌。一般說(shuō)來(lái)，新品牌常用的定性分析方法總是在具有“領(lǐng)頭羊”地位的市場(chǎng)上進(jìn)行測(cè)試(即一般是指某些可代表廣大消費(fèi)者的主要城市或城鎮(zhèn))。顯然，如果該品牌在這些市場(chǎng)中銷路很好，它們就可以在全國(guó)范圍內(nèi)投放市場(chǎng)或公開(kāi)亮相。但是，如果產(chǎn)品的缺陷很快被現(xiàn)，該品牌就需要加以改進(jìn)，甚至有時(shí)也許不得不放棄。存在于市場(chǎng)測(cè)試本身的風(fēng)險(xiǎn)是：新產(chǎn)品可能被競(jìng)爭(zhēng)者跟蹤竊取信息。記住，這些公司“間諜”可能從你的努力中獲取寶貴的信息。常用的定性分析方法小組討論這是由委員會(huì)或小組做出決定。小組的所有成員，都必須就單一的決定達(dá)成共識(shí)(即提出一個(gè)人人都可接納的方案)。當(dāng)這種方法發(fā)揮作用時(shí)，它常常顯示出團(tuán)隊(duì)的內(nèi)聚力。但是，要防止一個(gè)“恃強(qiáng)凌弱的霸道之人”，可能對(duì)小組的其他成員施加過(guò)分的影響，強(qiáng)迫人們同意他的意見(jiàn)。常用的定性分析方法小組討論案例電影《十二個(gè)生氣的人》中，十分形象地描繪了這一點(diǎn)。這是一個(gè)關(guān)

于陪審團(tuán)就一個(gè)被指控犯有殺人罪的年輕人，判斷其有罪還是無(wú)罪的故事。起初，一個(gè)陪審團(tuán)成員，成功他說(shuō)服除了一位以外其他所有的陪審團(tuán)成員，讓他們都同意他認(rèn)為有罪的表決。而唯一的那位“堅(jiān)持己見(jiàn)”的陪審員站

出來(lái)，面對(duì)那個(gè)“霸道之人”，據(jù)理力爭(zhēng)，最后，整個(gè)陪審團(tuán)表決無(wú)罪釋

放了被告。常用的定性分析方法集合意見(jiàn)法將每個(gè)人的估計(jì)值相加，然后得出一個(gè)平均值。這種方法的關(guān)鍵是：每個(gè)人的估計(jì)值都有相同的權(quán)重。因此，這種方法被看作是“民主”的方法，如果每個(gè)人的意見(jiàn)按其重要性給予不同的權(quán)重，就可能得到更準(zhǔn)確的估計(jì)值，這也是集合意見(jiàn)法的一種。常用的定性分析方法集合意見(jiàn)法案例某零售企業(yè)為了預(yù)測(cè)明年煙酒銷售額，要求經(jīng)理和業(yè)務(wù)科、計(jì)劃科、財(cái)務(wù)科及銷售員作出年度銷售預(yù)測(cè)。如何運(yùn)用集合意見(jiàn)法作出預(yù)測(cè)，具體步驟如下：第一步：各位經(jīng)理、科室負(fù)責(zé)人和售貨員分別提出各自的預(yù)測(cè)方案意見(jiàn)。分別見(jiàn)下表。常用的定性分析方法常用的定性分析方法說(shuō)明：①未來(lái)的市場(chǎng)銷售前景有三種可能性：銷售好、銷售一般、銷售差，每一種可能性發(fā)生的機(jī)會(huì)，稱為概率。如銷售好的概率為0.3，即指“銷售好”發(fā)生的可能性有30%。銷售好、銷售一般、銷售差三種可能性概率之和等于1。②權(quán)數(shù)：不同人員由于在企業(yè)中地位不同，權(quán)威性不同，他的預(yù)測(cè)意見(jiàn)的影響力也不同，如經(jīng)理甲是正經(jīng)理，經(jīng)理乙是副經(jīng)理，顯然經(jīng)理甲的權(quán)威性大于經(jīng)理乙的權(quán)威性，因此，經(jīng)理甲的權(quán)數(shù)應(yīng)大于經(jīng)理乙的權(quán)數(shù)。經(jīng)理甲權(quán)數(shù)為0.6，經(jīng)理乙權(quán)數(shù)為0.4，也可以是0.7和0.3，具體數(shù)字由預(yù)測(cè)人員主觀確定。其他人員的權(quán)數(shù)意思也相同，凡是權(quán)威性大一些的人員，其權(quán)數(shù)也就大一些。常用的定性分析方法第二步：計(jì)算各預(yù)測(cè)人員的方案期望值。方案期望值等于各種可能狀態(tài)的銷售值與對(duì)應(yīng)的概率乘積之和。如經(jīng)理甲的方案期望值：其他人員方案期望值都依此計(jì)算，并填入表中。第三步：計(jì)算各類人員綜合預(yù)測(cè)值。即分別求出經(jīng)理類、科室人員類、售貨員類的綜合預(yù)測(cè)值。綜合預(yù)測(cè)值公式為：常用的定性分析方法：某類人員綜合預(yù)測(cè)值；：某類各人員的方案期望值；：某類各人員的方案期望值權(quán)數(shù)。經(jīng)理類綜合預(yù)測(cè)值為：科室人員類綜合預(yù)測(cè)值為：常用的定性分析方法售貨員類綜合預(yù)測(cè)值為：第四步：確定最后預(yù)測(cè)值。這是對(duì)三類人員的綜合預(yù)測(cè)值應(yīng)用加權(quán)平均法再加以綜合。由于三類人員的綜合預(yù)測(cè)值重要程度是不同的，所以應(yīng)當(dāng)為三類人員綜合預(yù)測(cè)值給予不同的權(quán)數(shù)。現(xiàn)假定：經(jīng)理類權(quán)數(shù)為：4科室人員類權(quán)數(shù)為：3售貨人員類權(quán)數(shù)為：2（權(quán)數(shù)可以是小數(shù)，也可以是正整數(shù)）最后預(yù)測(cè)值為：常用的定性分析方法常用的定性分析方法德?tīng)柗品ㄟ@是集合意見(jiàn)法的一種變異形式。每個(gè)參與者遞交他們的個(gè)人估計(jì)值，然后審查其他參與者的估計(jì)值。這樣，他們就會(huì)照顧到不同意見(jiàn)而重新考慮和修改他們的原始數(shù)值。參加者應(yīng)該背對(duì)背，不能相互碰面。一般的，他們把預(yù)測(cè)值郵寄或送到組織者手中，由組織者匯總各人的看法后再返還給他們。他們可以在不受別人干涉的情況下，客觀地分析手中的數(shù)據(jù)。這樣反復(fù)幾次，答案就會(huì)趨于一致，從這種意義上來(lái)講，它可以被看作是小組討論和集合意見(jiàn)法的混合體，綜合了上面兩種方法的長(zhǎng)處。德?tīng)柗品ò咐怀Ｓ玫亩ㄐ苑治龇椒称髽I(yè)開(kāi)發(fā)一種新產(chǎn)品，對(duì)新產(chǎn)品的年銷售量難以確定，因而聘請(qǐng)10位專家，用德?tīng)柗品ㄟM(jìn)行預(yù)測(cè)。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)下表。德?tīng)柗品A(yù)測(cè)值匯總表單位：萬(wàn)臺(tái)常用的定性分析方法從上表中不難看出，專家們?cè)诎l(fā)表第二輪預(yù)測(cè)意見(jiàn)時(shí)，大部分的專家都

修改了自己的第一輪預(yù)測(cè)意見(jiàn)，只有編號(hào)為1和編號(hào)為10的專家們堅(jiān)持自己

第一輪的預(yù)測(cè)意見(jiàn)。專家們發(fā)表第三輪預(yù)測(cè)意見(jiàn)也是如此。經(jīng)過(guò)三輪征詢后，專家們預(yù)測(cè)值的差距在逐步縮小，在第一輪征詢中，專家的最大預(yù)測(cè)值是80

與最小預(yù)測(cè)值45相差35萬(wàn)臺(tái)；第二輪征詢中，專家最大預(yù)測(cè)值75與最小預(yù)測(cè)值47相差為28萬(wàn)臺(tái)；第三輪征詢中，專家最大預(yù)測(cè)值73與最小預(yù)測(cè)值55相差是18萬(wàn)臺(tái)。常用的定性分析方法若用平均數(shù)法確定最終預(yù)測(cè)值：即預(yù)測(cè)新產(chǎn)品年銷售量為64.8萬(wàn)臺(tái)。常用的定性分析方法若用中位數(shù)法確定最終預(yù)測(cè)值：首先，將表7－4中專家第三輪預(yù)測(cè)值，按其數(shù)值從小到大排列：53，58，60，62，63，65，70，72，73（有兩個(gè)70，舍去1個(gè)）其次，確定中位數(shù)所在的位置，那么，第5個(gè)數(shù)據(jù)為中位數(shù)。即預(yù)測(cè)新產(chǎn)品的年銷售量為63萬(wàn)臺(tái)。以上是德?tīng)柗品☉?yīng)用的一個(gè)例子。德?tīng)柗品ㄊ嵌ㄐ灶A(yù)測(cè)法中的一種常用的方法。德?tīng)柗品ò咐Ｓ玫亩ㄐ苑治龇椒ㄒ弧?相關(guān)背景和數(shù)據(jù)某公司研制出一種新產(chǎn)品，現(xiàn)在市場(chǎng)上還沒(méi)有相似產(chǎn)品出現(xiàn)，因此沒(méi)有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。但公司需要對(duì)可能的銷售量作出預(yù)測(cè)，以決定產(chǎn)量。于是該公司成立專家小組，并聘請(qǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場(chǎng)專家和銷售人員等8位專家，預(yù)測(cè)全年可能的銷售量。8位專家通過(guò)對(duì)新產(chǎn)品的特點(diǎn)、用途進(jìn)行了介紹，以及人們的消費(fèi)能力和消費(fèi)傾向作了深入調(diào)查，提出了個(gè)人判斷，經(jīng)過(guò)三次反饋得到結(jié)果如下表所示。常用的定性分析方法專家編號(hào)第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均數(shù)345500725390550775415570770單位：（千件）常用的定性分析方法二、分析過(guò)程和預(yù)測(cè)結(jié)果在預(yù)測(cè)時(shí)，最終一次判斷是綜合前幾次的反饋?zhàn)龀龅?，因此一般取后一次判斷為依?jù)。則如果按照9位專家第三次的平均值計(jì)算，則預(yù)測(cè)這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷售量為：將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均，則預(yù)測(cè)平均銷售量為：用中位數(shù)計(jì)算，可將第三次判斷按預(yù)測(cè)值高低排列如下：最低銷售量：300

370400500550最可能銷售量：410500600700750最高銷售量：

600

610650750800900中間項(xiàng)的計(jì)算公式為常用的定性分析方法最低銷售量的中位數(shù)為第三項(xiàng)，即400。最可能銷售量的中位數(shù)為第三項(xiàng)，即600。最高銷售量的中位數(shù)為第三、第四項(xiàng)的平均數(shù)，即700。將可最能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均，則預(yù)測(cè)平均銷售量為：需要說(shuō)明的是，如果數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)較大，一般使用中位數(shù)，以免受個(gè)別偏大或偏小的判斷值得影響；如果數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)比較小，一般使用平均數(shù)，以便考慮到每個(gè)判斷值的影響。常用的定性分析方法聯(lián)測(cè)法聯(lián)測(cè)法是指以某一企業(yè)的調(diào)查資料或某一地區(qū)抽樣調(diào)查資料為基礎(chǔ)，進(jìn)行分析、判斷、聯(lián)測(cè)，從而預(yù)測(cè)某一行業(yè)或某一商品市場(chǎng)的銷售量的方法。由于主客觀條件的限制，企業(yè)不可能對(duì)整個(gè)市場(chǎng)進(jìn)行全面普查，只能是局部普查或抽樣調(diào)查。因此，在許多情況下，運(yùn)用局部普查資料或抽樣調(diào)查資料，經(jīng)過(guò)分析、判斷，對(duì)整個(gè)行業(yè)或整個(gè)市場(chǎng)進(jìn)行聯(lián)測(cè)，就成為客觀需要。運(yùn)用聯(lián)測(cè)法，其關(guān)鍵在于局部普查資料應(yīng)具有典型性，抽樣調(diào)查的樣本應(yīng)是總體的縮影，即能反映總體的面貌。常用的定性分析方法聯(lián)測(cè)法案例某電冰箱廠為了開(kāi)拓4個(gè)城市電冰箱的需求市場(chǎng)，用聯(lián)測(cè)法預(yù)測(cè)2003年4個(gè)城市電冰箱總需求量。我們用 分別代表企業(yè)要開(kāi)拓電冰箱銷售的四個(gè)城市市場(chǎng)。

居民對(duì)電冰箱的需求，與居民收入水平、供電和住宅狀況有關(guān)，而四個(gè)城市的居民收入、住房條件、供電狀況大致相同。因

此，我們可以用對(duì)某一城市電冰箱需求作抽樣調(diào)查，如城市做調(diào)查，并以這一城市抽樣調(diào)查資料為依據(jù)，聯(lián)測(cè)其他三個(gè)城市的電冰箱需求量、其具體步驟如下：常用的定性分析方法第一步：收集四個(gè)城市2002年電冰箱銷售數(shù)字和居民戶數(shù)的資料，并計(jì)算銷售率。通過(guò)間接調(diào)查，這一方面資料如表。銷售率:常用的定性分析方法四城市2002年電冰箱銷售率分別為：城市銷售率：城市銷售率：城市銷售率：城市銷售率：常用的定性分析方法第二步：計(jì)算四個(gè)城市2003年電冰箱需求率。由于對(duì)11臺(tái)。若用城市居民進(jìn)行抽樣調(diào)查，調(diào)查行知每百戶居民電冰箱需求量為表示需求率，則：城市需求率對(duì)城市沒(méi)有進(jìn)行抽樣調(diào)查，它們的電冰箱需求率無(wú)法直接求得。但通過(guò)聯(lián)測(cè)可以間接求得。常用的定性分析方法由于四個(gè)城市2002年銷售率差異可以近似反映四個(gè)城市2003年需求的差異。這樣，兩個(gè)城市的銷售率之比近似等于兩個(gè)城市需求率之比。即：由此，不難求出城市的需求率。常用的定性分析方法第三步：根據(jù)城市需求率推算四個(gè)城市電冰箱需求量。最后，確定四個(gè)城市2003年電冰箱需求量預(yù)測(cè)值：以上就是僅根據(jù) 城市抽樣調(diào)查資料而聯(lián)測(cè)出四個(gè)城市電冰箱需求預(yù)測(cè)值。需求率，進(jìn)而求得常用的定性分析方法吸引力指數(shù)吸引力指數(shù)使我們能夠按照預(yù)計(jì)的利潤(rùn)率，來(lái)排列項(xiàng)目或產(chǎn)品的優(yōu)劣順序。如果資金有限，這個(gè)指數(shù)可用來(lái)幫助我們決定把哪些項(xiàng)目排除在考慮之外。常用的定性分析方法質(zhì)—量分析法正如你所看到的，許多的決策問(wèn)題是建立在未知的因素之上，而且常常是建立在主觀的估計(jì)之上。那么，在這種“軟”環(huán)境下，尋找和運(yùn)用一些“科學(xué)化的方法”，使這一過(guò)程變得盡可能地客觀，就成為十分自然的事了。為達(dá)到這樣的目的，我們可以選擇運(yùn)用貝葉斯(Bayesian)法來(lái)為我們提供一個(gè)量化公式的輪廓，從而使質(zhì)的、主觀的(即“軟”的)信息輸入后變得“硬”一些。定量分析的概念所謂定量分析，就是對(duì)事物的量的方面的分析和研究。事物的量就是事物存在和發(fā)展的規(guī)模、速度、程度、以及構(gòu)成事物的共同成分在空間上的排列等等可以用量化的標(biāo)準(zhǔn)去測(cè)量事物，通過(guò)定量分析可以使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化，以便更加科學(xué)地揭示規(guī)律，把握本質(zhì)、理清關(guān)系、預(yù)測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。常用的定量分析方法常用的定量分析方法有：回歸分析、時(shí)間序列分析、決策分析、投入產(chǎn)出分析、靜態(tài)定量分析法、動(dòng)態(tài)定量分析法等方法。常用的定量分析方法回歸分析（regression

analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按

照涉及的自變量的多少，分為回歸和多重回歸分析；按照因變量的多

少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間

的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分

析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線

近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包

括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則

稱為多重線性回歸分析。回歸分析常用的定量分析方法回歸分析案例假定索尼電器公司1996-2001年攝像機(jī)的實(shí)際銷售額資料詳見(jiàn)表2-3。要求為索尼公司預(yù)測(cè)2002年攝像機(jī)的銷售額。分析：根據(jù)表2-3中數(shù)據(jù)，通過(guò)繪制散點(diǎn)圖（圖形的繪制參見(jiàn)附錄B)，可知，該公司的銷售額隨時(shí)間的變化呈現(xiàn)出曲線變化，因此用二次曲線來(lái)擬合。常用的定量分析方法用Excel軟件求解如下：打開(kāi)工作簿“財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)”，創(chuàng)建新工作表“回歸分析法”。在工作表“回歸分析法”中設(shè)計(jì)表格，詳見(jiàn)表2-5.按表2-4所示在工作表“回歸分析法”中輸人公式。常用的定量分析方法4．將單元格區(qū)域B5:B8中的公式復(fù)制到單元格區(qū)域B5:G8。(1)單擊單元格B5，按住鼠標(biāo)器左鍵，向下拖動(dòng)鼠標(biāo)器直至單元格B8，然后單擊“編輯”菜單，最后單擊“復(fù)制”選項(xiàng)。此過(guò)程將單元格區(qū)域B5:B8中的公式放人到剪切版準(zhǔn)備復(fù)制。常用的定量分析方法(2)單擊單元格B5，按住鼠標(biāo)器左鍵，向下拖動(dòng)鼠標(biāo)器直至單元格G8，然后單擊“編輯”菜單，最后單擊“粘貼”選項(xiàng)。此過(guò)程將剪切版中的公式復(fù)制到單元格區(qū)域B5:G8。這樣便建立了一個(gè)“回歸分析法”模本，如表2-5所示。常用的定量分析方法在工作表“回歸分析法”的單元格區(qū)域B2:G3中輸人數(shù)據(jù)。取消公式方式，則工作表“回歸分析法”中的數(shù)據(jù)詳見(jiàn)表2-6。保存工作表“回歸分析法”。常用的定量分析方法時(shí)間序列分析(Time

series

analysis)是一種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)方法。該方法基于隨機(jī)過(guò)程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，以用于解決實(shí)際問(wèn)題。它包括一般統(tǒng)計(jì)分析(如自相關(guān)分析，譜分析等),統(tǒng)計(jì)模型的建立與推斷，以及關(guān)于時(shí)間序列的最優(yōu)預(yù)測(cè)、控制與濾波等內(nèi)容。時(shí)間序列分析常用的定量分析方法時(shí)間序列分析實(shí)例某市1995—2004年各月的工業(yè)生產(chǎn)總值見(jiàn)表1，其數(shù)據(jù)記為{}。我們對(duì)1995—2003年數(shù)據(jù)建模，2004年的數(shù)據(jù)留做檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測(cè)效果。表1 某市1995-2004年各月的工業(yè)生產(chǎn)總值單位：萬(wàn)元常用的定量分析方法表1的數(shù)據(jù)見(jiàn)圖1，由圖1可以看出數(shù)據(jù)具有明顯的周期性，做一次季節(jié)差分，，差分后的結(jié)果如圖2所示，由此我們可以看出數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn)，平穩(wěn)化后得到的序列記為{}，共有96個(gè)數(shù)據(jù)。常用的定量分析方法常用的定量分析方法我們求得時(shí)間序列{ }的均值

＝1．509，對(duì)其零均值化(即

－ )得到的時(shí)間序列仍記為{ }。對(duì)于新的時(shí)間序列計(jì)算其自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)，具體結(jié)果見(jiàn)表2。從表2中可以看出，當(dāng)k>2時(shí)，有 ，并且{ }呈現(xiàn)拖尾現(xiàn)象，故可以初步判定此時(shí)間序列{

}適合AR(2)模型。常用的定量分析方法表2自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)常用的定量分析方法我們對(duì){ }再擬合AR(p)，發(fā)現(xiàn)也可以考慮AR(3)，我們對(duì)模型AR(2)和AR(3)進(jìn)行建模，具體結(jié)果見(jiàn)表3表3 建模輸出結(jié)果常用的定量分析方法從表3中可以看出，關(guān)于模型AR(3)，發(fā)現(xiàn)參數(shù) ＝0.04，t檢驗(yàn)值僅為0.39，考慮F檢驗(yàn)值為2.77，于是我們認(rèn)為AR(3)

與AR(2)沒(méi)有顯著性差異，故選取AR(2)模型，即：我們利用上述模型對(duì)2004年的工業(yè)生產(chǎn)總值做一預(yù)測(cè)，以2003年12月份為原點(diǎn)向前做1～12期的預(yù)測(cè)，首先由模型

進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后再轉(zhuǎn)化到平穩(wěn)化前最初的數(shù)據(jù)結(jié)果，詳見(jiàn)表4，并見(jiàn)預(yù)測(cè)圖3。由此我們看到，除了2004年2月的預(yù)測(cè)誤差較大之外，其余的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差均在5％內(nèi)，可以說(shuō)

AR(2)模型的預(yù)測(cè)效果較好。常用的定量分析方法表4預(yù)測(cè)結(jié)果常用的定量分析方法圖3 預(yù)測(cè)圖常用的定量分析方法決策分析，一般指從若干可能的方案中通過(guò)決策分析技術(shù)，如期望值法或決策樹(shù)法等，選擇其一的決策過(guò)程的定量分析方法。決策分析一般分四個(gè)步驟：(1)形成決策問(wèn)題，包括提出方案和確定目標(biāo)；(2)判斷自然狀態(tài)及其概率；(3)擬定多個(gè)可行方案；(4)評(píng)價(jià)方案并做出選擇。常用的決策分析技術(shù)有：確定型情況下的決策分析，風(fēng)險(xiǎn)型情況下的決策分析，不確定型情況下的決策分析。決策分析常用的定量分析方法決策分析案例一、相關(guān)說(shuō)明某一家蔬菜商店承擔(dān)本區(qū)居民點(diǎn)的蔬菜供應(yīng)。每天凌晨由附近農(nóng)村將新鮮蔬菜運(yùn)到商店，然后再零售給顧客。近來(lái)該店以每500克0.80元的價(jià)格每天向農(nóng)村進(jìn)貨20卡車蔬菜(每卡車2

000千克)，以每500克1．05元的價(jià)格零售出去。某些時(shí)候，當(dāng)天可將20卡車40000千克菜全部售完，但多數(shù)情況下卻有剩余。由于這類蔬菜無(wú)留放處理的價(jià)值，當(dāng)天未售完須全部扔掉，于是每剩500克菜就損失0.80元，該店經(jīng)理設(shè)想是否每天向農(nóng)村少進(jìn)一些貨，他關(guān)心的是獲取最大利潤(rùn)值的問(wèn)題。他根據(jù)近期各分店的銷售記錄，計(jì)算出該地區(qū)蔬菜需求量子均每天為37

650千克，標(biāo)準(zhǔn)差為9

600千克?，F(xiàn)請(qǐng)使用決策分析方法決定每天應(yīng)向農(nóng)村購(gòu)進(jìn)多少千克蔬菜。常用的定量分析方法二、分析和決策過(guò)程根據(jù)概率論的中心極限定理，實(shí)際問(wèn)題中的許多隨機(jī)變量，只要它們是由大量的相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的綜合影響所形成．而其中每一個(gè)別的因素在總的影響中所起的作用都很微小，則這種隨機(jī)變量就近似于服從正態(tài)分布。上述居民區(qū)每天的蔬菜需求量x，是大量的個(gè)別居民每天需求量的總和，故其必近似服從正態(tài)分布，且概率密度為：式中，為數(shù)學(xué)期望，也是本例中每日平均蔬菜需求量，這里＝37

650千

克；為均方差，也是本例中每日平均需求量的標(biāo)準(zhǔn)差，這里＝9

600千克。常用的定量分析方法設(shè)k為最佳決策，即該商店每天向農(nóng)村購(gòu)進(jìn)的蔬菜克數(shù)為k?，F(xiàn)根據(jù)該商店進(jìn)貨價(jià)格和零售價(jià)格計(jì)算出邊際利潤(rùn)值a和邊際損失值b：將以上值及f(x)的正態(tài)函數(shù)帶入公式，可得：即：常用的定量分析方法這里的0.761

9就是前面所提到的轉(zhuǎn)折概率[P＝0.80／(0.25+0.80)=0.7619]。圖1表示了這種需求量的正態(tài)分布曲線。圖1需求量的正態(tài)分布曲線常用的定量分析方法令，當(dāng)x=k時(shí)，，故上述定積分可以轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)函數(shù)積分：查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得：常用的定量分析方法即該商店每天應(yīng)向農(nóng)村進(jìn)30844千克蔬菜。在這個(gè)數(shù)字下，商店所獲利潤(rùn)最大。顯然，這一數(shù)字同該地區(qū)每天蔬菜需求平均值37650千克相差6816千克，如果憑經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，進(jìn)貨量似乎應(yīng)當(dāng)?shù)扔谑袌?chǎng)需求的平均值，這樣必然導(dǎo)致利潤(rùn)值的顯著下降。常用的定量分析方法分析特定經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)投入與產(chǎn)出間數(shù)量依存關(guān)系的原理和方法。亦稱產(chǎn)業(yè)部門間分析。它由美國(guó)W.里昂惕夫于1936年最早提出。如生產(chǎn)過(guò)程的消耗包括本系統(tǒng)內(nèi)各部門產(chǎn)品的消耗（中間投入）和初始投入要素的消耗（最初投入）。產(chǎn)出是指進(jìn)行一項(xiàng)活動(dòng)的結(jié)果。如生產(chǎn)活動(dòng)的結(jié)果是為本系統(tǒng)各部分生產(chǎn)的產(chǎn)品（物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)）。投入產(chǎn)出分析常用的定量分析方法投入產(chǎn)出分析案例北京奧運(yùn)會(huì)的投入、產(chǎn)出是多少？北京2008奧運(yùn)將為中國(guó)GDP貢獻(xiàn)一個(gè)百分點(diǎn)。1、直接收入 包括：（1）電視轉(zhuǎn)播權(quán)；（2）國(guó)際奧委會(huì)的合作伙伴計(jì)劃；（3）中央和北京政府補(bǔ)貼；（4）組委會(huì)贊助商；（5）特許經(jīng)銷商；（6）奧林匹克紀(jì)念幣和郵票；（7）門票收入；（8）捐贈(zèng)資產(chǎn)處置。

國(guó)際奧委會(huì)與各大公司的簽約已經(jīng)到了

2008年，4年的合同金額為5～6億美元，北京將得到10億美元左右的分成。按照1997－2000年奧林匹克運(yùn)動(dòng)各項(xiàng)收入比例計(jì)算一下北京舉辦奧運(yùn)的收入，大約30億美元。

2、間接收入

（1）奧運(yùn)食宿；（2）特種服務(wù)如飯店的總統(tǒng)包間，特種參觀游覽等，只要是稀缺資源，都可以收取超標(biāo)準(zhǔn)的高價(jià)格；常用的定量分析方法（3）旅游觀光奧運(yùn)會(huì)舉辦城市被確定后會(huì)立即成為全世界關(guān)注的熱點(diǎn)；（4）消費(fèi)乘數(shù)旅游對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)，包括飛機(jī)和汽車運(yùn)輸，食宿和購(gòu)物，乘數(shù)較高。

3、投資需求

（1）對(duì)于國(guó)內(nèi)外投資的吸引；（2）以申奧為新動(dòng)力加快城市現(xiàn)代化建設(shè)；（3）巨資治理環(huán)境污染，政府已批準(zhǔn)投入20億美元；（4）加快城市污水處理設(shè)施建設(shè)，使污水處理率達(dá)到42%；（5）加大生態(tài)環(huán)境建設(shè)力度，構(gòu)建北京三道綠色生態(tài)屏障，完成3.5萬(wàn)畝的綠化任務(wù)。（6）建設(shè)水資源配置工程，年增蓄水1200萬(wàn)立方米，節(jié)水1億立方米，保水1500萬(wàn)立方米。（7）危舊房改造試點(diǎn)工程；（8）全民健身場(chǎng)所的建設(shè)，在數(shù)量和面積上都有提高；（9）體育比賽的場(chǎng)館；（10）通過(guò)重點(diǎn)工程大力推進(jìn)城市基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)能力；（11）住宅建設(shè)將大量增加；常用的定量分析方法12）增加就業(yè)。 在2008年舉辦年，北京奧運(yùn)會(huì)將促進(jìn)國(guó)民生產(chǎn)總值增加0.5個(gè)百分點(diǎn)。奧運(yùn)會(huì)在某些小國(guó)創(chuàng)造的收入可以超過(guò)國(guó)民生產(chǎn)總值，但是在中國(guó)，每年只能夠提高0.5～0.6個(gè)百分點(diǎn)。這是由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)總量巨大。奧運(yùn)會(huì)對(duì)于北京經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)非常大，但平均到全國(guó)就不大。（資料來(lái)源：華商報(bào)，2001年07月16日）常用的定量分析方法靜態(tài)定量分析法、標(biāo)量分析。這是通過(guò)對(duì)反映事物外部特征的標(biāo)量的分析、研究、推導(dǎo)或運(yùn)算，更深刻更精確地認(rèn)識(shí)事物的方法。其步驟，一是通過(guò)觀察、試驗(yàn)分析，確定事物的個(gè)數(shù)、體積、重量、運(yùn)動(dòng)速度等；二是分析與把握量的變化；三是分析、計(jì)算數(shù)量與數(shù)量之間關(guān)系。、向量分析。向量也稱“矢量”，是指既有大小、又有方向的量。向量分析是通過(guò)對(duì)事物向量的分析、研究、推導(dǎo)和運(yùn)算，更深刻更精確地認(rèn)識(shí)事物本質(zhì)的方法。（3）、序量分析。序量是在表征事物普遍聯(lián)系的秩序的量。序量分析是通過(guò)對(duì)事物序量的分析、研究、推導(dǎo)和運(yùn)算，更深刻更精確地認(rèn)識(shí)事物本質(zhì)的方法。常用的定量分析方法動(dòng)態(tài)定量分析方法（1）、尺度分析。“尺度是有質(zhì)的定量”。是事物保持自身質(zhì)的規(guī)定性的量的活動(dòng)范圍