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文檔簡介
統(tǒng)計分析軟件SPSS的應(yīng)用·
方銘第一頁,共十五頁。目
錄1,一個樣本平均數(shù)的t
檢驗(yàn);2,兩個樣本平均數(shù)的t
檢驗(yàn);a,成組數(shù)據(jù)平均數(shù)的t
檢驗(yàn);b,成對數(shù)據(jù)平均數(shù)的t
檢驗(yàn);3,單因素方差分析;4,兩因素方差分析;5,正交試驗(yàn)方差分析;6,回歸分析。第二頁,共十五頁。1一個樣本平均數(shù)的t
檢驗(yàn)·
例:某魚塘水中的含氧量,多年平均為4.5mg/L,現(xiàn)在該魚塘設(shè)10個點(diǎn)采集水樣,測定水中含氧量分別為:4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48,4.26mg/L,試檢驗(yàn)該次抽樣測定的水中含氧量與多年平均值有無顯著差別。假設(shè):構(gòu)建統(tǒng)計量:確定顯著性水平:……統(tǒng)計推斷:……第三頁,共十五頁。SPSS的實(shí)現(xiàn)view”的相應(yīng)行鍵定義變量:雙擊“var”,或在“variable入變量名;輸入數(shù)據(jù):在“Data
view”中輸入數(shù)據(jù),在相應(yīng)變量名稱下依次輸入,計算操作:Analyze
->compare
means
->One-Sample
T
Test
->添加變量->輸入檢驗(yàn)值->
OK.p<0.05讀取結(jié)果:sig代表發(fā)生概率(probability),也就是p值,如果差異顯著;如果p<0.01差異極顯著;如果p>0.05差異不顯著;保存數(shù)據(jù)和結(jié)果:定義文件名即可。第四頁,共十五頁。2兩個樣本平均數(shù)的t
檢驗(yàn)——成組數(shù)據(jù)平均數(shù)的t
檢驗(yàn)·
例:兩小麥品種千粒重(g)的調(diào)查結(jié)果如下:品種甲:50,47,42,43,39,51,43,38,44,37品種乙:36,38,37,38,36,39,37,35,33,37試檢驗(yàn)兩品種的千粒重有無顯著差別。假設(shè):構(gòu)建統(tǒng)計量:其中:,確定顯著性水平:……統(tǒng)計推斷,……第五頁,共十五頁。SPSS的實(shí)現(xiàn)定義變量:雙擊“var”,或在“variable view”
的第一行鍵入變量名;第二行鍵入組號(1或2);輸入數(shù)據(jù):在“Dataview”中輸入數(shù)據(jù),在相應(yīng)變量名稱下依次輸入數(shù)據(jù)和組號;計算操作:Analyze
->compare
means
->Independent-Samples
T
Test
->導(dǎo)入檢驗(yàn)變量和組變量
->定義組號(1和2,與前面定義一致)
->Continue
->OK.讀取結(jié)果:sig代表發(fā)生概率(probability),也就是p值,如果p<0.05差異顯著;如果p<0.01差異極顯著;如果p>0.05差異不顯著;保存數(shù)據(jù)和結(jié)果:定義文件名即可。第六頁,共十五頁。2兩個樣本平均數(shù)的t
檢驗(yàn)——成對數(shù)據(jù)平均數(shù)的t
檢驗(yàn)·
例:為測定A、B兩種病毒對煙草的致病力,取8株煙草,每一株皆半葉接種A病毒,另半葉接種B病毒,以葉面出現(xiàn)枯斑病的多少作為致病力強(qiáng)弱的指標(biāo),得結(jié)果如下:令假設(shè):構(gòu)建統(tǒng)計量:確定顯著性水平:……統(tǒng)計推斷,……株號12345678病毒A9173118782010病毒B1011181467175第七頁,共十五頁。SPSS的實(shí)現(xiàn)定義變量:雙擊“var”,或在“variable
view”
的第一行鍵入第一組變量名;第二行鍵入第二組變量名;輸入數(shù)據(jù):在“Dataview”中輸入數(shù)據(jù),在相應(yīng)變量名稱下依次輸入數(shù)據(jù);計算操作:Analyze
->compare
means
->Paired-Samples
T
Test
->同時導(dǎo)入成對變量
->OK.p<0.05讀取結(jié)果:sig代表發(fā)生概率(probability),也就是p值,如果差異顯著;如果p<0.01差異極顯著;如果p>0.05差異不顯著;保存數(shù)據(jù)和結(jié)果:定義文件名即可。第八頁,共十五頁。3,單因素方差分析·
例:測定東北、內(nèi)蒙古、河北、安徽、貴州5個地區(qū)黃鼬冬季
真毛的長度,每個地區(qū)隨機(jī)抽取四個樣本,測定的結(jié)果如下表,是比較各地區(qū)黃鼬真毛長度差異的顯著性。地區(qū)東北內(nèi)蒙古河北安徽貴州132.029.225.523.322.3232.827.426.125.122.5331.226.325.825.122.9430.426.726.725.526.7第九頁,共十五頁。SPSS的實(shí)現(xiàn)view”的第·
定義變量:雙擊“var”,或在“variable一行鍵入觀測值名;第二行鍵入因素名稱;輸入數(shù)據(jù):在“Data
view”中輸入數(shù)據(jù),在相應(yīng)變量名稱下依次輸入數(shù)據(jù)和相應(yīng)的水平;計算操作:Analyze
->compare
means
->One-Way
ANOVA
->導(dǎo)入觀測值和水平->Post
Hoc選中LSD
->OK.讀取結(jié)果:1,sig代表發(fā)生概率(probability),也就是p值,如果p<0.05差異顯著;如果p<0.01差異極顯著;如果p>0.05差異不顯著;2,結(jié)果下面是多重比較的結(jié)果,可以比較任意兩個水平i和j之間的差異顯著性。·保存數(shù)據(jù)和結(jié)果:定義文件名即可。第十頁,共十五頁。4,兩因素方差分析·
例:將一種生長激素配成M1,M2,M3,M4,M5,五種濃度,并用H1,H2,H3
三種時間浸漬某大豆品種的種子,出苗45天后的各處理每一植株的平均干物重(g)。試做方差分析并作多重比較。濃度
時間H1H2H3M1131414M2121213M3333M410910M5254第十一頁,共十五頁。SPSS的實(shí)現(xiàn)定義變量:雙擊“var”,或在“variable view”
的第一行鍵入觀測值名;第二行鍵入因素1名稱;第三行鍵入因素2名稱;輸入數(shù)據(jù):在“Dataview”中輸入數(shù)據(jù),在相應(yīng)變量名稱下依次輸入數(shù)據(jù)和相應(yīng)的水平;計算操作:Analyze
->General
Linear
Model
->Unvariant
->導(dǎo)入觀測值和水平(在Independent
variable中輸入觀測值;在Fixed
Factor中輸入各水平)->Model,Custom,
Mean
effect(導(dǎo)入2個主效應(yīng))
->Post
Hoc
選中LSD
->OK.讀取結(jié)果:p<0.05差異顯著;如果1,sig代表發(fā)生概率(probability),也就是p值,如果p<0.01差異極顯著;如果p>0.05差異不顯著;2,結(jié)果下面是多重比較的結(jié)果,可以比較任意兩個水平i和j之間的差異顯著性?!?/p>
保存數(shù)據(jù)和結(jié)果:定義文件名即可。第十二頁,共十五頁。5,正交試驗(yàn)設(shè)計·例:為了解決花菜留種問題,進(jìn)一步提高花菜種子的產(chǎn)量和質(zhì)量,科技人員考察了澆水、施肥、病害防治和移入室溫對花菜留種的影響,進(jìn)行了這4個因素各2個水平的正交試驗(yàn)。試做方差分析。水平
列號ABABCACD種子產(chǎn)量試驗(yàn)號1234571111111350211122232531221124254122221425521212220062122112507221121275822第十1三頁,共十五頁。212375SPSS的實(shí)現(xiàn)定義變量:雙擊“var”,或在“variable view”
的第一行鍵入第一組觀測值名;第二行鍵入因素1名稱;第三行鍵入因素2名稱;輸入數(shù)據(jù):在“Data
view”中輸入數(shù)據(jù),在相應(yīng)變量名稱下依次輸入數(shù)據(jù)和相應(yīng)的水平;計算操作:Analyze
->General
Linear
Model
->Unvariant
->導(dǎo)入觀測值和水平(在Independent
variable中輸入觀測值;在Fixed
Factor中輸入各水平)->Model,Custom,
Mean
effect(導(dǎo)入所有效應(yīng))
->OK.讀取結(jié)果:p<0.05差異顯著;如1,sig代表發(fā)生概率(probability),也就是p值,如果果p<0.01差異極顯著;如果p>0.0
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