銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)匯報(bào)課件

銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析2023Salesdataanalysis數(shù)據(jù)分析|銷(xiāo)售分析|市場(chǎng)分析|銷(xiāo)售分析主講人：時(shí)間：﹀前言在進(jìn)行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析時(shí),要注意數(shù)據(jù)來(lái)源的全面性,從不同的方式收集信息,并從不同的維度分析數(shù)據(jù),這樣子可以更好的對(duì)數(shù)據(jù)分析工作進(jìn)行總結(jié)與匯報(bào)。該演示文稿聚焦于銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析的方法進(jìn)行了具體的介紹,可以幫助銷(xiāo)售行業(yè)的工作者更好的對(duì)工作內(nèi)容和成果進(jìn)行分析。﹀Scrolltolearnmore目錄contents01Whatanalysisshouldbedone應(yīng)該做哪些分析02Fromwhichdimensionstoanalyze從哪些維度分析03Whereinformationiscollected信息從哪里搜集﹀Scrolltolearnmore第一章節(jié)應(yīng)該做哪些分析Whatanalysisshouldbedone營(yíng)銷(xiāo)分析體系的策劃與實(shí)施根據(jù)主題建立數(shù)據(jù)庫(kù)收集采集和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)分析體系的策劃與實(shí)施KPI信息收集分析模板分析主題分析報(bào)告產(chǎn)品分析波士頓矩陣：?jiǎn)栴}，明星，瘦狗，現(xiàn)金牛Y-市場(chǎng)增長(zhǎng)率產(chǎn)品分析Y-市場(chǎng)增長(zhǎng)率，X-相對(duì)市場(chǎng)份額，大小-銷(xiāo)售額宏觀(guān)市場(chǎng)分析市場(chǎng)占有率增長(zhǎng)率滲透率公司經(jīng)營(yíng)狀況指標(biāo)營(yíng)收增速：這個(gè)指標(biāo)能看出一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r，能否很好的去占領(lǐng)市場(chǎng)。因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)作起來(lái)，成本開(kāi)銷(xiāo)很大，要有相應(yīng)的收入回報(bào)，才能更好的維持企業(yè)正常運(yùn)行，營(yíng)收變化十分重要。毛利率：毛利率指的是一件商品毛利與銷(xiāo)售收入的百分比，增值越多的話(huà)，毛利也就會(huì)越高。這樣一個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力也就越大；凈利率：凈利是股東們能夠獲得的收益，因?yàn)橐獙⒚麥p去成本費(fèi)后才是凈利。凈利才能更加真實(shí)地反映出一個(gè)企業(yè)能為股東帶來(lái)多少的收益，這些收益是純粹的，不包含各種花銷(xiāo)、成本等；客戶(hù)相關(guān)指標(biāo)1、市場(chǎng)份額：在市場(chǎng)中，客戶(hù)數(shù)量或是產(chǎn)品銷(xiāo)量所占據(jù)企業(yè)銷(xiāo)量的比例；2、客戶(hù)保留度：企業(yè)維持新老客戶(hù)關(guān)系的比例；3、客戶(hù)獲取率：企業(yè)采用一些方式吸引獲取的新客戶(hù)數(shù)量比值；4、客戶(hù)滿(mǎn)意度：企業(yè)通過(guò)企業(yè)回訪(fǎng)等方式來(lái)調(diào)查客戶(hù)的滿(mǎn)意度；5、客戶(hù)利潤(rùn)貢獻(xiàn)率：企業(yè)給客戶(hù)提供服務(wù)等，客戶(hù)回報(bào)其利潤(rùn)。客戶(hù)相關(guān)指標(biāo)明星，金牛，小狗，白象；X-毛利率Y-銷(xiāo)售額指標(biāo)分解利潤(rùn)差異=實(shí)際-計(jì)劃銷(xiāo)量差異銷(xiāo)量費(fèi)用差異代理直銷(xiāo)﹀Scrolltolearnmore第二章節(jié)從哪些維度分析Fromwhichdimensionstoanalyze時(shí)間序列分析用折線(xiàn)圖來(lái)查看二者的相關(guān)性季度，月份，周規(guī)律，重點(diǎn)原因宏觀(guān)環(huán)境因素人口環(huán)境分析經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析政治法律環(huán)境社會(huì)文化環(huán)境自然環(huán)境分析科技環(huán)境分析其它重大事件﹀Scrolltolearnmore第三章節(jié)信息從哪里搜集Whereinformationiscollected數(shù)據(jù)來(lái)源一手資料：銷(xiāo)售數(shù)據(jù)（CRM)；市場(chǎng)調(diào)查二手資料：行業(yè)協(xié)會(huì)；第三方收費(fèi)數(shù)據(jù)；政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)；搜索引擎數(shù)據(jù)搜集工具和手段數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)透視表；ERP導(dǎo)出程序一手?jǐn)?shù)據(jù)搜索引擎，定向搜索程序；“豆?jié){機(jī)“—不拆分詞組；“豆?jié){機(jī)”-(美的)不包含美的的豆?jié){機(jī)；filetype:ppt奮斗指定格式和內(nèi)容；inurl:blog搜索博客二手?jǐn)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)搜集工具和手段美的site:專(zhuān)搜在新浪網(wǎng)上的“豆?jié){機(jī)“—不拆分詞組“豆?jié){機(jī)”-(美的)不包含美的的豆?jié){機(jī)filetype:ppt奮斗指定格式和內(nèi)容inurl:blog搜索博客intitle:“meidi“標(biāo)題中包含市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次產(chǎn)品：百事，可口品類(lèi)：可樂(lè)，橙汁屬類(lèi)：牛奶，豆?jié){機(jī)預(yù)算：電影院，健身房競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集參加股東大會(huì)行業(yè)協(xié)會(huì)零售商/代理商促銷(xiāo)人員競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手供應(yīng)商招聘廣告相關(guān)性分析相關(guān)性分析是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)具備相關(guān)性的變量元素進(jìn)行分析，從而衡量?jī)蓚€(gè)變量因素的相關(guān)密切程度。相關(guān)性的元素之間需要存在一定的聯(lián)系或者概率才可以進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)性不等于因果性，也不是簡(jiǎn)單的個(gè)性化，相關(guān)性所涵蓋的范圍和領(lǐng)域幾乎覆蓋了我們所見(jiàn)到的方方面面，相關(guān)性在不同的學(xué)科里面的定義也有很大的差異。下面簡(jiǎn)單介紹常見(jiàn)的幾種相關(guān)性分析。方差分析方差分析(AnalysisofVariance，簡(jiǎn)稱(chēng)ANOVA)，又稱(chēng)"變異數(shù)分析"或"F檢驗(yàn)"，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀。造成波動(dòng)的原因可分成兩類(lèi)，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。方差分析是從觀(guān)測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀(guān)測(cè)變量有顯著影響的變量。對(duì)比分析對(duì)比分析法也稱(chēng)比較分析法，是把客觀(guān)事物加以比較，以達(dá)到認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)和規(guī)律并做出正確的評(píng)價(jià)。對(duì)比分析法通常是把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說(shuō)明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。相關(guān)性分析：散點(diǎn)圖環(huán)比箱線(xiàn)圖—對(duì)一類(lèi)數(shù)據(jù)的分布有一個(gè)整體的把握聚類(lèi)分析聚類(lèi)分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類(lèi)似的對(duì)象組成的多個(gè)類(lèi)的分析過(guò)程。它是一種重要的人類(lèi)行為。聚類(lèi)分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來(lái)分類(lèi)。聚類(lèi)源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，生物學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。在不同的應(yīng)用領(lǐng)域，很多聚類(lèi)技術(shù)都得到了發(fā)展，這些技術(shù)方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類(lèi)到不同的簇中。預(yù)測(cè)一元回歸-散點(diǎn)圖二元回歸-數(shù)據(jù)分析，回歸通過(guò)歷史數(shù)據(jù)歸納出數(shù)學(xué)方程，對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)總結(jié)技巧思路途徑積累銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析2023Salesdataanalysis數(shù)據(jù)分析|銷(xiāo)售分析|市場(chǎng)分析|銷(xiāo)售分析﹀Scrolltolearnmore銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)匯報(bào)一、工作背景在過(guò)去的幾個(gè)月里，我主要負(fù)責(zé)進(jìn)行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析工作。我的目標(biāo)是通過(guò)對(duì)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，找出隱藏在其中的規(guī)律和趨勢(shì)，以幫助公司更好地制定銷(xiāo)售策略，提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。在完成這項(xiàng)任務(wù)的過(guò)程中，我遵循了以下幾個(gè)原則：1.以數(shù)據(jù)為依據(jù)，客觀(guān)公正地進(jìn)行分析；2.結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際情況，深入挖掘數(shù)據(jù)背后的意義；3.注重?cái)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，及時(shí)調(diào)整分析結(jié)論；4.與銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)密切合作，共同制定銷(xiāo)售策略。二、數(shù)據(jù)分析方法我使用了以下幾種主要的方法和技巧來(lái)進(jìn)行銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析：1.數(shù)據(jù)收集：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)和報(bào)表系統(tǒng)收集并整理銷(xiāo)售數(shù)據(jù)；2.數(shù)據(jù)處理：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分類(lèi)和匯總，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性；3.數(shù)據(jù)可視化：使用圖表和儀表板等工具將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，便于觀(guān)察和解讀；4.規(guī)律發(fā)現(xiàn)與趨勢(shì)預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)比歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)，找出隱藏在其中的規(guī)律和趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售情況。三、成果與亮點(diǎn)通過(guò)以上的數(shù)據(jù)分析工作，我們?nèi)〉昧艘韵聨醉?xiàng)關(guān)鍵成果：1.找出了產(chǎn)品銷(xiāo)售的淡旺季規(guī)律，為庫(kù)存管理和促銷(xiāo)策略提供了有力的參考；2.發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)品在各地的銷(xiāo)售差異，為后續(xù)的市場(chǎng)拓展提供了方向；3.預(yù)測(cè)了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的銷(xiāo)售趨勢(shì)，為制定年度銷(xiāo)售計(jì)劃提供了重要依據(jù)。這些成果對(duì)于公司制定更加精準(zhǔn)的銷(xiāo)售策略、提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)具有重要的價(jià)值。四、難點(diǎn)挑戰(zhàn)與解決方案在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，我們遇到了一些主要的難題和挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)量大、處理繁瑣、需要高性能計(jì)算資源等。為了解決這些問(wèn)題，我采取了以下幾種應(yīng)對(duì)策略：1.使用云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，充分利用其強(qiáng)大的計(jì)算資源；2.優(yōu)化數(shù)據(jù)處理算法，提高計(jì)算效率；3.與IT部門(mén)合作，共同優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。例如，在處理一次大型促銷(xiāo)活動(dòng)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)，我們通過(guò)云平臺(tái)和優(yōu)化算法，成功地縮短了數(shù)據(jù)處理時(shí)間，及時(shí)完成了分析任務(wù)。五、團(tuán)隊(duì)合作與溝通在團(tuán)隊(duì)中，我主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和解讀工作。我與銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)密切合作，了解他們的需求和關(guān)注點(diǎn)，及時(shí)調(diào)整分析方向和方法。我們也共同制定了一些針對(duì)具體產(chǎn)品的銷(xiāo)售策略，并取得了良好的效果。在與同事們的合作中，我認(rèn)為我們?cè)谝韵聨讉€(gè)方面做得比較好：1.溝通及時(shí)：我們建立了有效的溝通機(jī)制，及時(shí)分享信息和討論問(wèn)題；2.協(xié)作緊密：我們互相支持、協(xié)助，共同完成任務(wù)；3.目標(biāo)一致：我們都明確共同的目標(biāo)，并為之努力。六、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的銷(xiāo)售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)是一項(xiàng)重要的工作。我使用了多種技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，包括線(xiàn)性回歸、支持向量回歸和時(shí)間序列分析等。在實(shí)際應(yīng)用中，我根據(jù)數(shù)