腦血流自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)能-PowerPoint-Design-Template課件

指導(dǎo)老師：劉嘉學(xué)生：儲霞腦血流調(diào)節(jié)機(jī)能的

實(shí)時(shí)監(jiān)測

1主要內(nèi)容1背景介紹2研究目標(biāo)3工作內(nèi)容4總結(jié)與展望2腦血流自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)能腦血流自動(dòng)調(diào)節(jié)是指當(dāng)動(dòng)脈血壓在一定范圍內(nèi)變動(dòng)時(shí)，腦微小動(dòng)脈血管維持腦血流量相對恒定的能力

3調(diào)節(jié)機(jī)理通過調(diào)節(jié)微動(dòng)脈的口徑來控制大腦的血流量（CBF）當(dāng)這些微動(dòng)脈舒張時(shí)供血量會(huì)隨之增加，相反，當(dāng)其收縮時(shí)過量的供血會(huì)得到抑制

4重要性許多疾病會(huì)引起血流自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)能受損.慢性高血壓、腦部腫瘤、缺血性卒中等病情惡化血流量隨著血壓升高（腦出血）隨血壓降低（腦缺血、腦水腫）×血壓控制如果能根據(jù)監(jiān)測病人的血流自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)能的結(jié)果進(jìn)行控制作出更精準(zhǔn)的判斷，那么，對于該類情況的處理將有量化的依據(jù)，從而減少致殘和死亡率

5研究進(jìn)展自動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)能的研究靜態(tài)動(dòng)態(tài).6研究目標(biāo)Step4Step3Step2Step1實(shí)驗(yàn)方法數(shù)據(jù)采集算法實(shí)現(xiàn)算法驗(yàn)證實(shí)時(shí)監(jiān)測調(diào)節(jié)機(jī)能的方法1.有效的、無創(chuàng)的改變調(diào)節(jié)機(jī)能的方法2.采集手段，采集協(xié)議3.能實(shí)時(shí)跟蹤到調(diào)節(jié)機(jī)能變化的算法4.與其他檢測調(diào)節(jié)機(jī)能的方法比較7實(shí)驗(yàn)方法袖帶充氣法藥物誘導(dǎo)法自發(fā)跟蹤法CO2控制法體外運(yùn)動(dòng)誘導(dǎo)法1.使調(diào)節(jié)機(jī)能發(fā)生變化2.安全，無損傷，患者易執(zhí)行8數(shù)據(jù)采集

平躺休息3~5min

過度通氣約2min

吸入呼出的CO2

約2min

休息恢復(fù)6~10min1243數(shù)據(jù)采集協(xié)議9數(shù)據(jù)采集結(jié)果10數(shù)據(jù)采集結(jié)果11算法實(shí)現(xiàn)預(yù)處理異常信號標(biāo)記濾波得均值信號分階段降采樣求信號相對變化移動(dòng)取6s長數(shù)據(jù)系統(tǒng)辨識用系統(tǒng)辨識的方法分析出血壓（輸入）和血流（輸出）之間關(guān)系，求出系統(tǒng)的單位階躍響應(yīng)計(jì)算ARI用求出的階躍響應(yīng)與Tiecks’model十個(gè)等級的階躍響應(yīng)比較，最接近的那個(gè)等級就是調(diào)節(jié)機(jī)能的指數(shù)。12結(jié)果13結(jié)果比較ARI過度通氣→CO2減少→調(diào)節(jié)機(jī)能增強(qiáng)ARI是否升高？Phase-lead

是調(diào)節(jié)機(jī)能的一個(gè)重要特征ARI與Phase-lead結(jié)果是否一致14結(jié)果比較15結(jié)果分析1.ARI與理論上調(diào)節(jié)機(jī)能的一致性為15/19=79.9%。2.ARI與phase-lead的一致性為14/19=73.7%。16討論總結(jié)

總結(jié)

該方法能較好的跟蹤調(diào)節(jié)機(jī)能的變化。

問題數(shù)據(jù)問題。

在計(jì)算phase-lead時(shí)有負(fù)相位的出現(xiàn)，可能是由于數(shù)據(jù)本身的原因。因?yàn)橛行┭鞯牟▌?dòng)和血壓是獨(dú)立的。如何篩選出這些無用的信號？算法問題。目前只能分階段計(jì)算ARI，算法不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤。如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測？主要在系統(tǒng)辨識方法上的改進(jìn)。17下一步工作

篩選無用信號。先判斷信號的相關(guān)性，當(dāng)相關(guān)系數(shù)>0.4時(shí)才計(jì)算ARI和phase-lead。結(jié)合phase-lead反饋判斷ARI算法的準(zhǔn)確性，改進(jìn)算法。

分析吸入CO2階段的調(diào)節(jié)機(jī)能。結(jié)合phase-lead，ARI，CCP（臨界關(guān)閉壓）分析CO2對調(diào)解機(jī)能的影