SPSS分層聚類操作指南

分層聚類，又稱層次聚類，是指聚類過程是依據(jù)肯定層次進(jìn)展的。假設(shè)需要按變量〔標(biāo)題〕分層聚類，又稱層次聚類，是指聚類過程是依據(jù)肯定層次進(jìn)展的。假設(shè)需要按變量〔標(biāo)題〕分成聚類的根本思想是：〔或變量分成聚類的根本思想是：〔或變量〔或變量〕之間的親疏程度，把距離相近的先樣本〔或變量〕先聚成類，距離相遠(yuǎn)的后聚成類，如此反復(fù)，直到全部樣本〔或變量〕聚成一類為止。分層聚類有幾點(diǎn)需要特別留意：1：僅針對定量數(shù)據(jù)進(jìn)展分層聚類；2：假設(shè)數(shù)據(jù)的單位有較大差異，可首先對于數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理后，針對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)展分層聚類；SPSSAU用戶可點(diǎn)擊數(shù)據(jù)處理-生成變量-分層聚類有幾點(diǎn)需要特別留意：1：僅針對定量數(shù)據(jù)進(jìn)展分層聚類；2：假設(shè)數(shù)據(jù)的單位有較大差異，可首先對于數(shù)據(jù)進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理后，針對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)展分層聚類；SPSSAU用戶可點(diǎn)擊數(shù)據(jù)處理-生成變量-選擇標(biāo)準(zhǔn)化〔S〕，進(jìn)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。33Pearson相關(guān)系數(shù)去度量離越遠(yuǎn)；SPSSAU默認(rèn)使用離越遠(yuǎn)；SPSSAU默認(rèn)使用Pearson相關(guān)系數(shù)表示距離大小；案例分析1、背景當(dāng)前有8個裁判對300110分；期望對8個裁判進(jìn)展聚類，以識別出裁判的風(fēng)格類型?？偣?個裁判共有8列數(shù)據(jù)，并且共有300行。由于打分全部均是從1到10分，8列數(shù)據(jù)的單位均一樣，因此在分析之前不需要進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)〔固然進(jìn)展標(biāo)準(zhǔn)化處理也沒有問題〕。2、操作步驟本案例中總共涉及8個標(biāo)題，SPSSAU操作截圖如下：SPSSAU會默認(rèn)聚類為3類并且呈現(xiàn)表格結(jié)果，假設(shè)期望更多的類別個數(shù)，可自行進(jìn)展設(shè)置。3、SPSSAUSPSSAU樹狀圖，如下所述：上表格展現(xiàn)總共8個分析項(xiàng)〔即8個裁判數(shù)據(jù)〕的根本狀況，包括均值，最大或者最小值，88分以上。特別提示上表格中的值與聚類的原理根本沒有關(guān)聯(lián)性，請勿將上表格信息與聚類結(jié)果產(chǎn)生聯(lián)系總共聚類為3個類別，以及具體分析項(xiàng)的對應(yīng)關(guān)系狀況。在上表格中展現(xiàn)出來，上表格可以看出：裁判8單獨(dú)作為一類；裁判5，3，7這三個聚為一類；以及裁判1，6，2，4作為一類。聚類類別與分析項(xiàng)上的對應(yīng)關(guān)系可以在上表格中得到命名。一行的數(shù)字僅僅是一個刻度單位，代表相對距離大??；一個結(jié)點(diǎn)表示一次聚焦過程。31個類別對應(yīng)裁判8；25，3，731，6，2，4。固然在分析時也可以考慮分成2個類別，此時只需要對應(yīng)將垂直線移動即可，如以下圖：上圖展現(xiàn)出僅分為2個類別時的狀況；假設(shè)聚類成2個類別；此時裁判8單獨(dú)作為一個類5，4，7，1，6，2，4假設(shè)是聚為四類；從上圖可看出，明顯的已經(jīng)不再適宜。緣由在于垂直線不好區(qū)分成四類。也即說明有2個類別本應(yīng)當(dāng)在一起更適宜〔上圖中的裁判1與6/2/4〕；4類，此時裁判1會單獨(dú)成一類。所以畫垂直線無法區(qū)分出類別。38個裁判對于3008個裁判對于3001到10分；并〔準(zhǔn)化處理〕具體分層聚類時使用Pearson相關(guān)系數(shù)度量距離大小，同時使用組平均距離法進(jìn)展分析。結(jié)合聚類樹狀圖進(jìn)展分析，假設(shè)聚類為一個類別，此時其中一個類別僅對應(yīng)1結(jié)合聚類樹狀圖進(jìn)展分析，假設(shè)聚類為一個類別，此時其中一個類別僅對應(yīng)1項(xiàng)，另外一個類別對應(yīng)7項(xiàng)；假設(shè)聚類為四個類別，其中有一項(xiàng)無法很