新商科大數(shù)據(jù)綜合實踐教學(xué)平臺

新商科大數(shù)據(jù)綜合實踐教學(xué)平臺序號具體技術(shù)(參數(shù))要求1一、技術(shù)指標(biāo)1.采用分布式架構(gòu)設(shè)計支撐的生態(tài)云平臺。支持公有云/專屬云/私有云/混合云模式部署，通過開放平臺（OpenAPI），支持ISV(獨立平臺開發(fā)商)接入，標(biāo)準化、規(guī)范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效。2.基于全流程DevOps自動化運維，支持持續(xù)集成、分析、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)、持續(xù)部署的研發(fā)管理方式敏捷研發(fā)。3.基礎(chǔ)服務(wù)層支持消息隊列服務(wù)、S3標(biāo)準協(xié)議存儲服務(wù)、用戶/鑒權(quán)服務(wù)、RPC服務(wù)、WebSocket服務(wù)等，保證平臺的通用性。4.OpenAPI開放生態(tài)服務(wù)基于Restful接口方式接入，所有接口支持數(shù)字簽名方式，保證了安全性。5.平臺兼容主流瀏覽器（Chrome，Edge），無需安裝任何客戶端及插件；6.支持TLS與SSL在傳輸層對網(wǎng)絡(luò)連接進行加密，保證數(shù)據(jù)的安全性。7.需要滿足120用戶同時在線進行學(xué)習(xí)。二、課程模塊功能指標(biāo)8.大數(shù)據(jù)認知。介紹大數(shù)據(jù)的概念、特征、分類、發(fā)展歷史、應(yīng)用、大數(shù)據(jù)算法及在企業(yè)中的典型崗位特征、職責(zé)和要求。利用視頻等方式讓學(xué)生直觀、清晰地認知大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識。9.初識Python。通過介紹Python的誕生與發(fā)展、Python編程語言特點、Python應(yīng)用方向、運行第一個Python、Python基本語法、學(xué)好Python的建議，使學(xué)生快速了解Python語言；同時也提供Python軟件配置環(huán)境介紹，包括anaconda安裝以及Jupyter的啟動和運行，VsCode下載安裝使用說明，Python下載安裝說明；在Python代碼初體驗中對Python基礎(chǔ)代碼進行了初步展示,含標(biāo)識符、行與縮進、多行語句、引號、注釋、用戶輸入、打印函數(shù)等不少于7個代碼體驗任務(wù)。設(shè)置客觀測試題，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。10.變量及基本數(shù)據(jù)類型。通過對python的變量，不可變數(shù)據(jù)類型數(shù)字、字符串、元組，可變數(shù)據(jù)類型列表、字典、集合進行學(xué)習(xí)，使學(xué)生熟悉Python變量及常見基本數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)知識點；根據(jù)基礎(chǔ)知識點提供配套的實戰(zhàn)任務(wù)：變量賦值、變量的命名、數(shù)字的計算和類型轉(zhuǎn)換、定義與拼接字符串、字符串格式化輸出與運算符使用、適用于字符串的方法、元組的基礎(chǔ)操作、元組的運算符和方法、讓財務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)不可變、列表的基本操作、列表的運算符和方法、字典的基礎(chǔ)操作、集合的基礎(chǔ)操作、集合的運算符和方法、對基金持股的分析。設(shè)置客觀測試題，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。11.運算符及常用語句。通過介紹運算符、input輸入語句、print輸出語句、條件判斷語句（if，if-else，if-elif，if-elif-else，if嵌套）、循環(huán)語句（for，while），讓學(xué)生能夠通過程序與計算機實現(xiàn)人機交互，了解如何讓程序變得靈活起來、聰明起來。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)：算數(shù)運算符、賦值運算符、比較運算符、邏輯運算符、三目運算符、成員運算符、身份運算符以、input輸入語句、print輸出語句、條件判斷語句、for循環(huán)語句、while循環(huán)語句等。設(shè)置客觀測試題，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。12.函數(shù)和類。通過案例引入函數(shù)的定義，引發(fā)為什么使用函數(shù)的問題，介紹函數(shù)的分類，函數(shù)的組成部分，自定義函數(shù)，調(diào)用函數(shù)，函數(shù)的返回值，函數(shù)參數(shù)，匿名函數(shù)，變量的作用域，由淺入深、全面地展示Python函數(shù)在理解和應(yīng)用過程中知識和問題，讓學(xué)生們達到能夠靈活編寫自定義函數(shù)解決簡單問題的水平；通過介紹面向?qū)ο笠雰蓚€基本概念類、對象，并用生活中形象事物類比，之后介紹三大特性、如何定義類、理解類、類屬性的定義和調(diào)用、類的實例屬性的定義和調(diào)用、類的實例方法的定義和調(diào)用、類方法、從內(nèi)部外部修改增加類屬性、類的繼承、類的多態(tài)，讓學(xué)生們了解類的概念、應(yīng)用的同時，了解程序在常用語句更高一層面上的靈活性的體現(xiàn)。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)：自定義函數(shù)、函數(shù)間的調(diào)用、自定義類、類的繼承和多態(tài)；設(shè)置客觀測試題，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。13.異常處理和文件操作。通過引入三個問題，介紹異常的表現(xiàn)、異常的分類、異常的捕獲以及異常后的處理，讓學(xué)生理解，程序可能出錯，可能夠針對可能的異常進行捕獲并處理，提高程序的可控性、健壯性。通過介紹編碼，介紹了如何使用程序打開、關(guān)閉文件，讀寫文件，以及新建、刪除、重名名文件及文件夾。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)：異常的捕獲，文件目錄操作。設(shè)置客觀測試題，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。14.員工信息管理。通過引入公司案例背景，完成采集輸出員工信息與核對員工信息的任務(wù)，項目知識點補充部分理論技能。具體任務(wù)有包括打印單行、多行、多種員工信息（print函數(shù)，打印的4種方法），員工的證件、通訊信息提?。ㄈ柕氖褂?，sep參數(shù)、len函數(shù)，bool值的使用），員工信息列表創(chuàng)建與判斷（成員運算符的使用）。設(shè)置補全代碼測評、分析總結(jié)報告，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。15.職工薪酬計算。通過引入財務(wù)公司薪資案例背景。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)，進行員工應(yīng)發(fā)與實發(fā)工薪（數(shù)值型的加、減運算，控制輸出浮點數(shù)的小數(shù)位位數(shù)）、員工工資抹零處理（整形與浮點型的相互轉(zhuǎn)換，占位符格式輸出方法）、計算績效工資(format的使用）、計算個人所得稅（if語句的嵌套）、計算以及查詢員工福利。設(shè)置補全代碼測評、分析總結(jié)報告，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。16.理財收益計算。通過引入美迪公司財務(wù)部信息案例背景。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)，進行計算單利利息、計算單利本利和（return語句使用，函數(shù)參數(shù)的傳遞，匿名函數(shù)）、計算理財投資額，優(yōu)選理財方案（函數(shù)的調(diào)用，global將局部變量修改為全局變量，eval函數(shù)，round函數(shù)，input語句，f-string格式化輸出）。設(shè)置補全代碼測評、分析總結(jié)報告，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。17.應(yīng)收款信息管理。通過引入美迪公司應(yīng)收賬款案例背景。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)，進行創(chuàng)建應(yīng)收賬款信息，應(yīng)收賬款信息統(tǒng)計（對列表元素求和sum函數(shù)，列表長度len函數(shù)、列表排序sorted函數(shù)、最大max函數(shù)，最小min函數(shù)，append函數(shù)，remove函數(shù)，列表切片法，通過sum/len求平均數(shù)和自擬循環(huán)結(jié)構(gòu)計算平均數(shù)），增刪改查客戶信息(字典添加鍵值對，del刪除字典鍵值對)，查詢與輸出客戶信息（dict.keys()方法,dict.values()方法，dict.items()方法），制作客戶信息管理程序（設(shè)置至少5個函數(shù)，實現(xiàn)對客戶字典信息的增刪改查功能，程序可自由切換操作選項或退出）。設(shè)置補全代碼測評、分析總結(jié)報告，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。18.項目工作量計算。通過引入美迪公司訂單工作量案例背景，講解time庫中time.striptime()、time.mktime()方法，math庫中math.ceil()方法。根據(jù)案例背景和知識點設(shè)置配套實戰(zhàn)任務(wù)，進行訂單工作量計算（訂單大小、人力數(shù)量和工時數(shù)量的靈活計算，函數(shù)調(diào)用，math庫的使用），開發(fā)訂單工作量計算器（設(shè)計計劃完成天數(shù)函數(shù)、實際完成天數(shù)函數(shù)、計劃天數(shù)與實際天數(shù)比較，實現(xiàn)工時、人力、訂單數(shù)量三者的關(guān)系，可以知二求一的功能）。設(shè)置補全代碼測評、分析總結(jié)報告，檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。19.大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用：闡述大數(shù)據(jù)在財務(wù)、人力、營銷等領(lǐng)域中的應(yīng)用場景、作用、特點及用人需求等，讓學(xué)生認知企業(yè)應(yīng)用場景。20.大數(shù)據(jù)分析方法論：介紹大數(shù)據(jù)分析的五步法方法論，詳細說明業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、報告撰寫等方法，利用客觀題測驗學(xué)生對分析方法論知識的掌握情況。21.數(shù)據(jù)采集實戰(zhàn)演練：介紹用python進行上市公司數(shù)據(jù)采集的代碼講解，詳細說明單企業(yè)單表數(shù)據(jù)采集、多企業(yè)單表數(shù)據(jù)采集、多企業(yè)多表數(shù)據(jù)采集代碼及其邏輯。22.數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)演練：大數(shù)據(jù)清洗工具操作初體驗、操作示范。介紹數(shù)據(jù)清洗的原理以及數(shù)據(jù)清洗仿真教學(xué)工具的使用，使繁瑣的數(shù)據(jù)清洗工作變得簡單明了。引導(dǎo)學(xué)生了解全局清洗及按字段規(guī)則清洗的清洗方法。同時，利用Python代碼對數(shù)據(jù)進行清洗，使學(xué)生明白數(shù)據(jù)清洗原理的同時，加強對實踐的操作。23.數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)演練：介紹數(shù)據(jù)集成的原理及邏輯思維，介紹分析云數(shù)據(jù)集成的方法，提高數(shù)據(jù)集成的工作效率。數(shù)據(jù)集成的方法包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)合并（數(shù)據(jù)追加），其中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)包含左連接、右鏈接、全連接、內(nèi)連接。24.可視化設(shè)計實戰(zhàn)演練：教會學(xué)生利用工具做可視化設(shè)計，高效率完成可視化圖形與顏色的搭配設(shè)計，以及可視化看板設(shè)計。包含圖形設(shè)計、過濾條件設(shè)置、顏色設(shè)置、輔助線設(shè)置、預(yù)警線設(shè)置、計算維度的增加、計算指標(biāo)的增加等。25.經(jīng)營者角度的財報分析:介紹如何站在經(jīng)營者者角度分析集團財報數(shù)據(jù)；分析指標(biāo)內(nèi)容圍繞本期指標(biāo)分析、同環(huán)比分析、行業(yè)橫向.對比分析以及指標(biāo)洞察與溯源，對企業(yè)的盈利能力、償債能力、營運能力、發(fā)展能力指標(biāo)進行分析、異常值監(jiān)控與數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建反映企業(yè)經(jīng)營狀況的管理駕駛艙，提交公司財務(wù)狀況綜合分析報告，全面評價企業(yè)經(jīng)營和盈利狀況，判斷企業(yè)管理的問題所在，給出管理建議；創(chuàng)建經(jīng)營者角度分析駕駛艙；通過對項目學(xué)習(xí)，撰寫分析報告；使用真實產(chǎn)業(yè)平臺進行可視化分析；在工作應(yīng)用中，本項目可直接進入大數(shù)據(jù)中心，查看上市企業(yè)數(shù)據(jù)及杜邦分析模型；同時本項目含思維導(dǎo)圖，明確項目框架結(jié)構(gòu)、知識點內(nèi)容及任務(wù)部署等內(nèi)容。26.投資者角度的財報分析：介紹如何站在投資者角度對上市企業(yè)進行分析；可以對上市公司盈利能力、償債能力、營運能力、發(fā)展能力項下不同財務(wù)指標(biāo)進行分析；通過分析，了解上市公司的運營情況，從而做出投資判斷；介紹聚類算法、K-means算法，可以利用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)建立模型，快速把財務(wù)指標(biāo)結(jié)果相似的上市公司作分類，提高分析效率；創(chuàng)建投資者角度財報分析駕駛艙；在工作應(yīng)用中，本項目可直接進入大數(shù)據(jù)中心，查看上市企業(yè)數(shù)據(jù)及杜邦分析模型；通過對項目學(xué)習(xí)撰寫分析報告；使用真實產(chǎn)業(yè)平臺進行可視化分析；含思維導(dǎo)圖，明確項目框架結(jié)構(gòu)、知識點內(nèi)容及任務(wù)部署等內(nèi)容。27.文本挖掘與戰(zhàn)略分析理論學(xué)習(xí)及實踐應(yīng)用。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)文本挖掘技術(shù)的特點及使用方法，基于企業(yè)案例真實應(yīng)用場景介紹非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，熟悉jieba分詞與人工分詞的區(qū)別，能夠?qū)χ黝}分析和語義網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)果解讀，給出企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展方面的建議。同時利用文本挖掘法中的詞頻統(tǒng)計和語義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析對用戶評論進行分析，梳理案例中用戶的觀點、意見和態(tài)度，通過對用戶需求的解剖為案例公司提供戰(zhàn)略建議。使學(xué)生可以通過梳理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給企業(yè)提供戰(zhàn)略建議。28.商品定價策略：支持開展基于企業(yè)視角的商品定價策略制定，進行“案例背景知識-數(shù)據(jù)收集-商品數(shù)據(jù)分析-競品價格分析-商品個性化定價策略-商品定價策略分析報告”的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練。本項目預(yù)置企業(yè)真實案例背景信息和相關(guān)的商品定價策略知識資源，讓學(xué)生清晰并明確項目目標(biāo)，預(yù)置脫敏后的真實企業(yè)數(shù)據(jù)，包括銷售訂單數(shù)據(jù)、消費者信息數(shù)據(jù)、商品信息數(shù)據(jù)、商品成本數(shù)據(jù)、消費者線上瀏覽及行為數(shù)據(jù)、競品商品數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標(biāo)不少于42個，數(shù)據(jù)量不少于24,000條。支持應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析平臺/新道代碼編輯器/EXCEL等工具進行商品毛利分析、商品ABC分析，定位重點分析商品，支持應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)系統(tǒng)的“模糊C均值聚類模型”實現(xiàn)對客戶支付意愿模型的計算，支持應(yīng)用代碼編輯器實現(xiàn)基于客戶支付意愿的“遺傳算法”計算，得出商品個性化定價策略。29.廣告精準營銷：支持開展基于企業(yè)視角的廣告精準營銷，進行“案例背景知識-實踐數(shù)據(jù)準備-既往廣告投放效果分析-用戶畫像分析-競品數(shù)據(jù)分析-廣告優(yōu)化試投分析-廣告精準營銷分析報告”的多維度營銷大數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練。本項目預(yù)置企業(yè)真實案例背景信息和相關(guān)的廣告精準營銷知識資源，讓學(xué)生清晰并明確項目目標(biāo)；預(yù)置脫敏后的真實企業(yè)數(shù)據(jù)，包括店鋪網(wǎng)站流量監(jiān)控數(shù)據(jù)、微信端投放結(jié)果數(shù)據(jù)、微博粉絲通投放結(jié)果數(shù)據(jù)、小紅書投放結(jié)果數(shù)據(jù)、抖音投放結(jié)果數(shù)據(jù)、會員畫像數(shù)據(jù)、目標(biāo)人群標(biāo)簽爬取數(shù)據(jù)、競品評價爬取數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標(biāo)不少于118個，數(shù)據(jù)量不少于79,000條。支持應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)挖掘教學(xué)系統(tǒng)（K-means聚類分析）等分析工具、分析方法完成廣告流量分析、廣告轉(zhuǎn)化情況分析、廣告投放內(nèi)容分析、廣告投放用戶分析、廣告渠道效果分析及數(shù)據(jù)可視化，支持應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析平臺、代碼編輯器完成用戶畫像分析及數(shù)據(jù)可視化；支持應(yīng)用代碼編輯器完成競品數(shù)據(jù)分析、競品文本數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）分析，支持應(yīng)用ABTest廣告優(yōu)化策略仿真系統(tǒng)，進行廣告試投，并分析AB組實驗結(jié)果，得出廣告投放策略。30.人才需求畫像：通過對仿真人才網(wǎng)站中與大數(shù)據(jù)相關(guān)職位招聘信息的爬取，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，對大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的企業(yè)特征進行深度分析與解讀，并圍繞大數(shù)據(jù)職位的崗位職責(zé)與任職資格，建模（LDA）文本分析，繪制人才需求企業(yè)畫像，并據(jù)此提出獵頭公司目標(biāo)客戶選擇與實施措施建議。31.績效分析：通過小組討論確定分析目標(biāo)，明確數(shù)據(jù)采集指標(biāo)與收集途徑，制定數(shù)據(jù)采集方案，完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)；采用分析云工具深入分析和研究城市銷售團隊目前的績效狀況，采用數(shù)據(jù)挖掘模型探尋城市銷售團隊績效的驅(qū)動因素并進行預(yù)測，并提出城市銷售團隊績效提升的策略建議。32.中小微企業(yè)信貸決策：以“發(fā)票貸”業(yè)務(wù)作為案例背景，提供不少于300000條銀行小微企業(yè)信貸數(shù)據(jù)，利用Python代碼編輯器構(gòu)建信貸評價指標(biāo)體系，并通過熵權(quán)法確認相關(guān)評價指標(biāo)權(quán)重，完成對案例當(dāng)中的中小微企業(yè)進行評級及授信。33.多因子量化交易：提供量化投資基本概念、多因子量化交易等相關(guān)理論知識資源，提供利用大數(shù)據(jù)分析平臺對量化策略投資環(huán)境進行可視化分析，利用Python代碼編輯器對上市公司數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、多因子打分選取標(biāo)的、對選取的資產(chǎn)組合進行交易回測等實戰(zhàn)任務(wù)；最后根據(jù)環(huán)境分析、多因子策略構(gòu)建及交易回測相關(guān)輸出結(jié)果，撰寫量化策略報告。34.貨幣政策文本分析：提供大數(shù)據(jù)在宏觀分析當(dāng)中的應(yīng)用、貨幣政策文本分析案例、貨幣政策相關(guān)文本數(shù)據(jù)獲取渠道來源介紹等內(nèi)容，利用Python代碼編輯器實現(xiàn)對貨幣政策季度例會進行文本對比分析，提供文本文件的格式轉(zhuǎn)換、文本統(tǒng)計與可視化、文本對比、文本情感分析、情緒指標(biāo)與資產(chǎn)價格對比等實戰(zhàn)任務(wù)；最后，結(jié)合對貨幣政策季度文件的相關(guān)分析結(jié)果，撰寫分析報告。35.第三方支付風(fēng)控：提供小微商戶、服務(wù)商、客戶經(jīng)理、風(fēng)控經(jīng)理4個角色，至少提供100家+商戶、26000條+交易數(shù)據(jù)、26000條+注冊綁卡數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，包含不限于商戶產(chǎn)品申請、商戶信息提交、入網(wǎng)策略制定、風(fēng)控指標(biāo)構(gòu)建、風(fēng)控規(guī)則構(gòu)建、風(fēng)控策略制定、風(fēng)控大盤監(jiān)控、問題商戶指派、問題商戶人工審核等操作步驟。三、教學(xué)仿真平臺功能指標(biāo)（一）代碼編輯器36.支持“代碼模式”，可自定義編寫Python代碼并運行，包括但不限于數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)值模擬、統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)等功能；代碼模式分為4塊區(qū)域，引導(dǎo)說明區(qū)、目錄文件操作區(qū)、文件操作區(qū)、運行結(jié)果展示區(qū)；支持文件下載功能；文件操作區(qū)包含運行腳本、終止運行腳本、重置并恢復(fù)預(yù)置腳本、清空當(dāng)前腳本、保存腳本、提交腳本功能。37.支持“積木模式”，積木模式包含顯示字符串內(nèi)容、數(shù)字變量、字符變量、列表類型變量、元祖類型變量、字典類型變量、集合類型變量、數(shù)學(xué)運算、數(shù)字格式、數(shù)字類型轉(zhuǎn)換、字符串與字符串拼接、變量與變量拼接、輸出列表變量、輸出元祖變量、輸出字典變量、數(shù)據(jù)變量、代碼注釋積木等應(yīng)用；38.支持白天模式和黑夜模式；支持新建Python腳本與新建文件夾及其子文件夾；支持上傳文件，格式滿足于：csv,xlsx,xls,png,jpg,gif,txt,pdf,doc,docx,ppt,mp4,ttf,.html,json,py;支持代碼腳本導(dǎo)入及導(dǎo)出與直接復(fù)制文件路徑；支持終端運行結(jié)果輸出圖片、excel同時終端可直接輸出超鏈接并在線預(yù)覽。包含支持新建HTML文件。（二）大數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)39.數(shù)據(jù)上傳，可以通過上傳數(shù)據(jù)來采集分析數(shù)據(jù)，設(shè)計者用戶可以在數(shù)據(jù)準備節(jié)點上傳本地的數(shù)據(jù)文件（如Excel、CSV）到系統(tǒng)中，進一步支持分析。上傳數(shù)據(jù)可以追加數(shù)據(jù)、替換數(shù)據(jù)。同時滿足數(shù)據(jù)填報，支持根據(jù)業(yè)務(wù)自定義表單和流程，把線下數(shù)據(jù)納入系統(tǒng)統(tǒng)一管理，進一步支持分析。40.數(shù)據(jù)集成，支持不同數(shù)據(jù)表之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)追加。用戶可以預(yù)覽數(shù)據(jù)、查詢表和數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)情況，被哪些數(shù)據(jù)集、可視化使用等信息。同時具備消息中心功能，消息中心能夠查看平臺所有消息的記錄，默認按時間倒序排列。消息分為我的警報、產(chǎn)品更新、系統(tǒng)消息三類。41.數(shù)據(jù)連接。支持用戶連接各種數(shù)據(jù)源，拖拽方式搭建表關(guān)系，設(shè)置篩選條件，建立數(shù)據(jù)模型。支持常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL、Oracle、SQLServer、JDBC數(shù)據(jù)庫驅(qū)動、ODBC數(shù)據(jù)庫驅(qū)動，通過配置實現(xiàn)數(shù)據(jù)的連接和表的導(dǎo)入，與權(quán)限結(jié)合，滿足數(shù)據(jù)權(quán)限管理的需求。支持本地數(shù)據(jù)Excel或csv文件上傳。42.數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。支持對多個數(shù)據(jù)源，包含企業(yè)數(shù)據(jù)庫、填報數(shù)據(jù)、本地數(shù)據(jù)（Excel、CSV）的不同表之間設(shè)置關(guān)聯(lián)；支持拖拽方式搭建表間關(guān)聯(lián)（內(nèi)關(guān)聯(lián)、左關(guān)聯(lián)、右關(guān)聯(lián)、全關(guān)聯(lián)）關(guān)系；支持拖拽方式追加多張表，構(gòu)建union數(shù)據(jù)集；支持多表關(guān)聯(lián)時自動和手動對同名字段進行匹配。同時滿足數(shù)據(jù)合并，支持拖拽方式追加多張表，構(gòu)建union數(shù)據(jù)集。43.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工。支持用戶對數(shù)據(jù)集進行自定義操作，包含數(shù)據(jù)的類型指定和轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)篩選，字段的自定義分組和自定義添加計算字段。同時支持用戶查看表和數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)關(guān)系及更新記錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的溯源。44.數(shù)據(jù)篩選。用戶可以通過篩選對數(shù)據(jù)集進行查詢和篩選，支持用戶通過多個條件篩選和公式篩選進行數(shù)據(jù)過濾。通過條件篩選時，選擇篩選字段，自動根據(jù)字段類型可以選擇操作符，篩選值中支持選擇動態(tài)變量（包含用戶名、租戶名稱、顯示名、部門、角色、手機、部門電話）或者枚舉值。45.數(shù)據(jù)物化。支持用戶選擇實時連接或者物化，若選擇物化，則系統(tǒng)定時從各個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)抽取到系統(tǒng)，并按照一定頻率進行更新?；谖锘瘎?chuàng)建的嵌套數(shù)據(jù)集自動更新，若底層數(shù)據(jù)集更新，則與之相關(guān)的上層數(shù)據(jù)集都依次更新，進而可視化和故事板的數(shù)據(jù)更新。46.內(nèi)置可視化圖表不少于35種圖表，只需調(diào)用相應(yīng)的圖形組件，即可快速制作出可視化圖形，輕松實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析。圖表包括但不限于柱狀圖、階梯瀑布圖、條形圖、圖案填充條形圖、堆疊柱狀圖、堆疊條形圖、條形進度圖、餅圖、環(huán)形圖、環(huán)形進度圖、水波圖、玫瑰圖、折線圖、堆疊區(qū)域圖、中國地圖、省份矢量地圖、散點中國地圖、世界地圖、模擬遷徙圖、百度地圖、雙軸圖、速度計（儀表盤）、表格、明細表、指標(biāo)卡、文本、氣泡圖、漏斗圖、熱力圖、矩形樹圖、雷達圖、?；鶊D、和弦圖、詞云圖、時序預(yù)測圖、回歸分析圖、子彈圖、直方圖、甘特圖。47.輔助線和預(yù)警線。用戶通過輔助線可以快速識別出數(shù)據(jù)中的異常值；預(yù)警線除了識別出異常值，還支持用戶設(shè)置預(yù)警的級別和預(yù)警推送的對象，不同層級對象對于同一個指標(biāo)可以設(shè)置不同的預(yù)警規(guī)則。預(yù)警級別三級，不同的預(yù)警級別可以設(shè)置不同的信息推送媒介，包含系統(tǒng)信息、短信、微信服務(wù)號、郵箱，用戶可以自己設(shè)置。48.自定義多層鉆取。支持用戶自定義鉆取路徑，拖拽層級字段到維度后選擇圖形則實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的下鉆和上卷，點擊圖可以逐層查看數(shù)據(jù)。同時支持用戶設(shè)置每一層的圖形樣式和字段數(shù)量，實現(xiàn)每一層級的自定義。自定義可視化圖表。圖表可自定義配置，樣式自定義編輯。支持引入echarts第三方圖表并自定義配置。49.圖表參數(shù)設(shè)置。支持對圖表的樣式進行顯示設(shè)置，包含顯示的名稱、縮放比例、前綴、后綴、條件格式等。同時可以設(shè)置坐標(biāo)軸的標(biāo)題、單位等，方便用戶查看數(shù)據(jù)等。50.可視化看板。支持用戶選擇可視化、創(chuàng)建綜合分析界面，設(shè)置聯(lián)動、鏈接；選擇多個可視化創(chuàng)建故事板，把可視化對象在故事板頁面中拖拽布局，支持故事板頁面分頁；支持頁面靈活布局，拖拽位置和可視化對象大??；支持設(shè)置展示屬性，添加全局篩選、文本、圖片；設(shè)置圖表、聯(lián)動，支持多個數(shù)據(jù)集設(shè)置字段關(guān)聯(lián)；支持設(shè)置鏈接，可鏈接打開故事板和第三方對象，并傳遞參數(shù)。51.可視化看板控件。包含過濾器、層級過濾器、文本、圖片、嵌入URL、標(biāo)簽控件。支持對多個可視化進行過濾篩選，支持創(chuàng)建數(shù)據(jù)層級并通過樹形對可視化對象進行篩選，支持輸入文本文字和插入計算字段的方式形成智能報告，文字和計算字段的樣式等均可以設(shè)置，支持插入圖片，支持png、jpg、gif等常見圖片格式，支持輸入URL嵌入第三方界面，通過標(biāo)簽可以實現(xiàn)從當(dāng)前故事板跳轉(zhuǎn)到其他故事板或者第三方界面。52.滿足計算字段功能?？尚陆〝?shù)值、日期和字符三種計算字段，支持自定義表達式輸入。內(nèi)置函數(shù)與變量。在計算字段中可使用字符串函數(shù)10種、日期函數(shù)7種、數(shù)學(xué)函數(shù)11種、上下文函數(shù)2種、判斷函數(shù)2種。通過函數(shù)與變量可進行諸多復(fù)雜數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成。53.平臺內(nèi)置不少于100個以上財務(wù)模型，至少包括毛利率、ROE凈資產(chǎn)收益率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)等指標(biāo)；方便用戶直接調(diào)用進行數(shù)據(jù)分析，滿足用戶快速得到分析結(jié)論的便捷性需求同時平臺可以支持不少于100個以上基礎(chǔ)指標(biāo)的建立，如速動比率分析、現(xiàn)金比率分析、資產(chǎn)負債率等不同維度的數(shù)據(jù)分析；54.內(nèi)置大數(shù)據(jù)工作間與上海證券交易所XBRL仿真網(wǎng)站：工作間用于講解數(shù)字化企業(yè)的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分層與崗位分工，便于學(xué)生深入理解企業(yè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)崗位分工。仿真網(wǎng)站支持按交易代碼、企業(yè)簡稱、企業(yè)簡稱首字母、年份、財報類型方式查詢或篩選財報，便于數(shù)據(jù)采集教學(xué)時使用，避免使用真實網(wǎng)站帶來責(zé)任事故；包含上交所上市公司2100家以上；數(shù)據(jù)字段240以上；內(nèi)置分析指標(biāo)20個以上；55.在數(shù)據(jù)集中內(nèi)置上交所XBRL數(shù)據(jù)集（不少于2100家上市企業(yè)，不少于1000萬條數(shù)據(jù)）、內(nèi)置上交所、深交與北交所FSDATA數(shù)據(jù)集（不少于4900家上市企業(yè)，不少于7000萬條數(shù)據(jù)），滿足個性化需求，可用過系統(tǒng)建立不同行業(yè)，不同企業(yè)的指標(biāo)或模型，進行本期指標(biāo)分析、同比與環(huán)比分析、橫向.對比分析、均值分析、不同報表類型分析等多維度的數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)56.采用數(shù)據(jù)流式處理設(shè)計。默認流程為選擇數(shù)據(jù)源-配置全局清洗規(guī)則-配置按字段清洗規(guī)則-開始清洗，采用流式非閉環(huán)模式，執(zhí)行清洗時將嚴格按照此流程順序執(zhí)行。數(shù)據(jù)源選擇。支持通過教學(xué)管理平臺預(yù)置數(shù)據(jù)，支持學(xué)生自行上傳數(shù)據(jù)表格。數(shù)據(jù)源預(yù)覽。支持在當(dāng)前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預(yù)覽，預(yù)覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。57.全局清洗規(guī)則。支持2種字符清理以及4種字符替換全局規(guī)則，具體包括：非法字符清洗、空格清理、-（僅有）替換為Null、-（僅有）替換為0、空格（僅有）替換為Null、空格（僅有）替換為0，這些清洗規(guī)則將應(yīng)用于全部表記錄中。按字段清洗規(guī)則配置。支持最多添加15條清洗規(guī)則，規(guī)則可以拖動排序（執(zhí)行順序?qū)⒉煌?，也可以刪除不需要的規(guī)則。58.規(guī)則-字符替換。支持添加多個目標(biāo)數(shù)據(jù)列（字段），將原內(nèi)容進行批量替換成目標(biāo)內(nèi)容。規(guī)則-字段切分。用戶可以一次性對最多5個字段進行按分隔符進行切分的規(guī)則設(shè)定，每個被切分的字段可以按照內(nèi)容中含有的第一個分隔符切分成前后兩列數(shù)據(jù)；用戶可自定義按照字段值里的某些字符進行切分，每個字段都可以重命名切分后的兩個字段名稱。規(guī)則-字段合并。用戶可自定義最多5個字段合并為一個字段，并可設(shè)定合并后的內(nèi)容連接符。規(guī)則-缺失值填補。支持均值填補法、中位數(shù)填補法和0值填補法，也可以選擇遺棄含有缺失值的數(shù)據(jù)行。59.清洗結(jié)果預(yù)覽。支持在當(dāng)前頁面查看清洗結(jié)果數(shù)據(jù)預(yù)覽，預(yù)覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。清洗結(jié)果數(shù)據(jù)下載。支持用戶自行下載清洗完成的數(shù)據(jù)到本地客戶機。操作指引。支持通過教學(xué)管理平臺預(yù)置數(shù)據(jù)清洗任務(wù)的任務(wù)描述、操作步驟以及操作演示視頻。任務(wù)重置。支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。任務(wù)集成。支持通過教學(xué)管理平臺集成具體的清洗任務(wù)、清洗數(shù)據(jù)源、任務(wù)操作說明等信息。（四）數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)60.數(shù)據(jù)源選擇。支持通過教學(xué)管理平臺預(yù)置數(shù)據(jù)，支持學(xué)生自行上傳數(shù)據(jù)表格。數(shù)據(jù)源預(yù)覽。支持在當(dāng)前頁面查看數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)預(yù)覽，預(yù)覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。機器學(xué)習(xí)算法庫。有監(jiān)督學(xué)習(xí)包括：回歸分析多元回歸算法，分類分析樸素貝葉斯算法、決策樹算法，文本分析，無監(jiān)督學(xué)習(xí)包括：聚類分析K-Means，降維分析PCA算法。61.算法調(diào)參，支持學(xué)生基于選用的模型進行參數(shù)配置和調(diào)整。變量選擇與數(shù)據(jù)集切分。支持添加多個自變量，并可設(shè)置按比例隨機抽選訓(xùn)練集與測試集。模型質(zhì)量評估。通過測試集模型驗證結(jié)果的對比，可對模型質(zhì)量進行評估指標(biāo)和擬合情況評估。預(yù)測集（支持預(yù)測功能的算法可用）。完成建模步驟后可上傳新的預(yù)測數(shù)據(jù)集進行因變量結(jié)果預(yù)測62.預(yù)測結(jié)果預(yù)覽。支持在當(dāng)前頁面查看預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)預(yù)覽，預(yù)覽數(shù)據(jù)條數(shù)用戶可自行調(diào)整。結(jié)果數(shù)據(jù)下載。支持用戶自行下載模型質(zhì)量數(shù)據(jù)報告以及預(yù)測完成的數(shù)據(jù)到本地客戶機。操作指引。支持通過教學(xué)管理平臺預(yù)置數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)的任務(wù)描述、操作步驟以及操作演示視頻。任務(wù)重置。支持通過重置清空流程內(nèi)的所有配置信息。任務(wù)集成。支持通過教學(xué)管理平臺集成具體的挖掘任務(wù)、數(shù)據(jù)源、任務(wù)操作說明等信息。63.皮爾遜相關(guān)系數(shù)，支持自定義選擇表格，支持自定義數(shù)據(jù)模型參數(shù)，選擇自變量。支持模型建立與查看：支持建模，支持查看訓(xùn)練結(jié)果，顯示皮爾遜相關(guān)系數(shù)結(jié)果說明，并支持導(dǎo)出。64.簡單指數(shù)平滑法，支持自定義選擇表格，支持自定義數(shù)據(jù)模型參數(shù)，選擇自變量，填寫平滑系數(shù)。支持模型建立與查看：支持建模，支持查看訓(xùn)練結(jié)果，顯示模型擬合圖，模型預(yù)測誤差表格并支持導(dǎo)出，支持模型預(yù)測與查看：支持填寫時間期數(shù)，支持查看預(yù)測結(jié)果，支持下載預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果。65.霍爾特-溫特指數(shù)法，支持自定義選擇表格，支持自定義數(shù)據(jù)模型參數(shù)，選擇自變量。支持模型建立與查看：支持建模，支持查看訓(xùn)練結(jié)果，顯示模型擬合圖，模型預(yù)測誤差表格并支持導(dǎo)出，支持模型預(yù)測與查看：支持填寫時間期數(shù)，支持查看預(yù)測結(jié)果，支持下載預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果。66.霍爾特指數(shù)法，支持自定義選擇表格，支持自定義數(shù)據(jù)模型參數(shù)，選擇自變量，填寫水平平滑系數(shù)和趨勢平滑系數(shù)。支持模型建立與查看：支持建模，支持查看訓(xùn)練結(jié)果，顯示模型擬合圖，模型預(yù)測誤差表格并支持導(dǎo)出，支持模型預(yù)測與查看：支持填寫時間期數(shù)，支持查看預(yù)測結(jié)果，支持下載預(yù)測數(shù)據(jù)結(jié)果。（五）大數(shù)據(jù)中心67.包含北交所、上交所、深交所上市公司數(shù)據(jù)；內(nèi)置過去30年，80個以上行業(yè)，4900以上上市企業(yè)的數(shù)據(jù)；可以根據(jù)行業(yè)、地區(qū)篩選上市企業(yè)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)范圍包含：公司基本資料、資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表、杜邦分析模型、報表附注（主營構(gòu)成明細、前五名客戶收入、銷售費用、管理費用、財務(wù)費用、非經(jīng)常性損益、資產(chǎn)減值損失、政府補助補貼、應(yīng)收賬款明細、應(yīng)收賬款前五名、預(yù)付賬款前五名、存貨項目明細、固定資產(chǎn)明細、無形資產(chǎn)明細、商譽前五名供應(yīng)商、應(yīng)交稅金、資本公積、未分配利潤、關(guān)聯(lián)交易、研發(fā)費用等內(nèi)容）；含搜索功能，可以通過上市企業(yè)中文全稱、股票簡稱、股票代碼、關(guān)鍵字查詢股票信息；數(shù)據(jù)可以通過選擇一級行業(yè)和二級行業(yè)分類，以及企業(yè)簡稱或代碼等簡單的查詢操作，可以快速從復(fù)雜數(shù)據(jù)庫中檢索出數(shù)據(jù)信息，并可預(yù)覽數(shù)據(jù)?？梢噪[藏左側(cè)目錄窗口，全屏展示數(shù)據(jù)。（六）電商仿真網(wǎng)站68.模擬主流電商交易平臺首頁、服裝類商品列表頁和商品詳情頁；支持按商品分類、商品品牌、價格區(qū)間查詢或篩選；商品詳情頁面能夠動態(tài)顯示商品主圖、名稱、商城價、券后價、尺寸、庫存數(shù)量、月銷量、商品評價以及詳情屬性等信息；系統(tǒng)內(nèi)置豐富的服裝商品數(shù)據(jù)，并支持教師依據(jù)課程設(shè)計自主批量導(dǎo)入、上傳、替換、維護商品數(shù)據(jù)，且可以自主選擇自建數(shù)據(jù)方案、預(yù)置數(shù)據(jù)方案或混合數(shù)據(jù)方案，滿足個性化教學(xué)設(shè)計創(chuàng)新需求；網(wǎng)站商品數(shù)據(jù)支持學(xué)生運行Python代碼完成數(shù)據(jù)爬取，避免使用真實網(wǎng)站帶來責(zé)任事故。主數(shù)據(jù)源包含商品類別15類以上，商品數(shù)據(jù)15000條以上；數(shù)據(jù)字段100以上。(七)ABTest廣告優(yōu)化策略仿真系統(tǒng)69.模擬頭部社交平臺ABTest實驗流程；可以按素材定向、人群定向、預(yù)算定向三種方式進行效果實驗；依據(jù)實驗情況可以動態(tài)生成實驗報告，實驗報告包含廣告點擊率、置信區(qū)間、P-Value值等數(shù)據(jù)，以及根據(jù)實驗數(shù)據(jù)自動生成實驗各組概率分布正態(tài)圖。四、院校管理系統(tǒng)功能指標(biāo)70.基本信息：學(xué)?？勺灾骶S護學(xué)校信息，如：院校簡介、院校logo等基本信息進行維護。71.公告管理：發(fā)布學(xué)校公告，并支持隨時新建發(fā)布、編輯、刪除等操作。72.新聞管理：支持學(xué)校發(fā)布校內(nèi)新聞，并隨時對新聞進行上架、下架、預(yù)覽、刪除等操作，未發(fā)布、已下架狀態(tài)可隨時編輯。73.組織架構(gòu)管理：支持建設(shè)院校下的學(xué)院、專業(yè)、班級；支持自定義名稱；支持通過導(dǎo)入成員的方式自動生成學(xué)校的組織架構(gòu)；支持組織結(jié)構(gòu)的增加、修改；支持專業(yè)或班級調(diào)整所屬學(xué)院\專業(yè)。74.教師信息管理：支持新增\批量導(dǎo)入教師，并進行基本信息維護（姓名、性別、學(xué)院、專業(yè)、教工號、手機、郵箱等）；支持批量修改用戶登錄密碼；支持批量刪除教師。75.學(xué)生信息管理：新增\批量導(dǎo)入學(xué)生名單，并進行基本信息維護（姓名、性別、學(xué)院、專業(yè)、班級、學(xué)號、郵箱、手機等）。支持批量修改用戶登錄密碼；支持設(shè)置學(xué)生畢業(yè)；支持批量刪除學(xué)生。76.角色管理：支持院校設(shè)置新角色，設(shè)置該角色下可用功能授權(quán)及授權(quán)用戶。新增角色可進行編輯刪除操作。77.畢業(yè)學(xué)生：顯示已畢業(yè)學(xué)生信息和畢業(yè)時間，支持按照學(xué)生姓名搜索。78.課程管理：支持給校內(nèi)教師授予課程權(quán)限，授權(quán)后教師可以進行開課授課。支持對課程設(shè)置共享，共享后校內(nèi)全部教師均有權(quán)限使用該課程進行教學(xué)。79.實驗項目管理：展示學(xué)校已購買產(chǎn)品下的全部項目，可以查看項目名稱、項目類型、項目領(lǐng)域、課時等信息；支持按照項目領(lǐng)域、項目類型篩選項目；支持按照項目名稱搜索項目。80.課程方案管理：查看學(xué)校已購買的課程方案（頁面顯示“推薦課程方案”），并支持使用院校已購項目創(chuàng)建課程方案，選擇已有項目，進行組合、排序，快速創(chuàng)建出課程方案；支持將課程方案授權(quán)給校內(nèi)教師；支持對課程方案設(shè)置共享，共享后校內(nèi)全部教師均有權(quán)限使用該課程方案進行教學(xué)。支持對課程方案進行預(yù)覽，查看課程大綱結(jié)構(gòu)、課程內(nèi)容名稱，對視頻、文檔類教學(xué)組件直接在線閱讀。支持對自建的課程方案進行復(fù)制，便于多個教師共用時，可以快捷、靈活的復(fù)用。81.試卷管理-題庫管理：支持添加試題分類，可自定義分類名稱；支持在分類下添加或批量導(dǎo)入試題；支持單選、多選、判斷題型；支持設(shè)置題面、難度、答案、分數(shù)等信息；試題添加后支持隨時編輯、刪除；支持篩選和搜索。82.試卷管理-策略管理：支持編輯考試科目，設(shè)置考試科目名稱，在科目下設(shè)置考試策略；支持選擇科目、選擇題庫、設(shè)置答題時間限制、及格標(biāo)準；未發(fā)布的考試策略可隨時編輯，考試策略發(fā)布后，可被全校教師引用。83.系統(tǒng)管理：支持分別設(shè)置教師、學(xué)生的歡迎詞；支持對歡迎詞進行開啟、不開啟操作；支持對歡迎詞進行編輯、刪除。84.資源庫：提供基于本校的分層管理資源庫。支持統(tǒng)計當(dāng)前院校各類資源已占用空間，如使用學(xué)校自有服務(wù)器，不限制資源使用空間支持查看并下載當(dāng)前院校下所有團隊的資源，支持查看團隊名稱、人數(shù)、已使用容量；教師個人文件由教師個人管理，院校管理員不可見；支持管理當(dāng)前院校下所有團隊，可以添加、刪除團隊成員，設(shè)置團隊管理員，或解散團隊；團隊解散后，團隊文件保留，歸院校公共文件統(tǒng)一管理，保證資源不隨組織變革而丟失；支持管理本校所有團隊資源，管理容量；支持查看本校所有團隊資源、被引用次數(shù)、文件大小、更新時間，并進行替換、重命名、刪除、下載等操作，支持依據(jù)更新時間進行升序或降序排序；支持模糊搜索當(dāng)前用戶有權(quán)限的資源；支持院校公共空間、團隊空間、個人文檔三級資源庫管理，其中個人文檔為個人私有，不會對外展示，支持上傳視頻、文檔、圖片、HTML、壓縮文件等各類文件類型并支持依據(jù)不同類型顯示不同圖標(biāo)進行區(qū)分；支持添加資源團隊，并管理團隊成員，最多支持加入999999名成員，支持設(shè)置或修改團隊名稱、設(shè)置管理員，支持置頂顯示團隊，支持解散團隊，解散團隊時需確認二次密碼，確保不是誤操作；支持在線預(yù)覽mp4、PDF等文件85.校園大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析：支持管理員對平臺運營的學(xué)生數(shù)據(jù)、教師數(shù)據(jù)、課程數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、教學(xué)班數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)進行多維度分析。86.平臺整體分析：展示平臺學(xué)生總數(shù)、教師總數(shù)、課程數(shù)、教學(xué)班數(shù)、教學(xué)資源數(shù)。87.學(xué)生分析：從學(xué)院、專業(yè)、年級、等維度分析學(xué)生人數(shù)分布情況。88.老師分析：從學(xué)院、專業(yè)、學(xué)歷、職稱等維度分析教師分布情況。課程分析：按照時間維度展示新增課程數(shù)、新增資源數(shù)。按照學(xué)院、專業(yè)、教師、課程類型分析學(xué)校自建課程和授課課程排行。89.實驗開課情況分析：支持從實驗總覽數(shù)據(jù)進行穿透，按照課程（實驗）類型、課程（實驗）購買類型進行篩選，支持按照課程名稱模糊搜索；查看課程的應(yīng)用信息。按照課程名稱、課程類型，課程的有效期起止時間、課程的開班數(shù)量，按照課程實際應(yīng)用情況，統(tǒng)計正在進行中的教學(xué)班、已經(jīng)授課完成的教學(xué)班，以及教學(xué)班總數(shù)，來反應(yīng)實驗在學(xué)校的實際應(yīng)用情況。90.課程開課情況分析：支持從課程總覽數(shù)據(jù)進行穿透，按照課程類型、課程購買類型進行篩選，支持按照課程名稱模糊搜索；查看課程的應(yīng)用信息。按照課程名稱、課程類型，課程的有效期起止時間、課程的開班數(shù)量，按照課程實際應(yīng)用情況，統(tǒng)計正在進行中的教學(xué)班、已經(jīng)授課完成的教學(xué)班，以及教學(xué)班總數(shù)，來反應(yīng)課程在學(xué)校的實際應(yīng)用情況。91.教學(xué)班分析：以學(xué)院、專業(yè)等維度分析教學(xué)班數(shù)量；按課程教學(xué)班數(shù)量、老師創(chuàng)建教學(xué)班等維度進行排名。教學(xué)班詳情分析：支持從教學(xué)班總覽數(shù)據(jù)訪問教學(xué)班教學(xué)詳情。支持按照教學(xué)班狀態(tài)、時間段進行篩選，支持教學(xué)班名稱和教學(xué)班引用的課程名稱進行模糊搜索；展示教學(xué)班的班級名稱、引用課程、授課教學(xué)班的授課教師姓名、授課教學(xué)班的開始時間和結(jié)束時間，班級內(nèi)學(xué)習(xí)的學(xué)生人數(shù)。五、教學(xué)管理系統(tǒng)功能指標(biāo)92.課程管理：支持教師查看管理員授權(quán)使用的課程方案。93.管理并發(fā)：在授權(quán)的課程方案列表上，管理其使用的并發(fā)。在線人數(shù)不為0時，可對使用課程方案正在開設(shè)的教學(xué)班中的在線學(xué)員進行并發(fā)下線處理。94.課程方案預(yù)覽：在我管理的課程方案中，支持預(yù)覽、查看課程的基本信息、課程內(nèi)容，包含不限于：課程名稱、課程編碼、課程推薦學(xué)時、適用專業(yè)、課程概述、課程目標(biāo)、預(yù)學(xué)知識、課程大綱、資源、任務(wù)等，其中視頻、文檔類組件支持直接在線預(yù)覽；95.支持按照課程方案名稱關(guān)鍵字搜索。創(chuàng)建教學(xué)班：96.支持選擇課程方案、自定義課程方案、自定義微課程來創(chuàng)建教學(xué)班。同時支持跳過，直接在教學(xué)班內(nèi)添加項目。97.項目自由組合：選擇自定義課程方案或“跳過”方案，支持教師將已獲取權(quán)限的所有教學(xué)項目進行自由選擇和組合，組成個性化課程方案。98.支持選擇教師已有授權(quán)的課程方案。99.基本信息：支持設(shè)置教學(xué)班名稱、開始時間、結(jié)束時間和教學(xué)班簡介。100.授權(quán)學(xué)生：支持直接授權(quán)，選擇班級加入學(xué)生；支持邀請碼授權(quán)，將生成邀請碼、邀請鏈接，學(xué)生可在登錄平臺后，輸入邀請碼或直接在瀏覽器中粘貼邀請鏈接加入班級；邀請碼模式支持審批后加入或不審批直接加入。教學(xué)班列表：101.支持對教學(xué)班進行創(chuàng)建、編輯、發(fā)布、刪除、關(guān)閉和復(fù)制。102.支持通過課程方案、自定義課程方案等方式創(chuàng)建的進行中和已結(jié)束的教學(xué)班進行復(fù)制，能夠復(fù)制出已有教學(xué)班的教學(xué)大綱、考核方案等信息，復(fù)制的教學(xué)班為未發(fā)布狀態(tài)，支持編輯教學(xué)班。103.支持按照全部、未發(fā)布、未開始、進行中、已結(jié)束、已關(guān)閉的狀態(tài)進行篩選查看教學(xué)班列表。104.展示教學(xué)班封面、名稱、開課時間、課程授權(quán)方式（直接授權(quán)、邀請碼授權(quán)）。如采用邀請碼授權(quán)方式，顯示邀請碼和邀請鏈接，可復(fù)制邀請鏈接。教學(xué)班管理105.教學(xué)大綱：支持教師批量推送教學(xué)組件；已推送的組件，可以收回，收回的內(nèi)容學(xué)生端不可見，收回不影響已產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，教師可將已收回的內(nèi)容再次推送。106.答案開放管理：支持教師設(shè)置作業(yè)、團隊成果、隨堂測驗、任務(wù)等組件的答案是否開放；支持全部/單個組件開放答案；支持隨時收回答案；開放答案的組件，學(xué)生可以自主查看答案。107.教學(xué)個性化：支持編輯教學(xué)大綱，支持在已有的一級目錄下添加二級目錄，支持在二級目錄下添加教學(xué)單元和教學(xué)組件；支持對教學(xué)班內(nèi)已有的教學(xué)內(nèi)容進行編輯和排序；支持同一級目錄進行排序；支持同一目錄下的單元進行排序；支持將未推送的一級目錄、二級目錄、單元和教學(xué)內(nèi)容進行刪除。支持教師添加視頻、文檔、網(wǎng)頁鏈接、富文本、作業(yè)、團隊成果、隨堂測驗等組件，更好的個性化教學(xué)。其中，視頻資源支持教師分批次添加多道測驗題，方便教師檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)認真和掌握程度。108.添加項目：以課程方案、自定義課程方案或直接建班方式所創(chuàng)建的教學(xué)班，支持教師隨時添加已授權(quán)的項目。教學(xué)資源109.教學(xué)資料：支持教師按項目查看系統(tǒng)默認的教學(xué)輔助資料，資料可支持預(yù)覽或下載，支持按照項目展開、收起。110.學(xué)生資源：展示系統(tǒng)提供的項目下可供學(xué)生下載的資源，教師可點擊進行下載，支持按照項目展開、收起。教師可控制或批量控制是否向?qū)W生開放該下載資源。111.拓展資源：選擇“課程方案”模式創(chuàng)建的教學(xué)班，展示拓展資源。支持按照資源類型、文件格式、允許下載和關(guān)鍵字搜索；支持按照人氣的正序、倒序查看。支持在線預(yù)覽文檔、視頻。其中系統(tǒng)設(shè)置允許下載的可以下載到本地。教學(xué)管理112.考勤：支持在課堂上隨時發(fā)起簽到，支持設(shè)置開始簽到時間，學(xué)生可輸入老師發(fā)布的簽到口令進行簽到；支持教師根據(jù)實際情況，調(diào)整班級內(nèi)學(xué)生的簽到結(jié)果；支持老師通過班級和學(xué)生兩個維度查看班級考勤詳情；支持教師查看班級平均簽到率及統(tǒng)計簽到次數(shù)。113.進度：支持教師按照學(xué)生和教學(xué)大綱兩種維度查看進度；可查看學(xué)生完成教學(xué)組件的情況，統(tǒng)計各組件學(xué)習(xí)次數(shù)、學(xué)習(xí)時長等數(shù)據(jù)；支持學(xué)習(xí).記錄導(dǎo)出。114.作業(yè)：可按全部、待評分、已完成篩選查看學(xué)生提交的作業(yè)；可查看每個作業(yè)的提交情況、下載作業(yè)、對作業(yè)進行評分；可自定義批量下載或全部打包下載學(xué)生提交的作業(yè)；可針對學(xué)生作業(yè)進行批量評分；115.測驗：教師可查看學(xué)生隨堂測驗和視頻測驗的詳情（測驗名稱、題數(shù)、完成人數(shù)、平均分數(shù)、每個學(xué)生當(dāng)前試卷的答題詳情等），教師還可通過學(xué)情分析從測驗試題的維度查看詳情，支持查看每道題題面和答題選項，以及每個選項正確率，和每個學(xué)生該道題的答題情況等信息。116.團隊成果：可查看課程大綱中包含的團隊成果，能夠直接推送、開啟互評、結(jié)束互評；支持教師查看小組提交情況、小組評分情況、小組排名等信息；可通過組內(nèi)評分、組間互評、教師評分等方式進行成果評分；支持設(shè)置是否允許學(xué)生下載其他小組的團隊成果；支持教師在開啟互評后退回已提交的團隊成果，學(xué)生可重新提交；支持教師打包下載學(xué)生成果；117.總結(jié)：支持教師對學(xué)生總結(jié)進行查看和打分；支持個人總結(jié)和團隊總結(jié)兩種總結(jié)提交方式，并支持分別打分和設(shè)置考核權(quán)重；支持查看未提交人數(shù)或未提交團隊數(shù)；支持批量導(dǎo)出學(xué)生總結(jié)；支持教師退回已提交的總結(jié)，學(xué)生可重新提交。118.班級公告：支持發(fā)布班級公告并添加附件，展示公告名稱、發(fā)布時間、發(fā)布人；支持隨時編輯和刪除公告。119.登錄日志：顯示教學(xué)班內(nèi)成員的登錄日志，按照日期顯示每日登錄人數(shù)。并可查看具體登錄成員的登錄信息。學(xué)生管理120.加入管理：支持教師查看已加入當(dāng)前班級的學(xué)生列表；當(dāng)教學(xué)班設(shè)置為需要審核才能加入時，老師可審批通過邀請碼方式加入的學(xué)生；支持教師將學(xué)生移除教學(xué)班、批量重置學(xué)生密碼；支持通過模板批量導(dǎo)入學(xué)生。121.團隊分組：支持教師發(fā)起團隊分組，設(shè)置組數(shù)和每組人數(shù)。設(shè)置分組后可以設(shè)置教學(xué)班內(nèi)團隊的組長，為小組添加\刪除小組成員。教師可查看班級中未進入團隊的學(xué)生。成績管理：122.考核方案：管理教學(xué)班的考核方案，可以根據(jù)授課情況，自定義教學(xué)班考核方案的考核項占比，包括平時成績、考試成績、教師主觀評分、實踐成績等。支持單獨設(shè)置隨堂測驗、視頻測驗、團隊成果、實訓(xùn)總結(jié)等考核項明細權(quán)重。支持添加考試成績、實踐成績、教師主觀評分下的二級自定義評分項。支持修改考核方案并保存。123.教師評分：教師可針對學(xué)生進行主觀評分，支持批量評分。124.考評成績：教師可查看本班考評成績，可根據(jù)更新后的考核方案重新計算分數(shù)，查看教學(xué)班內(nèi)的學(xué)生的實時考評成績。教師可以設(shè)置是否公開成績。針對教師自主添加的自定義考核項可進行第三方成