【城市居民交通出行效率研究國內外文獻綜述2900字】

IV城市居民交通出行效率研究國內外文獻綜述一、國內文獻綜述通過對相關文獻的梳理發(fā)現，國內學者對城市出行的研究主要集中在城市交通結構優(yōu)化、居民出行方式的選擇等幾個方面。在對城市交通結構優(yōu)化的研究上，劉爽（2008）認為城市交通結構指的是在城市交通運輸的綜合體系之中，不同交通方式在交通總量中的占比[1]。城市交通結構體現了城市交通供求的特征，各類交通方式在城市交通體系中的功能以及地位。城市交通結構對于城市配置利用有限交通資源的方式有直接影響，在很大程度上決定了城市交通系統的效率以及提供出行服務的效果。假如將城市交通定義為一個完整系統，這一系統的運轉順暢性完全取決于結構的合理性。城市交通結構合理的情形之下，就能夠有效的約束和激勵內部不同主體的這種行為。有利于城市交通的可用資源更有效的配置和利用，能夠最大限度的發(fā)揮城市綜合交通系統的作用和功能，提高交通的水平以及效率。因此可以說，就其本質而言，城市交通系統的結構是配置交通資源產權的問題（李晨陽，2008[2]）。安喬治和郭宏聲（2013）認為個體出行方式的選擇是城市交通結構的主要構成原針對個人出行建立效用函數模型，對其如何選擇交通工具問題進行分析，并且對于個人出行給予出引導其改變行為和選擇的建議[3]。張慧（2014）針對將來城市客運交通結構不同場景的針對性設計方法進行分析，量化評價了不同情景之下交通結構變化與能耗之間的關系[4]。李亞（2014）你就認為要想對城市的交通結構進行優(yōu)化，就需要對交通運營模式進行改革，進一步增強先導政策，以及對中心城市路網進行調整優(yōu)化[5]。馬李京（2015）對比了城市交通運行效率以及城市交通結構的概念以及影響因素，深入剖析了二者的關系，指出優(yōu)化結構能夠提高交通運行效率，并且給出了具體的建議[6]。關于居民出行方式選擇的研究上，劉雪巖（2006）分析指出，對于出行者所選擇路線決策造成影響的主要因素有時間、經濟以及信息等，而且這些因素之間就有一定的內在聯系[7]。通常情況下主要影響因素是行車時間、公路收費以及運行費用三個方面，并以此為基礎建立分析模型，運用最大似然估計法對出行者的路線選擇幾率進行分析，，給出了預測城市交通量的模型算法。楊忠振等（2008）分析了建成高速鐵路之后，在高速客運通道上乘客選擇不同交通方式的情況，對高速客運資源的優(yōu)化配置進行探討，主要針對發(fā)車頻率、票價以及出行耗時三個指標開展問卷調查，分析了上述各個指標與高速客運需求之間的關系[8]。吳才銳等（2008）認為影響居民出行選擇的主要因素有出行經濟費用、安全費用以及時間費用三個部分構建模型，指出由于出行選擇的過程中獲取各方面信息有不對稱性因此會影響對于特定因素的判斷結果，因此居民出行方式的決策原則并非廣義，費用最小[9]。所以要求結合出行意愿的相關調查，運用模糊評價法修正計算得到的廣義費用結果，以便得到更符合現實情況的一種模型。陳卓（2007）分析了影響居民出行行為決策的因素，在研究過程中導入了舒適性、安全性以及準時性三個量化指標對非集計模型進行優(yōu)化得到了性能更好的模型[10]。毛偉和馬駟（2009）開展問卷調查進行數據統計分析后，指出對于乘客來說，影響其出行方式決策的主要因素是舒適度、安全性、出行時間以及票價四大因素，同時基于各個因素的重視度設定了在出行方式決策方面的權重[11]。董超（2017）根據北京市當前居民出行方式決策的具體情況，指出對于北京市出行方式決策可能造成影響的主要因素有交通特征、出行地區(qū)特征、出行時段特征以及出行者本人的屬性[12]。鄭常龍（2013）基于對城鎮(zhèn)居民出行行為的概念、方式分類以及影響方式選擇因素的學習總結，運用北京市第3次出行居民的數據分別分析了公交出行、步行、地鐵出行、小汽車出行以及自行車出行5種主要方式以及影響出行方式選擇的20種因素，開展Logistic回歸分析，最終篩選出了影響出行方式選擇的5大關鍵因子[13]。二、國外文獻綜述對有關文獻資料進行梳理后不難發(fā)現，外國學者在探討城市出行問題之時，主要圍繞下列問題進行。關于城市交通結構的研究。美國芝加哥都市圈交通規(guī)劃（20世紀50年代）最先提出了城市交通結構這一理論以及交通方式分擔比例兩大概念，繪畫的主要目的是使得交通的不同方式在不同目的、場合以及不同時間內交錯使用，以便進一步保障城市有順暢的交通服務。1961年LowdonWingo在研究的過程中引進了經濟學概念，立足于消費者行為學相關理論利用金錢對于工作人員出行成本進行行蹤和測算。[14]。日本廣島都市圈的交通規(guī)劃（20世紀60年代）首次提出了針對交通方式規(guī)劃建設的問題進行交通流量預測的思想并且建立了“四階段”理論。關于城市出行效率的研究，外國學者很早就對這一課題開展了研究，在概念定義、評價指標、影響機制以及政策建議等多方面都有豐富成果。GilbertG&DajaniJS（1975）[15]、TomazinisAR（1977）[16]及FieldingGJ,etal（1978）[17]重點分析了城市公交系統效率以及公交運行效率的評價指標問題。上世紀90年代之后，外國學者給出了許多成熟的評價交通效率的指標體系以及模型，其中運用數據包絡分析法進行評價的研究最多。ChuX,etal（1992）對數據暴露分析法進行改進后用于評價城鎮(zhèn)和大都市區(qū)的公共交通運行效率，為政府對公交公司進行績效評價提供支持[18]。BoameAK（2004）對加拿大進行分析，評價其城市交通系統效率支持，選擇1990~1998年期間的數據，運用數據包絡法進行了評價得出了78%的效率結果，并得出了規(guī)模報酬遞減的研究結論[19]。KarlaftisMG（2004）運用前沿生產函數以及數據包絡分析兩種方法對256個美國公交系統連續(xù)5年的效益、效率以及規(guī)模經濟之間的關系進行分析，指出效益以及效率正相關，規(guī)模經濟由產出決定[20]。BarnumDT,etal（2011）分析了主要交通方式的資源分配效率以及技術效率，運用數據包絡分析法對規(guī)模較大城市公共交通效率進行整體評價[21]。DLevinson（2003）分析了管理者、經濟學家、工程師以及規(guī)劃人員對于對于交通效率問題的不同關注點，指出管理者更加關注機動性、經濟學家更加關注生產力，工程師更加關注實用性，規(guī)劃人員更加關注可達性[22]。參考文獻[1]劉爽.復雜區(qū)域公路網層次化級聯管理研究[D].新疆大學,2018.[2]李晨陽.基于譜系分析的城市交通資源產權配置研究[D].北京交通大學,2008.[3]安喬治,郭宏聲.個體出行選擇對優(yōu)化城市交通結構的影響[J].中國市場,2013(31):88-90.[4]張慧.城市客運交通結構與能耗互動關系研究[D].北京交通大學,2014.[5]李亞.鄭州市城市交通結構研究[J].信陽師范學院學報(自然科學版),2018,31(04):617-621.[6]馬李京.基于效率的城市交通結構優(yōu)化研究[D].西南交通大學,2015.[7]劉雪巖.出行路線選擇行為研究[D].對外經濟貿易大學,2006.[8]楊忠振,王璐,蔣永雷.高速客運通道上多種運輸方式的分擔率分析[J].大連海事大學學報,2008,34(04):154-157.[9]吳才銳,過秀成,何明,姜曉紅,陳永茂.基于廣義費用修正模型的客運方式選擇研究[J].交通與計算機,2008(04):132-134.[10]陳卓.城市居民對外出行方式選擇研究[D].西南交通大學,2007.[11]毛偉,馬駟.基于旅客出行選擇行為的通道客運分擔率預測研究[J].交通運輸工程與信息學報,2009,7(01):75-79.[12]董超.北京市居民出行方式選擇研究[D].北京交通大學,2017.[13]鄭常龍.基于效用理論的城市居民出行方式選擇分析[D].北京工業(yè)大學,2013.[14]WingoL.AnEconomicModeloftheUtilizationofUrbanLandforResidentialPurposes[J].Papers/RegionalScienceAssociation.RegionalScienceAssociation.Meeting,1961,7(1):191-205.[15]GilbertG,DajaniJS.Measuringtheperformanceoftransitservice[D].ChapelHill,NorthCarolina:UniversityofNorthCarolinaPress,1975.[16]TomazinisAR.Studyofefficiencyindicatorsofurbanpublictransportationsystems.Finalreport[J].Energyplanningpolicy&economy,1977.[17]FieldingGJ,GlauthierRE,LaveCA.Performanceindicatorsfortransitmanagement[J].Transportation,1978,7(4):365-379.[18]ChuX,FieldingGJ,LamarBW.Measuringtransitperformanceusingdataenvelopmentanalysis[J].TransportationResearchPartAPolicy&Practice,1992,26(3):223-230.[19]BoameAK.ThetechnicalefficiencyofCanadianurbantransitsystems[J].Transport