基于組合預(yù)測與模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護決策研究的任務(wù)書

基于組合預(yù)測與模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護決策研究的任務(wù)書任務(wù)書課題名稱：基于組合預(yù)測與模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護決策研究研究背景與意義：隨著高速公路運行的不斷延伸和車流量的不斷增加，高速公路路面的狀況也在逐年惡化。路面的損壞和破壞給交通安全和行車舒適度帶來了極大的影響，還會增加維護和養(yǎng)護的成本。因此，如何科學(xué)地、有效地管理和養(yǎng)護高速公路路面，成為了保障公路運行安全、提高公路使用效益的重要問題。當(dāng)前，針對高速公路路面養(yǎng)護，已經(jīng)有一些研究成果，但大多數(shù)仍停留在傳統(tǒng)的單一預(yù)測和決策方法上，存在預(yù)測精度低、決策不夠合理等問題。因此，本課題旨在采用組合預(yù)測和模糊優(yōu)化相結(jié)合的方法，提高高速公路路面養(yǎng)護的決策精度和決策效率，為公路養(yǎng)護管理提供較為科學(xué)的決策參考。研究內(nèi)容：1.分析當(dāng)前高速公路路面養(yǎng)護的特點和存在的問題，明確研究目標(biāo)和方向。2.構(gòu)建基于組合預(yù)測和模糊優(yōu)化的高速公路路面養(yǎng)護決策模型。3.設(shè)計合適的數(shù)據(jù)采集方法和預(yù)處理方法，獲取并清洗相關(guān)數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。4.使用不同的預(yù)測方法對路面養(yǎng)護所需的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，比較各種預(yù)測方法的預(yù)測精度和效果。5.將多個預(yù)測結(jié)果組合，以提高預(yù)測精度和可靠性。6.構(gòu)建模糊優(yōu)化模型，根據(jù)路面養(yǎng)護的要求和資源限制，通過模糊決策方法進行優(yōu)化。7.基于所提出的方法，開發(fā)路面養(yǎng)護決策支持系統(tǒng)，并進行試運行和實驗評估。研究方法：1.文獻(xiàn)調(diào)研法：收集和歸納相關(guān)文獻(xiàn)，了解目前國內(nèi)外研究進展和存在的問題。2.數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法：使用統(tǒng)計學(xué)方法對數(shù)據(jù)進行分析和處理，為后續(xù)的預(yù)測和優(yōu)化建立基本模型。3.組合預(yù)測方法：綜合應(yīng)用多種預(yù)測方法，提高預(yù)測精度和可靠性。4.模糊優(yōu)化方法：使用模糊集理論對養(yǎng)護決策進行模糊化，采用模糊規(guī)則進行優(yōu)化。5.程序設(shè)計方法：設(shè)計路面養(yǎng)護決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)所提出的方法和模型。預(yù)期成果：1.完成高速公路路面養(yǎng)護的分析、預(yù)測和優(yōu)化模型的構(gòu)建。2.實現(xiàn)基于組合預(yù)測和模糊優(yōu)化的決策支持系統(tǒng)。3.通過數(shù)據(jù)模擬和現(xiàn)場實驗，驗證所提出的方法和模型的有效性和可行性。4.發(fā)表1篇SCI/EI論文。參考文獻(xiàn)：[1]馬東旭,程援琛,楊帆等.基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高速公路路面養(yǎng)護水平評價[J].交通運輸工程學(xué)報,2016,16(3):42-50.[2]孫剛,楊春,朱蕾等.基于隨機能力余量的高速公路路面養(yǎng)護決策研究[J].中國公路學(xué)報,2019,32(3):173-178.[3]呂以秦,路叢林,張賢偉等.基于模糊數(shù)學(xué)的道路維修養(yǎng)護效益評價研究[J].道路機械與工程學(xué)報,2017,37(2):98-103.[4]熊強,趙佳文,王顯