手背靜脈識(shí)別技術(shù)關(guān)鍵算法研究與實(shí)現(xiàn)的任務(wù)書(shū)

手背靜脈識(shí)別技術(shù)關(guān)鍵算法研究與實(shí)現(xiàn)的任務(wù)書(shū)任務(wù)書(shū)一、任務(wù)背景隨著人們對(duì)信息安全的重視和對(duì)身份認(rèn)證方式的不斷追求，生物特征識(shí)別技術(shù)越來(lái)越受到關(guān)注。其中，手背靜脈識(shí)別技術(shù)是一種快速、準(zhǔn)確、非接觸的生物特征識(shí)別技術(shù)，它基于手背靜脈在肉眼下的視覺(jué)特征唯一性，結(jié)合數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體身份的識(shí)別。該技術(shù)廣泛應(yīng)用于銀行安全、門禁系統(tǒng)、智能手機(jī)解鎖等領(lǐng)域。二、任務(wù)目標(biāo)本項(xiàng)目旨在研究手背靜脈識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵算法，并實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)。具體目標(biāo)如下：1.研究手背靜脈視覺(jué)特征提取算法，包括手背靜脈圖像的獲取、圖像預(yù)處理、手背靜脈提取等環(huán)節(jié)；2.針對(duì)手背靜脈視覺(jué)特征的模式識(shí)別問(wèn)題，研究手背靜脈配準(zhǔn)、特征匹配、模板生成和識(shí)別等關(guān)鍵算法；3.搭建手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)的框架和架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理、手背靜脈圖像采集、特征提取、特征匹配和識(shí)別等功能。三、任務(wù)內(nèi)容1.研究手背靜脈視覺(jué)特征提取算法（1）設(shè)計(jì)手背靜脈圖像采集系統(tǒng)，獲取高質(zhì)量的手背靜脈圖像；（2）通過(guò)圖像預(yù)處理、二值化、去噪和邊緣檢測(cè)等圖像處理方法，實(shí)現(xiàn)手背靜脈的提??；（3）針對(duì)手背靜脈的形狀、大小、位置等特征，設(shè)計(jì)適合的手背靜脈特征提取算法。2.研究手背靜脈模式匹配算法（1）通過(guò)手背靜脈提取算法，獲取到手背靜脈的特征；（2）針對(duì)手背靜脈配準(zhǔn)問(wèn)題，設(shè)計(jì)適合的手背靜脈配準(zhǔn)算法；（2）利用手背靜脈提取算法和配準(zhǔn)算法獲取模板，并進(jìn)行特征匹配和編碼；（4）研究利用支持向量機(jī)（SVM）等方法進(jìn)行建模和分類的問(wèn)題。3.實(shí)現(xiàn)手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)（1）基于C++或Python，搭建手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)的框架和架構(gòu)；（2）實(shí)現(xiàn)手背靜脈圖像采集、特征提取、特征匹配和識(shí)別等功能；（3）設(shè)計(jì)手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)的圖形用戶界面（GUI），方便用戶使用。四、任務(wù)計(jì)劃本項(xiàng)目的總工期為6個(gè)月。詳細(xì)的任務(wù)計(jì)劃如下：第1個(gè)月：準(zhǔn)備工作，包括調(diào)研、文獻(xiàn)閱讀、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建。第2~3個(gè)月：研究手背靜脈視覺(jué)特征提取算法并實(shí)現(xiàn)。第4~5個(gè)月：研究手背靜脈模式匹配算法并實(shí)現(xiàn)。第6個(gè)月：實(shí)現(xiàn)手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)并進(jìn)行測(cè)試，編寫(xiě)論文、撰寫(xiě)項(xiàng)目報(bào)告。五、任務(wù)要求1.具備C++或Python編程能力，熟悉數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等方面的知識(shí)；2.了解OpenCV、MATLAB等開(kāi)發(fā)平臺(tái)，熟練運(yùn)用其圖像處理、數(shù)據(jù)分析等功能；3.具有較好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和主動(dòng)學(xué)習(xí)及實(shí)踐能力，思維邏輯清晰，具備較強(qiáng)的工作責(zé)任心和緊迫感。六、預(yù)期成果1.一個(gè)完整的手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)；2.相應(yīng)的技術(shù)論文和項(xiàng)目報(bào)告；3.針對(duì)手背靜脈識(shí)別技術(shù)的相