神經(jīng)計算在儲層參數(shù)滲透率預(yù)測中的應(yīng)用研究的任務(wù)書

神經(jīng)計算在儲層參數(shù)滲透率預(yù)測中的應(yīng)用研究的任務(wù)書一、研究背景儲層滲透率是石油地質(zhì)勘探中的重要參數(shù)，其預(yù)測精度直接影響油氣田勘探開發(fā)效果。傳統(tǒng)的儲層滲透率預(yù)測方法主要依據(jù)地質(zhì)資料、物理試驗等方法，但存在預(yù)測精度有限、耗時耗力等問題。近年來，隨著神經(jīng)計算技術(shù)的快速發(fā)展，其在地質(zhì)資源預(yù)測、勘探開發(fā)等方面的應(yīng)用逐漸得到了廣泛關(guān)注。因此，本研究將探討利用神經(jīng)計算技術(shù)在儲層參數(shù)滲透率預(yù)測中的應(yīng)用，提高預(yù)測精度和效率。二、研究內(nèi)容及目標1.收集儲層滲透率相關(guān)數(shù)據(jù)。通過查閱文獻、實地勘探等方法，收集儲層滲透率相關(guān)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集。2.分析數(shù)據(jù)集特征。對收集到的數(shù)據(jù)集進行特征分析，確定特征提取方法。3.建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。根據(jù)數(shù)據(jù)集特征和預(yù)測目標，建立適合儲層滲透率預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。4.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用學(xué)習(xí)算法和優(yōu)化方法，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化，提高預(yù)測精度。5.評估模型性能。通過交叉驗證等方法，評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測精度和穩(wěn)定性。6.應(yīng)用模型預(yù)測儲層滲透率。利用已建立好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測實際儲層的滲透率，并與傳統(tǒng)預(yù)測方法進行對比驗證。7.分析模型優(yōu)缺點并提出改進建議。根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果和實際應(yīng)用效果，對模型的優(yōu)缺點進行分析，并提出改進建議。三、擬解決的重要科學(xué)問題本研究將重點解決儲層滲透率預(yù)測精度不高、耗時耗力等問題，同時探索利用神經(jīng)計算技術(shù)在油氣勘探開發(fā)中的應(yīng)用。四、擬采取的方法與技術(shù)路線本研究將采用數(shù)據(jù)分析方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立與優(yōu)化技術(shù)等，具體技術(shù)路線如下：1.收集儲層滲透率相關(guān)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集；2.對數(shù)據(jù)集進行特征分析，確定特征提取方法；3.建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用BP算法、遺傳算法等方法進行優(yōu)化；4.通過交叉驗證等方法，評估模型性能；5.應(yīng)用模型預(yù)測儲層滲透率，并與傳統(tǒng)預(yù)測方法進行對比驗證；6.對模型的優(yōu)缺點進行分析，并提出改進建議。五、擬達到的預(yù)期成果本研究將建立適合儲層滲透率預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并應(yīng)用于實際勘探開發(fā)中，達到提高預(yù)測精度和效率的目的。預(yù)期成果如下：1.建立適合儲層滲透率預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；2.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提高預(yù)測精度和效率；3.應(yīng)用模型預(yù)測儲層滲透率，并與傳統(tǒng)預(yù)測方法進行對比驗證；4.分析模型優(yōu)缺點并提出改進建議。六、擬采用的研究手段或?qū)嶒灄l件本研究將采用數(shù)據(jù)收集、分析等方法，利用MATLAB等編程軟件建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并利用已有數(shù)據(jù)集進行模型優(yōu)化和驗證。七、研究工作計劃與進度安排本研究計劃工作時間為1年，具體進度安排如下：第1-2個月：收集儲層滲透率相關(guān)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集；第3-4個月：對數(shù)據(jù)集進行特征分析，確定特征提取方法；第5-6個月：建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并優(yōu)化模型；第7-8個月：通過交叉驗證等方法，評估模型性能；第9-10個月：應(yīng)用模型預(yù)測儲層滲透率，并與傳統(tǒng)預(yù)測方法進行對比驗證；第11-12個月：分析模型優(yōu)缺點并提出改進建議。八、參考文獻[1]郭洪宇.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的儲層滲透率預(yù)測研究[J].石油天然氣學(xué)報,2020,42(3):20-27.[2]謝添福,楊立軍,鄭福山.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的砂巖儲層滲透率預(yù)測[J].油氣地質(zhì)與采收率,2006,13(4):22-25.[3