基于Groovy的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的中期報告

基于Groovy的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的中期報告一、研究背景和意義網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一種即時搜索和獲取網(wǎng)絡(luò)信息的工具，其可以幫助用戶快速獲取需要的信息。然而，當(dāng)需要獲取的信息非常大、分布非常廣泛時，單一爬蟲已無法滿足要求，此時需要使用分布式爬蟲系統(tǒng)。Groovy是一種基于Java的優(yōu)秀的腳本語言，其具有方便的運行和調(diào)試機制，使得Groovy非常適合用來開發(fā)分布式爬蟲系統(tǒng)。因此，本項目旨在利用Groovy開發(fā)一種高效的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)。二、相關(guān)技術(shù)1.Groovy語言：Groovy是一種基于Java的優(yōu)秀的腳本語言，其具有方便的運行和調(diào)試機制，易于使用。2.Redis：Redis是一種開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲系統(tǒng)，可以用作數(shù)據(jù)庫、緩存和消息中間件。3.ApacheJMeter：ApacheJMeter是一種開源的負(fù)載測試工具，可以用于測試Web應(yīng)用程序或其他類型的應(yīng)用程序。三、系統(tǒng)設(shè)計1.系統(tǒng)架構(gòu)本系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)。其中，Master節(jié)點負(fù)責(zé)調(diào)度任務(wù)，向Worker節(jié)點分配任務(wù)；Worker節(jié)點負(fù)責(zé)接收任務(wù)并進行處理；Redis用于存儲任務(wù)隊列。2.系統(tǒng)流程（1）Master節(jié)點讀取初始URL，將URL加入到任務(wù)隊列中。（2）Worker節(jié)點從任務(wù)隊列中取出URL，并進行爬取。（3）Worker節(jié)點將爬取結(jié)果發(fā)送給Master節(jié)點。（4）Master節(jié)點將爬取結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫中，并從任務(wù)隊列中刪除該任務(wù)。（5）Master節(jié)點再次向任務(wù)隊列中添加增加的URL。3.系統(tǒng)模塊（1）Master節(jié)點模塊Master節(jié)點負(fù)責(zé)調(diào)度任務(wù)，向Worker節(jié)點分配任務(wù)。其包含以下模塊：a.任務(wù)管理模塊：用于管理任務(wù)隊列，包括添加任務(wù)、刪除任務(wù)等功能。b.Worker管理模塊：用于管理Worker節(jié)點，包括添加Worker、刪除Worker等功能。c.數(shù)據(jù)庫管理模塊：用于管理爬取到的數(shù)據(jù)，包括保存數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)等功能。（2）Worker節(jié)點模塊Worker節(jié)點負(fù)責(zé)接收任務(wù)并進行處理。其包含以下模塊：a.任務(wù)管理模塊：用于從任務(wù)隊列中獲取任務(wù)，進行爬取。b.數(shù)據(jù)處理模塊：用于處理爬取結(jié)果，將結(jié)果發(fā)送給Master節(jié)點。四、實現(xiàn)方案本系統(tǒng)采用Groovy語言編寫，使用Redis作為任務(wù)隊列的存儲方式。在實現(xiàn)過程中，還使用ApacheJMeter進行性能測試。五、待完成的工作1.完成Master節(jié)點模塊的開發(fā)，實現(xiàn)任務(wù)調(diào)度和爬取結(jié)果的存儲。2.完成Worker節(jié)點模塊的開發(fā)，實現(xiàn)任務(wù)的接收和爬取結(jié)果的發(fā)送。3.進行系統(tǒng)測試，優(yōu)化系統(tǒng)性能。4.完成系統(tǒng)的使用說明文檔。六、參考文獻1.劉炎輝.Spring集成Redis實戰(zhàn)[M].電子工業(yè)出版社,2014.2.LiuZ,ChenH,CaiW.XSpider:ANovelandEffectiveOpenSourceWebSecurityTestingTool[C]//2015IEEE17thInternationalConferenceonHighPerformanceComputingandCommunicat