基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技術(shù)研究的中期報告

基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技術(shù)研究的中期報告一、引言隨著汽車的普及，駕駛安全更加成為人們關(guān)注的熱點問題。其中，駕駛員疲勞是導(dǎo)致道路交通事故的主要原因之一。因此，疲勞駕駛的預(yù)防與檢測成為了當(dāng)前研究熱點之一。近年來，基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技術(shù)逐漸成熟，已被廣泛應(yīng)用于汽車、公交、貨車等各類車輛。本文將介紹基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技術(shù)的中期研究報告。本研究的目的是通過分析駕駛員的眼睛狀態(tài)，探索一種有效的疲勞駕駛檢測方法，為汽車安全駕駛提供支持。二、研究現(xiàn)狀1.人眼疲勞與駕駛行為研究許多研究表明，人眼疲勞是駕駛行為的一個顯著指標(biāo)，當(dāng)駕駛員的眼睛疲勞時，其反應(yīng)速度和注意力等駕駛行為會受到極大的影響，從而降低駕駛員的安全性。因此，通過分析駕駛員的眼睛狀態(tài)，可以有效地檢測駕駛員的疲勞程度。2.基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技術(shù)研究目前，基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技術(shù)主要采用眼睛運動、瞳孔變化、眼皮運動等指標(biāo)來評估駕駛員的疲勞程度。這些指標(biāo)可以通過攝像頭實時采集到，通過算法分析和識別，得出駕駛員的當(dāng)前疲勞程度，并及時報警提醒駕駛員。三、研究方法本研究采用眼睛運動和睜眼時長（Timeopen，TOP）這兩個指標(biāo)來評估駕駛員的疲勞程度。采用Kinectv2攝像頭對駕駛員進(jìn)行實時采集，并利用OpenFace工具實時分析和識別。1.眼睛運動指標(biāo)通過記錄眼球的運動軌跡，可以得出駕駛員的疲勞狀態(tài)。一般來說，當(dāng)疲勞程度較低時，眼球運動范圍較大，而當(dāng)疲勞程度較高時，眼球運動范圍逐漸變小。因此，通過分析眼球運動軌跡，可以識別駕駛員的疲勞程度。2.TOP指標(biāo)TOP指標(biāo)是指駕駛員的眼睛睜開時間，即時間長短。當(dāng)駕駛員的TOP時間較長時，說明其處于疲勞狀態(tài)，需要及時休息。因此，通過不斷監(jiān)測TOP指標(biāo)，可以實現(xiàn)對駕駛員的疲勞程度的實時評估與報警。四、初步實驗結(jié)果實驗采用了20名駕駛員進(jìn)行了車內(nèi)模擬駕駛實驗，通過記錄駕駛員的眼球運動軌跡和TOP指標(biāo)，得出了以下結(jié)果。1.眼球運動軌跡通過分析眼球運動軌跡，可以發(fā)現(xiàn)駕駛員的眼球運動范圍和運動速度與疲勞程度呈負(fù)相關(guān)。即當(dāng)駕駛員的疲勞程度較低時，其眼球運動范圍和速度較大，而當(dāng)疲勞程度較高時，眼球運動范圍和速度逐漸變小。2.TOP指標(biāo)通過分析TOP指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)駕駛員的眼睛睜開時間與疲勞程度呈負(fù)相關(guān)。即當(dāng)駕駛員的疲勞程度較低時，其TOP時間較長，而當(dāng)疲勞程度較高時，TOP時間逐漸變短。五、總結(jié)與展望通過分析眼球運動軌跡和TOP指標(biāo)，可以得出駕駛員的疲勞程度。實驗結(jié)果表明，基于人眼狀態(tài)的駕駛員疲勞檢測技