宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告【實(shí)驗(yàn)題目】北京市就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的數(shù)量關(guān)系實(shí)驗(yàn)【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?、掌握GDP增長(zhǎng)、就業(yè)的相關(guān)理論知識(shí)。2、學(xué)習(xí)和了解相關(guān)的計(jì)量分析方法和軟件.【理論根底】1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論一個(gè)國(guó)家或地區(qū)生產(chǎn)商品和勞務(wù)能力的增長(zhǎng)。給居民提供日益繁多的產(chǎn)品能力的長(zhǎng)期上升，是建立在先進(jìn)技術(shù)以及所需制度和思想意識(shí)之相應(yīng)的調(diào)整的根底上的〔庫(kù)茲涅茨〕。丹尼森的七類(lèi)因素：〔1〕生產(chǎn)要素供應(yīng)量增長(zhǎng)〔2〕勞動(dòng)要素〔3〕生產(chǎn)要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)〔技術(shù)進(jìn)步〕〔4〕資源配置效率〔低效率使用的勞動(dòng)力比重減少〕〔5〕規(guī)模的節(jié)約，以市場(chǎng)的擴(kuò)大來(lái)衡量，即規(guī)模經(jīng)濟(jì)〔6〕知識(shí)的進(jìn)展〔7〕資本要素薩繆爾森經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四個(gè)輪子：〔1〕人力資源〔2〕自然資源〔3〕資本(4)技術(shù)2.失業(yè)與就業(yè)相關(guān)理論在一定年齡范圍內(nèi)內(nèi)愿意工作而沒(méi)有工作，并且正在尋找工作的狀態(tài)。(一般性界定〕有勞動(dòng)能力并愿意就業(yè)的勞動(dòng)者找不到工作的社會(huì)現(xiàn)象。〔國(guó)際勞工組織的界定〕3.奧肯定律內(nèi)容：失業(yè)率每高于自然失業(yè)率一個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際GDP將低于潛在GDP兩個(gè)百分點(diǎn)。奧肯定律揭示產(chǎn)品市場(chǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)之間極為重要的聯(lián)系。它描述了實(shí)際GDP的短期變動(dòng)與失業(yè)率變動(dòng)的聯(lián)系。4.菲利普斯曲線1958年，菲利普斯提出了一條用以表示失業(yè)率與貨幣工資增長(zhǎng)率之間替代關(guān)系的曲線。下列圖中，向右下方傾斜的曲線，即最初的菲利普斯曲線。U(%)U(%)ΔW/WOPP以薩繆爾森為代表新古典綜合派把菲利浦斯曲線改造為失業(yè)與通貨膨脹之間交替關(guān)系的曲線?！緦?shí)驗(yàn)要求】要求學(xué)生掌握GDP增長(zhǎng)、就業(yè)的相關(guān)理論知識(shí)，學(xué)習(xí)和了解相關(guān)的計(jì)量分析方法和軟件?！緦?shí)驗(yàn)根本步驟與主要內(nèi)容】第一步：模型設(shè)定由奧肯定律與菲利普斯曲線可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹是影響失業(yè)或就業(yè)的重要因素，由于我國(guó)沒(méi)有良好的市場(chǎng)失業(yè)率統(tǒng)計(jì)，分析就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹之間的關(guān)系，分別構(gòu)建第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)回歸模型。模型初步設(shè)定為以下形式lnL=C+α·lnY+β·lnP+u其中，L為就業(yè)量，Y為產(chǎn)出量，P為物價(jià)總水平。這里我們選取第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)來(lái)表示就業(yè)量；用GDP來(lái)表示產(chǎn)出量。在價(jià)格方面采用消費(fèi)物價(jià)指數(shù)表示物價(jià)總水平?！捕硵?shù)據(jù)收集1.北京市1982---2023年第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量的數(shù)據(jù)：2.北京市1982---2023年GDP的數(shù)據(jù)；3.北京市1982---2023年消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的數(shù)據(jù)?！踩诚嚓P(guān)系數(shù)分析運(yùn)用Eviews軟件對(duì)北京市1982---2023年的就業(yè)量、產(chǎn)出量和物價(jià)總水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并計(jì)算出各變量之間的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果如下表：由結(jié)果可知，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量與產(chǎn)出及物價(jià)水平之間的相關(guān)系數(shù)相比與二、三產(chǎn)業(yè)較低，第二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)量那么與產(chǎn)出和物價(jià)之間的相關(guān)系數(shù)較高。〔四〕數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)后，分別進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。結(jié)果如下：例如：NullHypothesis:D(LNY)hasaunitrootExogenous:ConstantLagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=7)t-Statistic

Prob.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-3.327300

0.0228Testcriticalvalues:1%level-3.6793225%level-2.96776710%level-2.622989*MacKinnon(1996)one-sidedp-values.結(jié)果說(shuō)明，各數(shù)據(jù)均能通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)?！参濉硡f(xié)整檢驗(yàn)根據(jù)北京市1982---2023年的就業(yè)量與產(chǎn)出量、物價(jià)總水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，就第二、第三產(chǎn)業(yè)而言，就業(yè)量指標(biāo)選取第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量之和，即L=L2+L3，運(yùn)用Eviews軟件對(duì)之前設(shè)計(jì)的模型分別進(jìn)行回歸。結(jié)果如下：所以得到的回歸方程為：LNL=0.376519017883*LNP+0.175787023*LNY+3.35449996954對(duì)回歸方程的殘差項(xiàng)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下：NullHypothesis:D(E)hasaunitrootExogenous:ConstantLagLength:1(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=7)t-Statistic

Prob.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-2.713011

0.0086Testcriticalvalues:1%level-2.6501455%level-1.95338110%level-1.609798說(shuō)明該回歸方程的殘差項(xiàng)平穩(wěn)，即回歸方程式有意義的，第二、三產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)量與產(chǎn)出水平和物價(jià)水平之間存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)果分析:由第一個(gè)模型估計(jì)結(jié)果可知，我國(guó)的第二、第三產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)增長(zhǎng)與產(chǎn)出增長(zhǎng)和物價(jià)的上漲均為正相關(guān)，GDP每增加1%，可促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)量增加0.17%；物價(jià)每上漲1%，非農(nóng)就業(yè)量增加0.37%。根據(jù)北京市1982---2023年的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)量L1，產(chǎn)出量和物價(jià)總水平的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Eviews軟件對(duì)上述設(shè)定的兩種模型分別進(jìn)行回歸。結(jié)果如下：所以得到的回歸方程為：對(duì)回歸方程的殘差項(xiàng)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下：說(shuō)明該回歸方程的殘差項(xiàng)平穩(wěn)，即回歸方程式有意義的，第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量與產(chǎn)出水平和物價(jià)水平之間存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)果分析:由第二個(gè)模型估計(jì)值可知，北京市第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)與產(chǎn)出增長(zhǎng)為負(fù)相關(guān)，與物價(jià)上漲為負(fù)相關(guān)，GDP每增加1%，農(nóng)業(yè)就業(yè)量減少0.014%；物價(jià)每