數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力圖譜與成長(zhǎng)路徑

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力圖譜與成長(zhǎng)路徑京東零售焦文健日期：2022年8月16日京東 目錄 1產(chǎn)品經(jīng)理的底層思維模型2認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理3成為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理京東思維方式的重要性 gtaFun.京東體四萬(wàn)八千法門，至理不離方寸四萬(wàn)八千法門，至理不離方寸·為什么有的人非常努力，成果卻并不顯著?·為什么在跟團(tuán)隊(duì)溝通的過(guò)程中感覺(jué)效率很低，經(jīng)常有種不在一個(gè)頻道的感覺(jué)?用gtaFun.京東本質(zhì)是什么告訴我們什么下一步怎么做-椅子gtaFun.京東本質(zhì)是什么告訴我們什么下一步怎么做-椅子的設(shè)計(jì)-論語(yǔ)：“學(xué)而時(shí)習(xí)之，不亦悅乎”京東 “體相用”的核心京東 本源式思維本質(zhì)是什么告訴我們什么下一步怎么做類推式思維-特斯拉電池的案例：電池組的價(jià)格是每千瓦時(shí)600美金，一臺(tái)汽車需要85千瓦時(shí)的電池，5萬(wàn)美金的電池成本，人民幣要30多萬(wàn)。電池是什么組成的?鋁、鎳，還有一些聚合物?；谠牧现亟M研發(fā)了只要80美金的電池組。 “體相用”在工作上的啟發(fā) gtaFun.京東數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的原則：一數(shù)據(jù)的背后是商業(yè)邏輯，避免報(bào)表堆砌-產(chǎn)品規(guī)劃不是功能規(guī)劃，首先要避免X-YProblem-提高溝通效率，對(duì)事不對(duì)人，拉到同一個(gè)頻道上來(lái)。“如人以手指月示人彼人因指當(dāng)應(yīng)看月”-《楞嚴(yán)經(jīng)》認(rèn)知深度決定競(jìng)爭(zhēng)力 京東“你對(duì)一個(gè)事情的認(rèn)知越深刻，你就越有競(jìng)爭(zhēng)力。你對(duì)事情的理解，就是你在這件事情上的競(jìng)爭(zhēng)力，而不是方法。因?yàn)槔碚撋?，其他的生產(chǎn)要素都可以構(gòu)建，你拿多少錢,拿誰(shuí)的錢，要招多少人，什么樣的人，很多公司創(chuàng)業(yè)之初，都是差不多的?！弊ⅲ簣D片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)用戶看的越金用戶看的越金字節(jié)系產(chǎn)品矩陣的核心邏輯1資訊抖高短視頻火山小視頻1資訊抖高短視頻火山小視頻短視頻短視頻兒教商其他其他FaceU激葫促進(jìn)全世界范圍內(nèi)的信息創(chuàng)造與流動(dòng)今日頭條·商業(yè)模式圖創(chuàng)作者今日頭條創(chuàng)作者多元化平臺(tái)經(jīng)營(yíng)注：圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)注：圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)微信不只是一個(gè)聊天工具，更是一種生活方式。ataFun.京東微信不只是一個(gè)聊天工具，更是一種生活方式。通訊工具Kik,米聊，日增千人附近的人/搖一搖-每天啟動(dòng)量超過(guò)1億次。-極簡(jiǎn)是無(wú)法被超越的朋友圈-用戶需求的本質(zhì)是心理需求-信息展現(xiàn)形式：屏里的內(nèi)容條數(shù)，應(yīng)當(dāng)跟命中率成反比注：圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)公眾號(hào)/小程序-公眾號(hào)、視頻號(hào)：再小的個(gè)體也有自己的品牌。-微信公眾平臺(tái)：不只是發(fā)短信的工具，基于訂閱關(guān)系，突破固有的服務(wù)通知機(jī)制。-小程序：去中心化的入口，建立連接和生態(tài)。-未來(lái)有一天，視頻的播放量，關(guān)注，好友推薦，機(jī)器推薦的消耗比例，應(yīng)該是1:2:10。一直播：個(gè)人在公開(kāi)領(lǐng)域的表達(dá)方式一直在演變，演變的方向是往更能被普通人生產(chǎn)和消費(fèi)的方向去走的，所以會(huì)體現(xiàn)為更短更碎片化。如何抵達(dá)“本體” ataFun.京東“不論做什么,你都需要熟悉人類在各種領(lǐng)域的優(yōu)秀成果，并嘗試把他們運(yùn)用到你的工作里，我從來(lái)不覺(jué)得借鑒別人的創(chuàng)意可恥，最終得由你的品味來(lái)決定?！?gtgFun.京東第一條，好的產(chǎn)品是有創(chuàng)意的，它必須是一個(gè)創(chuàng)新的東西；第三條，好的產(chǎn)品是優(yōu)美的，它必須有美感，很美麗，你會(huì)喜歡它；第四條，好的產(chǎn)品是非常容易使用的。不難用，沒(méi)有說(shuō)明書，一看就會(huì)了；第五條，好的產(chǎn)品是含蓄的，并不招搖的；第六條，好的產(chǎn)品是誠(chéng)實(shí)的；第七條，好的產(chǎn)品會(huì)經(jīng)久不衰，它不會(huì)隨著時(shí)間的流逝而迅速消亡掉；第八條，好的產(chǎn)品不會(huì)放過(guò)任何一個(gè)細(xì)節(jié)；第九條，好的產(chǎn)品，是環(huán)保的，或者說(shuō)他是不浪費(fèi)太多資源的；第十條，好的產(chǎn)品會(huì)盡可能少的體現(xiàn)它的設(shè)計(jì)，或者說(shuō)少即是多。gtaFun.京東如何抵達(dá)“本體”:超以象外得其圓中用：反復(fù)審視和驗(yàn)證解決方案知識(shí)知識(shí)信息相：層層剝開(kāi)事物的表象信息gtgFun.京東平臺(tái)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)：平臺(tái)類數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)抽取、存儲(chǔ)、計(jì)算、流轉(zhuǎn)、應(yīng)用、管理等全鏈條數(shù)據(jù)處理流程上，都有相應(yīng)的產(chǎn)品支撐，便于數(shù)據(jù)消費(fèi)者更方便的使用數(shù)據(jù)。要求：更需要對(duì)底層數(shù)據(jù)生產(chǎn)和加工環(huán)境、數(shù)據(jù)計(jì)算引擎原理有深入了解，例如流式計(jì)算、云計(jì)算、可視化工具等，而對(duì)業(yè)務(wù)邏輯可以不用了解太多。分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理又分為對(duì)內(nèi)業(yè)務(wù)分析和對(duì)外商業(yè)分析兩種不同業(yè)務(wù)方向。職責(zé)：結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，洞察客戶需求，探查市場(chǎng)機(jī)會(huì)?；蛘弑O(jiān)控和分析業(yè)務(wù)問(wèn)題，分析問(wèn)題背后的原因和影響因素。要求：對(duì)邏輯思維、業(yè)務(wù)洞察力、表達(dá)能力有更高的要求，理解分析框架，并進(jìn)行產(chǎn)品化落地。技術(shù)的要求相對(duì)較低，但仍需要了解數(shù)據(jù)處理流程、sql或者常用算法的基本原理。算法型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的雙重理解，給出策略上的優(yōu)化建議，常見(jiàn)的場(chǎng)景：個(gè)性要求：創(chuàng)新能力和對(duì)特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，例如搜索或者推薦相關(guān)，需對(duì)算法和系統(tǒng)架構(gòu)需要有深入了解，而具體技術(shù)能力要求較低。任務(wù)調(diào)度管理系統(tǒng)(MapReduce,數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)輸出與展示數(shù)據(jù)采集 平臺(tái)型產(chǎn)品經(jīng)理組件分類Hadoop開(kāi)源組件阿里云產(chǎn)品產(chǎn)品組件對(duì)象存儲(chǔ)MaxCompute存儲(chǔ)(僅開(kāi)放表數(shù)據(jù)存儲(chǔ))OSS對(duì)象存儲(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)PA機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)日志服務(wù)(LogHub組件)消息隊(duì)列Kafka實(shí)時(shí)計(jì)算(原流計(jì)算)EMR(開(kāi)源流計(jì)算組件)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：GreenPlum/Impala/Presto/Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：MaxCompute/Hologres/分析型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL:HbaseNoSQL:云數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase版/表格存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理流程(圖片來(lái)自李智慧老師《大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)》)阿里云數(shù)據(jù)產(chǎn)品組件(來(lái)自于阿里云官方網(wǎng)站)分析型產(chǎn)品經(jīng)理分析云營(yíng)銷云產(chǎn)銷云客服云開(kāi)發(fā)云開(kāi)發(fā)云算法型產(chǎn)品經(jīng)理Al應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)Al業(yè)務(wù)應(yīng)用●智能搜索●智能推薦●智能推送●對(duì)話機(jī)器人●智能消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(tái)第四范式產(chǎn)品矩陣(來(lái)源于第四范式官方網(wǎng)站)算法型產(chǎn)品經(jīng)理的思考邏輯-需求本質(zhì)-模型構(gòu)建-模型部署-機(jī)會(huì)洞察-標(biāo)注訓(xùn)練-存儲(chǔ)方案一業(yè)務(wù)改善-模型調(diào)優(yōu)-緩存策略-決策輔助流處理批處理行業(yè)研究市場(chǎng)洞察競(jìng)品分析流處理批處理行業(yè)研究市場(chǎng)洞察競(jìng)品分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力圖譜數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力圖譜數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)品經(jīng)理數(shù)據(jù)產(chǎn)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)河察數(shù)據(jù)建模數(shù)倉(cāng)規(guī)劃數(shù)倉(cāng)規(guī)劃數(shù)據(jù)專業(yè)力數(shù)據(jù)專業(yè)力注：圖片那來(lái)自于微信公眾號(hào)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品之家溝通表達(dá)用戶研究交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)初級(jí)：產(chǎn)品基礎(chǔ)能力信息架構(gòu)設(shè)計(jì)需求規(guī)劃產(chǎn)品專業(yè)力審美戰(zhàn)略設(shè)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略設(shè)計(jì)影響力產(chǎn)品架構(gòu)《深度學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)》算法型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理》數(shù)據(jù)專業(yè)力《深度學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)》算法型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理》數(shù)據(jù)專業(yè)力數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的自我修養(yǎng)《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理《精益數(shù)據(jù)分析》《麥肯錫教我的思考武器》《精益數(shù)據(jù)分析》《麥肯錫教我的思考武器》《《Spark開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》《《Hadoop權(quán)威指南》《