人工智能機(jī)器人應(yīng)用普及基礎(chǔ)進(jìn)階科普知識(shí)大中小學(xué)生（完美版）課件兩篇

人工智能Artificialintelligence主講人：時(shí)間：202X/10/11目錄人工智能的涵義人工智能的柒大應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的未來(lái)方向人工智能的安全問(wèn)題人工智能的含義Themeaningofartificialintelligence第一部分人工智能的涵義它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能（ArtificialIntelligence）英文縮寫為AI人工智能的

七大應(yīng)用領(lǐng)域Sevenapplicationfieldsofartificialintelligence第二部分人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域1個(gè)人助理2自駕領(lǐng)域3電商零售4安防5教育6金融7醫(yī)療健康人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域語(yǔ)音助理通過(guò)智能對(duì)話與即時(shí)問(wèn)答的智能交互，實(shí)現(xiàn)幫忙用戶解決問(wèn)題。語(yǔ)音輸入根據(jù)操作者的講話,電腦識(shí)別成漢字的輸入方法(又稱聲控輸入)家庭管家不僅能控制家中播放的音樂(lè)，還能辨識(shí)訪客以決定是否打開(kāi)家門。陪護(hù)機(jī)器人具有服務(wù)、安全監(jiān)護(hù)、人機(jī)交互以及多媒體娛樂(lè)四大功能。個(gè)人助理人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域自駕領(lǐng)域電商零售選擇禮物選擇商品管理庫(kù)存洞察消費(fèi)者人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域教育自動(dòng)批改作業(yè)拍照搜題語(yǔ)音識(shí)別測(cè)評(píng)個(gè)性化學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)診斷報(bào)告人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域智能客服降低風(fēng)險(xiǎn)金融人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域安防民用安防行業(yè)交通行業(yè)智能樓宇工廠園區(qū)0304020105人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域行業(yè)交通行業(yè)人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢(shì)。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象，識(shí)別人、車屬性信息，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)。匯總的海量城市級(jí)信息，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，人工智能可對(duì)嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出最可能的線索建議。利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時(shí)間，提升城市道路的通行效率。人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域智能樓宇工廠園區(qū)人工智能是建筑的大腦，區(qū)分辦公人員與外來(lái)人員，監(jiān)控大樓的能源消耗，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu)，延長(zhǎng)大廈的使用壽命。智能樓宇的人工智能核心，匯總整個(gè)樓宇的監(jiān)控信息、刷卡記錄，室內(nèi)攝像機(jī)能清晰捕捉人員信息，在門禁刷卡時(shí)實(shí)時(shí)比對(duì)通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測(cè)出盜刷卡行為。利用可移動(dòng)巡線機(jī)器人，定期巡邏，讀取儀表數(shù)值，分析潛在的風(fēng)險(xiǎn)，保障全封閉無(wú)人工廠的可靠運(yùn)行。人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域民用安防以家庭安防為例，當(dāng)檢測(cè)到家庭中沒(méi)有人員時(shí)，家庭安防攝像機(jī)可自動(dòng)進(jìn)入布防模式，有異常時(shí)，給予闖入人員聲音警告，并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后，又能自動(dòng)撤防，保護(hù)用戶隱私。人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)用方向融資概括新藥研發(fā)醫(yī)療健康人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療機(jī)器人智能診療智能影像識(shí)別智能健康管理藥物研究應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域醫(yī)療機(jī)器人能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的可穿戴型機(jī)器人；能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能醫(yī)療人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域智能影像識(shí)別智能健康管理圖像識(shí)別，將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息深度學(xué)習(xí)，通過(guò)大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，促使其掌握診斷能力。主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問(wèn)診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。藥物研究通過(guò)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域致力于自主研制銷售新一代貼敷式智能胰島素泵、新型血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、糖尿病管理系統(tǒng)等產(chǎn)品。致力于打造集生命大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)為一體的平臺(tái)性機(jī)構(gòu)百洋智能與IBM達(dá)成合作關(guān)系，醫(yī)生將通過(guò)基于海量大數(shù)據(jù)的智能決策輔助系統(tǒng)大幅提升診療精準(zhǔn)性。010203人工智能的七大應(yīng)用領(lǐng)域方向AI公司合作企業(yè)技術(shù)原理新藥開(kāi)發(fā)BenevolentAIJanssenGPU模擬+深度學(xué)習(xí)軟件分析→關(guān)聯(lián)并篩選出候選藥物分子結(jié)構(gòu)TwoXARSantenDUMA藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)→大量科學(xué)數(shù)據(jù)分析→對(duì)疾病和藥物進(jìn)行自動(dòng)匹配PharnextGalapagos構(gòu)建新型藥物分子InsilicoMedicineLifeExtensionGANs數(shù)據(jù)分析+高級(jí)信號(hào)通路活化分析技術(shù)+深度學(xué)習(xí)算法→研發(fā)新的藥物分子結(jié)構(gòu)NovartisChampionsOncology藥物有效性和安全性預(yù)測(cè)AtomwiseMerckAtomNet系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)庫(kù)+深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)→分析化合物的構(gòu)效關(guān)系→預(yù)測(cè)新藥品的效果Autodesk新藥物靶點(diǎn)和組合療法IBMWatsonHealthPfizerWatson系統(tǒng)分析孤立數(shù)據(jù)+藥企假設(shè)驗(yàn)證→發(fā)現(xiàn)免疫腫瘤領(lǐng)域新藥物靶點(diǎn)、研究聯(lián)合療法和選擇患者策略人工智能應(yīng)用于新藥研發(fā)人工智能

的未來(lái)方向Futuredirectionsofartificialintelligence第三部分人工智能的未來(lái)方向一、弱人工智能人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能性（弱人工智能）。總體來(lái)講，目前對(duì)人工智能的定義大多采取行動(dòng)，或制定行動(dòng)的決策，而不是肢體動(dòng)作。主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就人工智能的未來(lái)方向二、強(qiáng)人工智能強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解決問(wèn)題（Problem_solving）的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。人工智能

的安全問(wèn)題Securityofartificialintelligence第四部分人工智能的安全問(wèn)題比人類更先進(jìn)的新物種戰(zhàn)爭(zhēng)兵器圍棋界的人機(jī)謝謝聆聽(tīng)Thankyouforlistening主講人：時(shí)間：202X/10/11人工智能基礎(chǔ)基礎(chǔ)篇匯報(bào)人：緣夢(mèng)素材庫(kù)OGOL在現(xiàn)代社會(huì)便利與舒適的生活背后，是一場(chǎng)正在深刻地改變?nèi)藗兩钆c社會(huì)的的科技浪潮----人工智能。十年前仍是科幻小說(shuō)里的場(chǎng)景，今天已經(jīng)成為我們真實(shí)的生活經(jīng)歷。在人工智能浪潮的驅(qū)動(dòng)下，十年之后我們會(huì)生活在什么樣的世界里面呢？人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史前言目錄“智能+”的未來(lái)01人工智能的出現(xiàn)及發(fā)展02人工智能概述03“智能+”的未來(lái)01什么是智能?幫你算數(shù)學(xué)?幫你洗衣服?幫你…人工智能學(xué)家or數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、科學(xué)家跟我們想的是一樣的嗎?知識(shí)的表達(dá)與推理

智慧

是一種計(jì)算過(guò)程?家庭城市汽車…….智能+未來(lái)其實(shí)，廣義的人工智能，或是人工智能，是很復(fù)雜的Ex:知識(shí)定義、知識(shí)表達(dá)、知識(shí)推理什么是人工智能？人工智能的出現(xiàn)

及發(fā)展02人工智能的橫空出世1950年，艾倫?圖靈（AlanTuring）在他的論文中提出了著名的“圖靈測(cè)試”（Turing

Test）被廣泛認(rèn)為是測(cè)試機(jī)器智能的重要標(biāo)準(zhǔn)。圖靈測(cè)試圖靈測(cè)試：一位人類測(cè)試員會(huì)通過(guò)文字與密室里的一臺(tái)機(jī)器和一個(gè)人對(duì)話。如果測(cè)試員無(wú)法分辨與之對(duì)話的兩個(gè)實(shí)體誰(shuí)是人誰(shuí)是機(jī)器，參與對(duì)話的機(jī)器就被認(rèn)為通過(guò)圖靈測(cè)試。1951年，研究生馬文?閔斯基（Marvin

Minsky）建立了世界上第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)路機(jī)器SNARC（Stochastic

Neural

Analog

Reinforcement

Calculator）。人們第一次模擬了神經(jīng)信號(hào)的傳遞，為人工智能奠定了深遠(yuǎn)的基礎(chǔ)。1955年，艾倫?紐厄爾（AlanNewell）、赫伯特?西蒙（HerbertSimon）和克里夫?肖（CliffShaw）建立了“邏輯理論家”計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類解決問(wèn)題的技能，此項(xiàng)工作開(kāi)創(chuàng)了一種日后被廣泛應(yīng)用的方法：搜索推理（reasoning）。1956年，閔斯基、約翰?麥卡錫（JohnMcCarthy）、克勞的?香農(nóng)（ClaudeShannon）和納撒尼爾?羅切斯特（NathanRochester）在達(dá)特茅斯學(xué)院組織了一次會(huì)議，此會(huì)議宣告了“人工智能”作為一門新學(xué)科的誕生。人工智能的橫空出世70年代中期，人工智能還是難以滿足社會(huì)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域不切實(shí)際的期待，因此進(jìn)入了第一個(gè)冬天。1963年，美國(guó)高等研究計(jì)劃局投入兩百萬(wàn)美元給麻省理工學(xué)院，培養(yǎng)了早期的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能人才。1964-1966年，約瑟夫?維森鮑姆（Joseph

Weizenbaum）教授建立了世界上第一個(gè)自然語(yǔ)言對(duì)話程序ELIZA，可以通過(guò)簡(jiǎn)單的模式匹配和對(duì)話規(guī)則與人聊天。人工智能的第一次浪潮（1956-1974）80年代，由于專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新進(jìn)展，人工智能浪潮再度興起。1980年，卡耐基梅隆大學(xué)為迪吉多公司開(kāi)發(fā)了一套名為XCON的專家系統(tǒng)，這套系統(tǒng)當(dāng)時(shí)每年可為迪吉多公司節(jié)省4000萬(wàn)美元。XCON的巨大價(jià)值激發(fā)了工業(yè)界對(duì)人工智能尤其專家系統(tǒng)的熱情。1982年，約翰?霍普菲爾德提出了一種新型的網(wǎng)絡(luò)形式，即霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中引入了相關(guān)存儲(chǔ)（associative

memory）的機(jī)制。1986年，《通過(guò)誤差反向傳播學(xué)習(xí)表示》論文的發(fā)表，使反向傳播算法被廣泛用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。80年代后期，由于專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與維護(hù)的成本高昂，而商業(yè)價(jià)值有限，人工智能的發(fā)展再度步入冬天。人工智能的第二次浪潮（1980-1987）21世紀(jì)，人類邁入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，此時(shí)電腦芯片的計(jì)算能力高速增長(zhǎng)，人工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的學(xué)者開(kāi)始引入不同學(xué)科的數(shù)學(xué)工具，為人工智能打造更堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。在數(shù)學(xué)的驅(qū)動(dòng)下，一大批新的數(shù)學(xué)模型和算法被發(fā)展起來(lái)，逐步被應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題，讓科學(xué)家看到了人工智能再度興起的曙光。2012年全球的圖像識(shí)別算法競(jìng)賽ILSVRC（或稱ImageNet挑戰(zhàn)賽）中，多倫多大學(xué)開(kāi)發(fā)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Alex

Net取得了冠，且大幅超越傳統(tǒng)算法的亞軍，引起了人工智能學(xué)界的震動(dòng)。從此，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)被推廣到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。2016年谷歌通過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的阿爾法狗（AlphaGo）程序戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。人工智能的第三次浪潮（2011-現(xiàn)在）人工智能概述03人工智能是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類認(rèn)知能力的技術(shù)。人工智能的核心能力：根據(jù)給定的輸入作出判斷或預(yù)測(cè)。人臉識(shí)別：根據(jù)輸入的照片，判斷照片的人是誰(shuí)。語(yǔ)音識(shí)別：根據(jù)人說(shuō)話的音頻信號(hào)，判斷說(shuō)話內(nèi)容。醫(yī)療診斷：根據(jù)輸入的醫(yī)療影像，判斷疾病的成因和性質(zhì)。電子商務(wù)：根據(jù)用戶的購(gòu)買記錄，預(yù)測(cè)他對(duì)什么商品感興趣，而作出相應(yīng)推薦。金融應(yīng)用：根據(jù)一支股票過(guò)去的價(jià)格和交易信息，判斷它未來(lái)的價(jià)格走勢(shì)。人工智能的定義安防智能視頻分析技術(shù)可以代替民警做很多事情實(shí)時(shí)從視頻中檢測(cè)出人和車輛自動(dòng)找到視頻中異常的行為，并及時(shí)發(fā)出帶有具體地點(diǎn)方位信息的警報(bào)自動(dòng)判斷人群的密度和人流的方向，提前發(fā)現(xiàn)過(guò)密人群帶來(lái)的潛在危險(xiǎn)，幫助工作人員引導(dǎo)和管理人流。人工智能的應(yīng)用醫(yī)療為解決“看病難”的問(wèn)題提供了新的思路。對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行自動(dòng)分析技術(shù)的研究和應(yīng)用，可以為醫(yī)生診斷提供參考信息，有效的減少誤診和漏診。有些新技術(shù)還能通過(guò)多張醫(yī)療影像建出人體器官的三維模型，確保醫(yī)生手術(shù)更加精準(zhǔn)。0102人工智能的應(yīng)用01隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的發(fā)展，我們和商家的交流變得越來(lái)越多元，為了因應(yīng)這種挑戰(zhàn)，很多企業(yè)開(kāi)始引入人工智能技術(shù)打造智能客服系統(tǒng)。智能客服02智能客服可以像人一樣和客戶交流溝通，進(jìn)行準(zhǔn)確得體且個(gè)性化的回應(yīng)，提升客戶的體驗(yàn)。03對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的系統(tǒng)不僅能夠提高回應(yīng)客戶的效率，還能自動(dòng)的對(duì)客戶