考研數(shù)學(xué)(高等數(shù)學(xué)-線性代數(shù)-概率論)公式_第1頁
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文檔簡介

目錄

高等數(shù)學(xué)公式

1導(dǎo)數(shù)公式...........................................................................1

2.基本積分表.........................................................................1

3..三角函數(shù)的有理式積分..............................................................1

4.一些初等函數(shù).....................................................................2

5.兩個(gè)重要極限....................................................................2

6.三角函數(shù)公式:...................................................................2

7.高階導(dǎo)數(shù)公式——萊布尼茲(Leibniz)公式:......................................3

8.中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用:...........................................................3

9.曲率............................................................錯(cuò)誤!未定義書簽。

10.定積分的近似計(jì)算................................................................4

11.定積分應(yīng)用相關(guān)公式..............................................................4

12.空間解析幾何和向量代數(shù).........................................................4

13.多元函數(shù)微分法及應(yīng)用

5

14微分法在幾何上的應(yīng)用:...........................................................6

15.方向?qū)?shù)與梯度..................................................................6

16.多元函數(shù)的極值及其求法.........................................................6

17.重積分及其應(yīng)用..................................................................7

18.柱面坐標(biāo)和球面坐標(biāo)..............................................................7

19.曲線積分........................................................................7

20.曲面積分........................................................................8

21.高斯公式........................................................................9

22.斯托克斯公式—曲線積分與曲面積分的關(guān)系......................................9

23.常數(shù)項(xiàng)級數(shù).....................................................................9

24.級數(shù)審斂法.....................................................................15

25.絕對收斂與條件收斂.............................................................10

26.零級數(shù).........................................................................10

27.函數(shù)展開成鬲級數(shù)...............................................................11

28.一些函數(shù)展開成零級數(shù)...........................................................11

29.歐拉公式.......................................................................11

30.三角級數(shù).......................................................................12

31.傅立葉級數(shù).....................................................................12

32微分方程的相關(guān)概念.............................................................115

二.概率公式整理

1.隨機(jī)事件及其概率...............................................................14

2.概率的定義及其計(jì)算.............................................................14

3.條件概率.......................................................................15

4隨機(jī)變量及其分布.................................................................15

5.離散型隨機(jī)變量.................................................................15

6.連續(xù)性隨機(jī)變量.................................................................16

7.多維性隨機(jī)變量及其分布.........................................................17

8.連續(xù)型二維隨機(jī)變量.............................................................17

9.二維隨機(jī)變量的條件分布.........................................................18

1().隨機(jī)變量的數(shù)字特征..............................................................18

三.線性代數(shù)部分

1.基本運(yùn)算........................................................................20

2.有關(guān)乘法的基本運(yùn)算.............................................................21

3.可逆矩陣的性質(zhì).................................................................22

4.伴隨矩陣的基本性質(zhì).............................................................23

5.伴隨矩陣的其他性質(zhì).............................................................23

6.線性表示........................................................................24

7.線性相關(guān)........................................................................24

8.各性質(zhì)的逆否形式...............................................................25

9.極大無關(guān)組.....................................................................26

10.矩陣的秩的簡單性質(zhì)............................................................26

11.矩陣在運(yùn)算中秩的變化...........................................................27

12.解的性質(zhì).......................................................................27

13.解的情況判斷..................................................................28

14.特征值特征向量................................................................29

15.特征值的性質(zhì)..................................................................29

16.特征值的應(yīng)用..................................................................29

17.正定二次型與正定矩陣性質(zhì)與判別...............................................30

18.基本概念.......................................................................31

19.代數(shù)余子式....................................................................32

20.范德蒙行列式..................................................................32

21.乘機(jī)矩陣的列向量與行向量......................................................33

22.初等矩陣及其在乘法中的作用....................................................34

23.乘法的分塊法則................................................................34

24矩陣方程與可逆矩陣..............................................................35

25可逆矩陣及其逆矩陣..............................................................35

26.伴隨矩陣.......................................................................35

27.線性表示.......................................................................35

28.線性相交性....................................................................36

29..極大無關(guān)組和秩................................................................36

30.有相同線性關(guān)系的向量組........................................................36

31.矩陣的秩.......................................................................37

32.方程組的表達(dá)形式..............................................................38

33.基礎(chǔ)解系和通解................................................................38

34.通解...........................................................................38

35.特征向量與特征值..............................................................39

36.特征向量與特征值計(jì)算..........................................................39

9

9

39判別法則........................................................................40

40.二次型(實(shí)二次型)...............................................................40

41.可逆線性變量替換..............................................................41

42.實(shí)對稱矩陣的合同..............................................................41

43.二次型的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化........................................................41

44.正二次型與正定矩陣............................................................42

附錄一內(nèi)積,正交矩陣,實(shí)對稱矩陣的對角化

1.向量的內(nèi)積......................................................................45

2.正交矩陣........................................................................46

3.施密特正交化方法...............................................................47

4.實(shí)對稱矩陣的對角化.............................................................47

附錄二向量空間

.................................................................................................................................................................49

2,基,維數(shù),坐標(biāo)....................................................................49

3.過渡矩陣,坐標(biāo)變化公式..........................................................50

4.規(guī)范正交積.....................................................................51

高等數(shù)學(xué)公式

1.導(dǎo)數(shù)公式:

(tgx)'=sec2x(arcsinx)'=,

Vl-x2

(c,gx)'=-csc2x

f(arcCOST)/=——/

(secx)=secx-tgxVl-x2

(csex)'=-cscx?cfgx

(arctgx\

=axina

jtgxdx=-ln|cpsx|+C

(a

jctgxdx=InN抓對+C,1+廣

rebef21人

——z—=csc~xdx=C

jsecx6Zx=ln|secx+^+CJsin2xJ

=secx+C

JcscxJx=ln|cscx-cfgA|+C

[esex-ctgxdx=-cscx+C

jshxdx=chx+C

fchxdx=shx+C

=ln(x+Vx2±a~)+C

7t兀

Ii

=Jsin"xdx=jcos"xdx-1n-2

oon

2_____

+a2dx=—yjx2+a2+;ln(x+Wx2+/)+c

JG2

-a2dx=—ylx2-a2A/X2-er+C

22

JJ/-x2dx=—yla2-X2+—arcsin-+C

22a

2.基本積分表:

3.三角函數(shù)的有理式積分:

4.一些初等函數(shù):5.兩個(gè)重要極限:

6.三角函數(shù)公式:

?誘導(dǎo)公式:

\^數(shù)

角裊、sincostgctg

-a-sinacosa-tga-ctga

90°-acosasinactgatga

900+acosa-sina-ctga-tga

180°-asina-cosa-tga-ctga

180°+a-sina-cosatgactga

270°-a-cosa-sinactgatga

270°+a-cosasina-ctga-tga

360°-a-sinacosa-tga-ctga

360°+asinacosatgactga

?和差角公式:■和差化積公式:

sin(a±4)=sinacos4土cosasin°sina+sin夕=2sin,夕

cos^or±/3)=cosacos/?+sinasin/3

tga±tgpsina-sin/?=2cossin」:

tg(a±0=

1+tga-tgpcca+Boc—L

cosa+cos〃=2cos----cos-----

22

cosa-cos£=2sin"+'sin'~~~

22

?倍角公式:

?半角公式:

?正弦定理:」_=/_=_J=2R

?余弦定理:c~=cr4-Z?2-2abcosC

sinAsinBsinC

71

?反三角函數(shù)性質(zhì):arcsinx=--arcco&rarctgx=--arcctgx

2

7.高階導(dǎo)數(shù)公式——萊布尼茲(Leibniz)公式:

8.中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用:

9.曲率:

10.定積分的近似計(jì)算:

11.定積分應(yīng)用相關(guān)公式:

12.空間解析幾何和向量代數(shù):

13.多元函數(shù)微分法及應(yīng)用

14.微分法在幾何上的應(yīng)用:

x=(p(t)

xf_yf_zz。

空間曲y=以f)在點(diǎn)M(%,y0,z0)處的切線方程:

叭to)"'(。)蘇"o)

z=<y(Z)

在點(diǎn)M處的法平面方程:夕'(%)(x—Xo)+“?o)(y—%)+〃&)(z—z0)=0

若空間曲線方程為"《"Z)=°,則切向量亍={?!,"

G"G,

G(尤,y,z)=OG).GzGz

曲面F(x,y,z)=0上一點(diǎn)則:

1、過此點(diǎn)的法向量:/j={Fr(Xo,yO,Zo),G(Xo,yo,Zo),£ao,yo,Zo)}

2、過此點(diǎn)的切平面方程f;.(x0,^0,z0)(x-x0)+F/x0,y0,z0)(y-^0)+F2(x0,y0,z0)(z-z0)=0

3、過此點(diǎn)的法線方程:""°—=—一

乙(4,%*0)Fv(x0,y0,z0)£*0,%*0)

15.方向?qū)?shù)與梯度:

16.多元函數(shù)的極值及其求法:

17.重積分及其應(yīng)用:

18.柱面坐標(biāo)和球面坐標(biāo):

19.曲線積分:

20.:曲面積分:

21.高斯公式:

22.斯托克斯公式——曲線積分與曲面積分的關(guān)系:

23.常數(shù)項(xiàng)級數(shù):

24.級數(shù)審斂法:

25.絕對收斂與條件收斂:

26.幕級數(shù):

23/|刀|<1時(shí),收斂于」一

1+X+X"+X'H—?+%”+…(I-X

\兇2財(cái),發(fā)散

對于級數(shù)(3)/+%%+生£+…+a"x"+…,如果它不是僅在原點(diǎn)I攵斂,也不是在全

時(shí)收斂

數(shù)軸上都收斂,則必存生R,使(忖〉式時(shí)發(fā)散,其中R稱為收斂半徑。

\忖=/?時(shí)不定

時(shí),

0=0時(shí),/?=+8

p=+8時(shí),R=0

27.函數(shù)展開成幕級數(shù):

28.一些函數(shù)展開成幕級數(shù):

29.歐拉公式:

30.三角級數(shù):

31.傅立葉級數(shù):

周期為2/的周期函數(shù)的傅立葉級數(shù):

32.微分方程的相關(guān)概念:

一階線性微分方程:

全微分方程:

二階微分方程:

二階常系數(shù)齊次線性微分方程及其解法:

(*)式的通解

兩個(gè)不相等實(shí)根(p2—4q>0)

兩個(gè)相等實(shí)根(p2—4q=0)

一對共枕復(fù)根(p2-4q<0)

二階常系數(shù)非齊次線性微分方程

二.概率公式整理

1.隨機(jī)事件及其概率

Au。=QAcQ=A

吸收律:Au0=AAc0=0

Au(AB)=AAc(AuB)=A

反演律:AuB=AB~AB=A^B

2.概率的定義及其計(jì)算

若Au6nP(8—A)=P(8)—P(A)

對任意兩個(gè)事件A,8,有P(B—A)=P(B)—P(A8)

加法公式:對任意兩個(gè)事件A,B,有

3.條件概率

乘法公式

全概率公式

Bayes公式

4.隨機(jī)變量及其分布

分布函數(shù)計(jì)算

5.離散型隨機(jī)變量

(1)0-1分布

⑵二項(xiàng)分布B(〃,p)

若尸(A)=p

*Possion定理

lincH(l—pJ-'e-'T

伺1k\

女=0,1,2,?一

⑶Poisson分布P(4)

6.連續(xù)型隨機(jī)變量

(1)均勻分布U(a,b)

⑵指數(shù)分布E(2)

(3)正態(tài)分布N(〃,cr2)

*N(O,1)—標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

7.多維隨機(jī)變量及其分布

二維隨機(jī)變量(X))的分布函數(shù)

邊緣分布函數(shù)與邊緣密度函數(shù)

8.連續(xù)型二維隨機(jī)變量

(1)區(qū)域G上的均勻分布,U(G)

(2)二維正態(tài)分布

9.二維隨機(jī)變量的條件分布

10.隨機(jī)變量的數(shù)字特征

數(shù)學(xué)期望

隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望

X的k階原點(diǎn)矩

X的左階絕對原點(diǎn)矩

X的左階中心矩

X的方差

x,y的幺+/階混合原點(diǎn)矩

x,y的&+/階混合中心矩

x,y的二階混合原點(diǎn)矩

X,Y的二階混合中心矩X,Y的協(xié)方差

X,Y的相關(guān)系數(shù)

X的方差

D(X)=E((X-£(X))2)

協(xié)方差

相關(guān)系數(shù)

三.線性代數(shù)部分

梳理:條理化,給出一個(gè)系統(tǒng)的,有內(nèi)在有機(jī)結(jié)構(gòu)的理論體系。

溝通:突出各部分內(nèi)容間的聯(lián)系。

充實(shí)提高:圍繞考試要求,介紹一些一般教材上沒有的結(jié)果,教給大家常見問題的實(shí)用而簡捷

的方法。

大家要有這樣的思想準(zhǔn)備:發(fā)現(xiàn)我的講解在體系上和你以前學(xué)習(xí)的有所不同,有的方法是你不

知道的。但是我相信,只要你對它們了解了,掌握了,會提高你的解題能力的。

1.基本運(yùn)算

①A+6=3+A

②(A+B)+C=A+(B+C)

③c(A+B)=cA+cB(c+d)A=cA+dA

④c{dA)=(cd)A

⑤cA=0<=>。=0或4=0。

時(shí)=小4)。

轉(zhuǎn)置值不變[A[=|A]

逆值變w

A=(al,a2,a3),3階矩陣

2.有關(guān)乘法的基本運(yùn)算

線性性質(zhì)(4+4)8=46+

結(jié)合律(AB)C=A(8C)

(聞人=屋8"不一定成立!

AE=A,EA=A

A(kE)=kA,也垃A=kA

與數(shù)的乘法的不同之處

(A8>=不一定成立!

無交換律因式分解障礙是交換性

一個(gè)矩陣A的每個(gè)多項(xiàng)式可以因式分解,例如

無消去律(矩陣和矩陣相乘)

當(dāng)AB=0時(shí)/A=0或3=0

由Aw0和AB=0於3=0

由A/0時(shí)ACR8=C(無左消去律)

特別的設(shè)A可逆,則A有消去律。

左消去律:A3=AC=B=C。

右消去律:BA=CA=^B=C.

如果A列滿秩,則A有左消去律,即

①AB=0=6=0

②AB=AC=5=C

3.可逆矩陣的性質(zhì)

i)當(dāng)A可逆時(shí),

A,也可逆,且卜少=(*),

A火也可逆,且(4*尸=(1)"。

數(shù)cw0,數(shù)也可逆,(cA)-1=-A-1.

ii)A,B是兩個(gè)〃階可逆矩陣oAB也可逆,且(AB尸=B7AT。

推論:設(shè)A,8是兩個(gè)〃階矩陣,則

命題:初等矩陣都可逆,且

命題:準(zhǔn)對角矩陣

000A:ooo

0A000AJ00

A=22可逆。每個(gè)A,7都可逆,記A-'=

00?.0001-.0

1

000Akk000A-

4.伴隨矩陣的基本性質(zhì):

A

當(dāng)A可逆時(shí),(求逆矩陣的伴隨矩陣法)

(A-1>=|A-1|(A-1)-1=^

5.伴隨矩陣的其他性質(zhì)

①|(zhì)"=聯(lián),A*=|4|A-1

②(A7■卜=(A*y,

③(C、A)*=C"TA*

④(A8?=B*A*,

⑤(M>=(A*)”,

a-h

⑥(4*卜=網(wǎng)"2人。〃=2時(shí),(A*)*=AA*=

-cd

關(guān)于矩陣右上肩記號:T,k,-1,*

i)任何兩個(gè)的次序可交換,

如(AT〉=(A*)T,

(A*/=(*)*等

ii)(AB)'=BTAT,(AB)~'=B'A',

但(A8>不一定成立!

6.線性表示

B-?at,a2,---,as=x}at+x2a2d-----Fxsas=/?有解

<=>以,。2,…,a,)x=,有解Q=(X|,…,xj)

Ax=〃有解,即夕可用A的列向量組表示

A8=C=(,”,???”,),4=(四,=2,,

則八,々,…,八

…,4,

則存在矩陣C,使得的血,…,以)=(%,%,???,%£

線性表示關(guān)系有傳遞性當(dāng)月],尸2,…M->al,a2,--,as,

則6I,62,…,£,—與,…,尸"。

等價(jià)關(guān)系:如果與A,&…血互相可表示

a),a2,???,av

記作q,&2,…,鬼三月四,…。

7.線性相關(guān)

5=1,單個(gè)向量a,xa=Oa相關(guān)oa=0

S-2,。1,。2相關(guān)O對應(yīng)分量成比例%,02相關(guān):々=。2也=-=。":,

①向量個(gè)數(shù)5=維數(shù)〃,則必,…,明線性相(無)關(guān)…*=(今0

A=(al,a2,■--,??),Ax=0有非零解=網(wǎng)=0

如果s>〃,則《一定相關(guān)

Ax=0的方程個(gè)數(shù)〃(未知數(shù)個(gè)數(shù)s

②如果%,。2,《無關(guān),則它的每一個(gè)部分組都無關(guān)

③如果…,無關(guān),而…,見,尸相關(guān),則£-%,。2,…,4

證明:設(shè)c”…,c$,c不全為0,使得G%+…+Csq+c/=0

則其中CHO,否則G,…,c.,不全為0,cta}+---+csas=0,與條件囚,…,心無關(guān)矛

盾。于是尸=——,,,—cts<,

cc

④當(dāng)£a,時(shí),表示方式唯一?<=>%…4無關(guān)

(表示方式不唯一=必…見相關(guān))

⑤若尸,1…,2,并且,>s,則4,…,口一定線性相關(guān)。

證明:記A=(%」??,</,),B=(0],…,仇),

則存在sx/矩陣C,使得B=AC.

口=0有s個(gè)方程,,個(gè)未知數(shù),s<t,有非零解〃,?!?0。

則BZ7=ACZ7=0,即7也是Bx=0的非零解,從而用,…,四線性相關(guān)。

8.各性質(zhì)的逆否形式

①如果%,。2,…,&無關(guān),則sW〃。

②如果%,。2,《有相關(guān)的部分組,則它自己一定也相關(guān)。

③如果火…%無關(guān),而£fa”…,a*,則a*£無關(guān)。

⑤如果?>a,月1…夕無關(guān),則/4s。

推論:若兩個(gè)無關(guān)向量組%…%與,…夕等價(jià),則5=九

9.極大無關(guān)組

一個(gè)線性無關(guān)部分組(/),若#(/)等于秩%,02,。4,06f(/),(/)就一定是極大無關(guān)組

①四,%無關(guān)O7(%,%,…,4)=5

②4一a”%,…,4

另一種說法:取藥,鬼,…,&的一個(gè)極大無關(guān)組(/)

(/)也是%,。2,…,見,萬的極大無關(guān)組=(/),/相關(guān)。

證明:尸一藥,…,a,o〃—(/)=(/),尸相關(guān)。

③夕可用必,…,凡唯一表示=/,⑶=7(%,…,a,)=s

④%0/(%,川,…,月)=/4,???,%)

⑤%,???,4三川,…,仇…4,以…處)=7的,…,0)

10.矩陣的秩的簡單性質(zhì)

A行滿秩:r(A)=m

A列滿秩:r(A)=n

〃階矩陣4滿秩:{A)=〃

A滿秩=A的行(列)向量組線性無關(guān)

oA可逆

oAr=0只有零解,Ax=/?唯一解。

11.矩陣在運(yùn)算中秩的變化

初等變換保持矩陣的秩

①r(A,)=r(A)

②cH0時(shí),r(cA)=r(A)

③'(A±6)<r(A)+r(B)

④r(A6)<min{廠⑷,廣⑻}

⑤A可逆時(shí),r(AB)=r(B)

弱化條件:如果A列滿秩,則y(AB)=y(B)

證:下面證A8x=0與8x=0同解。

〃是ABx=0的解oABz/=0

=Brj=0o〃是8r=0的解

8可逆時(shí),廠(AB)=《A)

⑥若AB=O,貝iJr(A)+r(B)W〃(A的列數(shù),8的行數(shù))

⑦A列滿秩時(shí),(A8)=r(B)

3行滿秩時(shí)r(AB)=r(A)

@r(AB)+n>r(A)+r(B)

12.解的性質(zhì)

(1).Ax=0的解的性質(zhì)。

H7

如果7,〃2,…,”是一組解,則它們的任意線性組合+C2772----FCe7”一定也

是解。

(2).Ax—隊(duì)。豐0)

①如果。,昆,…,。是Ax=夕的一組解,則

C怎+C2J2+…+。片《也是4x=’的解oC|+c2+…+c?=1

c后+c2,^2+?-?+eg是Ax=0的解oG++…+q=0

特別的:當(dāng)。,々是Ax=Q的兩個(gè)解時(shí),。一統(tǒng)是Ax=。的解

②如果乙是Ax=夕的解,則〃維向量J也是Ax=夕的解OJ一&是Ax=0的解。

13.解的情況判別

方程:Ax-(3,即+x2a24----I-xnan=°

I有解|oB—3,%,…,氏

四o/(A|⑶>7(A)

唯一解=/(A|0)=7(A)=n

無窮多解|oy(A|⑼=7⑷<n

方程個(gè)數(shù)相:

①當(dāng)y(A)=加時(shí),/(川£)=加,有解

②當(dāng)〃?〈〃時(shí),/(A)<n,不會是唯一解

對于齊次線性方程組Ax=0,

只有零解=y(A)=〃(即A列滿秩)

(有非零解=y(A)<〃)

14.特征值特征向量

/I是A的特征值=2是A的特征多項(xiàng)式|x£—M的根。

兩種特殊情形:

(1)A是上(下)三角矩陣,對角矩陣時(shí),特征值即對角線上的元素。

(2)r(A)=l時(shí):A的特征值為0,0,…,0,0(A)

15.特征值的性質(zhì)

命題:〃階矩陣A的特征值;I的重?cái)?shù)N〃-r(/lE-A)

命題:設(shè)A的特征值為4“/I2,…,%“,貝!?

小人…"不

②4i+42~1---------久”=

命題:設(shè)〃是A的特征向量,特征值為4,即=則

①對于A的每個(gè)多項(xiàng)式/(A),/(A%=f(x"

1IAI

②當(dāng)A可逆時(shí),A]r/=—r],A^TJ=----rj

4A

命題:設(shè)A的特征值為21以2,…,",則

①/(A)的特征值為,),/(22),-,/(2?)

②A可逆時(shí),A”的特征值為一L,1-,1

A1九2

A*的特征值為口父,磔|A|

A]A,2

③的特征值也是41,/t2,…,4“

16.特征值的應(yīng)用

①求行列式|川=九卜乙,…,2.

②判別可逆性

4是A的特征值0氏七一川=00人—;1后不可逆

A—4E可逆oX不是A的特征值。

當(dāng)/(A)=0時(shí),如果/(C)H0,則A-c£可逆

若見是A的特征值,則/(,)是〃A)的特征值=>/(2)=0?

/(c)彳0=c不是A的特征值。AcE可逆。

n階矩陣的相似關(guān)系

當(dāng)AU=U4時(shí),8=4,而時(shí),B^A.

相似關(guān)系有i)對稱性:A~B<^B~A

U-'AU=B,則4=

ii)有傳遞性:A~B,B~C,則A~C

U-'AU^B,V'BV-C,則

命題當(dāng)A?3時(shí),A和5有許多相同的性質(zhì)

①同=慟

②MA)=7(8)

③A,8的特征多項(xiàng)式相同,從而特征值完全一致。

A與8的特征向量的關(guān)系:〃是A的屬于%的特征向量〃是8的屬于2的特征向量。

17.正定二次型與正定矩陣性質(zhì)與判別

可逆線性變換替換保持正定性

/(再,彳2-、》”)變?yōu)間(y,必,…,%),則它們同時(shí)正定或同時(shí)不正定

A-B,則A,8同時(shí)正定,同時(shí)不正定。

例如B=C7'AC。如果A正定,則對每個(gè)XHO

(C可逆,xwo,.?.a/0!)

我們給出關(guān)于正定的以下性質(zhì)

A正定=A-E

O存在實(shí)可逆矩陣C,A=C'C。

=4的正慣性指數(shù)="。

oA的特征值全大于0。

<=>A的每個(gè)順序主子式全大于0。

判斷A正定的三種方法:

①順序主子式法。

②特征值法。

③定義法。

18.基本概念

對稱矩陣A,=A。

反對稱矩陣A,=—A。

簡單階梯形矩陣:臺角位置的元素都為1,臺角正上方的元素都為0。

如果A是一個(gè)〃階矩陣,A是階梯形矩陣=A是上三角矩陣,反之不一定

矩陣消元法:(解的情況)

①寫出增廣矩陣(4|尸),用初等行變換化(川夕)為階梯形矩陣(金)o

②用(他)判別解的情況。

i)如果(金)最下面的非零行為(0,…,O|d),則無解,否則有解。

ii)如果有解,記/是(中)的非零行數(shù),貝ij

y=〃時(shí)唯一解。

/〈〃時(shí)無窮多解。

iii)唯一解求解的方法(初等變換法)

去掉(卻7)的零行,得(聞九),它是〃x(〃+c)矩陣,8。是〃階梯形矩陣,從而是上三角

矩陣。

則bnn0=>匕"-0=…々都不為0。

(A|/7)—r)—J?(目〃就是解。

a\\a\2…a\n

一個(gè)〃階行列式的22%"的值:

????????????

%an2…ann

①是〃!項(xiàng)的代數(shù)和

a

②每一項(xiàng)是〃個(gè)元素的乘積,它們共有〃!項(xiàng)。"。2上'"njn其中/j…/”是12…,〃的一個(gè)全

排列。

③牝…a*前面乘的應(yīng)為(-1),㈤2",)r(y-j2...的逆序數(shù)

19.代數(shù)余子式

M狀為4的余子式。

定理:一個(gè)行列式的值。等于它的某一行(列),各元素與各自代數(shù)余子式乘積之和。

一行(列)的元素乘上另一行(列)的相應(yīng)元素代數(shù)余子式之和為0。

20.范德蒙行列式

111

-r-rc

11”=「[(%--%)c:個(gè)

乘法相關(guān)

AB的(i,7)位元素是A的第i行和8的第/列對應(yīng)元素乘積之和。

21.乘積矩陣的列向量與行向量

(I)設(shè)“2X〃矩陣4=(外,4,…,a”),〃維列向量/?=0],為,…,2Y,貝IJ

矩陣乘法應(yīng)用于方程組

方程組的矩陣形式

Ax=。,(尸=佃也,…也)’)

方程組的向量形式

(2)設(shè)AB=C,

AB的第i個(gè)列向量是A的列向量組的線性組合,組合系數(shù)是B的第/個(gè)列向量的各分

量。

A8的第i個(gè)行向量是8的行向量組的線性組合,組合系數(shù)是A的第,?個(gè)行向量的各分

量。

矩陣分解

當(dāng)矩陣C的每個(gè)列向量都是A的列向量的線性組合時(shí),可把

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