第二章 - 青城驛站

第二章

計量資料的統(tǒng)計描述王曉莉://1根本內(nèi)容

統(tǒng)計描述統(tǒng)計推斷(1)統(tǒng)計推斷(2)計量資料頻數(shù)分布集中趨勢離散趨勢統(tǒng)計圖表抽樣誤差標準誤

tuF檢驗秩和檢驗可信區(qū)間直線相關(guān)與回歸偏相關(guān)多元線性回歸計數(shù)資料相對數(shù)統(tǒng)計圖表u、

2檢驗秩和檢驗可信區(qū)間Logistic回歸2本章在臨床資料處理中的用途資料整理階段，判斷資料適合何種方法分析的初步階段，對變量的特點進行描述〔求出均數(shù)和標準差〕為假設(shè)檢驗做準備3為了比較國產(chǎn)藥和進口藥對治療更年期婦女骨質(zhì)疏松效果是否相同，研究人員采取隨機雙盲的試驗方法，對39名病人進行隨機分組，國產(chǎn)藥組20例，進口藥組19例，評價指標為第2-4腰椎骨密度的改變值〔骨密度.sav)。1 -5.001 64.001 63.001 77.001 74.001 25.001 38.001 68.001 45.001 29.001 9.001 77.001 -2.001 89.001 77.001 63.001 70.001 36.001 82.001 -14.002 -17.002 48.002 47.002 60.002 58.002 11.002 23.002 52.002 30.002 15.002 -4.00如何建立數(shù)據(jù)庫？〔注意：在研究的設(shè)計和分析階段都用到統(tǒng)計學〕4常用的設(shè)計類型一組樣本與總體的比較兩組樣本的比較〔成組和配對t、2檢驗〕√單因素多組樣本的比較〔單因素F分析，2檢驗〕√雙因素多組樣本的比較〔配伍組F方差分析〕√三因素三組及以上設(shè)計〔拉丁方設(shè)計〕三個或以上因素并交互作用〔正交設(shè)計〕5計量資料的統(tǒng)計描述：群體與個體人們對客觀世界的認識往往是從個別事物開的，但是當人們對一類事物積累了假設(shè)干個體的認識后而想把握對其總體的認識時，逐漸會發(fā)現(xiàn)個體與總體的性質(zhì)之間有一定差異；(1)總體具有個體所不具備的某些性質(zhì)。(2)總體的性質(zhì)可以與個體的性質(zhì)聯(lián)系起來。(3)無規(guī)律運動的個體可以組成有規(guī)律運動的整體。6主要內(nèi)容第一節(jié)計量資料的頻數(shù)分布第二節(jié)集中趨勢第三節(jié)離散趨勢第四節(jié)正態(tài)分布第五節(jié)醫(yī)學正常值范圍的估計7第一節(jié)頻數(shù)分布什么是頻數(shù)頻數(shù)分布的特點頻數(shù)分布的類型89SPSS建立數(shù)據(jù)庫進入SPSS操作窗口進入數(shù)據(jù)編輯窗口(dataeditor)VariableView變量名類型整數(shù)位小數(shù)位輸入數(shù)據(jù):DataView10檢查輸入的數(shù)據(jù)〔翻開數(shù)據(jù)庫〕找出最大值、最小值〔數(shù)據(jù)排序〕dataView窗口－data－sortcases－身高－sortby-身高身高主要集中在什么階段？〔這個程序能否看得出來大多數(shù)人身高在何處？應該怎么辦？〕1112變量變換：將身高轉(zhuǎn)化成一個新變量〔組段〕Transform-recode-intodifferentvariables(身高－組段)--change－oldandnew-oldvalue(range)-newvalue(value)-old－new—add—continue〔可以試用不同的分組方法，例如“5〞“2〞〕產(chǎn)生新變量〔組段〕131998年100名18歲健康女大學生身高的頻數(shù)分布身高組段（1）劃記頻數(shù)f（2）154~112156~11114158~11111，11111，111160~11111，11111，11113162~11111，11111，11111，11111，1122164~11111，11111，11111，111119166~11111，11111，1111115168~11111，11119170~11114172~17411合計10014產(chǎn)生頻數(shù)表Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies－組段－displayfrequencytable15頻數(shù)表計量資料→等級資料1617頻數(shù)：當匯總大量的原始數(shù)據(jù)時，把數(shù)據(jù)按類型分組，其中每個組的數(shù)據(jù)個數(shù)，稱為該組的頻數(shù)。頻數(shù)表〔頻數(shù)分布〕：表示各組及它們對應的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布?！惨娗皟蓮埢脽簟?8頻數(shù)分布的兩個特征：集中趨勢與離散趨勢(共性與個性〕頻數(shù)分布的類型：對稱分布與偏態(tài)分布〔集中位置偏向小的一側(cè)叫正偏態(tài)，反之叫負偏態(tài)〕頻數(shù)表的主要用途：1.揭示分布類型2.發(fā)現(xiàn)特大值和特小值3.計算集中趨勢指標與離散趨勢指標總結(jié)前面19第二節(jié)集中趨勢集中位置的描述，即大多數(shù)數(shù)值落在什么位置上?！册槍σ粋€變量的假設(shè)干個數(shù)值〕20意義：一組性質(zhì)相同的觀察值在數(shù)量上的平均水平。表示〔總體〕X〔樣本〕〔spss:“mean〞〕特征：∑〔X-X〕=0應用：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布注意：合理分組，才能求均數(shù)，否那么沒有意義。21

用SPSS計算均數(shù)File---Open---Data---身高---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK22有一組血中抗體滴度數(shù)據(jù)：32，2，4，8，4，16，1，1，4，1，1，2，2，2，4，8，16，2，4，32，4，8，4,求它們的平均水平23首先看這組數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布，大概集中在什么位置。用“mean〞求，看結(jié)果如何。File---Open---Data---抗體滴度---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK242.幾何均數(shù)意義：N個數(shù)值的乘積開N次方即為這N個數(shù)的幾何均數(shù)。表示：G〔SPSS:GroupedMedian〕應用：原始數(shù)據(jù)分布不對稱，經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對稱分布的資料。數(shù)值范圍跨越多個數(shù)量級。例如抗體滴度。25SPSS計算幾何均數(shù)File---Open---Data---抗體滴度---Analyze----Reports----CaseSummaries----抗體滴度－Statistics----GeometricMean----Continue---OK26CaseSummariesa1.001.001.001.002.002.002.002.002.004.004.004.004.004.004.004.008.008.008.0016.0016.0032.0032.00234.001234567891011121314151617181920212223NGroupedMedianTotal抗體滴度Limitedtofirst100cases.a.273.中位數(shù)、百份位數(shù)意義：將一組觀察值從小到大排序后，居于中間位置的那個值或兩個中間值的平均值?！采砀吲抨牎砫ataeditor－data－sortcases表示：M、PX百分位數(shù)：將N個觀察值從小到大依次排列，再分成100等份，對應于X%位的數(shù)值即為第X百分位數(shù)。中位數(shù)是百分位的特殊形式。應用：偏態(tài)資料，開口資料28250312835600015001520160016801920200023002300253025809501300030004210310031203210321041024520681202930SPSS計算中位數(shù)、百分位數(shù)File---Open---Data---收入〔抗體滴度〕----Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Median〔mean〕---Continue----OK31三個指標的區(qū)別與聯(lián)系32第三節(jié)離散趨勢

描述一組數(shù)據(jù)參差不齊的程度33全距四分位數(shù)間距方差標準差變異系數(shù)

常用指標34標準差相關(guān)概念：離均差、離均差之和、離均差平方和、方差〔2S2〕標準差的符號：S〔SPSS：Std.deviation〕意義：全面反映了一組觀察值的變異程度(大小)應用：描述變異程度、計算標準誤、計算變異系數(shù)、描述正態(tài)分布、估計正常值范圍35

用SPSS計算標準差File---Open---Data---身高---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Std.deviation---Continue----OK36變異系數(shù)意義：標準差與均數(shù)之比用百分數(shù)表示。符號:CV計算:CV=〔S/X〕100%無單位應用：單位不同的多組數(shù)據(jù)比較均數(shù)相差懸殊的多組資料37第四節(jié)正態(tài)分布

(Normaldistribution)主要內(nèi)容：1、圖形形狀2、圖形特征3、正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律38什么是正態(tài)分布?德國數(shù)學家高斯(,1777～1855)。調(diào)查、觀察或測量中的誤差，不僅是不可防止的，而且一般是無法把握的。高斯以他豐富的天文觀察和在1821～1825年間土地測量的經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)觀察值x與真正值μ的誤差變異，大量服從現(xiàn)代人們最熟悉的正態(tài)分布。稱高斯分布曲線，也就是正態(tài)分布曲線。3940正態(tài)曲線(Normalcure):是一條頂峰位于中央，兩側(cè)逐漸下降并完全對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交的鐘形曲線。41正態(tài)分布的特征均數(shù)處最高〔說明什么？〕；均數(shù)為中心左右對稱；2個參數(shù)N〔μ，〕決定了圖形的位置和形狀；曲線下的面積有一定規(guī)律。4243標準正態(tài)分布:N〔0，1〕；標準正態(tài)變換〔變換公式〕；例題：一次統(tǒng)計測驗的平均分是72，標準差是15，求60分、93分、72分的標準分數(shù)。44標準正態(tài)變換后454647正態(tài)曲線下的面積分布規(guī)律附表1〔不同位置上數(shù)的意義，圖示〕橫軸上、曲線下的面積為1；曲線下,橫軸上對稱于0的面積相等u(z)與所對應的面積P成反比。48SPSS繪制正態(tài)曲線File---Open---Data---身高:兩個路徑---Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----ChartType----WithnormalCure----Continue----OK----Graphs----Histograms---DisplayNormalCurve---Continue----OK4950第五節(jié)醫(yī)學正常值范圍的估計概念：又稱參考值范圍，是指特定健康人群的解剖、生理、生化等各種數(shù)據(jù)的波動范圍。習慣上是確定包括95%的人的界值。單雙側(cè)：根據(jù)指標的實際用途，有的指標有上下界值〔雙側(cè)〕；某些指標只需確定上限〔單〕；某些指標只需確定下限〔單〕。51估計的方法：

1、正態(tài)分布法

2、百分位數(shù)法52

應用條件:正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料計算〔雙側(cè)〕：

95%正常值(醫(yī)學參考值〕范圍公式：

〔x1.96·S，x1.96·S〕即〔x±1.96·S〕

1、正態(tài)分布法532、百分位數(shù)法應用條件:任何分布資料計算公式：

雙側(cè)界值：P2.5~P