基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和粗糙集的智能交通改進算法研究與實驗的中期報告

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和粗糙集的智能交通改進算法研究與實驗的中期報告摘要智能交通作為當(dāng)今社會發(fā)展的重要方向，已經(jīng)成為了公共交通系統(tǒng)的重要組成部分。本文針對目前智能交通系統(tǒng)的一些問題，嘗試基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和粗糙集進行改進。首先，通過對交通數(shù)據(jù)進行分析處理，得到了交通特征數(shù)據(jù)集，并運用粗糙集進行屬性約簡，得到了較為關(guān)鍵的交通特征。接著，使用Apriori算法對交通特征數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，得到了相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，并剔除了其中的弱關(guān)聯(lián)規(guī)則。最后，使用改進后的算法在實際交通數(shù)據(jù)上進行測試，并對比了原有算法的性能，驗證了改進后算法的有效性。關(guān)鍵詞：智能交通；關(guān)聯(lián)規(guī)則；粗糙集；Apriori算法；屬性約簡；弱關(guān)聯(lián)規(guī)則1.研究背景隨著城市化進程的加速和人口的快速增長，城市中交通擁堵、安全問題日益突出，給人們的出行帶來了重大困擾。為了解決這些問題，智能交通作為一種新興的公共交通方式得到了廣泛的關(guān)注。然而，目前的智能交通系統(tǒng)仍然存在著一些問題，例如，數(shù)據(jù)處理精度低、關(guān)鍵特征缺失等問題。因此，本文作為智能交通系統(tǒng)的改進方向，嘗試使用關(guān)聯(lián)規(guī)則和粗糙集進行改進，以提高交通數(shù)據(jù)的處理精度和關(guān)鍵特征的提取，為智能交通系統(tǒng)的進一步優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。2.研究內(nèi)容2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理本文采用了某城市交通數(shù)據(jù)進行分析處理。首先，對這些數(shù)據(jù)進行清洗和格式化，得到了一組完整、準確的交通特征數(shù)據(jù)集。然后，為了提高數(shù)據(jù)的處理精度，本文使用了離散化技術(shù)將數(shù)值型數(shù)據(jù)離散化為字符型數(shù)據(jù)，從而降低了數(shù)據(jù)的處理難度。2.2屬性約簡由于交通數(shù)據(jù)中存在大量屬性，有些屬性對結(jié)果的影響并不顯著。為了提高關(guān)鍵屬性的提取速度，本文使用粗糙集對交通特征數(shù)據(jù)集進行屬性約簡，并得到了交通特征的關(guān)鍵子集。2.3關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘由于交通數(shù)據(jù)中存在大量的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因此本文基于Apriori算法對交通特征數(shù)據(jù)集進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，并得到了相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。為了提高規(guī)則的有效性，本文還對挖掘得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則進行了剪枝，去除了其中的弱關(guān)聯(lián)規(guī)則。2.4算法應(yīng)用與測試為了驗證改進算法的有效性，本文將改進后的算法應(yīng)用于實際交通數(shù)據(jù)的處理中，與原有算法進行比較。結(jié)果表明，改進后的算法能夠更快速、更準確地提取交通特征，并得到了更為有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則，性能得到了進一步提升。3.研究意義本文的研究成果實現(xiàn)了對智能交通系統(tǒng)的進一步優(yōu)化和改進。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和粗糙集的使用，使交通數(shù)據(jù)的處理精度得到了提高，關(guān)鍵特征也得到了更為準確的提取。這對于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)、實際應(yīng)用具有重要的意義。4.研究展望盡管本文的改進算法已經(jīng)得到了一定的效果，但仍然存在一些問題，例如，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘效率不高、粗糙集中存在較