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無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于節(jié)能的路由協(xié)議研究的中期報告一、研究背景與意義無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種由大量自組織的傳感器節(jié)點構(gòu)成的分布式網(wǎng)絡(luò)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有簡單、低廉、嵌入式、實時等特點,被廣泛應用于農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、智能城市、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點能夠感知環(huán)境中的溫度、濕度、光照、氣體濃度等參數(shù),將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)交具M行處理。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應用越來越廣泛,但是由于節(jié)點的數(shù)量龐大,傳輸距離短,能量有限,節(jié)點之間的通信質(zhì)量差等原因,如何在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)高效可靠的數(shù)據(jù)傳輸成為了研究的重點。目前,為了解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點能耗過高的問題,學者們提出了許多基于節(jié)能的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,并在實驗中得到了一定的成果。例如LEACH[1]、HEED[2]、PEGASIS[3]等協(xié)議使用了低功耗傳輸方式來減少節(jié)點能耗,降低網(wǎng)絡(luò)的能量消耗。本文的研究目的是結(jié)合LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議的優(yōu)點,提出一種基于節(jié)能的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,達到延長網(wǎng)絡(luò)壽命、提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的目的。二、研究內(nèi)容與方法本研究的主要內(nèi)容是基于LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議的優(yōu)點,提出一種能夠減少節(jié)點間通信和節(jié)約能量的路由協(xié)議,具體研究內(nèi)容包括以下幾個方面:(1)分析無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點能耗情況,研究傳輸距離、接收靈敏度等因素對節(jié)點能耗的影響。(2)深入學習LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議的算法思想,分析其優(yōu)點和缺點。(3)在LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議的基礎(chǔ)上,提出一種新的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議,并進行仿真實驗。方法:(1)首先通過對節(jié)點能耗情況的分析,確定傳輸距離、接收靈敏度等因素的最佳取值范圍,以減小能量消耗。(2)對已有的LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議進行研究,分析其優(yōu)點和缺點。(3)將LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議的優(yōu)點相結(jié)合,提出一種新的路由算法,并仿真實驗。三、預期成果本研究預期實現(xiàn)以下成果:(1)深入分析了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點耗能情況,研究了影響節(jié)點耗能的因素。(2)對已存在的LEACH協(xié)議和HEED協(xié)議進行了理論分析,深刻認識了這些協(xié)議的算法思想、優(yōu)點和不足之處。(3)根據(jù)分析結(jié)果,提出一種能夠減小通信開銷、降低網(wǎng)絡(luò)能耗的基于節(jié)能的路由協(xié)議,并通過仿真實驗驗證協(xié)議的性能。(4)提供一種新穎且可靠的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信方案,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)長期穩(wěn)定運行,使得無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療檢測等領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。參考文獻:[1]W.W.R.Heinzelman,A.Chandrakasan,andH.Balakrishnan,``Anapplication-specificprotocolarchitectureforwirelessmicrosensornetworks,''IEEETransactionsonWirelessCommunications,vol.1,no.4,pp.660--670,Oct.2002.[2]O.YounisandS.Fahmy,``HEED:ahybrid,energy-efficient,distributedclusteringapproachforadhocsensornetworks,''IEEETransactionsonMobileComputing,vol.3,no.4,pp.366--379,Oct.2004.[3]S.Lindsey,C.S.Raghavendra,andK.M.Sivalingam,``Datagatheringalgorithmsinsensornetworksusingenergymetrics,''IEEETransa
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