




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
《計量經(jīng)濟學(xué)》課程論文我國城鎮(zhèn)居民消費與可支配收入關(guān)系的實證分析一、【摘要】本文旨在對2008年我國城鎮(zhèn)年人均收入變動對年人均各種消費變動的影響進行實證分析。首先,我們綜合了幾種關(guān)于收入和消費的主要理論觀點;進而我們建立了理論模型。然后,收集了相關(guān)的數(shù)據(jù),利用EVIEWS軟件對計量模型進行了參數(shù)估計和檢驗,并加以修正。最后,我們對所得的分析結(jié)果作了經(jīng)濟意義的分析,并相應(yīng)提出一些政策建議。二.經(jīng)濟理論陳述<一>.西方經(jīng)濟學(xué)中關(guān)于消費與收入決定關(guān)系的有關(guān)理論假說(一)凱恩斯絕對收入假說對于有(1),即會隨收入的而增長,但其增量小于收入增量。(2),即由可知有,即收入的平均消費傾向遞減。絕對收入假說下的消費函數(shù)通常采用線性形式,此時,函數(shù)符合假說和(二).城鎮(zhèn)居民消費模型的建立與估計目前國際上廣泛采用“線性支出系統(tǒng)”或“擴展線性支出系統(tǒng)”(ExtendedLinearExpenditureSystem縮寫為ELES)建立模型。線性支出系統(tǒng)是英國經(jīng)濟學(xué)家斯通(R·stone)于1954年提出的,是用效用函數(shù)直接推導(dǎo)出的一種較為復(fù)雜的需求系統(tǒng)研究(也稱消費結(jié)構(gòu)研究)。1973年經(jīng)濟學(xué)家路遲(C·Lluch)在線性支出系統(tǒng)基礎(chǔ)上作了兩點改進,又提出了擴展線性支出系統(tǒng)。ELES用模型表示為PiXi=PiX0i+α*i(Y-ΣPiX0i)i=1,2,…,n;0<α*i<1Σα*i<1式中:PiXi——第i種商品人均消費總支出額;PiX0i——第i種商品基本需求量(最低限度消費量);Y——人均可支配收入;ΣPiX0i——人均基本需求總支出;α*i——第i種商品的邊際消費傾向;1-Σα*i——邊際儲蓄傾向。模型可解釋為:給定居民的收入水平Y(jié),他們首先購買各種基本消費品PiX0i。三、相關(guān)數(shù)據(jù)收集在進行實證分析的過程中,所需要的數(shù)據(jù),應(yīng)是能夠度量收入對消費傾向的影響的指標(biāo)。在收入指標(biāo)和消費傾向的選擇上,我們所用的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》所設(shè)模型的樣本容量為31個,對于一元回歸分析計算要求和目已經(jīng)足夠了。四、具體操作如下:(一)2009年的可支配收入及可消費支出單位:元城鎮(zhèn)居民地區(qū)可支配可消費性支出收入全國15780.7611242.85北京24724.8916460.26天津19422.5313422.47河北13441.099086.73山西13119.058806.55內(nèi)蒙古14432.5510828.62遼寧14392.6911231.48吉林12829.459729.05黑龍江11581.288622.97上海26674.919397.89江蘇18679.5211977.55浙江22726.6615158.3安徽12990.359524.04福建17961.4512501.12江西12866.448717.37山東16305.4111006.61河南13231.118837.46湖北13152.869477.51湖南13821.169945.52廣東19732.8615527.97廣西14146.049627.4海南12607.849408.48重慶14367.5511146.8四川12633.389679.14貴州11758.768349.21云南13250.229076.61西藏12481.518323.54陜西12857.899772.07甘肅10969.418308.62青海11640.438192.56寧夏12931.539558.29新疆11432.18669.36用EVIEWS軟件進行分析如下(二)F檢驗DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/13/11Time:21:08Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C725.3459456.46591.5890470.1229X0.6647460.02954922.496220.0000R-squared0.945802Meandependentvar10657.15AdjustedR-squared0.943934S.D.dependentvar2727.015S.E.ofregression645.7119Akaikeinfocriterion15.84092Sumsquaredresid12091373Schwarzcriterion15.93344Loglikelihood-243.5343F-statistic506.0798Durbin-Watsonstat1.669446Prob(F-statistic)0.000000Y=725.3459+0.664746X (1.589)(22.496)R2=0.9458D.W=1.669446F=506.798F檢驗表明模型擬合度高。(三)懷特檢驗結(jié)果(因為只有一個變量不用進行多重共間性檢驗)WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic4.974404Probability0.014172Obs*R-squared8.127081Probability0.017188TestEquation:DependentVariable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/13/11Time:21:27Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3130332.1690184.-1.8520660.0746X373.6875199.70171.8712290.0718X^2-0.0086440.005492-1.5739930.1267R-squared0.262164Meandependentvar390044.3AdjustedR-squared0.209461S.D.dependentvar551628.0S.E.ofregression490464.8Akaikeinfocriterion29.13586Sumsquaredresid6.74E+12Schwarzcriterion29.27463Loglikelihood-448.6058F-statistic4.974404Durbin-Watsonstat2.243594Prob(F-statistic)0.014172伴隨概率小于0.05,于是拒絕原假設(shè),即模型存在異方差。用加權(quán)最小二乘法進行修正后,進行懷特檢驗結(jié)果如下:WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.029523Probability0.150281Obs*R-squared3.924958Probability0.140510TestEquation:DependentVariable:STD_RESID^2Method:LeastSquaresDate:12/13/11Time:22:08Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C72343.3727108.102.6687000.0125X-6.3663033.202925-1.9876530.0567X^20.0001718.81E-051.9380750.0628R-squared0.126612Meandependentvar17963.02AdjustedR-squared0.064227S.D.dependentvar8131.817S.E.ofregression7866.344Akaikeinfocriterion20.87034Sumsquaredresid1.73E+09Schwarzcriterion21.00911Loglikelihood-320.4903F-statistic2.029523Durbin-Watsonstat1.974271Prob(F-statistic)0.150281通過懷特檢驗,模型正確。VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1076.101231.85434.6412820.0001X0.6389800.01753336.443940.0000WeightedStatisticsR-squared0.999975Meandependentvar9796.377AdjustedR-squared0.999975S.D.dependentvar27509.92S.E.ofregression138.5707Akaikeinfocriterion12.76298Sumsquaredresid556853.6Schwarzcriterion12.85550Loglikelihood-195.8262F-statistic1182350.Durbin-Watsonstat1.551360Prob(F-statistic)0.000000UnweightedStatisticsR-squared0.944219Meandependentvar10657.15AdjustedR-squared0.942295S.D.dependentvar2727.015S.E.ofregression655.0784Sumsquaredre
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 農(nóng)業(yè)植保員2024年資格考試難點試題與答案突破
- 醫(yī)院病房改造及醫(yī)療環(huán)境提升項目可行性研究報告(參考范文)
- 污水管網(wǎng)提質(zhì)增效擴容工程項目可行性研究報告(參考范文)
- 2024年農(nóng)業(yè)植保員考試中的常見亮點試題及答案
- 農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)園項目可行性研究報告(參考模板)
- 模具設(shè)計師資格考試的成功法則與試題及答案
- 掌握2024年農(nóng)業(yè)植保員考試的試題與答案軟件
- 農(nóng)業(yè)植保員資格考試的行業(yè)評估與求職趨勢試題及答案
- 如何高效進行體育經(jīng)紀人的復(fù)習(xí)備考試題及答案
- 模具設(shè)計師資格認證考試重難點解讀試題及答案
- ISO 45003-2021職業(yè)健康安全管理-工作中的心理健康安全-社會心理風(fēng)險管理指南(中文版)
- 惡性腫瘤的常見癥狀及早期信號
- 三年級語文 寫通知(全國一等獎)
- 2020電網(wǎng)技術(shù)改造工程概算定額第五冊調(diào)試工程
- 起重機機械金屬結(jié)構(gòu)
- 自然教育課程的追尋與實踐
- 諾如病毒診斷和治療
- 《無人機攝影測量》考試復(fù)習(xí)題庫(含答案)
- 職業(yè)健康與環(huán)境保護的重要性
- 前置胎盤的教學(xué)查房課件
- 結(jié)構(gòu)主義詩學(xué)
評論
0/150
提交評論