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第04章庫存控制課件匯報人:AA2024-01-18庫存控制概述需求預測與庫存管理訂貨點與訂貨量決策庫存成本控制與優(yōu)化現代信息技術在庫存控制中應用案例分析與實戰(zhàn)演練contents目錄01庫存控制概述庫存定義庫存是指企業(yè)在生產經營過程中為銷售或耗用而儲備的物資,包括原材料、燃料、低值易耗品、在產品、半成品、產成品、協(xié)作件、商品等。庫存分類按經濟用途分類,庫存可分為商品庫存和制造業(yè)庫存;按生產過程分類,庫存可分為原材料庫存、在制品庫存、半成品庫存和產成品庫存;按庫存物品存在狀態(tài)分類,可分為原材料庫存、在制品庫存、維修庫存、產成品庫存。庫存定義及分類在保證企業(yè)生產、經營需求的前提下,使庫存量經常保持在合理的水平上;掌握庫存量動態(tài),適時、適量提出訂貨,避免超儲或缺貨;減少庫存空間占用,降低庫存總費用;控制庫存資金占用,加速資金周轉。庫存控制目標保證生產正常進行;有利于銷售;便于管理;經濟效益最大化。庫存控制原則庫存控制目標與原則ABC分類法將庫存物資按其重要程度劃分為A、B、C三類,分別采取不同的管理措施。A類物資品種少、占用資金多,應重點管理;B類物資品種和占用資金適中,應適當控制;C類物資品種多、占用資金少,可放寬管理。當庫存量下降到預定的最低庫存量(訂貨點)時,按規(guī)定數量(一般以經濟批量為標準)進行訂貨補充的一種庫存控制方法。按預先確定的訂貨間隔期進行訂貨補充的一種庫存控制方法。JIT生產方式下的“零庫存”管理是一種特殊的庫存概念,其核心思想是在合適的時間、合適的地點,以合適的數量、合適的質量提供合適的物品。定量訂貨法定期訂貨法JIT生產方式下的“零庫存”管理庫存控制策略及方法02需求預測與庫存管理

需求預測方法及技術應用時間序列分析利用歷史銷售數據,通過時間序列模型(如移動平均、指數平滑等)進行需求預測。因果關系分析識別影響需求的因素,建立因果關系模型,通過相關分析、回歸分析等方法進行預測。人工智能與機器學習應用神經網絡、支持向量機、深度學習等算法,訓練需求預測模型,提高預測精度。JIT(準時制)庫存管理通過精確的需求預測和供應鏈協(xié)同,實現庫存最小化,降低庫存成本。VMI(供應商管理庫存)供應商根據下游客戶的需求和庫存情況,主動管理庫存,確保供應鏈暢通。ABC分類法根據庫存物品的價值、重要性等因素,將其分為A、B、C三類,針對不同類別采取相應的管理策略。庫存管理策略選擇根據歷史需求波動、提前期等因素,計算合理的安全庫存量,以應對不確定性因素。安全庫存量的計算定期評估安全庫存量的合理性,根據實際情況進行調整,確保庫存水平既能滿足需求,又不會造成過多積壓。安全庫存的調整通過監(jiān)控庫存周轉率等指標,及時發(fā)現庫存積壓、呆滯等問題,采取相應措施進行調整。庫存周轉率的監(jiān)控安全庫存設定與調整03訂貨點與訂貨量決策03隨機模型法考慮需求的隨機性和不確定性,建立隨機模型來確定訂貨點,如報童模型等。01基于歷史數據的統(tǒng)計分析通過對歷史銷售數據進行統(tǒng)計分析,確定產品的平均每日銷售量、標準差等參數,進而計算出安全庫存和訂貨點。02固定訂貨點法根據經驗或判斷,設定一個固定的訂貨點,當庫存水平降至該點時即發(fā)出訂貨請求。訂貨點確定方法EOQ模型基本原理經濟訂貨批量(EOQ)模型是一種經典的庫存控制方法,通過平衡訂貨成本和持有成本,確定最優(yōu)的訂貨批量。EOQ模型擴展考慮數量折扣、允許缺貨、需求率變化等因素,對EOQ模型進行擴展和優(yōu)化。EOQ模型與其他庫存管理方法的比較分析EOQ模型與定期訂貨制、ABC分類法等其他庫存管理方法的優(yōu)缺點和適用范圍。經濟訂貨批量模型應用123不定期訂貨策略是指不按照固定的時間間隔或數量進行訂貨,而是根據實際需求或其他條件靈活調整訂貨時機和數量。不定期訂貨策略的概念能夠適應需求波動、減少庫存積壓、降低庫存成本等。不定期訂貨策略的優(yōu)點需要具備快速響應能力、準確的銷售預測、高效的物流系統(tǒng)等條件。同時,需要對庫存進行實時監(jiān)控和動態(tài)調整。不定期訂貨策略的實施條件不定期訂貨策略探討04庫存成本控制與優(yōu)化包括采購訂單處理、運輸、收貨、檢驗等費用。訂貨成本儲存成本缺貨成本包括倉庫租金、設備折舊、保險、稅費等費用。由于庫存不足導致的生產中斷、銷售損失等費用。030201庫存成本構成分析通過歷史數據分析和市場調研,提高需求預測的準確性,減少庫存積壓和缺貨現象。精準預測需求選擇合適的供應商,制定靈活的采購計劃,降低采購成本。優(yōu)化采購策略通過合理的庫存布局和調度,加快庫存周轉速度,降低儲存成本。提高庫存周轉率降低庫存成本途徑探討經濟訂貨批量模型通過平衡訂貨成本和儲存成本,確定最優(yōu)的訂貨批量和訂貨周期。ABC分類法根據物品的價值和重要性進行分類,對不同類別的物品采取不同的庫存管理策略。實時庫存管理借助信息技術手段,實現庫存數據的實時更新和共享,提高庫存管理的透明度和效率。庫存優(yōu)化模型應用05現代信息技術在庫存控制中應用實時庫存監(jiān)控物聯網技術通過RFID、傳感器等設備對庫存進行實時監(jiān)控,提高庫存透明度,減少人工盤點錯誤。自動化補貨基于實時庫存數據,物聯網技術可實現自動化補貨,降低缺貨風險,提高客戶滿意度。庫存預警通過設置庫存閾值,物聯網技術可實現庫存預警,提醒管理人員及時采取相應措施。物聯網技術在庫存管理中應用大數據技術可對歷史銷售數據進行挖掘分析,建立需求預測模型,為庫存計劃提供科學依據。需求預測基于需求預測結果,大數據技術可幫助管理人員制定合理的庫存策略,如安全庫存水平、訂貨點等。庫存優(yōu)化大數據技術可實現供應鏈各環(huán)節(jié)信息的實時共享,提高供應鏈協(xié)同效率,降低牛鞭效應。供應鏈協(xié)同大數據在庫存優(yōu)化中作用數據存儲與處理01云計算提供海量數據存儲和處理能力,支持庫存數據的實時更新和查詢。靈活擴展02云計算平臺可根據業(yè)務需求靈活擴展資源,滿足庫存控制系統(tǒng)不斷增長的數據處理需求。成本節(jié)約03云計算采用按需付費模式,可降低企業(yè)IT成本投入,提高資源利用效率。同時,云計算平臺可減少企業(yè)自建數據中心的運維成本和人力成本。云計算在庫存控制中價值06案例分析與實戰(zhàn)演練亞馬遜庫存控制案例亞馬遜運用大數據和人工智能技術,實現了精準的需求預測和庫存規(guī)劃,從而減少了庫存積壓和缺貨現象。豐田汽車庫存控制案例豐田汽車采用精益生產方式和實時庫存管理,有效降低了原材料、在制品和產成品的庫存水平。聯想集團庫存控制案例通過實施先進的供應鏈管理和庫存優(yōu)化策略,聯想成功降低了庫存成本,提高了運營效率。成功企業(yè)庫存控制案例分享重點講解如何制定物料需求計劃、優(yōu)化生產排程和減少在制品庫存等方面的策略和方法。制造業(yè)庫存控制實戰(zhàn)探討如何通過精準的需求預測、合理的采購策略和靈活的促銷手段來降低庫存風險和提高銷售業(yè)績。零售業(yè)庫存控制實戰(zhàn)分析服務型企業(yè)如何對人力、物資等資源進行合理配置,以確保服務質量和客戶滿意度。服務業(yè)庫存控制實戰(zhàn)針對不同行業(yè)實戰(zhàn)演練不同行業(yè)對庫存控制的需求和方法存在差異,需要針對性地制定策略。深入了解行業(yè)特點和市場需求運用現代技術手段對數據進行深入挖掘和分析,提高需求預測和庫存規(guī)劃的準確性。

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