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《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理第八章》ppt課件引言統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和性質(zhì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)整理統(tǒng)計(jì)分析的方法統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)相關(guān)與回歸分析時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)決策理論目錄01引言0102章節(jié)概述強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究和社會(huì)實(shí)踐中的重要性,以及其在數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策中的作用。介紹第八章的主要內(nèi)容,包括統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象和方法等。掌握第八章的基本概念和原理,了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心思想和方法。學(xué)會(huì)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,提高數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)能力。了解統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)際問題中的應(yīng)用,培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力。學(xué)習(xí)目標(biāo)02統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念和性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)收集、整理、分析和推斷的科學(xué)。它旨在探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和特征,為決策提供科學(xué)依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)等。統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義
統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門方法論科學(xué),強(qiáng)調(diào)方法的應(yīng)用和實(shí)踐。它具有綜合性、應(yīng)用性、數(shù)量性的特點(diǎn),以定量分析為主,定性分析為輔。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象是數(shù)據(jù),通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析來揭示事物的本質(zhì)和規(guī)律。通過圖表、指標(biāo)等手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述,以揭示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律。描述性統(tǒng)計(jì)通過樣本信息來推斷總體特征和規(guī)律,如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等。推斷性統(tǒng)計(jì)通過圖形、模型等手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和挖掘,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)系。探索性數(shù)據(jù)分析基于貝葉斯定理的統(tǒng)計(jì)推斷方法,考慮了先驗(yàn)信息和樣本信息,能夠更加準(zhǔn)確地推斷總體特征。貝葉斯統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法03統(tǒng)計(jì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)整理統(tǒng)計(jì)調(diào)查的概念和種類統(tǒng)計(jì)調(diào)查的概念:統(tǒng)計(jì)調(diào)查是根據(jù)調(diào)查目的與要求,運(yùn)用科學(xué)調(diào)查方法,有組織、有計(jì)劃地搜集數(shù)據(jù)信息資料的過程。全面調(diào)查和非全面調(diào)查:根據(jù)調(diào)查對(duì)象范圍可劃分為全面調(diào)查和非全面調(diào)查。全面調(diào)查是對(duì)被調(diào)查對(duì)象中所有的單位進(jìn)行無一例外的逐個(gè)調(diào)查;非全面調(diào)查則是對(duì)被研究現(xiàn)象的部分單位進(jìn)行調(diào)查。一次性調(diào)查和經(jīng)常性調(diào)查:根據(jù)調(diào)查組織時(shí)間可劃分為一次性調(diào)查和經(jīng)常性調(diào)查。一次性調(diào)查是間隔一定時(shí)間而進(jìn)行的調(diào)查,如人口普查、工業(yè)企業(yè)普查等;經(jīng)常性調(diào)查屬于動(dòng)態(tài)調(diào)查,是對(duì)事物在一定時(shí)期內(nèi)進(jìn)行連續(xù)不斷的調(diào)查,如經(jīng)濟(jì)普查、商品庫存普查等。統(tǒng)計(jì)報(bào)表和專門調(diào)查:根據(jù)組織機(jī)構(gòu)和報(bào)送形式可劃分為統(tǒng)計(jì)報(bào)表和專門調(diào)查。統(tǒng)計(jì)報(bào)表是由國(guó)家統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)和各級(jí)業(yè)務(wù)主管部門,根據(jù)統(tǒng)計(jì)原始記錄和有關(guān)核算資料匯總編制的;專門調(diào)查是為某一特定目的而專門組織的調(diào)查,如人口普查、農(nóng)產(chǎn)量抽樣調(diào)查等。統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度它是按照國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的表式,統(tǒng)一的指標(biāo)項(xiàng)目、統(tǒng)一的報(bào)送程序和報(bào)送時(shí)間,自上而下地布置,自下而上地搜集資料并加工整理的一種調(diào)查研究方式。它是在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)特定研究對(duì)象的全部或大部分單位進(jìn)行全面深入的調(diào)查,目的是為了詳細(xì)了解某種現(xiàn)象在一定時(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)。它是在總體中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行的非全面調(diào)查。這些單位可能是在企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)值、產(chǎn)品質(zhì)量等方面具有舉足輕重地位的單位。它是根據(jù)調(diào)查研究的目的和任務(wù),在對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上,有意識(shí)地選擇若干具有典型意義或有代表性的單位進(jìn)行的非全面調(diào)查。它是從研究對(duì)象的總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行觀察,并據(jù)以推斷總體的非全面調(diào)查研究。普查典型調(diào)查抽樣調(diào)查重點(diǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織方式統(tǒng)計(jì)整理的概念:統(tǒng)計(jì)整理是根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和任務(wù)的要求,將搜集到的原始資料進(jìn)行科學(xué)的整理和加工,使之條理化、系統(tǒng)化,成為可資分析比較的綜合指標(biāo)的過程。統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容統(tǒng)計(jì)整理的內(nèi)容對(duì)原始資料進(jìn)行審核與篩選,以保證資料的完整性和正確性;對(duì)原始資料進(jìn)行分類與分組,以揭示現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系和差異;統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容對(duì)分組資料進(jìn)行匯總與計(jì)算,以形成反映現(xiàn)象總體特征的綜合指標(biāo);對(duì)綜合指標(biāo)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià),以為科學(xué)研究和決策提供依據(jù)。統(tǒng)計(jì)整理的概念和內(nèi)容04統(tǒng)計(jì)分析的方法綜合指標(biāo)法是指通過綜合運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來分析和評(píng)價(jià)事物的方法。這些指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù),具體選擇取決于研究目的和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。綜合指標(biāo)法可以用來描述總體的基本特征,如總體規(guī)模、總體結(jié)構(gòu)、總體平均水平等。它還可以用來進(jìn)行不同總體或不同時(shí)間、不同空間的比較分析,以揭示事物的內(nèi)在聯(lián)系和變化規(guī)律。在綜合指標(biāo)法的應(yīng)用中,需要注意指標(biāo)的適用范圍和局限性,以及指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系和相互影響。同時(shí),還需要結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)方法,如時(shí)間序列分析、回歸分析等,進(jìn)行深入分析和解釋。綜合指標(biāo)法在動(dòng)態(tài)分析法的應(yīng)用中,需要注意數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和趨勢(shì)性,以及模型的適用性和預(yù)測(cè)精度。同時(shí),還需要結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)方法,如綜合指標(biāo)法、因素分析法等,進(jìn)行全面分析和解釋。動(dòng)態(tài)分析法是指通過分析事物的發(fā)展變化過程和趨勢(shì),來揭示其內(nèi)在規(guī)律和預(yù)測(cè)未來的方法。動(dòng)態(tài)分析法在統(tǒng)計(jì)學(xué)中廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)。動(dòng)態(tài)分析法可以通過繪制圖表、計(jì)算動(dòng)態(tài)數(shù)列、擬合趨勢(shì)線等方式實(shí)現(xiàn)。其中,時(shí)間序列分析、指數(shù)分析和回歸分析等方法都是動(dòng)態(tài)分析法的具體應(yīng)用。動(dòng)態(tài)分析法單擊此處添加正文,文字是您思想的提一一二三四五六七八九一二三四五六七八九一二三四五六七八九文,單擊此處添加正文,文字是您思想的提煉,為了最終呈現(xiàn)發(fā)布的良好效果單擊此4*25}在指數(shù)分析法的應(yīng)用中,需要注意數(shù)據(jù)的代表性和可靠性,以及指數(shù)的編制方法和計(jì)算精度。同時(shí),還需要結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)方法,如回歸分析、時(shí)間序列分析等,進(jìn)行深入分析和解釋。指數(shù)分析法可以通過編制指數(shù)、計(jì)算指數(shù)體系、進(jìn)行因素分析等方式實(shí)現(xiàn)。其中,拉氏指數(shù)、帕氏指數(shù)和霍夫丁指數(shù)等都是常用的指數(shù)計(jì)算方法。指數(shù)分析法05統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)隨機(jī)抽樣的方法每個(gè)樣本被選中的概率相等,適合樣本量較小的情況。將總體分成若干層,然后在各層內(nèi)隨機(jī)抽樣,使樣本更具代表性。將總體按一定順序排列,然后按固定間隔選取樣本,適用于大樣本量的情況。將總體分成若干群,然后隨機(jī)抽取若干群作為樣本,適用于群間差異較小的情況。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣系統(tǒng)隨機(jī)抽樣整群抽樣用單一數(shù)值估計(jì)未知參數(shù),常用方法有矩估計(jì)和極大似然估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)貝葉斯估計(jì)用置信區(qū)間估計(jì)未知參數(shù),給出參數(shù)的可能取值范圍及相應(yīng)的置信水平。利用先驗(yàn)信息結(jié)合樣本信息對(duì)未知參數(shù)進(jìn)行估計(jì),給出參數(shù)的后驗(yàn)分布。030201參數(shù)估計(jì)的方法單側(cè)檢驗(yàn)雙側(cè)檢驗(yàn)配對(duì)比較檢驗(yàn)方差分析假設(shè)檢驗(yàn)的方法01020304檢驗(yàn)?zāi)骋粎?shù)是否大于或小于某個(gè)值,如檢驗(yàn)平均數(shù)是否顯著高于或低于某個(gè)值。檢驗(yàn)?zāi)骋粎?shù)是否等于某個(gè)值,如檢驗(yàn)平均數(shù)是否顯著不等于某個(gè)值。比較兩組數(shù)據(jù)之間的差異,常用方法有t檢驗(yàn)、z檢驗(yàn)等。比較兩組或多組數(shù)據(jù)的變異程度,常用方法有ANOVA等。06相關(guān)與回歸分析相關(guān)分析是研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,通過收集兩個(gè)或多個(gè)變量的數(shù)據(jù),分析它們之間的關(guān)聯(lián)程度和關(guān)系方向。概念線性相關(guān)、非線性相關(guān)、定序相關(guān)、偏相關(guān)等。種類相關(guān)分析的概念和種類回歸分析是研究一個(gè)因變量與一個(gè)或多個(gè)自變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,通過建立回歸模型,預(yù)測(cè)因變量的取值。線性回歸、多項(xiàng)式回歸、邏輯回歸、嶺回歸等?;貧w分析的概念和種類種類概念相關(guān)分析主要關(guān)注變量之間的關(guān)系程度和方向,而回歸分析則更注重預(yù)測(cè)和解釋因變量的取值;相關(guān)分析不涉及自變量和因變量的因果關(guān)系,而回歸分析則可以建立因果模型。區(qū)別相關(guān)分析和回歸分析都是描述和預(yù)測(cè)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法,它們?cè)谀承┣闆r下可以相互轉(zhuǎn)換。例如,當(dāng)一個(gè)變量是另一個(gè)變量的函數(shù)時(shí),相關(guān)分析可以轉(zhuǎn)化為回歸分析;當(dāng)多個(gè)變量共同影響一個(gè)變量時(shí),回歸分析可以轉(zhuǎn)化為相關(guān)分析。聯(lián)系相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系07時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)概念時(shí)間序列分析是一種統(tǒng)計(jì)方法,通過對(duì)某一指標(biāo)在不同時(shí)間上的觀察值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,揭示其隨時(shí)間變化的發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì)。種類時(shí)間序列可以分為平穩(wěn)和非平穩(wěn)兩類。平穩(wěn)時(shí)間序列是指其統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間而變化的序列;非平穩(wěn)時(shí)間序列則是指其統(tǒng)計(jì)特性隨時(shí)間而變化的序列。時(shí)間序列分析的概念和種類根據(jù)時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù),通過擬合函數(shù)或模型來預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)。趨勢(shì)外推法針對(duì)具有季節(jié)性變化的時(shí)間序列,通過分析季節(jié)性因素對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的影響,建立季節(jié)性預(yù)測(cè)模型。季節(jié)性預(yù)測(cè)法利用指數(shù)函數(shù)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均,以平滑數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng),從而進(jìn)行預(yù)測(cè)。指數(shù)平滑法時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法對(duì)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行逐期計(jì)算平均值,以平滑數(shù)據(jù)中的波動(dòng)。移動(dòng)平均法利用指數(shù)函數(shù)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均,以平滑數(shù)據(jù)中的隨機(jī)波動(dòng)。指數(shù)平滑法通過對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行差分運(yùn)算,消除數(shù)據(jù)的趨勢(shì)性波動(dòng),從而進(jìn)行平滑處理。差分法時(shí)間序列的平滑方法08統(tǒng)計(jì)決策理論決策準(zhǔn)則根據(jù)不同的決策問題,選擇合適的決策準(zhǔn)則來指導(dǎo)決策過程,常用的決策準(zhǔn)則包括最大期望效用準(zhǔn)則和最小期望損失準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)決策指在一定的成本和效益約束條件下,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法選擇最優(yōu)方案的過程。風(fēng)險(xiǎn)型決策在風(fēng)險(xiǎn)型決策中,決策者對(duì)未來可能發(fā)生的各種結(jié)果及其概率有一定的了解,通過選擇期望效用最大的方案進(jìn)行決策。統(tǒng)計(jì)決策的基本概念對(duì)未來可能發(fā)生的各種結(jié)果及其概率進(jìn)行分析,計(jì)算期望效用值,選擇最優(yōu)方案。概率分析通過分析不同方案在不同概率下的效用值,確定最優(yōu)方案的敏感性范圍。敏感性分析在已知先驗(yàn)概率和
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