多維隨機變量的均值與方差_第1頁
多維隨機變量的均值與方差_第2頁
多維隨機變量的均值與方差_第3頁
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未知驅(qū)動探索，專注成就專業(yè)多維隨機變量的均值與方差多維隨機變量的均值與方差可以通過對每個維度的隨機變量進行計算得到。對于一個n維的隨機變量X=(X1,X2,...,Xn)，其均值μ=(μ1,μ2,...,μn)為每個維度的隨機變量的均值。可以使用以下公式計算：μi=E(Xi)其中E(Xi)表示第i個維度的隨機變量的期望。對于方差，可以使用以下公式計算：Var(Xi)=E[(Xi-μi)^2]其中Var(Xi)表示第i個維度的隨機變量的方差，E表示期望。對于多維隨機變量的方差，可以使用協(xié)方差矩陣進行計算。協(xié)方差矩陣是一個n×n的矩陣，其元素為協(xié)方差。協(xié)方差矩陣的(i,j)元素表示第i個和第j個維度的隨機變量的協(xié)方差。協(xié)方差矩陣的計算方法如下：Cov(Xi,Xj)=E[(Xi-μi)(Xj-μj)]其中Cov(Xi,Xj)表示第i個和第j個維度的隨機變量的協(xié)方差。協(xié)方差矩陣的對角線元素表示各個維度的方差，即Cov(Xi,Xi)=Var(Xi)。方差的計算可以通過協(xié)方差矩陣得到。方差矩陣是一個對角矩陣，其對角線元素為各個維度的方差，其余元素為0?？偨Y(jié)起來，多維隨機變量的均值為每個維度的期望，方差為方

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