社會統(tǒng)計學(盧淑華)

匯報人：AA2024-01-25社會統(tǒng)計學(盧淑華)目錄社會統(tǒng)計學概述數(shù)據(jù)收集與整理概率論基礎知識統(tǒng)計推斷方法社會經(jīng)濟現(xiàn)象分析社會問題量化研究社會統(tǒng)計學前沿動態(tài)與展望01社會統(tǒng)計學概述社會統(tǒng)計學是運用數(shù)理統(tǒng)計方法對社會現(xiàn)象進行數(shù)量分析的一門學科。定義社會統(tǒng)計學經(jīng)歷了從描述統(tǒng)計到推斷統(tǒng)計，再到多元統(tǒng)計的發(fā)展歷程。發(fā)展歷程定義與發(fā)展歷程社會統(tǒng)計學的研究對象是社會現(xiàn)象的數(shù)量方面，包括社會結(jié)構、社會關系、社會變遷等。社會統(tǒng)計學具有客觀性、數(shù)量性、總體性等特點。研究對象與特點特點研究對象與社會學的關系社會統(tǒng)計學是社會學的分支學科，為社會學提供數(shù)量分析的方法和技術。與經(jīng)濟學的關系社會統(tǒng)計學為經(jīng)濟學提供數(shù)據(jù)分析方法，幫助經(jīng)濟學家揭示經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律。與心理學的關系社會統(tǒng)計學在心理學研究中發(fā)揮重要作用，為心理學實驗設計和數(shù)據(jù)分析提供方法支持。與其他學科的關系02數(shù)據(jù)收集與整理通過直接調(diào)查、實驗或觀察獲得的數(shù)據(jù)，具有原始性、真實性和具體性。原始數(shù)據(jù)通過查閱已有的文獻資料或數(shù)據(jù)庫獲得的數(shù)據(jù)，具有間接性、歷史性和宏觀性。二手數(shù)據(jù)以數(shù)量形式表示的數(shù)據(jù)，可以進行數(shù)學運算和統(tǒng)計分析。定量數(shù)據(jù)以文字、符號等形式表示的數(shù)據(jù)，主要用于描述事物的性質(zhì)、特征和類別。定性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源及類型調(diào)查設計原則目的性原則、可行性原則、經(jīng)濟性原則、科學性原則。抽樣方法簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣等。調(diào)查方法普查、抽樣調(diào)查、重點調(diào)查、典型調(diào)查等。調(diào)查設計原則與方法數(shù)據(jù)描述通過圖表、統(tǒng)計量等方式對數(shù)據(jù)進行直觀展示和描述，包括數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度、分布形態(tài)等。數(shù)據(jù)分析運用統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢，為決策提供支持。數(shù)據(jù)整理對數(shù)據(jù)進行分類、編碼、錄入和清理，以便于后續(xù)的統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)整理與描述性分析03概率論基礎知識事件在一定條件下，并不總是發(fā)生（或說可能發(fā)生也可能不發(fā)生）的某一現(xiàn)象或結(jié)果。概率用來量化或數(shù)值化事件發(fā)生的可能性。事件的獨立性兩個事件互相不影響對方的結(jié)果。事件與概率概念030201隨機變量及其分布離散型隨機變量常見的離散型分布取值有限或可數(shù)的隨機變量。二項分布、泊松分布等。隨機變量連續(xù)型隨機變量常見的連續(xù)型分布其值依賴于隨機試驗的結(jié)果的變量。取值充滿一個區(qū)間(或幾個區(qū)間)的隨機變量。正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布等。大數(shù)定律隨著試驗次數(shù)的增加，頻率趨于穩(wěn)定的概率性質(zhì)。樣本均值的分布當樣本量足夠大時，樣本均值的分布近似于正態(tài)分布，其均值等于總體均值，方差等于總體方差除以樣本量。樣本比例的分布當樣本量足夠大且總體比例不接近0或1時，樣本比例的分布近似于正態(tài)分布，其均值等于總體比例，方差等于總體比例乘以(1-總體比例)再除以樣本量。中心極限定理不論隨機變量的分布如何，當獨立隨機變量的個數(shù)充分大時，它們的和的分布近似于正態(tài)分布。大數(shù)定律與中心極限定理04統(tǒng)計推斷方法參數(shù)估計方法點估計用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)的方法，如樣本均值、樣本比例等。區(qū)間估計根據(jù)樣本統(tǒng)計量和抽樣分布，構造一個包含總體參數(shù)的置信區(qū)間，并給出置信水平。原假設與備擇假設根據(jù)研究問題提出原假設和備擇假設，原假設通常是研究者想要推翻的假設。檢驗統(tǒng)計量與拒絕域選擇合適的檢驗統(tǒng)計量，并根據(jù)顯著性水平確定拒絕域。P值與決策計算檢驗統(tǒng)計量的P值，與顯著性水平進行比較，從而做出是否拒絕原假設的決策。假設檢驗原理及應用VS用于研究不同組別間均值差異的顯著性，通過F檢驗判斷組間差異是否由隨機誤差引起?；貧w分析用于研究自變量與因變量之間的線性關系，通過建立回歸方程預測因變量的取值。方差分析方差分析與回歸分析簡介05社會經(jīng)濟現(xiàn)象分析通過人口普查和抽樣調(diào)查獲取數(shù)據(jù)，研究人口數(shù)量、性別、年齡、民族等方面的特征。人口數(shù)量與結(jié)構分析人口出生率、死亡率及其變化趨勢，探討人口自然增長的影響因素。生育率與死亡率研究人口遷移、流動的原因、規(guī)模及其對地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的影響。遷移與流動人口統(tǒng)計指標解讀分析不同行業(yè)、職業(yè)、地區(qū)的就業(yè)人口分布及特點，揭示就業(yè)結(jié)構的變化趨勢。就業(yè)結(jié)構與特點探討失業(yè)率的計算方法，分析不同類型的失業(yè)（如摩擦性失業(yè)、結(jié)構性失業(yè)等）及其成因。失業(yè)率與失業(yè)類型評估政府促進就業(yè)的政策措施，如職業(yè)培訓、創(chuàng)業(yè)扶持等的效果及改進方向。就業(yè)政策與措施010203就業(yè)與失業(yè)問題探討03影響因素與政策建議探討影響收入分配差距的主要因素，如教育水平、職業(yè)類型、市場機制等，提出縮小收入差距的政策建議。01收入分配現(xiàn)狀與趨勢描述不同階層、地區(qū)、行業(yè)間的收入分配現(xiàn)狀，分析收入差距的變化趨勢。02收入分配差距的度量介紹基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等度量收入分配差距的方法，評估其優(yōu)缺點及適用范圍。收入分配差距及其影響因素06社會問題量化研究貧困線的測定運用統(tǒng)計學方法，根據(jù)家庭經(jīng)濟狀況和消費水平，確定貧困線標準。貧困影響因素分析運用多元統(tǒng)計分析方法，探討影響貧困的各種因素，如教育、健康、就業(yè)等。貧困發(fā)生率計算通過調(diào)查數(shù)據(jù)，計算特定地區(qū)或群體的貧困發(fā)生率，以衡量貧困程度。貧困問題量化分析通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)，揭示不同地區(qū)、不同學校之間教育資源配置的差異。教育資源配置不均分析運用統(tǒng)計方法，分析不同家庭背景、性別、民族等因素對受教育機會的影響。受教育機會不平等研究基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)，評估政府推行的教育公平政策實施效果。教育公平政策效果評估教育公平問題探討疾病發(fā)病率統(tǒng)計醫(yī)療健康領域應用舉例通過收集和分析數(shù)據(jù)，計算特定疾病在人群中的發(fā)病率。醫(yī)療資源配置研究運用統(tǒng)計方法，探討醫(yī)療資源的配置情況，如醫(yī)生數(shù)量、醫(yī)療設備分布等?；诮y(tǒng)計數(shù)據(jù)，分析影響人們健康的多種因素，如生活方式、環(huán)境污染等。健康影響因素分析07社會統(tǒng)計學前沿動態(tài)與展望數(shù)據(jù)量的爆炸式增長01大數(shù)據(jù)時代帶來了海量的數(shù)據(jù)，為社會統(tǒng)計學提供了更多的研究樣本和更廣泛的研究領域。數(shù)據(jù)類型的多樣化02除了傳統(tǒng)的結(jié)構化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)還包含了大量的非結(jié)構化數(shù)據(jù)和半結(jié)構化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻、視頻等，對社會統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)處理和分析方法提出了新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)03大數(shù)據(jù)中存在著大量的噪聲數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)等，對數(shù)據(jù)清洗和預處理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)時代下的挑戰(zhàn)與機遇人工智能技術可以幫助社會統(tǒng)計學更好地挖掘數(shù)據(jù)中的潛在信息和規(guī)律，提高預測的準確性和時效性。數(shù)據(jù)挖掘與預測人工智能技術可以幫助社會統(tǒng)計學構建更復雜的模型，以更好地描述和解釋社會現(xiàn)象，同時也可以通過優(yōu)化算法提高模型的性能和效率。復雜模型的構建與優(yōu)化人工智能技術可以幫助社會統(tǒng)計學實現(xiàn)更直觀、更生動的數(shù)據(jù)可視化，提高數(shù)據(jù)分析的效率和用戶體驗。數(shù)據(jù)可視化與交互人工智能技術在社會統(tǒng)計學中的應用前景123計算機科學與技術為社會統(tǒng)計學提供了強大的計算能力和數(shù)據(jù)處理技術，推動了社會統(tǒng)計學的定量化和精細化發(fā)展。計算機科學與技術的融