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文檔簡介
第7章相關(guān)分析及SPSS實現(xiàn)
習(xí)題與思考題
(一)填空題
1.定距變量,定序變量
2.Pearson
3.斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù),肯德爾tua-b等級相關(guān)系數(shù)
4.偏相關(guān)系數(shù)
5.總體相關(guān)系數(shù),樣本相關(guān)系數(shù)
(-)選擇題
BBADC
(三)判斷題
X,XXJ
(四)簡答題
1.試述偏相關(guān)與二元定距變量相關(guān)的區(qū)別?
解:二元定距變量相關(guān)分析通常采用皮爾遜簡單相關(guān)系數(shù)用來衡量定距變量間的線性
關(guān)系。并利用T檢驗對對皮爾遜簡單相關(guān)系數(shù)顯著性進(jìn)行推斷。二元定距變量相關(guān)分析是
對兩個變量之間綜合相關(guān)程度進(jìn)行的判定。當(dāng)多變量之間存在復(fù)雜多重相關(guān)性時,二元變
量的相關(guān)分析在一些情況下無法較為真實準(zhǔn)確地反映事物之間的相關(guān)關(guān)系,這時就可采用
偏相關(guān)分析方法進(jìn)行處理。偏相關(guān)分析是指當(dāng)兩個變量同時與其他變量相關(guān)時,將其他變
量的影響剔除,只分析另外兩個變量之間相關(guān)程度的過程,所采用的分析工具是偏相關(guān)系
數(shù)。
2.試述統(tǒng)計關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別?
解:任何事物的變化都與其他事物是相互聯(lián)系和相互影響的,用于描述事物數(shù)量特征
的變量之間自然也存在一定的關(guān)系。變量之間的關(guān)系歸納起來可以分為兩種類型,即函數(shù)
關(guān)系和統(tǒng)計關(guān)系。函數(shù)關(guān)系是一一對應(yīng)的確定性關(guān)系,當(dāng)一個變量的值不能由另一個變量
的值惟一確定時,這種關(guān)系即為統(tǒng)計關(guān)系。
3.如何利用相關(guān)系數(shù)來判別現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系?
解:相關(guān)系數(shù)是衡量變量之間相關(guān)程度的一個量值。在說明變量之間線性相關(guān)程度時,根
據(jù)經(jīng)驗可將相關(guān)程度分為以下幾種情況:
0.8時,視為高度相關(guān);
0.5<|r|<0.8fft,視為中度相關(guān);
0.34卜|40.5時;視為低度相關(guān);
|r|40.3時,說明變量之間的相關(guān)程度極弱,可視為不相關(guān)。
為了判斷r對0的代表性大小,需要對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗。
(1)首先,假設(shè)總體相關(guān)性為零,即II。:兩總體無顯著的線性相關(guān)關(guān)系,即0=0。
(2)其次,計算相應(yīng)的統(tǒng)計量,并得到對應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等
于指定的顯著性水平,則拒絕H。,認(rèn)為兩總體存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系;如果相相伴概率
值大于指定的顯著性水平,則不能拒絕H。,認(rèn)為兩總體不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系。
4.什么是相關(guān)關(guān)系?相關(guān)分析和回歸分析的主要內(nèi)容有哪些?
相關(guān)關(guān)系是統(tǒng)計關(guān)系的一種。是指變量之間的一種非確定的相互依存關(guān)系,即一個變
量的每一個取值下,由于受隨機(jī)因素影響,另一個變量與其所對應(yīng)的數(shù)值是非確定性的。
在統(tǒng)計關(guān)系研究中,測度變量之間線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)表示出來,這
個過程就是相關(guān)分析?;貧w分析是在明確自變量和因變量的基礎(chǔ)上,利用回歸模型的方式
探討自變量對因變量的作用的分析方法。
5.舉例說明什么是正相關(guān)、負(fù)相關(guān)?
解:正相關(guān)關(guān)系是指兩個變量之間存在統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系時,當(dāng)一個變量的數(shù)值增大時,
另一個變量的數(shù)值也隨之增加。負(fù)相關(guān)是指兩個變量之間存在統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系時,當(dāng)一個變
量的數(shù)值增大時,另一個變量的數(shù)值也隨之減小。比如微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中,產(chǎn)品的市場價
格上升,需求減小,產(chǎn)出增加,則需求與價格就是負(fù)相關(guān)關(guān)系,需求與產(chǎn)出就是正相關(guān)關(guān)
系。
案例分析題
1.表7T搜集了某次試驗中白鼠的某種飼料進(jìn)食量和體重增量(g)的關(guān)系的原始數(shù)據(jù),試
判斷兩者之間有無直線相關(guān)關(guān)系。
表7-1進(jìn)食量和體重增量數(shù)據(jù)
白鼠編號01020304050607080910
進(jìn)食量820780890845869876836812865851
體重增量196154165125158149169171149156
SPSS軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:
3*無標(biāo)題1[數(shù)據(jù)集0]-IBMSPSSStatistics數(shù)據(jù)能方器
文件(E)編輯(E)查看Q)數(shù)據(jù)?)轉(zhuǎn)換①分析伯)圖無
口MB圜曲f亮磊百
--
23:
夕白鼠編號"進(jìn)食量夕體重培量變量
11820196
22780154
33890165
44845125
55869158
66876149
17836169
88812171
99865149
1010851156
12
二元定距變量相關(guān)分析結(jié)果:
相關(guān)性
進(jìn)食量體重增量
進(jìn)食量皮爾遜相關(guān)性1-.248
Sig.(雙尾).490
個案數(shù)1010
體重增量皮爾遜相關(guān)性-.2481
Sig.(雙尾).490
個案數(shù)1010
進(jìn)食量和體重增量兩個變量之間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗接受了原假設(shè),即兩個變量之
間并不存在線性相關(guān)關(guān)系,則皮爾遜相關(guān)系數(shù)不具有實際意義。
2.表7-2調(diào)查了10家奶茶銷售店鋪奶茶的日銷售額與奶茶平均價格的數(shù)據(jù),試判斷平均價
格與銷售額之間有無線性相關(guān)關(guān)系存在。
表7-2奶茶價格與銷售量數(shù)據(jù)
奶茶店編號01020304050607080910
銷售量230.6395.3196.5200.8350.6387.6395.5400.5275.6295.0
平均價格10.613.69.89.819.615.616.817.510.612.5
SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:
值“無標(biāo)題2[數(shù)據(jù)集1]-IBMSPSSStatistics數(shù)據(jù)編填器
文件(E)編輯(E)直看")數(shù)據(jù)(Q)轉(zhuǎn)換a)分析供)
L皓t
18:
夕編號夕銷色量平均價
專變量
格
11230.6010.60
22395.3013.60
33196.509.80
44200.809.80
55350.6019.60
66387.6015.60
77395.5016.80
88400.5017.50
99275.6010.60
1010295.0012.50
11
12
?
二元定距變量相關(guān)分析結(jié)果:
相關(guān)性
銷售量平均價格
也在0.01級別(雙尾)-相關(guān)性顯著
二元定距變量相關(guān)分析的結(jié)果表明,銷售量和平均價格之間具有顯著的正線性相關(guān)關(guān)
系,相關(guān)系數(shù)T檢驗的伴隨概率為0.003,拒絕原假設(shè)。兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)數(shù)值為
0.834,具有較強(qiáng)的線性相關(guān)性。
3.某項關(guān)于嬰兒出生體重和雙頂徑的數(shù)量關(guān)系的研究中,收集了15名嬰兒的出生體重(克)
和雙頂徑(毫米)數(shù)據(jù),如表7-3所示,請分析兩者之間是否具有顯著的線性關(guān)系。
表7-3嬰兒出生體重與雙頂徑
體
273299226315294260383273234329302357396368372
重
雙
頂
948891999387949381949491958589
徑
軟件數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為:
四”無標(biāo)題3[數(shù)據(jù)集2]-IBMSPSSStatistics數(shù)據(jù)嘉麗
文件(E)編輯(E)查看數(shù)據(jù)(Q)轉(zhuǎn)換CD5
叁旦更回憶f震
/作重/雙頂徑變量
127394
2_____29988
322691
431599
529493
626087
738394
827393
923481
1032994
1130294
1235791
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