人工智能基礎(習題卷8)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷8)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共53題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域?()A)自然語言系統(tǒng)B)機器學習C)人類感官模擬答案:C解析:[單選題]2.len('543')的計算結果是A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[單選題]3.下列哪個不是RPA實施回報率的評估因素？（）A)成本節(jié)省B)生產力提升C)質量改進D)勞動力需求有規(guī)律答案:D解析:[單選題]4.下列算法中，（）更適合做時間序列建模。A)CNNB)決策樹C)LSTMD)貝葉斯算法答案:C解析:LSTM為長短時記憶網絡，是一種時間遞歸神經網絡。[單選題]5.RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實際過程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時間消失的題，即長期依賴（Long-TermDependencies）問題，所以引入（）。A)CNNB)LSTMC)GRUD)BERT答案:B解析:RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實際過程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時間消失的題，即長期依賴（Long-TermDependencies）問題，所以引入LSTM。[單選題]6.1999年，第一款集成了硬件3D加速單元的GPU是由哪個公司發(fā)布？A)MicrosoftB)intelC)NVIDIAD)AMD答案:C解析:重大事件[單選題]7.以下哪個不是語音識別技術的應用場景（）A)入侵檢測B)語音合成C)語音翻譯D)智能客服答案:A解析:[單選題]8.Hive的數據最終存儲在（）。A)HDFSB)HBaseC)RDBMSD)MetaSt。re答案:A解析:Hive是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)的，它的數據存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS中。[單選題]9.下列哪一項不屬于遠場語音識別問題()A)混響B(tài))背景噪聲C)人聲干擾D)快速的語速答案:D解析:[單選題]10.以下哪一項是需要在電力人工智能平臺樣本庫中實現(xiàn)的？A)服務管理B)數據標注C)日志監(jiān)控D)訓練輔助分析答案:B解析:[單選題]11.以下關于人工智能概念的描述中，錯誤的是A)人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligenceB)人工智能使計算機能實現(xiàn)更高層次應用C)人工智能就是機器學習D)人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬答案:C解析:[單選題]12.深度學習在自然語言處理中的應用有()A)Word2VecB)TransformersC)Seq2SeqD)以上都是答案:D解析:[單選題]13.人工智能的發(fā)展階段不包括()。A)自然智能B)計算智能C)感知智能D)認知智能答案:C解析:[單選題]14.循環(huán)神經網絡的英語簡寫是：A)CNNB)RNNC)DNND)CTC答案:B解析:循環(huán)神經網絡的英語簡寫是RNN[單選題]15.變量[0,0,1,1,1]的信息熵為（）。A)-(3/5log(3/5)+2/5log(2/5))B)3/5log(3/5)+2/5log(2/5)C)2/5log(3/5)+3/5log(2/5)D)3/5log(2/5)-2/5log(3/5)答案:A解析:[單選題]16.下列傳感器中，哪個不屬于本體感知型傳感器()。A)陀螺儀B)光電編碼器C)霍爾效應編碼器D)超聲波測距傳感器答案:D解析:[單選題]17.支持向量機的一個重要創(chuàng)新是（），（）觀察到許多機器學習算法都可以寫成樣本間點積的形式。A)核計算B)核技巧C)核函數D)核空間答案:B解析:[單選題]18.將高級語言源程序翻譯成目標程序的翻譯程序稱為（）。A)編譯程序B)匯編程序C)應用程序D)可執(zhí)行程序答案:A解析:[單選題]19.（）是使知識具有不確定性的一個重要原因。A)不完全性B)不準確性C)隨機性D)專業(yè)性答案:A解析:[單選題]20.為了提高無人機全天候實時觀測能力，應選擇()探測監(jiān)測設備。A)紫外成像儀B)激光雷達C)紅外熱像儀D)合成孔徑雷達答案:A解析:[單選題]21.關于K-means說法不正確的是A)算法可能終止于局部最優(yōu)解B)簇的數目k必須事先給定C)對噪聲和離群點數據敏感D)適合發(fā)現(xiàn)非凸形狀的簇答案:D解析:[單選題]22.下面程序的運行結果為：defswap(list):temp=list[0]list[0]=list[1]list[1]=templist=[1,2]swap(list)print(list)A)[1,2]B)[2,1]C)[2,2]D)[1,1]答案:B解析:[單選題]23.要給變量賦值，下列寫法哪個正確？A)XYZ>=60B)Result=TrueC)sum==a+b+c+dD)"1.jpg"=name答案:B解析:[單選題]24.Relu在零點不可導，那么在反向傳播中怎么處理（）A)設為0B)設為無窮大C)不定義D)設為任意值答案:A解析:Relu在零點不可導，那么在反向傳播中設為0[單選題]25.當種群規(guī)模太小時，遺傳算法容易陷入()。A)全局最優(yōu)解B)局部最優(yōu)解C)全局最差解D)局部最差解答案:B解析:[單選題]26.list1=[1,2,3,4,5,6]print(list1[2])請問運行的結果是？A)1B)2C)3D)4答案:C解析:[單選題]27.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared是遞增的A)1B)1C)2和4D)以上都不是答案:D解析:R-squared不能決定系數估計和預測偏差。每次在模型中加入預測器，R-squared遞增或不變。在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數接近于1,則[單選題]28.常見的圖像預處理方法不包括（）。A)圖像降噪B)圖像增強C)圖像尺寸歸一化D)圖像標注答案:D解析:圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，主要包括去噪、對比度增強。圖像尺寸歸一化也是為了增強對比度。圖像標注是圖像處理方法。[單選題]29.在整個搜索空間都是局部可采納的。一個狀態(tài)和任一個子狀態(tài)之間的差由該狀態(tài)與其子狀態(tài)之間的實際代價所限定，該特性是（）。A)可采納性B)單調性C)信息性D)啟發(fā)性答案:B解析:[單選題]30.CRISP-DM將數據挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務、（）和過程實例A)具體任務B)分析C)規(guī)劃D)建模答案:A解析:[單選題]31.下列對LVW算法的說法錯誤的是(___)A)算法中特征子集搜索采用了隨機策略B)每次特征子集評價都需要訓練學習器，開銷很大C)算法設置了停止條件控制參數D)算法可能求不出解答案:D解析:[單選題]32.絕大多數統(tǒng)計和數據挖掘算法是按照()來實現(xiàn)的。A)關系型B)實踐型C)參考型D)互聯(lián)型答案:A解析:[單選題]33.剪枝方法和程度對決策樹泛化性能的影響相當顯著，有實驗研究表明，在數據帶有噪聲時通過剪枝甚至可將決策樹的泛化性能提高()。A)0.2B)0.25C)30%D)0.35答案:B解析:[單選題]34.軍用戰(zhàn)術無人機的一大優(yōu)勢是可以靠近目標實施偵察，小型機甚至可以飛臨目標上空，在距目標()米進行拍攝。A)300～400B)100～200C)20～50D)50～100答案:B解析:[單選題]35.假設您已在數據集上擬合了一個復雜的回歸模型。現(xiàn)在，您正在使用Ridge回歸，并調整參數人以減少其復雜性。下面的描述哪個表達了偏差和方差與義的關系()。A)在4非常小的情況下，偏差低，方差低B)在義非常小的情況下，偏差低，方差高C)在人非常小的情況下，偏差高，方差低D)在義非常小的情況下，偏差低，方差低答案:B解析:人很小，則意味著模型比較復雜，在這種情況下，會產生偏差低且方差高的結果,模型會對數據過擬合。[單選題]36.以下Linux命令中用于創(chuàng)建普通用戶的是？A)useraddB)userdelC)adduserD)user答案:A解析:[單選題]37.下列哪個不屬于深度學習框架A)PaddlePaddleB)PytorchC)TensorflowD)BAFA答案:D解析:[單選題]38.特斯拉探測外界的主要設備是？A)激光雷達B)攝像頭C)攝像頭和激光雷達D)攝像頭和中央控制器答案:C解析:[單選題]39.下列不是人工智能研究領域的是（）A)專家系統(tǒng)B)模式識別C)編譯原理D)機器翻譯答案:C解析:人工智能的主要研究領域包括：模式識別、專家系統(tǒng)、自然語言理解（包括機器翻譯）、計算機博弈、智能代理、數據挖掘、機器人等。[單選題]40.目前虛擬主播中唇形變化與語音可實現(xiàn)對齊，這屬于計算機視覺中哪種技術()A)圖像合成B)圖像識別C)圖像檢測D)圖像去噪答案:A解析:[單選題]41.下列的哪個軟件不可以編輯Python程序？（）A)ipythonB)VisualStudioCodeC)JupyterNotebookD)scratch標準版答案:D解析:[單選題]42.現(xiàn)階段，自動駕駛技術的發(fā)展現(xiàn)狀是？A)已經實現(xiàn)了真正意義上的無人駕駛B)尚不完善，仍然需要人的手動干預C)技術上已經比較成熟，可以處理復雜的交通狀況D)技術上已經非常成熟，行駛過程中已經不需要人的干預了答案:B解析:[單選題]43.激光雷達由()、接收器、時間計數器、微電腦構成。A)鏡頭B)光源C)激光發(fā)射器D)感光芯片答案:C解析:[單選題]44.銳化（高通）濾波器的作用（）。A)能消減或削弱傅里葉空間的低頻分量，但不影響高頻分量B)能消減或削弱傅里葉空間的高頻分量，但不影響低頻分量C)對傅里葉空間的低、高頻分量均有削弱或消除作用D)對傅里葉空間的低、高頻分量均有增強作用答案:A解析:高通濾波與低通濾波正好相反，是頻域圖像的高頻部分通過而抑制低頻部分。在圖像中圖像的邊緣對應高頻分量，因此高通濾波的效果是圖像銳化。[單選題]45.VGG網絡在深度學習發(fā)展過程中做出了重要貢獻，下面關于VGG描述正確的是：A)VGG全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核B)VGG證明了網絡越深越好，所以程序員應該沒有限制的搭建更深的網絡C)VGG是到目前為止分類效果最好的網絡結構D)VGG沒有使用全連接網絡結構答案:A解析:VGG全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核[單選題]46.機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是?A)BoostingB)StackingC)BaggingD)Marking答案:D解析:目前常見的三種集成學習框架為：Boosting;Stacking;Bagging[單選題]47.參數估計又可分為()和區(qū)間估計。A)線型估計B)點估計C)回歸估計D)二維分析答案:B解析:[單選題]48.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是A)專家系統(tǒng)B)人工神經網絡C)模式識別D)智能代理答案:B解析:[單選題]49.當樣本量非常少，而特征特別多時，以下哪種算法有特征選擇的作用A)SVMB)線性回歸C)神經網絡D)lasso回歸答案:D解析:[單選題]50.對應GradientBoostingtree算法，以下說法正確的是:1.當增加最小樣本分裂個數，我們可以抵制過擬合2.當增加最小樣本分裂個數，會導致過擬合3.當我們減少訓練單個學習器的樣本個數，我們可以降低variance4.當我們減少訓練單個學習器的樣本個數，我們可以降低biasA)2和4B)2和3C)1和3D)1和4答案:C解析:最小樣本分裂個數是用來控制?過擬合?參數。太高的值會導致?欠擬合?，這個參數應該用交叉驗證來調節(jié)。第二點是靠bias和variance概念的第2部分：多項選擇題，共18題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.以下屬于角點提取的特征描述算法的有。A)CannyB)HOGC)SURFD)SIFT答案:BCD解析:對特征的描述有很多種方法和算子，常見的有SIFT特征描述算子、SURF特征描述算子、ORB特征描述算子、HOG特征描述、LBP特征描述以及Harr特征描述。Canny算法是多級邊緣檢測算法。答案BCD[多選題]52.從使用的主要技術上看，可以把分類方法歸結為哪幾種類型（）A)規(guī)則歸納方法B)貝葉斯分類方法C)決策樹分類方法D)基于距離的分類方法答案:ABCD解析:[多選題]53.已知全連接神經網絡的某一層的參數總量為330,則上一層和本層的神經元數量可能為?A)32和10B)10和33C)33和10D)9和33答案:ABCD解析:[多選題]54.關于TF-IDF模型描述正確的有()。A)TF是詞頻B)IDF是逆文本頻率C)該模型基于統(tǒng)計方法D)在信息檢索中應用較少答案:ABC解析:TF-IDF算法應用較為廣泛，在信息檢索中也常用。[多選題]55.影響學習系統(tǒng)設計的重要因素有()。A)環(huán)境向系統(tǒng)提供的信息質量B)知識庫C)信息傳輸的安全性D)以上所有選項答案:AB解析:[多選題]56.人工智能是?研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學?，被視為計算機科學的一個分支，其研究包括機器人、（）等A)語言識別B)圖像識別C)自然語言處理D)專家系統(tǒng)答案:ABCD解析:基礎概念[多選題]57.華為云EI智能體根據行業(yè)和應用場景的不同也有很多種，目前可以實現(xiàn)的華為云EI智能體有?A)工業(yè)智能體B)交通智能體C)園區(qū)智能體D)汽車智能體答案:ABCD解析:[多選題]58.關于對數幾率回歸，以下說法正確的是（）A)對數幾率回歸是一種分類學習方法B)對數幾率回歸無需事先假設數據分布C)對數幾率回歸是可得到近似概率預測D)對數幾率回歸任意階可導的凸函數答案:ABCD解析:[多選題]59.開發(fā)專家系統(tǒng)所要解決的基本問題有哪幾個？A)知識的表示B)知識的運用C)知識的篩選D)知識的獲取答案:ABD解析:[多選題]60.循環(huán)神經網絡主要被應用的場景有()。A)語音識別B)語音建模C)機器翻譯D)圖像識別答案:ABC解析:圖像識別用CNN。[多選題]61.在訓練神經網絡來學習分類任務前，應優(yōu)先考慮（）問題。A)確定輸入層和輸出層的結點數目。B)選擇網絡拓撲結構C)初始化權值和偏置D)去掉有遺漏值的訓練樣例，或用最合理的值來代替答案:ABCD解析:[多選題]62.傳統(tǒng)目標檢測分類的方式有（）A)SIFTB)HOGC)SVMD)Adaboost答案:CD解析:[多選題]63.大數據的處理需要經過幾個流程？A)數據加工B)數據采集C)數據建模D)數據清洗答案:ABCD解析:[多選題]64.動量的主要目的是解決兩個問題：、。A)優(yōu)化算法的收斂率B)Hessian矩陣的病態(tài)條件C)隨機梯度的方差D)學習曲線的振蕩率答案:BC解析:[多選題]65.在RPA流程開發(fā)需要遵循的規(guī)范有（）。A)變量處理規(guī)范B)子流程編寫規(guī)范C)函數編寫規(guī)范D)數據處理規(guī)范答案:ABCD解析:[多選題]66.自然語言處理的應用方向有（）等A)信息檢索B)文本抽取C)問答系統(tǒng)D)機器翻譯答案:ABCD解析:主要應用[多選題]67.不確定性推理，包括（）A)主觀Bayes推理B)證據理論C)模糊推理D)概率推理答案:ABCD解析:[多選題]68.智能具有的主要特征是()。A)感知能力B)記憶能力C)思維能力D)學習能力E)行為能力答案:ABCDE解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.目前，人工智能的主要學派有下列3家：符號主義、分割主義和現(xiàn)實主義。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]70.numpy中產生全1的矩陣使用的方法是emptyA)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]71.增加卷積核的大小對于改進卷積神經網絡的效果是必要的。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:增加核函數的大小不一定會提高性能。這個問題在很大程度上取決于數據集。[判斷題]72.y＝a*x＾2＋b*x＋c這個多項式可以使用具有線性閾值的單個隱層的神經網絡表示A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]73.A于使用IP協(xié)議進行遠程維護的設備,設備應配置使用Telnet協(xié)議來提高設備管理安全性。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]74.只能通過切片訪問列表中的元素，不能使用切片修改列表中的元素A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]75.深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會認為，人工智能企業(yè)主要是指處于人工智能全產業(yè)鏈上的科技型企業(yè)A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]76.全連接層在卷積神經網絡中充當分類器的作用．A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]77.元組的訪問速度比列表要快一些，如果定義了一系列常量值，并且主要用途僅僅是對其進行遍歷二不需要進行任何修改，建議使用元組而不使用列表A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]78.多層非線性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度學習網絡的隱層，DSSM使用三個全連接層，每一層神經元的個數是300，然后最后一層的維度是128維度，激活函數采用tanhA)正確B)錯誤答案:錯解析:錯誤[判斷題]79.多重可實現(xiàn)主義是指用什么東西來執(zhí)行計算機的抽象程序來說是不重要的,可以通過很多途徑來執(zhí)行計算機程序()A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]80.第二階段的專家系統(tǒng)具有推理解釋功能，透明性好。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.線性模型形式簡單、易于建模，有很好的可解釋性、可理解性。__A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]82.線性回歸的前提是條件屬性中各個變量是線性相關的。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]83.（）對抗搜索中的極大極小值算法使用的是一個寬度優(yōu)先搜索方法。A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]84.在卷積神經網絡中，通常導致模型的輸入尺寸為固定大小的網絡層是全連接層A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]85.R-CNN的系列算法分成兩個階段，先在圖像上產生候選區(qū)域，再對候選區(qū)域進行分類并預測目標物體位置，它們通常被叫做兩階段檢測算法。SSD和YOLO算法則只使用一個網絡同時產生候選區(qū)域并預測出物體的類別和位置，所以它們通常被叫做單階段檢測算法。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]86.人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平A)正確B)錯誤答案:對解析:人工智能發(fā)展史[