2024數(shù)據(jù)要素價(jià)值

數(shù)據(jù)要素價(jià)值目錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的前提 4數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義 5數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程 6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐步驟 6數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái) 9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)規(guī)模 9數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 10數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)壁壘 14技壁：領(lǐng)行業(yè)解 14人壁：領(lǐng)人才頭集中 14客壁：據(jù)提升更換 14品壁：策誤后嚴(yán)重 14規(guī)壁：軟邊際本低 15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)業(yè)鏈與競(jìng)爭(zhēng)格局 15數(shù)資管產(chǎn)鏈 15數(shù)資管和據(jù)治市競(jìng)格局 15數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能 17圖表目錄圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管推數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建 4圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 5圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管架構(gòu) 5圖4：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管實(shí)步驟 7圖5：數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)管要點(diǎn) 8圖6：2022~2027年全球中國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)測(cè)單：ZB） 10圖7：中國(guó)數(shù)據(jù)資化具市場(chǎng)規(guī)模 10圖8：中國(guó)數(shù)據(jù)治市規(guī)模預(yù)測(cè) 10圖9：敏捷協(xié)同的體管理 13圖10：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行產(chǎn)業(yè)鏈 15圖央國(guó)企數(shù)據(jù)治理詢規(guī)劃市場(chǎng)品牌份額 16圖12：央國(guó)企數(shù)據(jù)治理業(yè)方案市場(chǎng)品牌份額 16圖13：央國(guó)企數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品服務(wù)場(chǎng)牌份額 17圖14：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活職能 17圖15：華為一體化數(shù)據(jù)模示例 18圖16：數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量驗(yàn)管控 19圖17：數(shù)據(jù)安全分類分流程與結(jié)果 21圖18：數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)放、數(shù)據(jù)交易的區(qū)別 22圖19：普元信息主要業(yè)及核心能力示意圖 24圖20：2018年~2023H1普元信息營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 24圖21：2018年~2023H1普元信息毛利率與凈率況 24圖22：普元數(shù)據(jù)資產(chǎn)管平臺(tái)產(chǎn)品特性 26圖23：2018年~2023H1三維天地營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 27圖24：2018年~2023H1三維天地毛利率與凈率況 27圖25：三維天地?cái)?shù)據(jù)資管理平臺(tái)功能架構(gòu)圖 27圖26：2018年~2023H1東方國(guó)信營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 29圖27：2018年~2023H1東方國(guó)信毛利率與凈率況 29圖28：東方國(guó)信大數(shù)據(jù)理平臺(tái)功能 30圖29：2018年~2023H1中國(guó)軟件國(guó)際營(yíng)業(yè)收與母凈利潤(rùn)情況 31圖30：2018年~2023H1中國(guó)軟件國(guó)際毛利率凈率情況 31圖31：2018年~2023H1星環(huán)科技營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 32圖32：2018年~2023H1星環(huán)科技營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 32圖33：星環(huán)TDS產(chǎn)品架構(gòu) 32圖34：億賽通核心產(chǎn)品 33圖35：2018年~2023H1美林?jǐn)?shù)據(jù)營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 35圖36：2018年~2023H1美林?jǐn)?shù)據(jù)營(yíng)業(yè)收入與母利潤(rùn)情況 35圖37：美林?jǐn)?shù)據(jù)資源管平臺(tái)功能總體架構(gòu) 36數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的前提增速顯著高于本國(guó)GDP增速，在GDP（2022年20214738.1GDP45.0%7.1良好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的前提與基礎(chǔ)。圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建（20圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（60版數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理定義（6.0版（Data政（DataAsset圖3：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu)（60版數(shù)據(jù)資產(chǎn)化以擴(kuò)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍、厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本與效益為工作重點(diǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展歷程（包括企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)ERPOAMISCRMHRM等90年代啟（QM（TheDataGovernance2004理框架（DataGovernanceInstitute,DGI，國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMADatanagentAcaonnenaona于2092017IBM2018（GB/T36073-2018）828整體來(lái)看，目前數(shù)據(jù)管理理論框架之間有很強(qiáng)的相似性，主要從數(shù)據(jù)管理的技術(shù)側(cè)或管理側(cè)出發(fā)，明確數(shù)據(jù)管理的活動(dòng)職能和管理手段，并按照一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)組織的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。但是，多數(shù)框架未特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值性，忽略了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐步驟《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（6.0版“統(tǒng)籌規(guī)劃→管理實(shí)施→稽核檢查→資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)”，各步驟之間并無(wú)嚴(yán)格的先后順序，圖4：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐步驟（60版統(tǒng)籌規(guī)劃管理實(shí)施數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)施第二階段的工作目標(biāo)主要是通過(guò)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的規(guī)則體系，范。管理的有效執(zhí)行奠定良好基礎(chǔ)。第一步的交付物主要包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、實(shí)施細(xì)則、操作規(guī)范。AI（圖5：數(shù)據(jù)資產(chǎn)項(xiàng)目管理要點(diǎn)（60版稽核檢查適應(yīng)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的變化，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源化過(guò)程與成果開(kāi)展常態(tài)化檢查，優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式與方法。IT架構(gòu)一資產(chǎn)管理檢查基線。資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)AIAevceLevelAgeeenSLASLA的目SLA的斷點(diǎn)”（Returnon數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)現(xiàn)狀及未來(lái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)規(guī)模IDC202223.88ZB202776.6ZB，CAGR2018圖6：2022~2027年全球與中國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：ZB）數(shù)據(jù)來(lái)源：IDC，東北證券《20212020年2802021~2025年將保持高速增長(zhǎng)，CAGR40.7%2024202054157.920253502022年~2025年CAGR30.39%。圖7：中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場(chǎng)規(guī)模圖8：中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源：《2021中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場(chǎng)研究報(bào)告》，東北證券數(shù)據(jù)來(lái)源：賽迪顧問(wèn)，東北證券數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展現(xiàn)狀：2021320219月，5%DCMM（）80.1%（健級(jí)（5%通據(jù)資產(chǎn)管理重要性隨之提升，逐步發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理部門，加大技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用，開(kāi)DCMM20212022“4+2”數(shù)據(jù)安全管理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的“紅線”，日益受到國(guó)家行業(yè)的重視。20227202210數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理發(fā)展趨勢(shì)：(一)管理理念：從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)賦能構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需求清單，解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理難點(diǎn)，跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用效果，加深數(shù)據(jù)人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解和認(rèn)識(shí)，主動(dòng)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。此外，隨著數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)字技能的不斷提升，數(shù)據(jù)使用者培養(yǎng)了主動(dòng)消費(fèi)意識(shí)和能力，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄為載體、以自助式數(shù)據(jù)服務(wù)為手段、以全流程安全防護(hù)為保障的數(shù)據(jù)主動(dòng)消費(fèi)和管控模式正在形成，在提升數(shù)據(jù)服務(wù)水平的同時(shí)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度。(二)組織形態(tài)：向?qū)I(yè)化與復(fù)合型升級(jí)IT（ChiefData2022CDOCDOCDOCIOIT75%CDOIT、HRIT(三)管理方式：敏捷協(xié)同的一體化管理傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理建設(shè)往往由多個(gè)分散的管理活動(dòng)和解決方案組成，造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理各個(gè)環(huán)節(jié)之間的脫節(jié)（包括開(kāi)發(fā)與管理、管理與運(yùn)營(yíng)）的脫節(jié)，使得數(shù)據(jù)從生產(chǎn)端到消費(fèi)端的開(kāi)發(fā)效率降低。例如，在開(kāi)發(fā)階段應(yīng)遵循的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，在管理階段需要強(qiáng)依賴專業(yè)數(shù)據(jù)管理角色和過(guò)程監(jiān)控才可能實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，由于多數(shù)企業(yè)忽視了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，使數(shù)據(jù)消費(fèi)端未向數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)端反饋有效的用戶體驗(yàn)。DataOpsSLA圖9：敏捷協(xié)同的一體化管理（60版(四)技術(shù)架構(gòu)：面向云的DataFabric認(rèn)為DataFabricDataFabric30%30%70%DataFabric“””Informatica等推出了針對(duì)DataFabricIBM為例，其于2021年7月發(fā)布的CloudPakforData4.0的軟件組合增加了智能化的DaaFbcAuoSLAI850%(五)管理手段：自動(dòng)化與智能化廣泛應(yīng)用“”的“專業(yè)工具AIML（(六)運(yùn)營(yíng)模式：構(gòu)建多元化的數(shù)據(jù)生態(tài)充分借力行業(yè)數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)生態(tài)多種模式。能源行業(yè)以廣東電網(wǎng)能源投資為例，通過(guò)成為首批“數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人試點(diǎn)單位”，積極參與數(shù)據(jù)要素生態(tài)體系，打造請(qǐng)務(wù)必閱讀正文后的聲明及說(shuō)明 13/38對(duì)于銀行業(yè)而言“開(kāi)放銀行”是數(shù)據(jù)生態(tài)的典型代表，“開(kāi)放銀行”的本質(zhì)是一種平臺(tái)API(七)數(shù)據(jù)安全：兼顧合規(guī)與發(fā)展GDPR“”與”數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)壁壘)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與真實(shí)性要求較高，虛假或不完整的數(shù)據(jù)容易造成數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真，嚴(yán)重的可能會(huì)導(dǎo)致客戶決策失誤進(jìn)而遭受損失，所以客戶會(huì)選擇具有品牌影響力、社會(huì)公信力以及資質(zhì)豐富的大數(shù)據(jù)軟件和服務(wù)提供商。本行業(yè)企業(yè)的品牌代表著數(shù)據(jù)質(zhì)量與服務(wù)水平，直接決定了市場(chǎng)的接受程度。而良好的品牌無(wú)法在短期建立起來(lái)，優(yōu)先進(jìn)入市場(chǎng)并在行業(yè)內(nèi)建立一定口碑的企業(yè)將進(jìn)一步提高市場(chǎng)占有率，具有品牌溢價(jià)效應(yīng)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)所提供服務(wù)具有低邊際成本的特點(diǎn)，但前期技術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建、軟件開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)池構(gòu)建、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立等步驟需要大量資本投入，而后期通過(guò)平臺(tái)接口開(kāi)放，可實(shí)現(xiàn)以近乎零邊際成本服務(wù)更多下游客戶?？蛻魯?shù)量直接影響行業(yè)的利潤(rùn)水平，隨著下游客戶數(shù)量的增加，平均成本持續(xù)下降。因此，業(yè)務(wù)規(guī)模成為行業(yè)的新進(jìn)入壁壘。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理產(chǎn)業(yè)鏈與競(jìng)爭(zhēng)格局IBMOracle產(chǎn)品迭數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理所處的產(chǎn)業(yè)鏈下游主要有檢驗(yàn)檢測(cè)信息化管理需求和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理圖10：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)來(lái)源：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理企業(yè)營(yíng)銷趨勢(shì)及策略制定與實(shí)施手冊(cè)，東北證券IBMIT（。專業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)是指由依托數(shù)據(jù)治理工具為用戶10.6%16.7%圖11：央國(guó)企數(shù)據(jù)治理咨詢規(guī)劃市場(chǎng)品牌份額圖12：央國(guó)企數(shù)據(jù)治理專業(yè)方案市場(chǎng)品牌份額（02東北證券202東北證券圖13：央國(guó)企數(shù)據(jù)治理主數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品服務(wù)市場(chǎng)品牌份額202數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能10段。圖14：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)職能（60版數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)模數(shù)據(jù)模型管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：（；IT圖15：華為一體化數(shù)據(jù)建模示例（60版數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：；數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：/IT“”圖16：數(shù)據(jù)全流程質(zhì)量校驗(yàn)管控（60版主數(shù)據(jù)管理（Master（MasterData錄數(shù)據(jù)。主數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：（”標(biāo)準(zhǔn)相同”為總體方針，以“標(biāo)準(zhǔn)一致、流程完整”為目標(biāo)，遵循“流程可控、質(zhì)量閘MDM//12數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理是指在組織數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，數(shù)據(jù)安全管理的關(guān)鍵活動(dòng)包括：（；2021“”圖17：數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)流程與結(jié)果（60版元數(shù)據(jù)管理（MetaDataManagement