精準制勝：中國企業(yè)精準營銷戰(zhàn)略研究報告

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第一章大數據背景下的精準營銷 第一節(jié)大數據時代的精準營銷 第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述 第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略 第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇 第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系 第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn) 第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇 第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策 第三章企業(yè)精準營銷戰(zhàn)略新環(huán)境、新變化、新技術 第一節(jié)精準營銷新趨勢下的企業(yè)推廣方式變革 第二節(jié)新媒體時代的精準營銷研究 第三節(jié)基于社交媒體下的精準營銷研究 第四節(jié)移動互聯時代，精準營銷和新媒體如何聯姻 第四節(jié)分析用戶畫像在企業(yè)精準營銷中的應用策略 第五節(jié)大數據精準營銷的切入點 第六節(jié)大數據精準營銷的策略 第四章中國企業(yè)精準營銷戰(zhàn)略探討與建議 第一節(jié)基于大數據挖掘技術中精準營銷策略 第二節(jié)差異化精準營銷體系的探討 第三節(jié)大數據下的企業(yè)網絡精準營銷策略 第四節(jié)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)的精準營銷策略 第五節(jié)LBS在精準營銷中的應用 第六節(jié)數據業(yè)務實時精準營銷支撐系統(tǒng)的開發(fā)與應用 第七節(jié)如何利用大數據以精準的營銷服務提高客戶滿意度 第八節(jié)六步實現全渠道精準營銷 大數據背景下的精準營銷#

第一章3第一節(jié)大數據時代的精準營銷 第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述 第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略企業(yè)戰(zhàn)略的類型與企業(yè)戰(zhàn)略的定義是兩個關系密切的問題。企業(yè)戰(zhàn)略類型與企業(yè)戰(zhàn)略定義一樣也是一個動態(tài)的范疇。至少到現在為止，企業(yè)戰(zhàn)略的表現形式和具體的選擇可以說是非常多種多樣的，每一種具體的選擇都會有或大或小的區(qū)別，當然每一種選擇都有其充分的理由和具體的條件。我們之所以嘗試對企業(yè)豐富多樣的戰(zhàn)略選擇進行分類，不是想限制企業(yè)的戰(zhàn)略限制，而是想在很短的時間內告訴企業(yè)管理者，他們有多少種基本的選擇以及每一種選擇的基本理由是什么。隨著大數據時代的來臨，各種數據進入到我們生活的方方面面，影響著我們的生活，最大的影響就是我們越來越依賴機器，越來越依賴網絡，機器與網絡會獲得智能，獲得智慧，我們會進入一個人機共生的狀態(tài)。但機器又是由數據驅動的，所以我們的生活會被數據主導，被數據驅動。今天的企業(yè)要很好地服務消費者，不論是大企業(yè)還是中小企業(yè)都不應該忽視大數據，都必須開啟大數據戰(zhàn)略，打開營銷的新思維。大數據背景下的精準營銷#第一章第一節(jié)大數據時代的精準營銷Section1precisionmarketingintheeraofbigdata4隨著大數據時代的到來，精準營銷對于持續(xù)有效提高企業(yè)效益尤為重要。為了促進企業(yè)的不斷發(fā)展，提升企業(yè)效益，需要采取精準營銷管理，推動企業(yè)的建設與發(fā)展。對于當前企業(yè)精準營銷管理進行分析，挖掘大數據下的顧客需求與企業(yè)營銷之間的關系，為推動企業(yè)的發(fā)展提出建議與意見。精準營銷是指在可量化的數據基礎上分析消費者個體的消費模式和特點，并以此來劃分顧客群體，精準地找到目標顧客，以及精準地開展營銷活動，以提高營銷成本效益率的過程。精準營銷核心是“精準”。依托強大的數據庫資源，通過現代信息技術手段實現個性營銷活動，以現代信息技術、市場定量分析為手段，對客戶進行精確衡量和分析，做到合適的時間、合適的地點、以合適的價格、通過合適的營銷渠道，向合適的顧客提供合適的產品，企業(yè)實現效益最大化。（一）大數據大數據是互聯網技術快速發(fā)展的產物。大數據是指以多元形式，從許多來源搜集而來的龐大數據組，又稱巨量資料。大數據存在容量大、速度快、多樣性和價值性的特點。容量大是指數據庫信息量極大，內容復雜多變；多樣性是指一方面數據類型多樣，包括圖片、文字、音頻等，另一方面數據來源多樣，既有來自組織內部的也有來自組織外部的；速度快是指其發(fā)展和處理速度快；而其價值性的特點促使我們對如何獲取有價值的信息展開研究。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷5一、精準營銷的概念（二）精準營銷營銷活動始終把滿足消費者需求作為一切活動的出發(fā)點和中心。在今天，消費者個性需求凸顯，怎樣更好地滿足消費者需求成為企業(yè)工作的重心。營銷大師菲利普？科特勒認為企業(yè)需要更精準地與消費者進行營銷溝通，并且這種溝通具備可衡量性和高投資回報性，營銷傳播計劃更加注重結果和行動，同時對直接銷售溝通的投入越來越大。精準營銷的前提是精準定位。企業(yè)根據不同消費心理和消費行為，通過現代化的信息技術手段，建立客戶關系管理系統(tǒng)，加強與顧客溝通，實現對消費者的個性化服務。精準營銷是相對于傳統(tǒng)的大眾營銷和模糊營銷而言的，它不僅僅是一種單純的營銷技術或營銷策略，而是迎合市場發(fā)展趨勢應運而生的一種營銷模式。精準營銷的溝通對像不再是所有客戶而是經過細分的目標客戶，精準營銷不僅僅是基于互聯網的一種營銷工具，不再僅僅依靠大眾媒體，而是以社交平臺、搜索引擎等分眾媒體為主進行溝通，通過高效的互動，使得受眾的接觸度更加直觀，從而使實施效果可衡量、更精準。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷6一、精準營銷的概念#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷7二、精準營銷的作用（三）精準營銷實現可持續(xù)發(fā)展3先進科技手段的運用實現了企業(yè)與顧客之間的直接溝通，也使企業(yè)和客戶的個性化互動成為可能，從而不斷滿足客戶的需求，為企業(yè)建立穩(wěn)定的顧客群，從而實現企業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展需求。（二）精準營銷縮短銷售周期2精準營銷與傳統(tǒng)營銷的顯著區(qū)別在于更加注重細分客戶和精確定位，同時精準營銷更側重于顧客便利，通過細化社會分工，把銷售渠道縮到最短。第三方物流的興起，也使得當前商品流通更加快速，從而有效縮短了銷售周期。1（一）精準營銷降低營銷成本隨著精準營銷的發(fā)展，借助于數據挖掘技術、用戶定位技術、云計算等現代信息技術，實現了精準營銷信息推送以及線上與線下營銷的連接，企業(yè)的營銷更加有的放矢，有效地降低了營銷成本。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷8三、精準營銷的要素（三）增值的服務體系3企業(yè)通過建立精準的顧客服務體系，能夠有效留住老顧客，通過顧客滿意，實現顧客忠誠，以老顧客為核心吸引新顧客，達到顧客的鏈式反應。（二）有效的市場定位2基于消費者需求差異，對消費者市場進行劃分，找準目標顧客，實現企業(yè)有效的市場、產品和品牌定位。通過現代信息技術對消費者的消費行為的精準衡量和分析，建立相應的數據體系，并驗證定位是否準確有效。1（一）個性化的產品精準營銷，通過大數據有效進行市場細分針對個性化、差異化的目標市場需求，設計、生產、提供個性化的產品和服務，適應精準的定位和溝通，實現企業(yè)理想的經濟效益。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷9四、大數據對精準營銷的意義（三）檢驗營銷策略3大數據讓營銷方案的確定是否合理有據可循。每一個營銷方案都應適用于一個或多個通過大數據分類得到的群體。若營銷決策沒有清晰的受眾，未能準確的投放給適合的人，該方案的效率必將大打折扣。（二）高效維持忠誠顧客2二八原則顯示企業(yè)的八成利潤是由二成的忠誠客戶帶來的。大數據能發(fā)現并照顧到具有高度品牌忠誠度顧客的需要，將關注的重心放在維護忠實顧客上，可使企業(yè)擁有穩(wěn)定的客源。1（一）提高信息傳遞精準度將搜集到的用戶基本信息、消費行為信息、互聯網應用信息等匯集成完備的大數據庫。分析數據信息可輔助企業(yè)準確找到與產品消費人群定位相符的顧客。改善以往產品信息投放數量多、面積廣造成的資源浪費的局面，使得廣告信息推送的效率提升。無處不在的大數據，顛覆了傳統(tǒng)的營銷格局，大數據帶來的不僅僅是營銷手段的革新，更會將整個傳統(tǒng)的營銷格局帶來變革。大數據幫助企業(yè)在營銷戰(zhàn)略決策上進行變化，也將給企業(yè)營銷帶來優(yōu)勢。（一）有利于分析客戶，找準客戶需求在激烈的市場競爭中，誰能抓住顧客，誰就能獲得生存和發(fā)展的機會。產品質量再好，沒有顧客需要，沒有顧客購買，也是一件失敗的產品。大數據越來越受到企業(yè)的重視，利用大數據的分析去了解客戶，找出客戶需求，生產出適銷對路的產品，才能幫助企業(yè)贏得客戶，獲得發(fā)展。大數據的海量數據，為企業(yè)對顧客的分析提供了數據支撐。通過積累大量的用戶數據，分析出顧客的喜好與購買習慣，全面了解客戶的特點和行為，抓住顧客的核心需求，了解顧客，甚至做到“比用戶更了解用戶自己”，生產出適銷對路的產品，采用正確的營銷模式，有利于企業(yè)在激烈的競爭環(huán)境下獲得生存和發(fā)展。（二）有利于精準的營銷信息推送如何讓企業(yè)的營銷策略能夠符合市場規(guī)律并獲得顧客滿意，同時做到省錢省力，必須做到營銷信息的精準投放。消費者在網上購物時經常會在相應的位置見到如下的提示，“猜你喜歡”“購買此商品的人還購買了……”，這些看似簡單的用戶體驗的背后，其實就是利用大數據向客戶進行營銷信息的精準推送。通過對消費者行為的信息收集，并將這些信息轉化為數據，幫助企業(yè)確定潛在顧客的范圍，進一步分析他們的所在位置、性別、年齡、收入狀況等相關信息，再通過大數據的平臺信息推送，有利于企業(yè)對這些潛在用戶進行信息覆蓋，用強有力的營銷宣傳抓住消費者的心，真正贏得消費者。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷10五、大數據給企業(yè)營銷帶來優(yōu)勢（三）有利于找準重點客戶，提高營銷效果幾乎市場中的每一個行業(yè)都遵循二八原則，即20%的客戶貢獻著企業(yè)80%的利潤，這些客戶無疑是企業(yè)的重點客戶。大數據為企業(yè)正確了解這些客戶的信息提供了支撐，海量的數據，全面的數據成為企業(yè)查找重要客戶的工具。消費者的購買行為被強大的網絡記錄下來，用戶最近訪問過什么網站，查看過什么商品信息，在社會化媒體上發(fā)布過什么信息等，都可以幫助企業(yè)找出千絲萬縷的信息。企業(yè)通過這些數據分辨出哪些是它的重點客戶，就可以幫助企業(yè)篩選重點的目標用戶并針對性地加強開發(fā)和維護，成為企業(yè)獲得發(fā)展的有利基礎。（四）有利于提升客戶體驗大數據思維把原來銷售的概念變成了服務的概念。如何為客戶提供最佳的消費體驗，是擺在企業(yè)面前的一道難題。大數據提供了整體數據，企業(yè)可以利用整體樣本數據，從中進行篩選?？梢詮目蛻袈殬I(yè)、年齡、收入、居住地、習慣愛好等各個方面對客戶進行分類，依據其他的數據輸入緯度來確定客戶的需求來定制產品，對整個產品的質量、功能以及銷售環(huán)節(jié)的設計，達到理想的狀態(tài)，讓顧客獲得良好的體驗。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷11五、大數據給企業(yè)營銷帶來優(yōu)勢（五）有利于實現營銷的科學化管理大數據時代，企業(yè)充分利用海量的數據資源和先進的技術，有利于企業(yè)整個營銷活動進行實時監(jiān)控，使得企業(yè)的整個營銷過程更加精確，從而實現營銷的科學性管理。企業(yè)對消費者需求的分析，目標顧客群的選擇，都是建立在科學的數據分析的基礎上的，而不是盲目地投放資源。大數據時代，企業(yè)可以通過各種技術支持數據挖掘，整合現代數據資源，以高質量來要求企業(yè)營銷形成科學管理系統(tǒng)，運用現代技術進一步加強科學化管理。（六）有利于執(zhí)行更有效的具有預測性的計劃和更精準的營銷過去，人們對數據的利用率低，認為數據只能反映過去的狀況。但是市場行為具有很強的連貫性，大數據很大程度上還能反映出市場未來的發(fā)展趨勢和方向。企業(yè)越來越重視大數據，利用大數據為自己的經營決策提供依據，而不是像從前那樣用經驗和直覺來判斷。大數據最大的價值不在于單純數據的大，不是事后的分析，而是預測和推薦。如何通過發(fā)掘各種數據的相互聯系來制定個性化的營銷方案，幫助企業(yè)建立更完美的營銷戰(zhàn)略。不僅幫助企業(yè)解決“為什么會發(fā)生這種事”，而且利用關聯數據庫幫助企業(yè)預言“將要發(fā)生什么事”，從而影響營銷決策。大數據時代，企業(yè)以海量數據挖掘為前提，利用數據來進行決策，有利于把握消費者的心理，了解他們的購買行為，預測到市場發(fā)展的趨勢，有利于企業(yè)根據消費者需求特點，開展個性化營銷，提高顧客的滿意度，有利于預見未來的市場，執(zhí)行更有效的具有預測性的計劃和更精準的營銷。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷12五、大數據給企業(yè)營銷帶來優(yōu)勢大數據指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。數據對于我們來說并不陌生，據統(tǒng)計，網絡上每一分鐘的時間里：谷歌會處理200萬次搜索，Facebook用戶會共享68.4萬比特的內容，如何利用這些海量的數據服務于營銷工作，是如今的商業(yè)從業(yè)者需要考慮的問題。當前，各大公司處理數據的方法大同小異。通常是首先將海量數據進行初步處理，分門別類；其次，將設計好的算法植入人工智能，利用其強大的模擬、分析、預測的能力實現對數據的深加工，形成對用戶的心理人格畫像；最后根據所屬人格特點和已有消費行為的分析，進行精準的客戶定位，最終向用戶推薦具有潛在消費需求的產品或者服務，以此來實現精準營銷。首先，在數據處理階段。當前，每天都會有海量的數據在網絡上生成，這些數據可以簡單地分為結構化、半結構化、準結構化、非結構化數據。由于非結構化數據來源如微博、貼吧等更為廣泛，所以非結構化數據占到總數據量的80%左右，而且數據增長日益趨向于非結構化。同時不同的數據需要不同的技術和工具來處理。比如，Bloomfilter，可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集。將無效數據剔除，對有效數據進行歸類、整合。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷13六、精準營銷——大數據的商業(yè)實戰(zhàn)運用在對數據進行處理以后，我們就需要開始深度挖掘數據的內在價值，在挖掘其內在價值的基礎上進行分析和預測。數據的挖掘就是將數據以最高轉化率轉換為信息，從而在大量數據中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識，是一類深層次的數據分析方法。數據挖掘最常用的有6種，分別是分類挖掘、聚類挖掘、回歸分析、關聯規(guī)則、特征偏差分析、web頁挖掘。運用技術手段獲得數據信息后下一步就要開始數據分析。數據分析是將數據細分的一個過程，舉個例子，某個商場在做促銷活動之前，因為未對顧客的信息深入分析，所以將女士用品的促銷信息發(fā)到男性顧客的手機上，真是讓人哭笑不得。目前，各大公司普遍是建立研發(fā)團隊設計算法，然后將其植入人工智能，利用人工智能強大的運算和模擬能力，實現分析、預測的目的。同時人工智能、大數據、云計算的融合與發(fā)展也是未來數字經濟發(fā)展的前進方向。比如，亞馬遜就因為自主開發(fā)“協同過濾算法”和“預期船”數據技術，將每一個與客戶有交互的內涵挖掘出來，預測顧客將來的訂單會是什么。在數據挖掘之后，我們就進入到為用戶心理人格畫像階段。這個階段主要是根據已有數據，運用模型將用戶心理進行人格畫像處理。對于同一件事，不同性格的人會有不同的反應，這是一件很奇妙的事情。根據用戶在網絡上留下的數據，可以分析得出用戶的年齡階段、性格、愛好甚至政治理念等等。將用戶數據分類處理，剔除無用數據，保留有效數據，利用系數加權平均的計算方法，設計一個基于量化用戶網絡行為的人格偏好模型。近期，在心理學范疇，有一種提法叫“九型人格”，不同的人格會有相應的性格偏好和行為選擇。將用戶網絡行為產生的數據量化以后，按每個部分加權平均設計一個九大維度的人格畫像圖。這九個維度分別是完美型、給予型、實干型、浪漫型、觀察型、忠誠型、享樂型、保護型、和平型。每一個維度人格畫像形成的基點應該至少包括五點，性別、年齡、職業(yè)、風格、場景。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷14六、精準營銷——大數據的商業(yè)實戰(zhàn)運用建立用戶人格心理模型以后，根據所屬維度的人格特點和對已有消費行為的分析，進行精準的客戶定位，最終向用戶推薦具有潛在消費需求的產品或者服務，以此來實現精準營銷。舉個例子，完美型人格的特點是追求完美、自律性、自我控制性強，這樣的人在生活中普遍追求較高品質的生活，重視商品的品牌和質量，在搜索感興趣的商品時通常在著名品牌的商品頁面停留更長的時間，會更傾向于點開高人氣的品牌商品頁面，所以在為這樣的用戶推薦產品時，應該根據其歷史購買記錄，推薦感興趣的著名品牌的產品。客戶定位時，可以采用二次細分的方法，以購買頻率、購買支出額度為標準，對總體目標客戶群體進行排序，從而在目標客戶群中分出首要關注對象、次要關注對象和輻射人群。定位完成以后，基于用戶需求匹配與之相應的產品和服務，滿足用戶的潛在需要，實現精準營銷的目的?，F代商業(yè)中，大數據的引入對于轉變公司經營戰(zhàn)略來說意義非凡。正如谷歌、亞馬遜、沃爾瑪這樣在數據收集、分析領域的先行者所展現出的那樣，對數據進行智能轉化的公司才能在激烈的市場競爭中走得更遠。#第一章大數據背景下的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷>第一節(jié)大數據時代的精準營銷15六、精準營銷——大數據的商業(yè)實戰(zhàn)運用大數據背景下的精準營銷#第一章第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述Thesecondsectionistheresearchsummaryofprecisionmarketingapplicationbasedonbigdata16物質世界的極大發(fā)展帶來的不僅是人們生活方式的轉變，消費者的需求也不再單一化，呈現出多樣化、個性化、主體化的特點。金融危機的陰影正逐漸褪去，可以說現階段基本上處于物質生活的相對繁榮期。而且隨著人類進入互聯網高速發(fā)展的新時期，人們無時無刻不在消費現有數據并不斷產生各種各樣的新數據。如何利用現有數據在正確的時間以正確的方式向正確的顧客銷售正確的產品成為影響企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略性問題?；诖?，精準營銷的理念正逐步被大眾所關注，學者們也紛紛開展對于精準營銷的研究。本文通過對國內外學者進行的精準營銷相關研究進行歸納和整理，總結出基于大數據的精準營銷在傳統(tǒng)行業(yè)、新興領域、電子商務領域以及新媒體方面的應用現狀，進一步指出未來精準營銷發(fā)展新方向。希望能為學者們對精準營銷的進一步研究提供參考以及企業(yè)對自身應用精準營銷提供一定的理論依據。（一）精準營銷概念梳理精準營銷自其提出以來就被奉為順應時代發(fā)展的產物，它不是對傳統(tǒng)營銷的顛覆和否定，而是對其的繼承和進一步發(fā)展。較為公認的說法是世界級營銷大師菲利普·科特勒在2005年首次明確提出精準營銷。并將其描述為公司需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要更注重結果和行動的營銷傳播計劃，還有更注重對直接銷售溝通的投資。國內較為權威的說法是著名精準營銷學者徐海亮提出的精準營銷就是在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段，建立個性化的顧客溝通體系，實現企業(yè)可度量的低成本擴張。當然也有學者對精準營銷做了更為詳細的說明。劉征宇認為“精準營銷”是通過定量和定性相結合的方法對目標市場的不同消費者進行細致分析，根據他們不同的消費心理和行為特征，企業(yè)采用有針對性的現代技術、方法和指向明確的策略，實現對目標市場不同消費者群體強有效性、高投資回報的營銷溝通。盡管目前為止，還沒有對精準營銷的絕對定義，但是從學者們的理解中可以基本歸納出精準營銷的3個關鍵點；精確定位、可衡量、高投資回報。本文用4W和1H來形象闡述精準營銷。即在合適的時間（when）、合適的地點（where）以恰當的方式（how）向恰當的人（who）銷售恰當的產品（what），恰到好處稱為“精準”。#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述17一、精準營銷相關理論研究（二）基于大數據的精準營銷隨著云技術的進一步發(fā)展，大數據也揭開了其神秘面紗。何為大數據？顧名思義就是大量的數據，至于到底達到何種程度才可謂之大數據呢？較為權威的說法是大數據是指那些大小已經超出了傳統(tǒng)意義上的尺度，一般的軟件工具難以捕捉、存儲、管理和分析的數據。但是大數據的特征并不只限于量大，其特征還包括數據類型多、數據價值高密度低以及實時處理四個方面。例如移動公司存儲的客戶個人信息以及各種消費記錄、銀行存儲的賬戶信息以及所辦理的各項銀行業(yè)務的記錄都可稱之為大數據。有了對大數據的初步了解，易于理解基于大數據的精準營銷就是依托現有的大數據，利用現代信息技術進行分析與預測，幫助企業(yè)向特定客戶應用特定策略投放特定產品的營銷方式。當前較為普遍的精準營銷方法中基于數據庫的精準營銷以及基于互聯網的精準營銷都是基于大數據的精準營銷。所謂基于數據庫的精準營銷就是事先建立一個有一定規(guī)模、相關信息較為完善的消費者數據庫，在此基礎上利用數據挖掘技術對顧客偏好與購物習慣進行探索，從而實現精準營銷。許多學者對基于數據庫的精準營銷方法做了詳細介紹。伍青生等在精準營銷的思想和方法詳細介紹了基于數據庫營銷的方法：郵件直附營銷、呼叫中心、手機短信。而基于互聯網的精準營銷就是通過互聯網來識別網民的消費心理和行為特征。也就是通過記錄網民的上網記錄來了解網民的潛在需求與偏好，從而實現精準營銷，其實質是基于網民上網所留下記錄的大數據來進行精準營銷。常見的有窄告、點告以及搜索引擎等。#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述18一、精準營銷相關理論研究（三）國內外研究現狀1.國內研究現狀筆者對國內有關精準營銷的文獻搜集主要來源于中國知網（CNKI）。通過以精準營銷為關鍵詞或標題或摘要篩選出近年來發(fā)表在中文核心期刊或有一定影響力期刊上的文獻，并通過閱讀大量相關文獻總結出精準營銷的國內研究現狀。2.國外研究現狀筆者通過以precisionmarketing（精準營銷）為關鍵詞或標題或摘要在收錄文獻較為全備的外文文獻數據庫elseviersciencedirect、Springerlink、nature等進行了搜索。發(fā)現相對與國內來說，國外有關精準營銷的研究文獻相對較少，且對一些精準營銷的理論性研究相對較少，偏向于研究以實踐為主的基于特定技術的精準營銷實施方法。ZhenY等提出了一個精準營銷決策決策框架，旨在幫助管理者識別不同的客戶類別的潛在特征，并提出了相應的精準營銷策略，通過實例驗證了其決策框架是有效的。BertDR和ZegerD等為一家總部位于倫敦，專門從事手機位置敏感精準營銷的公司開發(fā)了一個基于微軟excel鏈接術語和建模語言等的自動調度和優(yōu)化廣播廣告手機短信的精準營銷決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)顯著減少了所需的時間安排的廣播，并導致在增加客戶的響應和收入。并且國外對精準營銷的應用研究較少，下文涉及處再進行介紹。#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述19一、精準營銷相關理論研究#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述20二、精準營銷應用研究本文所指的傳統(tǒng)行業(yè)是一個相對的概念，是相對于互聯網、電子商務等而言的傳統(tǒng)等，包括但不僅限傳統(tǒng)意義上的第一、二、三產業(yè)。近年，學者們紛紛開展精準營銷在傳統(tǒng)行業(yè)的應用研究。如喬麗探討了精準營銷在出版社圖書發(fā)行工作中的具體實施，提出要做好讀者和市場的調研、采用現代化信息技術進行基礎建設、有針對性地采用一系列精準營銷措施，才能達到良好的圖書營銷效果及預期的銷售目的?；ヂ摼W、信息技術以及通訊技術的發(fā)展涌現出的新興行業(yè)也得到了精準營銷研究者的關注。如林桂珠和范鵬飛在明晰電信企業(yè)精準營銷的概念和內涵的基礎上，分析了我國電信企業(yè)進行精準營銷的必要性，并對電信企業(yè)的3G市場進行了科學的分析，研究并提出了電信企業(yè)在3G時代進行精準營銷的舉措。步入21世紀，電子商務的飛速發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)的購物模式，開展適銷對路的電子商務成為企業(yè)在激烈市場競爭中的制勝法寶，這也使得學者們加大對電子商務營銷的研究意義重大。新媒體是一個相對而言的概念，智能手機、平板電腦都可稱之為新媒體。新媒體的普及帶來人們生活方式和消費習慣的改變，基于新媒體的精準營銷正逐步廣泛應用開來。（一）基于大數據的精準營銷在傳統(tǒng)行業(yè)應用研究（二）基于大數據的精準營銷在新興行業(yè)的應用研究（三）基于大數據的精準營銷在電子商務領域的應用（四）基于大數據的精準營銷在新媒體領域的應用精準營銷自其于2005年明確提出以來，吸引了國內外許多學者密切關注。學者們在研究精準營銷相關理論與方法的基礎上開展了其在各行各業(yè)的應用研究。筆者通過對國內外精準營銷相關文獻進行梳理得到以下評述。（一）精準營銷近年來廣泛應用于各行各業(yè)中在傳統(tǒng)行業(yè)如農產品銷售、圖書出版業(yè)、零售業(yè)以及旅游業(yè)都可以見到精準營銷的身影；新興領域如電信行業(yè)、傳媒廣播業(yè)也都通過精準營銷得到了進一步發(fā)展；精準營銷在電子商務領域的應用將電子商務的發(fā)展推廣到了一個新的高度；而當前較為熱門的新媒體也紛紛通過微博、微信、QQ開展了精準營銷。未來精準營銷可進一步應用于與人們生活息息相關的各行各業(yè)中。（二）現階段的精準營銷對數據的依賴性較高無論是基于數據庫和基于互聯網的精準營銷還是基于第三方平臺的精準營銷，其實質都是基于數據的精準營銷。精準營銷實施的關鍵點：市場細分、目標客戶的選取、適合的營銷策略以及營銷渠道的選擇，而這些都需要對顧客的購買記錄、瀏覽足跡、上網行為等大量數據進行分析和預測而獲得，數據是精準營銷的生命線。然而隨著社會生活的變化，人們的防范意識逐步加強，對個人信息的保護意識也愈加強烈。如何在獲取消費者信息與保證消費者的滿意度之間謀求平衡成了企業(yè)急需解決的問題。#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述21三、評述（三）國內學者對精準營銷的研究更多的是集中在理論研究階段且缺乏創(chuàng)新性學者們對精準營銷的定義、方法與其實施策略進行了深層次、多方面的研究，通過相應的理論基礎對精準營銷的應用進行說明，為精準營銷的應用打下了堅實的理論基礎。但是盡管少數學者會結合具體實例來說明精準營銷的應用，但也只能說是針對于特定現象的精準營銷理論套用，未對精準營銷的創(chuàng)新應用進行深入研究。這不適合變化迅速的市場環(huán)境與競爭激烈的國際環(huán)境。未來學者們的努力方向應該是基于實踐的精準營銷創(chuàng)新方法研究，幫助企業(yè)走獨特且高效的精準營銷之路。（四）國外學者對精準營銷的研究偏向于建立相應的模型或機制來實現某一特定領域或生產環(huán)節(jié)中的精準營銷精準營銷理念的提出起源于國外，然而筆者在文獻搜集過程中發(fā)現鮮有學者對精準營銷理論進行進一步探討和研究，也有學者會在書的某一章節(jié)進行簡要介紹，但很少以精準營銷理論研究為重點進行專門研究。而國外學者們對精準營銷的實踐應用研究卻是可圈可點的。希望中外學者能各取所長，完善對精準營銷的全面研究。#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述22三、評述（三）國內學者對精準營銷的研究更多的是集中在理論研究階段且缺乏創(chuàng)新性學者們對精準營銷的定義、方法與其實施策略進行了深層次、多方面的研究，通過相應的理論基礎對精準營銷的應用進行說明，為精準營銷的應用打下了堅實的理論基礎。但是盡管少數學者會結合具體實例來說明精準營銷的應用，但也只能說是針對于特定現象的精準營銷理論套用，未對精準營銷的創(chuàng)新應用進行深入研究。這不適合變化迅速的市場環(huán)境與競爭激烈的國際環(huán)境。未來學者們的努力方向應該是基于實踐的精準營銷創(chuàng)新方法研究，幫助企業(yè)走獨特且高效的精準營銷之路。（四）國外學者對精準營銷的研究偏向于建立相應的模型或機制來實現某一特定領域或生產環(huán)節(jié)中的精準營銷精準營銷理念的提出起源于國外，然而筆者在文獻搜集過程中發(fā)現鮮有學者對精準營銷理論進行進一步探討和研究，也有學者會在書的某一章節(jié)進行簡要介紹，但很少以精準營銷理論研究為重點進行專門研究。而國外學者們對精準營銷的實踐應用研究卻是可圈可點的。希望中外學者能各取所長，完善對精準營銷的全面研究。#第一章大數據背景下的精準營銷>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述>第二節(jié)基于大數據的精準營銷應用研究綜述23三、評述大數據背景下的精準營銷#第一章第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略Thethirdsectionisthestrategyofprecisionmarketing24讓每個人都能成為行業(yè)專家、管理專家、投資專家、成功企業(yè)家……要實現無營銷的營銷，首先必須做到精準。企業(yè)一切活動必須以客戶為中心，加強與顧客溝通，了解目標群體，并向他們傳播具有針對性的信息，通過現代信息技術手段實現個性營銷。掌握大數據的企業(yè)好比站在金礦上，基于數據分析數據交易即可產生很好的效益，基于數據挖掘就會有好的商業(yè)模式的誕生，定位不同，或側重數據分析，側重優(yōu)化數據，就能幫助企業(yè)更精準的找準客戶，降低影響成本，提高企業(yè)銷售率。面對客戶需求的個性化和多樣化，企業(yè)必須從目標顧客需求出發(fā)。大數據時代，企業(yè)有了更多的機會和渠道了解目標顧客，通過對顧客的分類分析，并向他們傳播具有針對性的信息，為他們制定針對性的營銷方案，提供最能滿足他們需要的產品，牢牢抓住顧客的心，真正實現顧客價值的創(chuàng)新。#第一章大數據背景下的精準營銷>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略25一、精準的營銷理念大數據時代，企業(yè)可以借助一定的工具，精準地把握客戶的需求，提高與客戶溝通的能力，通過調研收集每個客戶的信息，對目標客戶進行針對性的信息傳播，將產品和服務信息精準地傳播給他們，了解他們過去的交易、心理偏好等，更精確地了解、關注和掌握顧客的價值，大大提高了廣告精準度和命中率，節(jié)省廣告費用，降低了解滿足個別顧客需求的成本，降低客戶購買商品的貨幣、時間及精力等成本，提升客戶的滿意度，提高客戶讓渡價值，促進客戶忠誠。例如零售商可以利用大數據技術搜索他們的數據庫，分析每一位進店顧客過去的購物歷史等綜合信息，獲得這位顧客是否是其希望留住的有價值顧客，并最終針對每一位顧客給出最佳的優(yōu)惠策略和個性化的溝通方式。#第一章大數據背景下的精準營銷>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略26二、精準的客戶分析市場定位就是要形成消費者對本企業(yè)的營銷因素和別的企業(yè)的營銷因素的不同看法和區(qū)別，要向消費者勾畫與傳遞本企業(yè)產品、形象與競爭對手的區(qū)別。企業(yè)要贏得市場，必須向顧客提供具有一定特色的產品，滿足顧客的需要和偏好，并使自己的產品區(qū)別于競爭者的產品，形成自己的獨特優(yōu)勢，才能在目標顧客心目中的有良好的形象。精準的市場定位必須首先利用大數據資源對市場進行準確細分，然后通過進行數據分析選擇好適合企業(yè)的目標市場，才能保證有效的市場、產品和品牌定位，把握住競爭優(yōu)勢。大數據時代，企業(yè)應按照自己的發(fā)展戰(zhàn)略目標，通過挖掘消費者數據庫信息來進行精準的市場定位。根據消費者需要精心設計產品，制定合理的價格策略，通過整合營銷為客戶提供個性化的服務，滿足目標市場的需求和偏好，形成自己獨特的競爭優(yōu)勢。#第一章大數據背景下的精準營銷>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略27三、精準的市場定位與精準的定位和溝通相適應，只有針對不同的消費者、不同的消費需求，設計、制造、提供個性化的產品和服務，才能精準地滿足市場需求。以顧客需求出發(fā)，不斷滿足顧客變化的需求，向市場進行精準的產品投放。企業(yè)借助大數據提供的整體數據，利用整體樣本數據，從中進行篩選?？梢詮念櫩偷穆殬I(yè)、年齡、收入、居住地、習慣愛好等各個方面對客戶進行分類，依據相關的數據來確定客戶的需求來定制產品，進行產品創(chuàng)新，個性化的產品和服務在某種程度上就是定制。#第一章大數據背景下的精準營銷>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略28四、精準的產品投放今天，企業(yè)除了要向消費者提供品質過硬的好產品外，還要在整個銷售過程，甚至是在消費者對產品的整個使用過程為他們提供一個良好的體驗。不斷提升顧客體驗和提高顧客滿意度成為了企業(yè)競爭的主要內容，也是企業(yè)在激烈競爭中把握競爭優(yōu)勢的關鍵。消費者是否滿意來自于消費者通過體驗對某商品可感知的效果與他的價值期望相比較后所形成的愉悅或失望的感覺狀態(tài)。因此企業(yè)一方面要讓顧客對企業(yè)的產品和服務有一定的期望值，產生興趣；另一方面要使顧客通過體驗過程，對企業(yè)提供的產品或服務有很好的感知效果，這樣能讓顧客滿意，從而建立顧客對企業(yè)的信任感。企業(yè)應該注重消費者的購后感受，加強溝通，針對不同的消費群體建立不同的溝通渠道，認真傾聽他們提出的意見和建議，并及時提出解決方案，不斷滿足消費者的需求。通過將消費者各方面喜好和購買習慣等信息進行轉化，將其數字化，然后在大數據的指導下，對產品的質量、功能銷售環(huán)節(jié)等進行重新設計，讓消費者獲得良好的體驗，感到滿意，達到理想的狀態(tài)，進而培養(yǎng)顧客忠誠。#第一章大數據背景下的精準營銷>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略29五、提升顧客體驗品牌是企業(yè)重要的無形資產，必須好好的經營與管理。企業(yè)品牌向消費者傳達企業(yè)的經營理念、企業(yè)文化、企業(yè)價值觀念及對消費者的態(tài)度。企業(yè)應當加強與消費者的溝通，了解消費者對企業(yè)品牌的認知，持續(xù)地與消費者溝通品牌的定位。利用大數據資源，采用先進的信息技術手段，更加貼近消費者，了解他們的真實想法，不再盲目，而是采用消費者最愿意接受的方式滿足他們的需求，讓消費者認可企業(yè)，最終達到提升品牌競爭力的目的。大數據不僅僅是一種工具和資源，更是一種全新的行動指南，運用海量數據分析，現代的信息技術，集優(yōu)資源，進行針對性溝通，可以幫助企業(yè)精準分析顧客需求，精準進行市場定位，巧妙地實施推廣，不斷滿足顧客需求，提高滿意后的顧客忠誠，真正實現了顧客價值。掌握大數據，不斷打開營銷新思路，進行精準營銷才能贏得營銷的主動權，贏得挑戰(zhàn)，獲得成功。#第一章大數據背景下的精準營銷>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略>第三節(jié)企業(yè)實現精準營銷的策略30六、精準的品牌管理大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇#

第二章31第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系 第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn) 第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇 第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策 讓每個人都能成為行業(yè)專家、管理專家、投資專家、成功企業(yè)家……大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇#第二章第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系Section1thedevelopmentstatusofbigdataanditsrelationshipwithprecisionmarketing32隨著大數據時代的到來，大數據正逐漸在社會各個領域得到廣泛應用。大數據使得精準營銷有了實施的前提保證，從而建立起更加高效的營銷模式，使得營銷決策更加精準，進而提高企業(yè)的經濟效益，減少不必要的成本。本文通過闡述大數據與精準營銷之間的關系，從基于大數據平臺的產品精準營銷體系構建、基于數據挖掘中心和第三方平臺進行精準營銷、形成優(yōu)選客戶的信息反饋機制、大數據與精準營銷的復合型人才培育等方面提出了大數據精準營銷的對策。（一）大數據概述大數據是指用一般軟件無法完成的數據，其數據規(guī)模非常龐大，種類繁多，與傳統(tǒng)的軟件分析系統(tǒng)相比存在著很大的差距?？梢詮暮Ａ康臄祿畔⒅刑崛〕鲇袃r值的信息，并將其合理利用，將其中的真正價值體現出來，從而促進電力營銷行業(yè)快速發(fā)展。Gartner認為，大數據是指應用新型處理模式之后具有更強的決策力、洞察力以及流程優(yōu)化力的信息資源。就目前而言，世界各國的學術界和實業(yè)界對大數據的定義均沒有達成共識。這里對于大數據定義的理解是為政府、企業(yè)等提供有價值的信息的海量數據資料，并且無法通過目前主流的數據處理軟件獲取、管理、處理。目前業(yè)內普遍認為大數據具有“海量、多樣、快速、價值”的特點。這些特點使得大數據迅猛地發(fā)展起來，尤其是信息技術的發(fā)展是大數據賴以生存的“介質”。海量化是指大數據的采集、儲存及計算的量都很大。大數據在不到50年的發(fā)展過程中，就數據的量而言，已發(fā)生了巨大的改變。無論是結構化數據還是非結構化數據都包含在大數據中。而且大數據的處理速度快，便于進行決策分析，提高了決策的效率。數據的復雜性、多樣性使得大數據在提取有用的信息時存在困擾。因此，對沒有價值信息的過濾是對于大數據價值的發(fā)現的基礎。正因為這些特點才決定了大數據在房地產、農業(yè)、精準營銷、個性化推薦、醫(yī)療等領域中得到廣泛的應用。隨著計算機技術廣泛應用及社會需求的多樣化，未來大數據將會在功能方面進一步提升。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系33一、大數據技術概述（二）大數據特點大數據知識服務模式與傳統(tǒng)的信息服務模式相比存在著很大的差距，主要體現在大數據服務模式正朝著智能化、自主化、虛擬化、透明化等方面發(fā)展下去。其中的知識創(chuàng)新模式也正處于集中化、數字化的形式，這對于大數據的發(fā)展來說提供了很大的幫助。而大數據知識服務典型特征主要由以下幾點組成：（1）自主化服務：大數據知識服務模式主要以知識服務生命周期為基礎開展各項工作任務，并將所使用的技術、手段、資源、能力等進行優(yōu)化、集成，滿足不同用戶的使用需求；（2）不確定服務：大數據知識服務模式在對大數據處理工程中，可以通過生態(tài)系統(tǒng)中的技術、手段進行操作，并根據用戶的使用需求制定出對應的處理方案，保證處理工作可以順利進行下去。另外，大數據知識服務模式還可以通過支持語義匹配技術、智能優(yōu)化技術等對使用者的服務信息進行優(yōu)化處理，并為其制定最優(yōu)服務系統(tǒng)，從而提升大數據知識服務模型的服務質量與效率；#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系34一、大數據技術概述（三）數據多樣變化大數據的信息量不僅僅隨著社會的發(fā)展而產生了巨大的變化，同時一些和大數據有關的數據類型也在迅速發(fā)展。隨著互聯網、多媒體、信息技術的快速發(fā)展，在人們的生活中得到了廣泛的應用，同時一些圖片、文字、音頻、郵件、GPS和傳感器等產生了巨大的非結構化數據，與結構化數據相比，其增長速度加快了10～50倍，同時非結構化數據的總數量占據了80%～90%甚至更多。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系35一、大數據技術概述學界尚未對大數據的概念給出共識。維基百科將大數據定義為：由巨型數據集組成，數據集的大小超出人類在可接受時間下的收集、應用、管理和處理能力的數據。國際數據公司（IDC）在2012年將大數據的概念定義為：有關2種或者是2種以上的數據維度和形式，具有實時性和高速度的，并且數據存儲量吸收多于100TB的數據。但是無論哪種定義，對大數據的解釋主要圍繞著以下幾個特點。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系36二、大數據的本質3（三）Velocity（快速化）大數據以數據流的形式出現、快速地產生，具有很強的時效性。還是以淘寶為例，用戶在使用網站的同時，網站就在開始自動捕捉用戶的各類數據。換句話說數據的產生和被儲存是同時進行的。之所以需要快速是因為數據的狀態(tài)和價值會隨時間和空間的變化而迅速變化。1（一）Volume（規(guī)?；祿囊?guī)模和數量龐大。數據的計量單位從GB到TB再到PB，甚至開始以EB和ZB來計量。僅淘寶網每天就有高達50個TB的數據產生。IDC公司預測指出到2020年全球數據總量將再增加50倍。（四）Value（價值巨大）4大數據的價值巨大，但這里的價值是針對整個數據集合而言。而如果單獨去衡量集合中的單個數據或者單個維度的數據，那么數據價值很有可能較低，甚至毫無意義。（二）Variety（全面化）2大數據類型繁多。例如，淘寶網除了記錄消費者和賣家產生的消費信息外，還記錄下了包括物流、支付等其他各類信息，甚至消費者的網頁瀏覽順序和每個網頁停留時間都會被當成重要的數據記錄下來。同時，各類數據之間的關聯性復雜，既有可能毫無關聯，又有可能完全相關。2004年美國學者杰夫·薩賓（JeffZabin）和格萊士·布雷巴克（GreshBrebach）提出了精準營銷的定義。他們認為為了提高和促進營銷業(yè)績目標的達成，有必要向目標客戶提供一些服務或者信息影響其購買意向和決策，要在渠道、時間、目標客戶和信息這四個要素中發(fā)揮出“正確”或“合適”二字，才可達到目的。由此可見所謂精準營銷的關鍵就在于對“正確”或“合適”二字的選擇和判斷。所以為了做出正確的選擇和判斷，必須想方設法對真實的商業(yè)世界盡可能進行還原和描述，而數據正好可以扮演這樣的一個角色。各類商業(yè)數據正是對真實商業(yè)的鏡像還原，是對商業(yè)活動最科學和理性的描述。因此對各類數據的搜集、整理、分析、使用便成為精準營銷成敗的關鍵。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系37三、精準營銷中數據的作用（一）國外大數據的發(fā)展現狀20世紀90年代大數據第一次被提出以后，大數據的發(fā)展和應用逐漸成為趨勢。麥肯錫在2012年的評估報告中明確指出，大數據時代已經到來。這使得人們開始增加對大數據的認知和關注度。2014年，大數據在交通、醫(yī)療、教育等領域得到了廣泛應用。隨著第三方服務機構的參與，公眾需求被不斷挖掘，應用場景逐步豐富。與之同時，企業(yè)級大數據應用也逐漸普及。大數據成為全球IT支出新的增長點。2014年全球大數據市場規(guī)模達到285億美元（見圖1）。（二）國內大數據的發(fā)展現狀目前，我國相關大數據的優(yōu)惠政策、科研項目、技術應用等正進入落實階段。國家各部委和地方各級政府對大數據的重視程度越來越高，相關大數據的規(guī)劃方案正在不斷推出。2014年，我國大數據的發(fā)展還處在初始階段，大數據在各個行業(yè)的應用開始起步，市場規(guī)模明顯擴大。2015年我國大數據與云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等進入了有機結合期。在我國，大數據的應用逐漸得到普及，其規(guī)模也處于不斷地擴張中，市場規(guī)模持續(xù)高速增長（見圖2）。從圖2可見我國大數據市場規(guī)模逐年增加，2014—2015年是大數據市場規(guī)模增長的高峰期。可見大數據的市場規(guī)模在我國呈爆發(fā)式增長。在信息化時代，大數據具有不可替代的作用，可以大大降低傳統(tǒng)的營銷成本，通過數據特征找出客戶的偏好特征，進而滿足精準營銷的要求，可以更好地制定和實施營銷策略規(guī)劃。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系38四、國內外大數據的發(fā)展（一）大數據自身價值是精準營銷可行的前提21世紀是一個信息化的時代，豐富的數據資源為營銷管理帶來了巨大而深刻的變革。當前，國內外很多的企業(yè)均意識到了這種動態(tài)性的變化，開始注重挖掘大數據的潛在價值，積極主動地改變了營銷服務方式。過去通過邀請明星代言以提高其產品在社會上的認可度，每年會將大量的貨幣資金花費在廣告上，將廣告成本分攤到產品價格上，從而提高了產品的價格，進而提高消費者消費的成本，這并不是一種良好的營銷理念。此外，企業(yè)在促銷、店鋪展示上，尤其是實體店就是一筆昂貴的支出，生產商家希望產品能夠在合適的時間段內被合適地鋪市。在大數據時代，可以在展品柜臺內放置傳感器，就可以節(jié)約較多的成本。大數據不僅可以節(jié)約銷售的成本，而且可以有針對性地為消費者量身定制屬于他的商品。大數據不僅可以刻畫出消費者的行為軌跡，還可以挖掘出消費者的情感偏向及生活習慣。在沒有大數據應用時的營銷理念主要是通過對消費者的性別、年齡、收入等顧客本身具有的屬性來判斷消費者的產品或服務需求以及新的需求，從而制定相應的營銷方案。但是在大數據產生以后，商家不再局限于對顧客本身屬性進行歸類，而是通過顧客對某些產品的瀏覽量、購買量從而挖掘出消費者的興趣愛好和行為習慣，能夠精準預測出顧客的需求，從而實現以顧客生命周期為基準的精準化營銷。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系39五、大數據與精準營銷之間的關系（二）大數據挖掘是進行精準營銷的必然大數據挖掘指的是從大量數據中挖掘出未知的且有價值的信息。精準的營銷思想、精準的可衡量的體系保證以及最終達到低成本可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)目標是精準營銷的三個主要特征。對于第二個特征精準的可衡量的體系保證和手段只有通過大數據挖掘才能較好地體現。對于精準營銷而言，企業(yè)要做到的就是比消費者自己還要清楚消費者需求的具體是什么。為了洞察消費者的行為，獲取大量消費者的行為數據是商家營銷的基礎，并且數據的抓取必須具有時效性。另外，數據的全面性也是預測消費者行為傾向的重要保障。企業(yè)如何將自己稀缺性的資源服務于合適的且可以給自身帶來收益最大化的顧客，這是一個至關重要的問題，對于顧客的遴選，不僅僅簡單地考慮顧客的身份、年齡、收入等方面。為了實現精準營銷，企業(yè)還需要深刻了解顧客的需求及其變化，以及顧客需求的差異性，并將其劃分為若干具有明顯特征差異的群體，最后根據辨別出來的顧客群的不同特征，并結合企業(yè)的產品定位選擇某類產品的消費者，進一步對目標群體的消費者行為傾向進行研究，區(qū)分優(yōu)質客戶與普通客戶，分別為他們制定具有針對性的營銷策略。在為顧客制定不同營銷策略之后，接著一個關鍵的問題就是如何將這些產品精準的投放給不同的顧客，那么這個方面會在很大程度上影響顧客對于產品及服務的滿意程度。目前一些網站上經常會出現大量的推銷商品的廣告，這些廣告信息的一部分是消費者期待的，但是大部分廣告是偏離消費者需求傾向的，對于消費者而言，可能是沒有價值的。至于這些廣告的干擾內容或者不相關的信息如何排除，關鍵在于運用實時動態(tài)化且全面的數據預測出較為準確的消費者偏好。由此可見，大數據應用于精準營銷具有必然性。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系40五、大數據與精準營銷之間的關系（二）大數據挖掘是進行精準營銷的必然大數據挖掘指的是從大量數據中挖掘出未知的且有價值的信息。精準的營銷思想、精準的可衡量的體系保證以及最終達到低成本可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)目標是精準營銷的三個主要特征。對于第二個特征精準的可衡量的體系保證和手段只有通過大數據挖掘才能較好地體現。對于精準營銷而言，企業(yè)要做到的就是比消費者自己還要清楚消費者需求的具體是什么。為了洞察消費者的行為，獲取大量消費者的行為數據是商家營銷的基礎，并且數據的抓取必須具有時效性。另外，數據的全面性也是預測消費者行為傾向的重要保障。企業(yè)如何將自己稀缺性的資源服務于合適的且可以給自身帶來收益最大化的顧客，這是一個至關重要的問題，對于顧客的遴選，不僅僅簡單地考慮顧客的身份、年齡、收入等方面。為了實現精準營銷，企業(yè)還需要深刻了解顧客的需求及其變化，以及顧客需求的差異性，并將其劃分為若干具有明顯特征差異的群體，最后根據辨別出來的顧客群的不同特征，并結合企業(yè)的產品定位選擇某類產品的消費者，進一步對目標群體的消費者行為傾向進行研究，區(qū)分優(yōu)質客戶與普通客戶，分別為他們制定具有針對性的營銷策略。在為顧客制定不同營銷策略之后，接著一個關鍵的問題就是如何將這些產品精準的投放給不同的顧客，那么這個方面會在很大程度上影響顧客對于產品及服務的滿意程度。目前一些網站上經常會出現大量的推銷商品的廣告，這些廣告信息的一部分是消費者期待的，但是大部分廣告是偏離消費者需求傾向的，對于消費者而言，可能是沒有價值的。至于這些廣告的干擾內容或者不相關的信息如何排除，關鍵在于運用實時動態(tài)化且全面的數據預測出較為準確的消費者偏好。由此可見，大數據應用于精準營銷具有必然性。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系>第一節(jié)大數據發(fā)展現狀及與精準營銷的關系41五、大數據與精準營銷之間的關系大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇#第二章第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)Section2challengesofprecisionmarketingintheeraofbigdata42面對大數據給營銷行業(yè)帶來的機遇，企業(yè)開始高度重視大數據在營銷中的應用。企業(yè)的管理者也都明確了未來的商業(yè)競爭一定會是數據的競爭，不善于應用數據的企業(yè)必將會淘汰。于是，眾多企業(yè)躍躍欲試，更有很多已經開始著手將大數據技術應用到日常的營銷活動當中，并收到了很好的營銷效果。但是，大多數企業(yè)對大數據的認知還停留在表面，或者面對大數據的時代感覺無從下手。大數據的前提是要有數據，也就是要有足夠的數據來源，僅這一點就成為很多企業(yè)大數據應用的瓶頸。此問題的具體表現在以下幾個方面：首先企業(yè)沒有一個長期的穩(wěn)定的數據搜集的渠道。其次企業(yè)收集到的數據是零散的數據，不能全面的反應市場問題。再次數據的產生和收集時滯較長，影響了數據反應的效果。最后，企業(yè)在數據收集花費太多的人力成本和資金成本。在數據收集這一環(huán)節(jié)上電商公司的操作是比較簡單的，電商企業(yè)通?？梢灾苯邮褂蒙虅掌脚_提供的數據。電商平臺在用戶瀏覽商品、交易商品的同時就記錄下整個過程中產生的全部數據。此時數據在產生的同時就立刻被記錄下的，沒有任何時滯，具有很高的時效性。而在一般生產型企業(yè)就無法采取這樣的操作，因為生產型企業(yè)的商品是脫離互聯網而孤立存在的，整個營銷的過程可能和網絡沒有完全的關聯。大數據的生存是必須要依附在網絡上的，所以如果生產型企業(yè)的營銷策略想要向大數據轉型，那么首要解決的問題就是將整個營銷的過程盡可能的互聯網化。此外，更加重要的是將自己的產品也接入互聯網，那么數據搜集的工作將不會在產品銷售結束后而結束，而將貫穿整個產品使用的過程。如此設定能形成一個完善的產品反饋閉環(huán)，利于產品的迭代發(fā)展。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)43一、不知數據從何而來有了穩(wěn)定的數據來源，又收集到了充足的數據，但是卻不知道如何使用這些數據指導實踐工作這是現階段大數據精準營銷的常見問題。產生這樣原因一是因為大數據體量大、錯綜復雜，企業(yè)相應的人才匱乏，不知道如何合理的去使用。二是因為企業(yè)對大數據使用的思維還停留在傳統(tǒng)數據階段，對于大數據還是向對待傳統(tǒng)數據一樣把數據分析成一個一個報告。在大數據環(huán)境下，要能夠學會活用數據，并且盡量要讓數據本身做出決策，而非人。還是以淘寶為例，淘寶的數據部門為了幫助店家提高營銷效果，在后臺不斷給店家推送數據分析報告，但是發(fā)現使用率非常低。因為多數店家并沒有能力解讀這些數據分析報告。后來，淘寶將數據分析報告的結論濃縮成了一個按鈕，并告訴店家按一下這個按鈕，整個店鋪的陳列展現就會被自動優(yōu)化，可能會帶來銷售額的提升。結果整個營銷效率便有了一個質的提升。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)44二、不知數據如何使用雖然利用大數據能對消費者的行為和偏好進行分析有重大的實踐意義，但卻不能忽視的是計算機云計算本來就是冷冰冰的沒有感情的數據運算和處理結果，因此通過數據計算出來的消費者的形象和偏好極有可能與真實的情況不符。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)45三、數據運算結果與實際情況存在偏差在激烈的市場競爭中，每個企業(yè)都想擁有獨家資源，使得數據的共享很難實現。數據作為信息，作為一種社會資源，其價值是難以估量的，可能會涉及許多的商業(yè)秘密，導致很多企業(yè)不愿意開源數據。行業(yè)之間數據的開源標準沒有統(tǒng)一的標準，數據的共享機制難以形成，數據資源的共享度低阻遏了精準營銷的實現。由于數據共享度低，在獲取數據方面企業(yè)往往會花費大量的成本。在獲取數據上需要大量的資金投入，與之同時，海量的數據能夠有效長久秩序化地儲存也是企業(yè)面臨的難題。作為一般的企業(yè)沒有如此龐大數據的儲存空間，常常需要通過購買或者租賃專業(yè)的數據存儲設備才能對海量的數據有較妥善的保管。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)46四、數據開源難，數據獲取成本高大數據應用的價值率低是大數據的一個重要特征，這一特征也決定了大數據的利用率是衡量精準營銷是否有效落實的重要指標。目前，數據挖掘技術無法滿足大數據的挖掘需求，對已收集的數據難以進行科學合理的分析，導致大數據的價值無法被充分地挖掘，實質上增加了精準營銷的難度，一定程度上也提高了精準營銷的成本。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)47五、大數據利用率不高隨著采集數據的手段不斷豐富，數據來源五花八門，企業(yè)對于數據的來源往往不加整理，導致數據的質量往往不容樂觀。這樣不僅會存在著許多冗余的數據，甚至還會夾雜著許多虛假、殘缺的數據在其中，無形中增加了數據的分析難度。可見，這種大數據價值密度低的現象是大數據應用的主要瓶頸，給精準營銷帶來了一定程度的困難。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)48六、大數據因碎片化而難以整合隱私是一個圍繞大數據應用的重要問題，并且也是監(jiān)管中的關鍵部分。隱私與其他敏感信息一樣都存在一個共同的問題，不僅僅與隱私相關的數據越來越多，而且越來越容易滲透在其他數據中，導致隱私的保護成為了一個巨大的問題。所有數據無疑會給我們帶來巨大的收益，但如果不合理地運用，也會帶來巨大的災難。所以大數據的使用一定要以合法化為前提，否則將可能得不償失。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)49七、大數據存在合法化問題2016年7月15日，數聯尋英發(fā)布的《大數據人才指數報告》顯示，我國大數據人才僅有46萬，未來5年內將面臨150萬的缺口，而且培養(yǎng)的難度很大。一方面對大數據的挖掘不僅要靠專門的計算機軟件，對于計算機軟件還需不斷地更新升級；另一方面是精準營銷，需要學習市場營銷專業(yè)?？梢?，計算機軟件應用人才不僅要精通計算機還要具備市場營銷學方面的知識，才能達到預期的效果。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)50八、大數據挖掘人才缺口大雖然利用大數據對客戶的行為和偏好進行分析有重大的實踐意義，但不能忽視云計算沒有感性的數據運算和處理結果。由數據運行出來的結果難免會與客觀實際產生偏差，有時甚至存在很大的偏差。數據的分析在一定程度上可以反映客戶的需求傾向，但是客戶的心理活動受多種因素影響，是難以把握的，經常性地隨著時間的推移而不斷發(fā)生波動。尤其是年輕的客戶，譬如年輕的女性，可能今天喜歡紅色，明天就會選擇藍色，今年喜歡寬松的衣服，明年可能選擇修身的服裝?？梢?，客戶的心理活動最難琢磨，數據信息與客觀實際的偏差性總是存在。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)>第二節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的挑戰(zhàn)51九、數據信息與客觀實際往往存在偏差大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇#第二章第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇Section3opportunitiesforprecisionmarketingintheeraofbigdata522011年麥肯錫的報告宣告了大數據時代的到來。大數據的到來給精準營銷領域帶來了變革。從市場機會分析、市場細分、目標市場的選擇到市場定位、營銷組合、營銷計劃，數據的使用貫穿著精準營銷的每個環(huán)節(jié)。高效地完成數據的收集、整理、加工、分析，已經成為營銷效果優(yōu)劣的關鍵。大數據究竟給精準營銷帶來了哪些發(fā)展機遇？哪些挑戰(zhàn)？企業(yè)應該如何應對？本文將針對這一系列問題展開討論。大數據因為它的規(guī)?；⑷婊?、快速化等特點，能更加準確地、全面地、快速地描述出商業(yè)活動的各個方面，更加適應精準營銷的需要。首先，通過對大數據的應用，企業(yè)能更加精確地定位客戶和潛在需求。在傳統(tǒng)的營銷中對數據的統(tǒng)計往往因為技術或者成本等方面的考慮，不得不選擇抽樣統(tǒng)計的方法。那么樣本的誤差和抽樣的有效性便成為統(tǒng)計結果準確與否的關鍵。而大數據則完全避免的這樣的問題，因為大數據是全面的調查統(tǒng)計，不存在樣本誤差和抽樣有效性的問題。所以通過使用大數據能有效地提高統(tǒng)計結果的準確度。其次，大數據是多維度、多角度的數據。大數據描述下的各類信息更加的立體，呈現的角度更加多元化，為營銷策略提供了更多的視角。從用戶打開購物應用到最終收貨后的評價，其間發(fā)生的所有數據都會被記錄下來作為分析產品需求和消費偏好的依據。這些數據不但包括商品的型號、價格、銷量等銷售基本數據；還包括用戶的支付信息、物流信息等服務數據；甚至可以詳細到用戶瀏覽了哪些商品，每個商品頁面停留了多少時間，每個頁面點擊了哪些按鈕。最后，貌似毫無相關性的、不同維度的數據的綜合應用可能會產生意想不到的疊加效果。例如嬰兒紙尿褲和啤酒放在同一貨架銷售，從而增加啤酒的銷量就是經典的數據疊加使用的案例。超市的銷售系統(tǒng)中嬰兒紙尿褲和啤酒的銷售數據貌似是毫無關聯的數據，但是通過疊加發(fā)現兩中商品經常會出現在同一張購物小票當中，于是決定放在一起銷售。結果啤酒的銷量有了明顯的增加，進一步觀察原來是父親們在買完嬰兒紙尿褲后會順手買點啤酒犒勞自己。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇>第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇53一、精確定位客戶和需求現代工業(yè)社會的基本邏輯是標準化的機器大生產，是以抹殺人們個性為前提的效率化生產活動，因此消費者獲得的商品和服務幾乎都是同質的。但是在大數據時代，最求個性化成為可能，同時也成為商家獲取商業(yè)溢價的方法。商家通過各類消費平臺或者物聯網，將商品接入網絡，從而方便收集商品的各類使用數據，并同時和客戶建立起便利溝通。通過數據能有效地分析出商品性能、消費使用偏好等特征。從而對商品進行快速迭代，滿足不斷變化的產品需求，或者尋求二次服務的可能性。以小米公司的運作為例，小米在網上建立了社區(qū)，通過網絡社區(qū)討論了解客戶對手機功能的功能、外觀、價格等方面的需求，并根據用戶的反饋不斷迭代產品，成功占領的國內中低端手機市場。隨后小米推出了一系列的家用產品，這些產品可以通過小米APP連接上互聯網，小米通過APP搜集用戶使用數據，除了為迭代產品服務外，還尋求到了再次消費的機會。比如小米空氣凈化器能準確記錄用戶空氣狀況、使用時間、使用頻率等數據，在濾芯即將耗盡時會及時提醒用戶更換，從而增加商品配件的銷量。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇>第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇54二、提供個性化產品和服務判斷營銷效果是市場營銷的一個難題。以廣告營銷為例，人們常常開玩笑地說，投廣告肯定是有效果的，但是它究竟哪一部分有效，有多少效果就無法判斷了。營銷中常用的檢測報告也好、評估體系也罷，都沒有辦法確切的計算出一個廣告的效果。但是應用大數據，廣告的投放是可以做到精準的。比如在搜索引擎上搜索“留學”，如果要是沒有留學的想法，一般人是根本不可會搜索這個詞的。那么搜索引擎依據搜索意向，會直接推送提供留學服務機構。同時這個留學服務機構廣告位的價格，是通過市場競價實時產生的。淘寶在此方面則更進一步。店家可以通過淘寶“直通車”服務投放廣告，該服務系統(tǒng)會持續(xù)地跟蹤、反饋廣告效果。如，過去的一個月，多少買家是通過這個廣告點擊進入該商品頁面的，該廣告產生了多少直接銷售，又有多少間接銷售都能如實反映。于是，廣告的投入和產出，變成了一個簡單的數學計算。店家可以清楚地計算出投入多少費用，產生了多少收入。更重要的是，廣告頁的展示是免費的，只有當買家點擊了這個廣告之后，店家才需要支付廣告費。這個事后付費的模式，讓廣告的投放效果更加精準了。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇>第三節(jié)大數據時代下精準營銷面臨的機遇55三、準確判斷營銷效果大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇#第二章第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策Section4theCountermeasuresofprecisionmarketingintheeraofbigdata56讓每個人都能成為行業(yè)專家、管理專家、投資專家、成功企業(yè)家……傳統(tǒng)的營銷理念之下，企業(yè)已經習慣于用精準度有限的營銷信息作為決策依據，這就有可能影響營銷策略的正確性和成本效益率。因此，企業(yè)要改變傳統(tǒng)的營銷觀念，與時俱進，積極探求精準的營銷信息，洞察消費者，采取精耕細作的營銷方式，取得消費者的高度滿意度。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策57一、變革精準營銷管理理念精準營銷需要以客戶為中心，構建快速響應客戶需求，創(chuàng)建符合客戶要求的金融服務，具備精準控制營銷成本的能力，因此高層領導著應該重視精準營銷的內涵，理解精準營銷的意義，結合銀行的戰(zhàn)略發(fā)展目標，構建以客戶為中心的精準管理標準。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策58二、構建精準營銷管理標準企業(yè)需要利用多樣化與靈活化的信息渠道，將分散于企業(yè)內部系統(tǒng)中的數據以及外部數據集中，并對這些數據分類整理，以此作為精準營銷戰(zhàn)略實施、挖掘客戶需求的數據研究基礎。通過差異化分析客戶需求，實現在合適的時間把合適的內容發(fā)給合適的客戶，達到精準營銷目的。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策59三、建立精準營銷數據庫，差異化分析需求大數據時代企業(yè)實施精準營銷策略需要一個不斷完善和提高的過程，對營銷活動效果的評估以及針對用戶反饋信息的收集是企業(yè)營銷活動的又一重點，數據的不斷完善更新將使得未來的營銷活動更為“精準”。構建精準營銷活動信息的反饋機制，能夠提升服務質量與水平，創(chuàng)建適應市場環(huán)境的精準營銷管理體系。#第二章大數據對精準營銷的挑戰(zhàn)與機遇>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策>第四節(jié)大數據時代下精準營銷的對策60四、及時收集反饋精準營銷活動信息在大數據的時代，傳統(tǒng)營銷體系很難滿足現代營銷活動的有效開展。因此，企業(yè)可以積極推進“產學研”模式，借助大數據平臺，對企業(yè)自身提供的產品和服務精準營銷體系開展系統(tǒng)研究及應用