甘肅省定西市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣候的關(guān)系

李文博：甘肅省定西市氣候因子與小麥產(chǎn)量之間的相關(guān)性你分析畢業(yè)論文題目：甘肅省定西市氣候因子與小麥產(chǎn)量之間的相關(guān)性分析學(xué)院：地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院專業(yè)：地理科學(xué)畢業(yè)年限：2015年學(xué)生姓名：李文博學(xué)號(hào)：201175010117指導(dǎo)教師：楊東教授TOC\o"1-3"\h\u25162摘要 甘肅省定西市氣候因子與小麥產(chǎn)量之間的相關(guān)性分析李文博（西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，甘肅蘭州730070）摘要：氣候變化會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生巨大的影響。本文以甘肅省定西市的小麥產(chǎn)量為例，來(lái)探究氣溫，日照時(shí)數(shù)，降水量，相對(duì)濕度等氣候因子與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性及氣候因子對(duì)小麥產(chǎn)量的影響。本文對(duì)1998-2013年甘肅省定西市的氣候及糧食產(chǎn)量進(jìn)行了簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，通過制作折線圖與相關(guān)性分析，得出年平均相對(duì)濕度，年降水量，年日照時(shí)數(shù)，年平均氣溫相比小麥生長(zhǎng)季節(jié)的相對(duì)濕度，降水量，日照時(shí)數(shù)及平均氣溫，相關(guān)性系數(shù)明顯要低。另外，日照時(shí)數(shù)和相對(duì)濕度與小麥單產(chǎn)幾乎沒有相關(guān)性，它們的相關(guān)性系數(shù)都小于0.1，平均氣溫與小麥單產(chǎn)具有一定的相關(guān)性，相關(guān)性系數(shù)為0.217，年降水量與小麥單產(chǎn)的相關(guān)性最高，相關(guān)性系數(shù)為0.615，可以認(rèn)為決定小麥單產(chǎn)的最主要因子是小麥生長(zhǎng)季節(jié)的降水量，其次是小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均氣溫，日照時(shí)數(shù)與相對(duì)濕度對(duì)小麥單產(chǎn)幾乎沒有影響。關(guān)鍵詞:氣候因子;小麥單產(chǎn)；甘肅定西；相關(guān)性分析Correlationanalysisbetween

yieldfactor

and

wheat

climateinDingXicityofGanSuprovinceLIwenbo(collegeofgeographyandenvironmentscience,NorthwestNormalUniversity,GanSuLanZhou730070)Abstract:

Climatechange

willhaveahugeimpact

onagriculturalproduction.

ThispapertakesDingXi

cityofGanSuprovince

wheatproduction

asanexample,

toexplore

thetemperature,sunshineduration,

precipitation,

relative

humidityandtherelationshipbetween

climaticfactors

andclimatefactors

perunitarea

yieldofwheat.

The

climate

andfoodproduction

inDingXicity

ofGanSuprovinceovertheyears1998-2013

forasimpledataprocessing,

throughtheanalysisof

correlationbetween

mapand

production

line,

wecansee

theannualaveragerelative

humidity,

annualprecipitation,

annualsunshineduration,relativehumidity,

precipitation

and

averagetemperatureof

wheat

productionseason,comparedto

theaveragetemperature

ofsunshine

whenthe

numberandthe

wheatproductionseason,

thecorrelationcoefficient

islower.

Inaddition,thesunshinedurationand

relativehumidityand

wheatyield

almost

nocorrelation,

correlationcoefficients

are

lessthan0.1,

theaveragetemperature

andthe

yieldofwheat

hascertaincorrelation,

thecorrelation

coefficientis0.217,

theannualprecipitationand

wheatyield

thehighestcorrelation,

thecorrelation

coefficientis0.615,

sowecanthinkthatthe

mostimportantfactor

determinethe

wheatyield

istherainfall

seasonofwheatgrowth,

followedbythe

wheatgrowthseason

averagetemperature,

sunshinedurationand

relativehumidityon

wheatyield

haslittleeffect.Keywords:

climate

factor;

wheatyield;

GanSuDingXi;

correlationanalysis農(nóng)業(yè)氣候資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要資源之一，主要包括熱量，光能，水分等等，這些因子會(huì)或多或少的影響小麥產(chǎn)量，另外，自工業(yè)革命以來(lái)大氣中二氧化碳濃度持續(xù)升高，全球變暖已經(jīng)成不爭(zhēng)的事實(shí)，根據(jù)IPCC（政府間氣候變化委員會(huì)）第五次評(píng)估報(bào)告指出，從1880年到2012年，全球地面氣溫大致升高了0.85℃；期間，陸地比海洋增溫快，高緯度地區(qū)增溫比中低緯度地區(qū)大，冬半年增溫比夏半年明顯。1983—2012年是過去1400年來(lái)最熱的30年。中國(guó)氣候變暖趨勢(shì)與全球一致。1913年以來(lái)，我國(guó)地表平均溫度上升了0.91℃.最近60年氣溫上升尤為明顯，平均每10年約升高0.23℃，幾乎是全球的兩倍。本世紀(jì)前十年是近百年來(lái)最暖的10年[1]。在中國(guó)，農(nóng)業(yè)具有舉足輕重的地位，其中10億多人直接依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，氣候變化將會(huì)使中國(guó)農(nóng)業(yè)面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[2]。所以說(shuō)探究各個(gè)氣候因子對(duì)小麥產(chǎn)量的影響對(duì)于預(yù)測(cè)將來(lái)氣候變化對(duì)于糧食產(chǎn)量的影響將會(huì)提供很大的幫助。1.研究區(qū)概況1.1地理位置定西是位于甘肅省中部，取“安定西邊”之意而得名，通稱“隴中”。全市面積19609km2，耕地面積約5100km2，現(xiàn)轄一區(qū)六縣，119個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，常住人口2.9315×106人。地處34°26’-35°35’N,103°52’-105°13’E,處于黃土高原西部邊緣地帶和西秦嶺末端，北與蘭州市，白銀市相連，東與平?jīng)觯焖信?，南與隴南市接壤，西與甘南州，臨夏州交界。定西市地勢(shì)自西南向東北傾斜，海拔最高處為2577.3m，最低處為1671.3m。全境處祖厲河支流關(guān)川河流域，在關(guān)川河與渭河流域分水嶺之北、關(guān)川河與秦祁河、苑川河流域分水嶺之東西、鞏河與厲河分水嶺及祖厲河之西。大地構(gòu)造屬祁連山加里東褶皺帶東部、隴西旋卷體的一部分。1.2氣候條件定西地區(qū)地勢(shì)南高北低，平均海拔1896m，東南暖濕氣流受阻，大陸性氣候明顯，屬于南溫帶半濕潤(rùn)-中溫帶半干旱區(qū)，年平均氣溫5.7-7.7℃，年總降水量400-600mm,主要集中在7、8、9三個(gè)月，且多以暴雨的形式出現(xiàn)，而蒸發(fā)量高達(dá)1400mm以上，無(wú)霜期100-160天。2.數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法2.1數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)來(lái)源本文所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源于甘肅省氣象局信息中心提供的臨洮站和岷縣站氣象局收集地面數(shù)據(jù)資料，包括月平均氣溫，月降水量，相對(duì)濕度，日照時(shí)數(shù)等等，在進(jìn)行相關(guān)分析和偏相關(guān)分析前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的計(jì)算，得出年降水量，生長(zhǎng)季降水量，年平均氣溫，生長(zhǎng)季節(jié)月平均溫度，年平均相對(duì)濕度和生長(zhǎng)季節(jié)相對(duì)濕度以及年總?cè)照諘r(shí)數(shù)和生長(zhǎng)季節(jié)總?cè)照諘r(shí)數(shù)，然后進(jìn)行計(jì)算分析。小麥播種面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《甘肅統(tǒng)計(jì)年鑒》和《甘肅統(tǒng)計(jì)發(fā)展年鑒》；主要收集了其中1998—2013年甘肅省定西市的小麥產(chǎn)量和種植面積，用于計(jì)算分析。2.2研究方法通過制作單一氣候因子變化與單位面積小麥產(chǎn)量的折線圖可以較為直觀的觀察這些氣候因子的變化與小麥單產(chǎn)之間的線性關(guān)系及趨勢(shì)變化，分析哪些氣候因子的變化與小麥產(chǎn)量的變化密切相關(guān)，相關(guān)性系數(shù)有多高，究竟哪些氣象因子對(duì)小麥的產(chǎn)量起著決定性作用，哪些氣象因子才是決定小麥產(chǎn)量的主導(dǎo)因素，又有哪些因子對(duì)小麥產(chǎn)量的影響較弱，起著輔助作用，我們通過分析研究來(lái)探討它們之間的奧秘。相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。線性相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度，用相關(guān)系數(shù)r來(lái)描述。如果x,y變化的方向一致，即當(dāng)r>0時(shí)，表示它們之間正相關(guān)，；當(dāng)r<0時(shí)，表示它們之間負(fù)相關(guān)。r的絕對(duì)值越接近1，表示它們之間關(guān)系越密切。一般地，|r|>0.95存在顯著性相關(guān)；|r|≥0.8高度相關(guān)；0.5≤|r|<0.8中度相關(guān)；0.3≤|r|<0.5低度相關(guān)；|r|<0.3關(guān)系極弱，認(rèn)為它們之間不相關(guān)。公式中R為相關(guān)系數(shù)，X和Y為變量。偏相關(guān)分析是在其它變量影響的條件下進(jìn)行的線性程度的分析法。在計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)時(shí)，需要掌握多個(gè)變量的數(shù)據(jù)，一方面需要考慮多個(gè)變量之間相互之間可能存在的相互影響，一方面又盡量剔除其它變量的影響，專門考察兩個(gè)特定變量之間的相關(guān)關(guān)系。在偏相關(guān)中，根據(jù)變量的多少，可分為零階偏相關(guān)，即簡(jiǎn)單相關(guān)，一階偏相關(guān)……N階偏相關(guān)[3]。3.數(shù)據(jù)處理分析在制作折線圖與相關(guān)分析時(shí)，對(duì)于同一個(gè)氣候因子分開運(yùn)用全年的氣象數(shù)據(jù)和小麥生長(zhǎng)季節(jié)的氣象數(shù)據(jù)對(duì)小麥單產(chǎn)進(jìn)行相關(guān)分析，來(lái)探究它們之間的關(guān)系。甘肅定西地區(qū)的小麥從播種到收割生長(zhǎng)季節(jié)大概是每年的3-7月，計(jì)算出1998-2013年小麥生長(zhǎng)季節(jié)的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。3.1平均相對(duì)濕度與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性空氣有吸收水分的特征，濕度的概念是空氣中含有水蒸氣的多少。相對(duì)濕度，表示空氣中的絕對(duì)濕度與同溫度下的飽和絕對(duì)濕度的比值，得數(shù)是一個(gè)百分比。(也就是指某濕空氣中所含水蒸氣的質(zhì)量與同溫度下飽和空氣中所含水蒸氣的質(zhì)量之比，這個(gè)比值用百分?jǐn)?shù)表示。相對(duì)濕度用RH表示。相對(duì)濕度的定義是單位體積空氣內(nèi)實(shí)際所含的水氣密度（用d1表示）和同溫度下飽和水氣密度（用d2表示）的百分比，即RH（%）=d1/d2x100%；另一種計(jì)算方法是：實(shí)際的空氣水氣壓強(qiáng)（用p1表示）和同溫度下飽和水氣壓強(qiáng)（用p2表示）的百分比，即RH（%）=p1/p2x100%。3.1.1全年平均相對(duì)濕度與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性圖1甘肅省定西市1998-2013年平均相對(duì)濕度與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig11998-2013yield

and

relativehumidityinDingXicityofGanSuprovince

linechart表1甘肅省定西市年平均相對(duì)濕度與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table1Thecorrelationcoefficientsbetween

annualrelativehumidity

andwheatyieldinDingXiCityofGanSuprovince

相關(guān)性產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)相對(duì)濕度產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性1-.011顯著性（雙側(cè)）.967N1616相對(duì)濕度Pearson相關(guān)性-.0111顯著性（雙側(cè)）.967N16163.1.2小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均相對(duì)濕度與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性圖2甘肅省定西市1998-2013年小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均相對(duì)濕度與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig2

The

averagerelativehumidity

andtheyield

ofwheatlinechartinDingXicityofGanSuprovinceonwheat

growingseason表2甘肅省定西市小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均相對(duì)濕度與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table2Thecorrelationcoefficient

betweenwheatproductionandrelativehumidity

inDingXiCityofGanSuprovince

onwheatgrowingSeason相關(guān)性平均相對(duì)濕度產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)平均相對(duì)濕度Pearson相關(guān)性1.092顯著性（雙側(cè)）.736N1616產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性.0921顯著性（雙側(cè)）.736N16163.2降水量與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性年降雨量，是指某地一年降雨量或某地多個(gè)觀測(cè)點(diǎn)測(cè)得的降雨量均值。年降水量是衡量某地氣候的重要指標(biāo)，單位用mm表示。3.2.1年降水量與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性圖3甘肅省定西市1998-2013年降水量與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig3Thelinegraphovertheyears1998-2013wheatyield

andprecipitationin

DingXi

cityofGanSuprovince表3甘肅省定西市年降水量與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table3Thecorrelationcoefficient

betweenannualprecipitationandwheatyieldinDingXi

CityofGanSuProvince相關(guān)性產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)降水量產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性1.341顯著性（雙側(cè)）.197N1616降水量Pearson相關(guān)性.3411顯著性（雙側(cè)）.197N16163.2.2小麥生長(zhǎng)季節(jié)的總降水量與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性分析圖4甘肅省定西市1998-2013年小麥生長(zhǎng)季節(jié)的降水量與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig4DingXicityofGanSuprovinceovertheyears1998-2013Precipitationand

yieldofwheatin

thegrowthperiodofwheat

linechart表4甘肅省定西市小麥生長(zhǎng)季節(jié)的降水量與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table4Thecorrelationcoefficientbetweenprecipitation

andwheatyieldin

DingXicityofGanSuProvince相關(guān)性降水量產(chǎn)量/面積（t/1000hm^2)降水量Pearson相關(guān)性1.615*顯著性（雙側(cè)）.011N1616產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性.615*1顯著性（雙側(cè)）.011N1616*.在0.05水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。3.3日照時(shí)數(shù)與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性日照時(shí)數(shù)是指太陽(yáng)每天在垂直于其光線的平面上的輻射強(qiáng)度超過或等于120W/㎡的時(shí)間長(zhǎng)度。3.3.1年日照時(shí)數(shù)與單位面積小麥產(chǎn)量的的相關(guān)性圖5甘肅省定西市1998-2013年日照時(shí)數(shù)與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig5DingXicityofGanSuprovince

overtheyears1998-2013of

wheatyield

and

sunshinedurationlinechart表5甘肅省定西市年日照時(shí)數(shù)與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table5Thecorrelationcoefficient

betweenannualsunshineduration

and

yieldofwheatinDingXicityofGanSuprovince相關(guān)性產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)日照時(shí)數(shù)產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性1.039顯著性（雙側(cè)）.886N1616日照時(shí)數(shù)Pearson相關(guān)性.0391顯著性（雙側(cè)）.886N16163.3.2小麥生長(zhǎng)季節(jié)的日照時(shí)數(shù)與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性圖6甘肅省定西市1998-2013年小麥生長(zhǎng)季節(jié)的日照時(shí)數(shù)與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig6Thetotal

duration

ofwheatandyieldofwheatinDingXicityofGanSuprovince

overtheyears1998-2013

ofgrowingseason

linechart表6甘肅省定西市小麥生長(zhǎng)季節(jié)的總?cè)照諘r(shí)數(shù)與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table6Thecorrelationcoefficientbetweentotal

scale

ofwheatproduction

Seasons

Sunshine

andtheyieldofwheatinDingXicityofGanSuprovince相關(guān)性日照時(shí)數(shù)產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)日照時(shí)數(shù)Pearson相關(guān)性1-.089顯著性（雙側(cè)）.744N1616產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性-.0891顯著性（雙側(cè)）.744N16163.4氣溫與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性3.4.1年平均氣溫與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性圖7甘肅省定西市1998-2013年平均氣溫與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig7The

yieldofwheat

andannualaveragetemperature

linechartovertheyears1998-2013inDingXicity

ofGanSuprovince

表7甘肅省定西市年平均氣溫與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table7TheCorrelationcoefficients

betweenannualmeantemperatureand

yieldofwheatin

DingXicityofGanSuprovince相關(guān)性產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)平均氣溫產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性1-.209顯著性（雙側(cè)）.438N1616平均氣溫Pearson相關(guān)性-.2091顯著性（雙側(cè)）.438N16163.4.2小麥生長(zhǎng)季節(jié)的月平均氣溫與單位面積小麥產(chǎn)量的相關(guān)性圖8甘肅省定西市1998-2013年小麥生長(zhǎng)季節(jié)的月平均氣溫與小麥單產(chǎn)的折線圖Fig8The

monthlyaveragetemperature

and

yield

ofwheatlinechartovertheyears1998-2013

onwheat

growingseasoninDingXicityofGanSuprovince表8甘肅省定西市小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均氣溫與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)Table8Thecorrelationcoefficientbetween

averageairtemperatureand

surface

ofwheatproductioninDingXicityofGanSuprovince相關(guān)性平均氣溫產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)平均氣溫Pearson相關(guān)性1.217顯著性（雙側(cè)）.420N1616產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性.2171顯著性（雙側(cè)）.420N16163.5總結(jié)表9甘肅省定西市小麥生長(zhǎng)季節(jié)的氣候因子與小麥單產(chǎn)的相關(guān)性系數(shù)Table9ThecoefficientofcorrelationbetweenclimaticfactorsandyieldofwheatproductioninDingXicityGanSuprovinceonwheatgrowingseason相關(guān)性降水量平均氣溫平均相對(duì)濕度日照時(shí)數(shù)產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)降水量Pearson相關(guān)性1.196.059.082.615*顯著性（雙側(cè)）.468.828.761.011N1616161616平均氣溫Pearson相關(guān)性.1961.259.190.217顯著性（雙側(cè)）.468.333.480.420N1616161616平均相對(duì)濕度Pearson相關(guān)性.059.2591-.371.092顯著性（雙側(cè)）.828.333.157.736N1616161616日照時(shí)數(shù)Pearson相關(guān)性.082.190-.3711-.089顯著性（雙側(cè)）.761.480.157.744N1616161616產(chǎn)量/面積（t/1000hm2)Pearson相關(guān)性.615*.217.092-.0891顯著性（雙側(cè)）.011.420.736.744N16161616164.結(jié)論與展望及誤差分析4.1結(jié)論(1)通過SPSS軟件的相關(guān)性分析，可以看到年平均相對(duì)濕度，年降水量，年日照時(shí)數(shù)，年平均氣溫與小麥生長(zhǎng)季節(jié)的相對(duì)濕度，降水量，日照時(shí)數(shù)與小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均氣溫相比，相關(guān)性系數(shù)明顯要低，所以決定小麥單產(chǎn)的是小麥生長(zhǎng)季節(jié)的氣象條件。（2）由于全年的氣候因子與小麥單產(chǎn)的相關(guān)性系數(shù)相比小麥生長(zhǎng)季節(jié)的氣候要素與小麥單產(chǎn)的相關(guān)性系數(shù)較低，引用小麥生長(zhǎng)季節(jié)的氣候要素與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)來(lái)做結(jié)論，相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)與小麥單產(chǎn)的相關(guān)性系數(shù)很低，都小于0.1，即它們之間的相關(guān)性很小，幾乎沒有，也就是說(shuō)相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)對(duì)于小麥的單產(chǎn)幾乎沒有影響。相比相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)，降水量和平均氣溫與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)就要大的多，尤其是降水量，與小麥單產(chǎn)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.615，我們可以簡(jiǎn)單的得出結(jié)論，對(duì)小麥單產(chǎn)有顯著影響的氣候因子主要是小麥生長(zhǎng)季節(jié)的降水量，小麥生長(zhǎng)季節(jié)的平均溫度也是決定小麥單產(chǎn)的一個(gè)重要?dú)夂蛞蜃?。?）雖然通過SPSS軟件的相關(guān)性分析可以看出相對(duì)濕度和日照時(shí)數(shù)與小麥單產(chǎn)幾乎沒有相關(guān)性，但不能否認(rèn)它們對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)有很重要的影響，那么究竟是什么原因?qū)е滤鼈冎g的相關(guān)性系數(shù)如此低呢?通過對(duì)比過去十六年中的相對(duì)濕度與日照時(shí)數(shù)的氣象數(shù)據(jù)，可以看出它們雖然每年都有微小的浮動(dòng)，但它們的微小浮動(dòng)與小麥單產(chǎn)數(shù)據(jù)的變化經(jīng)過SPSS軟件的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)它們之間的相關(guān)性系數(shù)很低，這并非是它們之間毫無(wú)相關(guān)性，由于這兩項(xiàng)氣象因子的數(shù)值基本都在一定的區(qū)間內(nèi)浮動(dòng)，據(jù)我推測(cè)它們的數(shù)值只要停留在一定的范圍內(nèi)，這種微小的浮動(dòng)與小麥單產(chǎn)的變化經(jīng)過相關(guān)性分析并不會(huì)有很大的相關(guān)性，也就是說(shuō)，它們對(duì)小麥的單產(chǎn)具有一定的影響，但只要沒有太大的浮動(dòng)與變化，并不會(huì)對(duì)小麥的單產(chǎn)有決定性的影響。4.2誤差分析(1)本文僅僅收集了1998-2013年16年以來(lái)甘肅省定西市小麥的產(chǎn)量及種植面積的數(shù)據(jù)，結(jié)合部分氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)分析，顯然由于這個(gè)時(shí)間序列過短，很難較為準(zhǔn)確的分析和計(jì)算出它們之間的相關(guān)性，加之由于本文僅僅運(yùn)用了SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的處理分析，處理得到的結(jié)論很難較準(zhǔn)確的反映出它們之間的相關(guān)性，另外在探究氣候因子與小麥產(chǎn)量的相關(guān)性時(shí)，出于能力限制，僅僅提取了其中的四個(gè)因子對(duì)其進(jìn)行處理分析，分別是降水量，日照時(shí)數(shù)，相對(duì)濕度與氣溫。所以我希望有能力和數(shù)據(jù)的專家學(xué)者可以在延長(zhǎng)時(shí)間序列的同時(shí)，可以探究更多的氣候因子與糧食產(chǎn)量的相關(guān)性，運(yùn)用更專業(yè)的軟件和方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，得出更加科學(xué)的結(jié)果與結(jié)論，另外本文只對(duì)小麥產(chǎn)量進(jìn)行了簡(jiǎn)單的相關(guān)分析研究，如果有機(jī)會(huì)，專家學(xué)者們可以對(duì)更多的農(nóng)作物進(jìn)行氣候因子與糧食產(chǎn)量的相關(guān)性分析，這對(duì)于預(yù)測(cè)未來(lái)的氣候變化對(duì)于糧食產(chǎn)量的影響一定會(huì)有很大的幫助。(2)糧食產(chǎn)量的一個(gè)重要決定因子并非氣候因子，而是糧食種子的品種，以本文為例，在探究小麥單產(chǎn)與氣候因子的相關(guān)性時(shí)，我們僅僅談究了氣候因子與小麥單產(chǎn)之間的關(guān)系，并沒有考慮到種子的品種對(duì)于小麥產(chǎn)量的影響，很顯然這樣的處理存在著很大的誤差，另外人為因素也是決定小麥產(chǎn)量的一個(gè)重要因素，更加科學(xué)的種植，除草，收割也會(huì)大大的提高單位面積小麥產(chǎn)量，在處理數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)法剔除掉人為因素對(duì)于小麥單產(chǎn)的影響，顯然也會(huì)造成較大的誤差。(3)自工業(yè)革命以來(lái)大氣中二氧化碳濃度持續(xù)升高，全球變暖已經(jīng)成不爭(zhēng)的事實(shí)，根據(jù)IPCC（政府間氣候變化委員會(huì)）第四次評(píng)估報(bào)告指出，在未來(lái)100年中，全球地面氣溫大致升高了（0.74±0.18）℃（IPCC,2007）;過去五十年升溫率幾乎是過去100年的兩倍，中國(guó)增溫尤為顯著，北方地區(qū)增溫比其